• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.13 no.2
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• pp.149-178
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• 2013

Recently many countries have established data platforms to disclose government-owned data that include administrative data-sets and provide free access to the public via Web. This research analyzes the "Socrata" and "CKAN", the most popular representative open data platforms in the world, and reviews functions and their practical cases in operation in several cities of various nations. It also examines the current status of the data-set services in the City of Seoul to provide conceptual bases for management and service of the local governments' data-sets using open data platform. Then it suggests measures that ensure the long-term preservation and management of data-sets as archives for services, which includes the aspects of preparing systems, creating and managing data, providing services, and selecting platforms.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.117-117
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• 2022

범지구적인 기후변화로 인하여 도시유역의 국지성 집중호우가 빈번히 발생하고 기상이변 현상이 빈번하게 발생하고 있다. 이로 인해 도시지역의 침수 등의 자연재해 증가로 인명 및 재산피해가 발생하고 있다. 이에 따라 하수도의 제 기능을 수행하고 있다면 문제가 없지만 이상기후로 인한 기록적인 폭우에 의해 침수가 발생하고 있다. 홍수 및 집중호우와 같은 극치사상의 발생빈도가 증가됨에 따라 강우사상의 변동에 따른 하수관로의 수위를 예측하고 침수에 대해 대처하기 위해 과거 수위에 따른 수위 예측은 중요할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 서울 열린데이터 광장에서 제공하는 서울시 하수관로 수위 현황 자료를 활용하여 하수관로 수위 예측을 확인해 보았다. 대상자료는 서울특별시 강동구에 위치한 하수관로 수위 자료로, 서울 열린데이터 광장에서 제공하고 있는 2012년 ~ 2020년 25개 구 데이터 중 가장 누락데이터가 적은 자료를 활용하여 연구를 진행하였다. 하수관로 수위 예측에는 딥러닝 알고리즘RNN-LSTM 알고리즘을 활용하였으며, RNN-LSTM 알고리즘은 하천의 수위 예측에 우수한 성능을 보여준 바 있다. 하수관로 수위 예측에 앞서 1분 단위로 수집된 수위 데이터를 5분 평균, 5분 스킵자료, 10분 평균, 10분 스킵 등 비교를 위해 데이터를 구분하여 학습에 활용하였으며, 데이터 분석을 위해 하수관로 수위값 변동이 심한 1주일을 선정하여 분석을 실시하였다. 연구에는Google에서 개발한 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하였으며, 하수관로 수위 고유번호 25-0001을 대상으로 예측을 하였다. 학습에는 2012년 ~ 2018년의 하수관로 수위 자료를 활용하였으며, 모형의 검증을 위해 결정계수(R square)를 이용하여 통계분석을 실시하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2016.08a
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• pp.77-80
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• 2016

국내의 공공기관들은 정부 3.0 정책에 의해 다양한 분야의 데이터를 민간에 개방하고 있다. 본 연구는 국내외의 주요 데이터 개방 사이트를 중심으로 도서관 분야 데이터 개방현황을 살펴보았다. 조사대상 사이트는 서울 열린데이터 광장, 공공데이터 포털, Data.gov 이다. 이 사이트들에서 나타난 문제점을 중심으로 오픈 데이터의 활용성 제고를 위한 개선방안을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.149-152
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• 2024

본 논문에서는 자치구별 집 가격과 인프라 데이터를 통한 분석을 기반으로, 저렴한 주택 지역에 입주하는 사람들의 우려와 관련하여 좋은 동네와 안좋은 동네의 차이를 다각도로 조망하고자 한다. DataSet은 서울 열린 데이터 광장과 보건의료 빅데이터 개방 시스템에서 수집한 공공데이터를 활용한다. dependent variable로는 자치구별 인프라 데이터셋을 사용하였으며, independent variable는 자치구별 집 가격을 기반으로 데이터 분석을 수행한다. 본 논문에서는 다양한 분석 기법을 활용하여 모델의 정확도와 신뢰성을 향상시키고, 이를 토대로 동네의 특징과 주거 환경의 차이를 명확히 도출하여 결론을 이끌어내고자 한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.315-325
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• 2019

The purpose of this study is to design and construct a data mart that anyone can easily analyze subway OD movement patterns. Subway OD data of the year 2017 was downloaded from the Seoul Open Data Plaza and used as the source data. A multidimensional model was designed, and Gaussian mixed cluster analysis and visualization analysis using Tableau were performed. Interestingly, movement between suburban and Seoul accounts for 23% of the total traffic. The passengers of Suwon Station move to the suburbs much more than Seoul, while Pangyo Station mostly moves to Seoul. As a result of Gaussian mixed cluster, eight clusters of OD segments were found, and the characteristics of each cluster were characterized by segment distance and passenger size.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2015.08a
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• pp.37-45
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• 2015

Since 2013, Korean government announced 'government 3.0' to promote public data open policy. As a result, related websites were constructed by the government. Using these websites and public data open cases, we introduced and analyzed current domestic public open data status and case analysis in Korea Republic. For websites, websites such as 'seoul open data plaza' were selected. For related cases, websites such as 'http://www.zillow.com' and 'http://blog.safecast.org' were selected. For domestic cases, a casebook which produced by Korea 'National Information Society Agency' were used. Domestic cases referred to this article were based on this book.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.287-288
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• 2019

본 논문에서는 서울 열린 데이터광장에서 제공하는 오픈 API를 사용하여 지하철의 편의정보를 제공하는 어플리케이션을 구현한다. 기존의 지하철 어플리케이션의 불편함을 해소하기 위해 지하철 편의 시설 정보를 중심으로 제공하는 어플리케이션을 제안한다. 제안한 어플리케이션은 편의시설 중심으로 제공하여 사용자가 긴급할 때 화장실을 포함한 편의시설을 기존 어플리케이션 보다 신속하게 찾을 수 있는 것을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.453-454
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• 2024

본 연구는 경기 변동에 따라 대중들의 소비가 민감한 사업군을 도출해내고, 서울시 열린데이터 광장의 소비데이터를 분석하여 해당 기업의 경영 전략을 제시하는데 목적이 있다. 2023년 물가지수(CPI)는 8월 3.4%, 9월 3.7%, 10월 3.8%로 유례없는 상승 추이를 보이고 있다. 또한, KDI(한국개발연구원)는 2024년 소비는 고물가 기조로 인하여 상품소비의 부진이 지속되어 기업 매출이 전년(1.9%)과 유사하게 1.8% 증가하는데 그칠 전망이라고 예측하였다. 이렇게 대중들의 소비가 줄어들고 있는 경기 상황에서 기업이 손실을 막기 위해 취할 수 있는 대응 전략을 수립하는데 이 연구가 도움이 되리라고 사료된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.12
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• pp.267-275
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• 2022

This paper proposed a Deep Neural Network Model system utilizing Keras for predicting air pollution risk of the cardiovascular disease through the effect of each component of air on the harmful virus using past air information, with analyzing 18,000 data sets of the Seoul Open Data Plaza. By experiments, the model performed tasks with higher accuracy when using methods of sigmoid, binary_crossentropy, adam, and accuracy through 3 hidden layers with each 8 nodes, resulting in 88.92% accuracy. It is meaningful in that any respiratory disease can utilize the risk prediction system if there are data on the effects of each component of air pollution and fine dust on oil-borne diseases. It can be further developed to provide useful information to companies that produce masks and air purification products.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.75-82
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• 2016

The most of public services that we use these days is distributed and supplied as 'App' service because of wide spread of smat phones. Especially, since the interest of general citizens about usabilitu of public data has been increased, in case of Seoul, people can reach the data through 'Seoul Open Data Plaza' of 25 regions of Seoul. It becomes possible to construct various throughout this system. Ultimately, in case of users, they are provided many services through their electronic media. Looking at the development and research of public data service, they are mostly focusing on service or building up the service, but the research on visualization of contents is insufficient. This study is suggesting the specific plan and directionality of building public service using the public data which studied in the advanced research, "The user interface platform". Finally. this research is for a right usage of public data in the smart urban environment in near future and providing the practical public service.