• Title/Summary/Keyword: 서울특별시

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지역별 분류

  • Korea Electronics Association
    • Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
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    • s.1991
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    • pp.216-230
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    • 1991
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • Korea Electronics Association
    • Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
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    • s.1990
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    • pp.218-231
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    • 1990
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각 도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류 하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • Korea Electronics Association
    • Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
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    • s.1996-97
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    • pp.161-173
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    • 1996
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 광역시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류 하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • Korea Electronics Association
    • Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
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    • s.1995-96
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    • pp.173-185
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    • 1995
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 광역시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같을 경우, 본사란에 표기하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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지역별 분류

  • Korea Electronics Association
    • Directory of Electronic and Electrical Manufacturers
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    • s.1994-95
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    • pp.173-183
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    • 1994
  • 1. 지역은 서울특별시, 각 직할시 및 각도별로 구분하였음 2. 서울특별시는 다시 구별로 분류하였음 3. 본사 및 공장의 소재지가 같은 경우, 본사란에 표기 하였음 4. 본사와 공장의 소재지가 다른 경우, 지역별로 공장란에 표기하였음

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Prevalence, virulence characteristics and antimicrobial resistance of Listeria monocytogenes isolated from salmon products (연어 제품에서 분리한 Listeria monocytogenes의 분포, 병원성 특성 및 항균제 내성)

  • Jin, Young Hee;Ryu, Seung Hee;Kwak, Jae Eun;Kim, Ri Ra;Choi, Young Hee;Lee, Myung Sook;Hwang, In Sook
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.53 no.4
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    • pp.495-500
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    • 2021
  • This study investigated the prevalence, serotypes, virulence genes, and antimicrobial resistance patterns of Listeria monocytogenes isolates collected from salmon products. A total of 16 out of 65 salmon products (24.6%) were positive for L. monocytogenes. Bacteria were most frequently identified in smoked salmon products (15/53, 28.3%). Serological tests revealed that serotype 1/2b (62.5%) was the predominant serotype of L. monocytogenes, followed by 1/2a (37.5%). All isolates harbored 10 virulence-associated genes (inlA, inlB, plcA, plcB, hlyA, actA, prf, fbpA, iap, and mpl), confirming their potential pathogenicity. The isolates of L. monocytogenes showed resistance to cefotetan (100%), cefotaxime (87.5%), cefepime (31.3%), erythromycin (6.3%), and tetracycline (6.3%); however, most of the strains were susceptible to antimicrobials except cephalosporins. These results provide useful information regarding the contamination of salmon products with L. monocytogenes, which may have implications for public health.

Health Risk Assessment with Source Apportionment of Ambient Volatile Organic Compounds in Seoul by Positive Matrix Factorization (수용체 모델(PMF)를 이용한 서울시 대기 중 VOCs의 배출원에 따른 위해성평가)

  • Kwon, Seung-Mi;Choi, Yu-Ri;Park, Myoung-Kyu;Lee, Ho-Joon;Kim, Gwang-Rae;Yoo, Seung-Sung;Cho, Seog-Ju;Shin, Jin-Ho;Shin, Yong-Seung;Lee, Cheolmin
    • Journal of Environmental Health Sciences
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    • v.47 no.5
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    • pp.384-397
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    • 2021
  • Background: With volatile organic compounds (VOCs) containing aromatic and halogenated hydrocarbons such as benzene, toluene, and xylene that can adversely affect the respiratory and cardiovascular systems when a certain concentration is reached, it is important to accurately evaluate the source and the corresponding health risk effects. Objectives: The purpose of this study is to provide scientific evidence for the city of Seoul's VOC reduction measures by confirming the risk of each VOC emission source. Methods: In 2020, 56 VOCs were measured and analyzed at one-hour intervals using an online flame ionization detector system (GC-FID) at two measuring stations in Seoul (Gangseo: GS, Bukhansan: BHS). The dominant emission source was identified using the Positive Matrix Factorization (PMF) model, and health risk assessment was performed on the main components of VOCs related to the emission source. Results: Gasoline vapor and vehicle combustion gas are the main sources of emissions in GS, a residential area in the city center, and the main sources are solvent usage and aged VOCs in BHS, a greenbelt area. The risk index ranged from 0.01 to 0.02, which is lower than the standard of 1 for both GS and BHS, and was an acceptable level of 5.71×10-7 to 2.58×10-6 for carcinogenic risk. Conclusions: In order to reduce the level of carcinogenic risk to an acceptable safe level, it is necessary to improve and reduce the emission sources of vehicle combustion and solvent usage, and eco-car policies are judged to contribute to the reduction of combustion gas as well as providing a response to climate change.

A Study on Hazardous Heavy Metal Contents of Lip Cosmetics (립메이크업 제품의 유해 중금속 함량 조사연구)

  • Choi, Chae Man;Kim, Su Un;Park, Ae Suk;Kim, Ji-Young;Kim, Yun Hee;Lee, Myung Sook;Kim, Uk Hee;Hwang, In Sook
    • Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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    • v.48 no.2
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    • pp.147-155
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    • 2022
  • From March to August 2021, a total of 66 lip makeup products were collected from Seoul to measure the contents of lead, arsenic, cadmium, antimony, and nickel, and compared by product type (lip gloss, lip balm and lip tint), production area (domestic and imported), and user (for adults and children). The average metal contents were as follows; 0.284 ㎍/g for lead, 0.020 ㎍/g for arsenic, 0.003 ㎍/g for cadmium, 0.004 ㎍/g for antimony and 0.415 ㎍/g for nickel. The results of lip cosmetics were below the recommended maximums in regulations on safety standards for cosmetics of Ministry of Food and Drug Safety.

A Study on the Prediction of Public Transportation Consumption in Seoul by Weather (날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 관한 연구)

  • Kim, Hee-jin;OH, Sujin;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.656-659
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    • 2017
  • 현대 사회에서는 다양한 이동수단 중 지하철, 버스 등의 대중교통에 대한 수요가 높은 편이다. 본 연구의 배경이 되는 서울특별시의 경우에는 출퇴근 시, 과반 수 이상이 대중교통을 이용한다. 대중교통 이용량에는 날씨, 평일-주말, 연착, 도로현황 등 여러 가지에 원인을 둔다. 본 연구에서는 여러 요인 중에서도 날씨 데이터(기온, 강수량, 미세먼지)에 초점을 두어, 날씨에 따른 대중교통 이용량의 변화양상을 학습하여 예측하는 연구를 진행한다. 서울특별시 25개 자치구마다의 날씨 데이터와 대중교통 이용 데이터를 이용하여 Regression을 통한 데이터 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 통한 날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 따른 평균 오차율은 15.49%로 낮은 오차율을 가진다. 본 연구 결과는 날씨에 따른 버스와 지하철의 배차 간격 조절 등의 대중교통 배치 판단 결정에 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.