• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.55-62
• /
• 2008

최근 네트워크 고도화로 유무선 통합된 협업 서비스를 고객에게 제공한다. 서비스 제공자의 다양한 네트워크 서비스 상품이 앞으로 추가 출시될 예정이며 이에 따른 서비스 품질은 매우 중요한 이슈가 될 것이다. 특히 멀티미디어 서비스는 프리미엄 서비스로 서비스 제공자는 고객에게 서비스 품질을 보증해야만 된다. 초고속 인터넷 서비스 상품으로 인터넷 전화기, 인터넷 다운 속도 등 다양한 인터넷 서비스 품질 측정을 제공하고 있으나 전용선에 대한 인터넷 실시간 멀티미디어 서비스는 서비스 품질 측정이 초기 상태이다. 따라서 본 논문에서는 멀티미디어 서비스를 위한 서비스 품질 측정 지표, 종단간 서비스 품질 측정 방안, 고객에게 원활한 서비스를 제공하기 위한 에이전트 시스템 설계, 서비스 제공자가 이미 보유한 NMS/EMS에 에이전트 시스템 연동 방안을 제안한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.95-108
• /
• 2011

TThis is a study of the personalization method that intelligently adapts the level of clustering considering purchasing index of a customer. In the e-biz era, many companies gather customers' demographic and transactional information such as age, gender, purchasing date and product category. They use this information to predict customer's preferences or purchasing patterns so that they can provide more customized services to their customers. The previous Customer-Segmentation method provides customized services for each customer group. This method clusters a whole customer set into different groups based on their similarity and builds predictive models for the resulting groups. Thus, it can manage the number of predictive models and also provide more data for the customers who do not have enough data to build a good predictive model by using the data of other similar customers. However, this method often fails to provide highly personalized services to each customer, which is especially important to VIP customers. Furthermore, it clusters the customers who already have a considerable amount of data as well as the customers who only have small amount of data, which causes to increase computational cost unnecessarily without significant performance improvement. The other conventional method called 1-to-1 method provides more customized services than the Customer-Segmentation method for each individual customer since the predictive model are built using only the data for the individual customer. This method not only provides highly personalized services but also builds a relatively simple and less costly model that satisfies with each customer. However, the 1-to-1 method has a limitation that it does not produce a good predictive model when a customer has only a few numbers of data. In other words, if a customer has insufficient number of transactional data then the performance rate of this method deteriorate. In order to overcome the limitations of these two conventional methods, we suggested the new method called Intelligent Customer Segmentation method that provides adaptive personalized services according to the customer's purchasing index. The suggested method clusters customers according to their purchasing index, so that the prediction for the less purchasing customers are based on the data in more intensively clustered groups, and for the VIP customers, who already have a considerable amount of data, clustered to a much lesser extent or not clustered at all. The main idea of this method is that applying clustering technique when the number of transactional data of the target customer is less than the predefined criterion data size. In order to find this criterion number, we suggest the algorithm called sliding window correlation analysis in this study. The algorithm purposes to find the transactional data size that the performance of the 1-to-1 method is radically decreased due to the data sparity. After finding this criterion data size, we apply the conventional 1-to-1 method for the customers who have more data than the criterion and apply clustering technique who have less than this amount until they can use at least the predefined criterion amount of data for model building processes. We apply the two conventional methods and the newly suggested method to Neilsen's beverage purchasing data to predict the purchasing amounts of the customers and the purchasing categories. We use two data mining techniques (Support Vector Machine and Linear Regression) and two types of performance measures (MAE and RMSE) in order to predict two dependent variables as aforementioned. The results show that the suggested Intelligent Customer Segmentation method can outperform the conventional 1-to-1 method in many cases and produces the same level of performances compare with the Customer-Segmentation method spending much less computational cost.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06c
• /
• pp.88-90
• /
• 2006

최근 정보 통신기술의 발전으로 인하여 전자상거래가 확산되고 있는 실정이며, 이용하는 고객 또한 상당히 증가하고 있다. 고객의 활발한 구매 거래 활동으로 하루에도 아주 많은 양의 데이터가 생성되고 있는 실정이다. 이에 전자상거래의 웹 사이트 관리자나 경영자는 고객의 구매형태나 패턴의 특징을 파악하여 보다 효율적인 서비스를 고객에게 제공하기 위하여 현재까지 유사그룹의 고객 세분화를 적용하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 고객들의 정보를 분석하여 개인화하기 위한 방법으로 사용되는 고객 프로파일을 이용하여 고객세분화 하는데 적용을 하고자 한다. 기존 고객세분화의 통계적인 분석이 아닌 XML 기반의 고객 정보를 XPath를 이용하여 고객세분화에 필요한 규칙을 생성하고, 그 규칙을 바탕으로 고객 프로파일을 생성하는 방법과 프로파일을 이용한 군집에 따른 분석 결과 및 추천서비스를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.11b
• /
• pp.1044-1047
• /
• 2010

개인화는 사용자에게 개인의 필요와 목적, 지식, 흥미 또는 상황에 맞는 상품과 서비스 그리고 정보를 제공한다. 개인화 서비스의 과정을 통하여 개인 사용자는 자동적으로 선별된 정보만을 제공받음으로써 정보화 사회의 정보과잉 문제를 완화하고, 시간의 절약을 가져올 수 있다. 본 연구에서는 제주물산업의 주요 분야인 병입수, 기능성 주류 및 음료, 수치료 등에 적용할 수 있는 개인화 기술에 대해 연구하고 제주 맥주를 위한 개인화 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구의 성과로 제주물산업을 통해 개발되는 다양한 상품과 서비스에 대해 고객 개별적인 맞춤형 서비스를 제공해 줌으로 해서 고객의 만족도를 극대화하고 제주물산업의 상품을 글로벌 브랜딩화하는데 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.384-388
• /
• 2001

21세기 e-Biz시대를 맞이함에 따라 고객의 요구 수준도 전문화, 다양화, 국제화, 광역화의 양상을 보이고 있다. 이러한 변화에 부응하여 전자 상거래 회사들은 고객에 대한 서비스 향상과 내부관리 및 고객의 지속적인 확보를 고려할 때, 전자 상거래에 따른 물류정보를 실시간으로 Track & Trace할 수 있는 기술 개발이 물류의 통합관리를 위해서나 고객서비스 향상을 위해 필요하다. 본 논문은 거래 정보 및 물류 이동정보를 효율적으로 관리하고 실시간으로 정보를 제공하기 위해, 물류 Trading 정보를 효율적으로 저장·관리할 수 있는 객체 지향 물류 Tracking 정보 저장 모델 및 Web Service Tracking Component 개발에 대한 연구이다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 1999.12a
• /
• pp.177-190
• /
• 1999

개방과 경쟁의 도입, 기술의 발달, 고객욕구의 다양화 및 고급화 등과 같은 제반 환경요인의 변화로 최근의 정보통신산업에서는 많은 변화가 야기되고 있다. 특히 별정통신이라는 이름으로 도입된 새로운 사업형태는 탄생상의 문제, 경험과 지식의 부족 및 상층되는 목표로 인하여 정착되어 가는 과정에서 문제와 불협화음이 발생하고 있다. 이러한 문제는 제도, 기능, 시장 그리고 사업자 관계라는 네가지 측면으로 집약될 수 있다. 이에 본 연구는 별정 2호 사업을 숭심으로 유통기능에 대한 검토 및 분석을 통해 유통구조 시스템의 전략적 설계 방향을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 기간통신사업자의 사내 유통망을 보완해주는 사외유통망을 설계함으로써 유통효율성과 마케팅 효과성을 동시에 제고해야 한다는 것이다. 둘째, 별정통신 유통경로 시스템을 발전적 마케팅 전략의 일환으로 통신서비스 제공이라는 단순한 차원을 뛰어넘어 고객생활의 질을 향상시키고 고객의 성공을 가져오는 폭넓고 고차원적인 개념으로 확대하여야 할 것이다. 이러한 기반 위에 통신사업에 대한 홍보활동을 강화하고 다양한 통신서비스를 제공할 수 있는 서비스 충실화를 기하여야 할 것이다. 셋째, 기간통신사업자가 강점을 갖고 있는 영역에 대해서는 기존의 직접마케팅을 활용하고, 약점을 가지고 있는 서비스나 기능에 대해서는 대체하거나 보완하는 역할을 별정사업자에게 부과함으로써 전체 서비스 제공 시스템의 목적을 달성할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KSCN Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.132-132
• /
• 2003

국내 의료시장은 환자의 의식변화와 의료시장의 개방화에 따라 병원간에 치열한 경쟁적 환경에 높여있으며 환자를 환자 그 자체로서가 아니라 병원이 경영에 영향을 주는 결정권자로서 고객을 간주해야 한다. 고객만족의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있는 가운데 고객의 품질만족도에 대한 조사는 매우 중요하다. 품질만족도란 구매를 서비스 받기 전에 기대하는 정도와 이용한 후 실제로 고객이 느끼고 인식한 정도의 차이인 품질만족도인 인식하고 있는 인식도와 기대도간의 차이이다. (중략)

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 2021.04a
• /
• pp.149-153
• /
• 2021

반려인 1,000만명 시대로 우리나라 전체 가구의 26.4%가 반려동물 양육가구이고 매년 증가하고 있다. 반려동물 산업규모는 매년 성장하고 있으며, 2027년에는 6조억원을 넘어설 것으로 전망하고 있고, 그 중 반려동물병원이 제공하는 의료서비스 산업의 규모는 41.8%로 추정된다. 반려동물 산업의 성장으로 반려동물병원도 증가하고 있다. 반려동물병원은 점점 다양화, 전문화, 대형화되어 가고 있으며, 병원간 경쟁이 심화되고 있다. 뿐만 아니라 고객의 요구는 점점 다양화, 세분화, 고도화되고 있다. 따라서 이제 반려동물병원들은 고객만족 중심의 서비스와 경영 환경 개선에 관심을 갖고, 고객의 충성도를 확보하기 위한 노력이 필요하다. 이렇듯 급변하고 경쟁적인 환경에 대응하기 위해 고객의 요구를 정확하게 파악해야 하지만, 관련 연구는 아직 활발하지 않다. 본 연구에서는 반려동물병원의 선택속성과 이용만족에 관한 연구를 동물병원의 선택속성을 측정하여 분석하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 반려동물병원의 경영 실무자들에게 고객의 이용만족을 높이기 위해 어떠한 요인에 더욱 집중하고, 관리해야 하는지 방향을 제시해 줄 수 있을 것으로 기대한다. 그리고 더 나아가 반려동물 산업의 관계자들이 반려동물을 양육하는 보호자에 대해 이해를 하는 데 도움을 주는 결과가 도출될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
• /
• 2001.08a
• /
• pp.559-576
• /
• 2001

ㆍ선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능하게 하는 솔루션 (Oracle) ㆍ자사의 고객이 누구인지, 고객이 무엇을 원하는지를 파악하여 고객이 원하는 제품과 서비스를 지속적으로 제공함으로써 고객을 오래 유지시키고 이를 통해 고객의 평생가치를 극대화하여 수익성을 높이는 통합된 고객관계 관리 프로세스 (siebel) ㆍ수익 매출 그리고 고객만족은 극대화 하기 위해 정교하게 계획된 비즈니스 전락(Gartner Croup) ㆍ개별 임직원 및 마케팅 종사자, 그리고 고객으로부터 조직에 대한 긍적적 선호도를 획득함으로서 고객보유율과 경영 성과 모두를 향상시키는 경영전락(LG-EDS)(중략)

• Information and Communications Magazine
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.58-63
• /
• 2000

새 천년을 맞이하여 국내 이동전화 시장은 규모와 기술적 측면에서 놀랄만한 변화 를 겪게 될 것이다. 음성중심의 2세대 이동전화 서비스는 보급율이 50%를 넘어서며 포화수 준에 근접하고 있으며, 앞으로 무선데이타 통화량이 크게 증가하여 3~4년 후에는 총 통화량 의 50% 이상을 점유할 것으로 예측된다. 통신사업자들은 통신망의 광대역화와 글로벌화, IP Network 화를 더욱 강력하게 추진하고 있으며, 올 연말로 예정된 IMT-2000 사업자 선정은 이러한 추세를 더욱 가속화시킬 것으로 전망된다. 특히, 인터넷과 이동전화의 융화는 인간의 삶과 문화를 한순간에 변모시킬 혁명적 위력을 내포하고 있다. 정보화 시대를 향한 정보통 신업계의 대변혁이 그 절정을 향해 가속도를 붙이기 시작한 것이다. 신세기통신은 이러한 변화와 혼돈의 거친 물결 속에서 21세기 '정보통신 업계의 강자'로 도약하기 위한 힘찬 항해 를 진행하고 있다. 2000년 상반기까지 IS-2000시스템을 구축하여 최대 144kbps 수준의 고속 데이타 서비스를 제공하는 한편 i-TOUCH 017 컨텐츠 (Contents)를 한층 다양화, 첨단화 하는 등 본격적인 이동인터넷 사업을 전개해 나갈 것이다. 또 CDMA 국제 자동로밍 서비스 를 일본, 미국, 유럽 등 전세계로 확대하여 017 서비스의 글로벌화를 이룩할 계획이다. 이러 한 통신망 진화와 이동 인터넷 사업의 상당 부분을 SK텔레콤과 함께 추진하게 될 것이며 이러한 양사간의 전략적 제휴에 따른 시너지 효과는 오는 연말 IMT-2000 사업권의 성공적 확보로 이어질 것으로 기대된다. 21세기 정보통신산업은 광대역 통신망으로 대변되는 하드 웨어와 인터넷 컨텐츠로 대변되는 소프트웨어가 서로 융화되는 방향으로 발전할 것이다. 이에 따라 고객의 서비스 만족도나 사업자 선택 기준은 기존 통화물질 중심에서, 사업자가 제공하는 컨텐츠의 다양성이나 편리성으로 변화하는 것이 국적을 바꾸는 것보다 어려운 시 대가 멀지 않은 미래에 도래할 것이다. 신세기 통신 과 SK 텔레콤에는 현재 1,300만명이 넘 는 고객이 있으며. 이들 고객은 어 이상 음성통화 중심의 이동전화 고객이 아니라 신세기 통신과 SK텔레콤이 함께 구축해 나갈 거대란 무선 네트워크 사회에서 정보화 시대를 살아 갈 회원들이다. '컨텐츠의 시대'가 개막되는 것이며, 신세기통신과 SK텔레콤은 선의의 경쟁 과 협력을 통해 이동인터넷 서비스의 컨텐츠를 개발해 나가게 될 것이다.