• Title/Summary/Keyword: 서비스업종

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A Case Study on the Analysis of Travel Agencies' Internal VOC Data (여행사 내부 VOC 데이터 분석 사례 연구)

  • Kang, Minshik;Kong, Hyousoon;Song, Eunjee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.861-863
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    • 2016
  • 대부분의 기업은 경영전략을 결정하는데 고객의 소리(VOC:Voice of Customer)를 매우 중요한 정보로 사용하고 있기 때문에 기업들은 다양한 방법으로 고객과의 관계증진을 위해 VOC 데이터를 이용하고 있다. 그러나 수집된 내부VOC 데이터에서 많은 정성적인 데이터를 포함하고 있으므로 분석하는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 최근 소셜 빅 데이터를 분석하는데 사용하고 있는 시스템을 이용하여 다른 업종에 비해 고객이 다양하고 서비스가 매우 중요한 여행사 내부 VOC를 분석한다. 적용 사례로서 국내 대표적인 여행사에 직접 적용하여 분석한 결과를 제시한다. 본 연구 결과 빅 데이터 분석 도구를 다른 서비스업종의 내부 VOC의 정성적인 데이터를 분석하는데 활용할 수 있는 가능성을 보여주었다고 사료된다.

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A Study on the Reputation of Tourism Services using Social Big Data (소셜 빅 데이터를 이용한 관광서비스 평판에 관한 연구)

  • Song, Eun-Jee;Kang, Min-Shik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.671-672
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    • 2014
  • 최근 기업의 효율적인 경영을 위해 다양한 소셜 채널에서 폭발적으로 생성되고 확산되는 빅 데이터를 실시간으로 분석하는 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 관광서비스에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하도록 하기위한 모델구축 방법을 제안하고 관광서비스에 관한 평판을 분석한다. 관광 산업 도메인 네트워크를 활용한 표준화, 일반화 확보를 위해 먼저 B2C 산업군 및 업종별 공통 수집원 추출 및 표준화 분석 체계 수립을 통한 해당 적용분야의 설계안 수립하고 관광객(소비자) 작성 게시글 분석을 위한 산업군 정보 추출하며 관광지, 숙박지, 교통 등 다양한 업종에 대한 분석 수행한다. 관광지에 대한 평가 기준을 기존의 설문이 아닌 SNS 상의 고객 의견을 바탕으로 호감도로 분석한다.

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A Study on the policy for export competitiveness enforcement of Korean Service Industry (한국 서비스산업의 수출경쟁력 강화정책에 관한 연구)

  • Lee, Ho-Gun
    • International Commerce and Information Review
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    • v.15 no.4
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    • pp.97-122
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    • 2013
  • Korea's trade balance in service showed surplus in 2012 on the basis of BPM5. This is recorded by 14 years since 1999. This owes to decrease of deficit in tourism balance, increase of surplus in construction and transportation, and shift from deficit to surplus, even in small portion, in personal cultural recreational services balance. While externally the global economic growth becomes inactive and the Korean Won has appreciated, internally Korean service industry is very weak and is not equipped with international competitiveness. This study intends to look into service surplus items and services deficit items and to present measures that will be able to strengthen competitiveness in service industry. As a short case study, German and Japan was benchmarked, as they are the countries which are developed on the basis of manufacturing like Korea. And in this study, by analyzing surplus items and deficit items in trade balance sheet, it is attempted to suggest policies which would be available for strengthening service industry. As the service industry is a highly value-added one, it is necessary to designate promising categories and intensively foster as strategic industry. Service industry has their own characteristics distinguished with manufacturing goods. It has very different logistics and payment system with manufacturing industry. It means there must be independent support systems which reflect the nature of industrial classification in service industry. It is necessary to provide export support system, to organize export market development group, to support marketing, to set common logistics center, to support diplomatic means, to provide legal service and so on.

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미용실 ASP 서비스 확산사례 -헤어짱 가입자를 중심으로-

  • 조경래
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 2003.09a
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    • pp.300-306
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    • 2003
  • ① 대표적인 소기업 업종인 미용업은 기업형 미용실을 중심으로 IT기술을 활용하여 경영의 효율성, 고객서비스의 다각화, 고부가가치의 창출을 도모하고 있음. ② 미용업 시장의 변화와 함께 IT기업도 패키지 소프트웨어 서비스, ASP(Application Service Provider)서비스, 웹서비스 등의 다양한 형태를 통해 이러한 시장의 요구에 대응 ③ 저렴하고, 전문적이며, 고객요구에 대한 발빠른 대응의 가능한 미용업 특화 ASP 사업모델은 가장 경쟁력 있는 사업모델 ④ 미용실 종합관리 프로그램을 ASP형태로 제공하는 헤어짱은 '규모의 경제'에 도달함으로써 ASP사업모델의 약점인 '고정비용에 대한 대규모의 투자' '수익회수기간의 장기화'를 극복한 대표적인 소기업 ASP 서비스 브랜드(중략)

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해양플랜트 서비스산업 전문인력 양성방안 전략

  • An, Yo-Han
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.545-547
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    • 2013
  • 해양플랜트 서비스 산업은 고상장 산업임에도 불구하고 국내기업의 진출은 거의 전무한 상태이다. 해양플랜트 수요는 고유가와 심해유전 개발의 확대로 산업 시장성은 충분하고 석유 가스 개발이외에도 방대한 해양자원 개발에 필수적이다. 해양플랜트 서비스 산업은 진입장벽이 매우 높은 산업이며 진출을 위해선 인력양성이 필수적이다. 또한 서비스 산업은 고수익 업종으로 선원 및 조선산업 유휴인력과 조선해야공학 전공자에게 고급 일자리 기회를 제공할 수 있다. 이에 본 원고에서는 우리나라 해양플랜트 서비스산업 현황과 전문인력 양성방안에 대해 제시하고자 한다.

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A study on customer satisfaction evaluation framework for mobile services (모바일 서비스 고객만족도 평가체계에 관한 연구)

  • 윤종일;서형식;임춘성
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.169-173
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    • 2003
  • 고객만족도는 고객의 충성도, 이탈률, 재구매율, 신규고객창출 등과 밀접한 관계를 맺고 있으며, 기업성과측정모형인 BSC(Balanced Scorecard)의 4가지 평가관점 중에도 고객관점이 포함되어있다. 이처럼 중요한 의미를 갖는 고객만족도의 기존 모형들은 일반적인 평가모형으로 업종별 차별성인 없고, 새롭게 등장한 모바일 서비스의 특성을 반영한 고객만족도 평가를 수행하기에 한계가 있다. 본 연구는 기존의 모바일 서비스 관련 연구와 고객만족도 평가 관련 연구들을 고찰하고, 이를 바탕으로 모바일 서비스 분류체계와 모바일 서비스에 특화된 고객만족도 평가체계를 제시한다.

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bizmeka 협업 SCM 서비스

  • 이원만
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 2003.09a
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    • pp.287-293
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    • 2003
  • ☆ 사업개요 ㆍ 유통사, 제조사, vksaotcosjf 등 기업고객을 대상을 업종별 협업 SCM 서비스를 KT네트워크 및 플랫폼에 기반한 collaborative-Hub(c-Hub)를 통해 제공 ㆍ 대기업 중신의 산발적, 단편적인 협업 시스템을 단계적으로 중립적인 KT c-Hub로 통합(중략)

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An Implementation of Smart Job Matching System Catch Job Based on Cloud System (클라우드 기반의 스마트 직업 매칭 서비스 Catch Job 구현)

  • Yoon, Kyung-Seob;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jung-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.143-145
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    • 2015
  • 본 논문은 대기업에 편중된 구직 상황을 해결하기 위해 대학교의 학생 정보를 통해 중소기업과의 취업으로 연계하는 스마트 매칭 시스템의 설계를 제안한다. 기존 취업 포탈 사이트 에서는 업종과 직종을 직접 찾아들어가야 하는 매칭 시스템을 제공하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 대학교 DB에 있는 학생 정보를 직업들과 매칭하여 주는 스마트 매칭 시스템의 개발을 목적으로 한다. 따라서 제안한 스마트 매칭 시스템은 업종과 직종을 찾아 들어가야 하는 기존에 시스템을 로그인만 하면 바로 학과 정보, 지역 정보에 맞는 채용 공고를 자동으로 보여주는 방식으로 변경하여 대학생과 중소기업 간의 취업률을 높일 것으로 예측한다.

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Analysis of utterance intent classification of cutomer in the food industry using Pretrained Model (사전학습 모델을 이용한 음식업종 고객 발화 의도 분류 분석)

  • Kim, Jun Hoe;Lim, HeuiSeok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.43-44
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    • 2022
  • 기존 자연어 처리 모델은 문맥 단위 단어 임베딩을 처리하지 못하는 한계점을 가지고 있는 한편 최근 BERT 기반 사전학습 모델들은 문장 단위 임베딩이 가능하고 사전학습을 통해 학습 효율이 비약적으로 개선되었다는 특징이 있다. 본 논문에서는 사전학습 언어 모델들을 이용하여 음식점, 배달전문점 등 음식 업종에서 발생한 고객 발화 의도를 분류하고 모델별 성능을 비교하여 최적의 모델을 제안하고자 한다. 연구결과, 사전학습 모델의 한국어 코퍼스와 Vocab 사이즈가 클수록 고객의 발화 의도를 잘 예측하였다. 한편, 본 연구에서 발화자의 의도를 크게 문의와 요청으로 구분하여 진행하였는데, 문의와 요청의 큰 차이점인 '물음표'를 제거한 후 성능을 비교해본 결과, 물음표가 존재할 때 발화자 의도 예측에 좋은 성능을 보였다. 이를 통해 음식 업종에서 발화자의 의도를 예측하는 시스템을 개발하고 챗봇 시스템 등에 활용한다면, 발화자의 의도에 적합한 서비스를 정확하게 적시에 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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