In Kang(2017), Jinho Kang persuasively criticized the attempt of Peter Hanks using his concept of cancelled predication to solve the Frege-Geach problem. According to Kang, Hanks had successfully shown the incoherence of Scott Soames's concept of neutral predication, but if it is true, then Hanks's concept of cancelled predication also falls into the same incoherence. I agree with Kang that Hanks faces the same incoherence, and I think that Hank's answers are unconvincing. As I see, however, it is possible for Hanks to overcome Kang's criticism. In this paper, I will reply to Kang's criticism by using conceptual resources in Hanks's own theory. In particular, the idea is that the final predication is compositionally explained by the type it belongs to without having truth-values because cancelled predication itself gives rise to target-shifting toward the type. By doing so, Hanks can successfully solve the Frege-Geach problem even though he let some remarks about cancelled predication unclear and confusing. In addition, it will be revealed that his notation is misleading as well.
A real-time violence detection algorithm based on a new descriptor using the magnitude and direction changes of movement in images is proposed. The descriptor was developed from the observation that the changes of violent actions are much larger than those of normal movements. Descriptor feature vectors consisting of descriptor values during several frames are obtained and these are inputs to SVM(Support Vector Machine) classifier for discriminating violence actions from and non-violence actions. Comparison experiments between the ViF(Violent Flow) and the proposed algorithm were conducted with three different types of datasets. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms the ViF in every case.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.667-670
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2022
본 연구는 간호대학생의 성지식, 성태도, 생식건강증진행위를 확인하고 이들의 상관관계 확인을 위한 서술적 조사연구이다. 간호대학생 300명을 대상으로 설문하고 229부로 분석하였다. 연구도구는 Jeon(2004)의 성지식, Ho(2009)의 성태도, Jo(2014)의 생식건강증진행위 측정도구를 사용하였다. 자료분석은 일반적 특성은 실수와 백분율, 평균과 표준편차, 성지식, 성태도, 생식건강증진행위는 평균과 표준편차를 이용하였다. 일반적 특성에 따른 성지식, 성태도, 건강증진행위 차이는 independent t-test, one-way ANOVA, 사후검정으로 Scheffe's test를 이용하였다. 상관관계는 Pearson's correlation coefficients로 분석하였다. 여학생의 성지식이 높았으며, 생식건강증진행위 교육은 저학년이 적절한 시기임을 알 수 있다. 또한, 성지식이 높을수록 생식건강증진행위가 높아 생식건강증진행위 향상을 위한 성교육의 필요성이 여전히 요구됨을 시사한다. 이에, 본 연구는 간호대학생의 생식건강을 위한 상담과 교육에 활용할 생식건강증진행위의 교육자료 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
In this paper, we propose a loitering detection using trajectory probability distribution and local direction descriptor for intelligent surveillance system. We use a background modeling method for detecting moving object and extract the motion features from each moving object for making feature vectors. After that, we detect the loitering behavior person using K-Nearest Neighbor classifier. We test the proposed method in real world environment and it can achieve real time and robust detection results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.498-505
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2018
The purpose of this study was to investigate the influence of nurse's compassionate competence and burnout on their communication behavior with dementia patients. The subjects of this study were 190 nurses who were taking care of patients with dementia at long-term care hospitals and who agreed with the survey. The collected data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient, and multiple regression. The communication behavior of nurses caring for dementia patients was found to have a significant correlation with compassionate competence and burnout. Multiple regression analysis showed that nurses' compassionate competence and burnout affected communication behavior, and the total explanatory power was 31%. It is suggested that the results of this study can be used as basic data for developing programs to improve communication behavior with patients with dementia.
본 연구는 여대생의 건강증진행위를 설명하기 위하여, 문헌고찰을 통해 가설적 모형을 도출하고, 여대생을 대상으로 건강증진행위를 횡단적으로 조사하여 모형의 적합성과 모형에서 제시된 가설을 검증하는 서술적 상관관계 연구이다. 연구에 사용된 변수는 건강증진행위와 관련된 선행 문헌의 고찰을 근거로 선정되었으며, 총 280명의 자료가 최종 분석에 이용되었다. 설문지는 Pender의 건강증진모형을 기초로 하여 개발하였으며, 조정요인 5문항, 건강상태 지각 3문항, 건강 통제위 4문항, 자아 존중감 5문항, 건강증진 행위 24문항의 총 41문항으로 구성하여 사용하였다. 개발된 항목에 대하여 간호대학생들을 대상으로 사전 조사를 실시하여 최종적인 설문지를 완성하였다. 본 연구모형에 대한 구성개념의 파악을 위해서 탐색적 요인분석을 실시하였고, 측정항목에 대한 요인별 단일 차원성 확인 및 통계적 검정을 위해 확인적 요인분석을 실시하였다. 연구의 가설검증을 위해 공변량 구조분석을 실시하였다. 모형의 적합도는 카이제곱은 244.04(자유도=121, p<0.001), GFI=0.91, CFI=0.97, NNFI=0.96, RMSR= 0.022으로 나타났다. 분석결과 여대생의 자아존중감과 내적통제위는 건강상태지각 및 건강증진행위에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었으며, 여대생의 건강상태지각은 건강증진행위에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
목적: 의료수준의 발전과 더불어 대중들의 건강요구와 건강증진에 대한 기대 수준도 점점 높아지므로 간호사는 대상자의 요구를 이해하고 양질의 간호를 제공하여 환자의 건강상태를 바람직한 방향으로 변화시켜야 한다. 따라서 이 연구는 환자가 인지한 간호에 대한 경험과 대상자가 경험한 간호에 대한 만족도를 파악하고, 그 관계를 규명함으로써 환자 간호의 질향상과 간호 만족도 향상을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구방법: 본 연구는 일 종합병원의 127명의 입원 환자가 간호 경험정도와 제공받은 간호에 대한 환자 만족도 정도를 규명하기 위한 서술적 상관관계 연구이다. 연구결과: 첫째, 입원환자의 간호 행위에 대한 간호 지각도의 정도는 각 항목별 비교 분석한 결과 신체적 간호행위에 대한 지각도가 평균평점은 2.74로 가장 높았으며, 또한 환자가 지각한 간호행위에 대한 만족도는 기술-전문적 간호행위(M= 3.55)의 만족도가 가장 높았다. 둘째, 일반적 제특성과 전체 간호행위의 지각도와 차이가 있는지 분석한 결과 연령(p< 0.1)에 따라 유의한 차가 있는 것으로 나타났다. 즉 연령이 높을수록 간호행위에 대한 지각도가 높게 나타났다. 그리고, 간호행위에 대 한 지각도의 하부영역 분류중 신체적간호행위에 대한 지각도는 입원과(p< 0.05)에 따라 유의한 차가 있는 것으로 보였다. 또한 일반적 제특성과 전체 간호행위의 만족도와의 관계에서는 입원과(p< 0.05)에 따라 유의한 차가 있었다. 일반외과 환자가 내과 환자보다 만족도가 높은 것으로 나타났다. 셋째, 입원환자의 간호 행위에 대한 환자의 지각도와 만족도간의 관계(r= 0.39, p= 0.00)는 서로 상관성이 있는 것으로 나타났다. 결론: 본 연구의 대상은 1개 종합병원에 국한된 것이므로 연구결과를 일반화 할 때는 신중을 기해야 한다. 연구결과에서 보여주듯이 정신적 간호행위가 가장낮은 지각도로 나타났듯이 간호사는 환자들의 정신적 지지의 간호가 잘 이루어 지도록 노력해야 할 것이며, 또한 교육적 간호행위의 만족도가 가장 낮게 나타났으므로 보다 더 환자와 간호사간의 정보교환이 잘 이루어지도록 해야 한다. 연구결과를 기초로 하여 전 진료과 병동으로 확대 반복 연구를 제언하며, 환자의 간호 만족도를 향상시키기 위해 전문적 지식 및 긍정적 의사표현등을 포괄하여 간호사의 적극적 간호행위가 수행되어야 할 필요가 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.277-286
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2020
This study aimed to examine bone health awareness and knowledge and the bone mass-improving behaviors of female nursing college students. The subjects were 172 nursing students attending nursing colleges. The data were collected from March 16 to April 4, 2020, by using bone health awareness, bone health knowledge, and bone mass-promoting behavior assessment tools. Descriptive statistics are presented, and t-tests, ANOVA, Pearson's correlation, and multi-regressions were used for data analysis. Students' bone health awareness was 1.79, bone health knowledge was 8.86, and bone mass-promoting behavior level was 2.78. There were significant negative correlations between bone mass-promoting behavior level and age of menarche (r = 0.21, p = .004) and sun exposure (r = 0.44, p < .000). Also, bone mass-promoting behavior level and knowledge of bone health were negatively correlated (r = 0.21, p = .005). Regression analysis showed that knowledge of bone health (β = 0.21, p = .005), age of menarche (β = 0.20, p = .005), and sun exposure (β = 0.38, p < .000) were significant predictors of bone mass-promoting behaviors and their variance explanation power was 20.6%. Based on these results, education to improve knowledge of bone health will help to improve bone health and increase bone mass-promoting behaviors among young women.
Recently personal media were produced in a variety of ways as a lot of smart devices have been spread and services using these data have been desired. Therefore, research has been actively conducted for the media analysis and recognition technology and we can recognize the meaningful object from the media. The system using the media ontology has the disadvantage that can't classify the media appearing in the video because of the use of a video title, tags, and script information. In this paper, we propose a system to automatically classify video using the objects shown in the media data. To do this, we use a description logic-based reasoning and a rule-based inference for event processing which may vary in order. Description logic-based reasoning system proposed in this paper represents the relation of the objects in the media as activity ontology. We describe how to another rule-based reasoning system defines an event according to the order of the inference activity and order based reasoning system automatically classify the appropriate event to the category. To evaluate the efficiency of the proposed approach, we conducted an experiment using the media data classified as a valid category by the analysis of the Youtube video.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.131-138
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2022
This study is a descriptive study to investigate factors affecting the level of performance of COVID-19 infection prevention activities among nurses. The participants were 190 nurses at a tertiary hospital located in Daejeon city and data collection was performed during March, 2021. The results showed that the factors affecting the level of performance of infection prevention activities were age(β=.25, p=.008), working unit(β=.15, p=.046), and hospital safety climate(β=.17, p=.025). Therefore, in order to improve the level of performance of infection prevention activities among hospital nurses, education and policy to establish a hospital safety climate should be implemented.
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