Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.76-78
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2003
기존 유선 인터넷과 달리 무선 인터넷은 낮은 대역폭. 빈번하게 접속이 끊기는 현상, 단말기내의 낮은 컴퓨팅 파워 및 작은 화면, 사용자의 이동성 등의 특성에 따른 많은 제약점들을 갖고 있다. 또한 무선 인터넷 서버는 급증하는 사용자에 따른 대용량 트래픽을 처리할 수 있도록 확장성이 있어야 한다. 이에 위의 문제를 캐싱(Caching)과 압축(Transcoding, Distillation)으로 해결하는 방법으로 무선 프록시 서버를 사용한다. TranSend는 클러스터링 기반의 무선 프록시 서버로 제안된 것이나 시스템적인(Systematic) 방법으로 확장성을 보장하지 못하는 단점을 가진다. 이에 본 논문에서는 시스템적인 방법으로 확장성을 보장하는 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버를 제안한다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험 결과 TranSend 시스템에 비해 32.17%의 성능 향상을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.403-405
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2004
TranSend는 클러스터링 기반의 우선 프록시 서버로 제안된 것이나 시스템적인(Systematic) 방법으로 확장성을 보장하지 못하고 불필요한 모듈간의 통신구조로 인해 복잡하다는 단점을 가진다. 기존 연구에서 시스템적인 방법으로 확장성을 보장하는 All-in-one 이라는 구조를 제안하였으나 이 역시 모듈간의 통신구조가 복잡하다는 단점을 가진다. 이에 본 논문에서는 시스템적으로 확장성을 보장하고 모듈간의 단순한 통신 구조를 가지는 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버를 제안한다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험결과 TranSend 시스템과 All-in-one 시스템에 비해 각각 105.69%, 39.93%의 성능 향상을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.727-729
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2001
최근 전자 메일에서 여러 타입의 데이터를 지원함으로 인하여 메일의 용량이 커지고, 사용자는 다양한 통신 단말을 통하여 메일을 송수신하고 있어 메일 서버의 용량 및 처리 성능에 대한 고속화의 요구가 활발하다. 따라서 이러한 요구에 부흥하기 위한 새로운 기법으로 본 논문은 소스 IP 라우팅과 저렴한 PC의 클러스터를 기반으로 하는 메일 서버를 구현하여 메일 서버의 성능과 확장성을 실현할 수 있게되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.421-423
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2006
본 논문에서는 무선 인터넷 프록시 서버 클러스터를 사용하여 무선 인터넷의 문제와 요구들을 캐싱(Caching), 압축(Distillation) 및 클러스터(Clustering)를 통하여 해결하려고 한다. 무선 인터넷 프록시 서버 클러스터에서 고려되어야 하는 것은 시스템적인 확장성, 단순한 구조, 캐시간 협동성(Cooperative Caching), Hot Spot에 대한 처리 등이다. 본 연구자들은 기존 연구에서 시스템적인 확장성과 단순한 구조물 가지는 CD-A라는 구조를 제안하였으나 캐시간 협동성이 없다는 단점을 가진다. 이의 개선된 구조로 해쉬를 이용하여 사용자의 요청을 처리하는(캐시간 협동성을 가지는) 구조를 생각해 볼 수 있으나 이 역시 Hot Spot을 처리할 수 없다는 단정을 가진다. 이에 본 논문에서는 시스템적인 확장성, 단순한 구조, 캐시간 협동성, Hot Spot을 처리할 수 있는 공유 스토리지 기반의 무선 인터넷 프록시 서버 클러스터를 제안한다. 제안된 방법은 하나의 캐시 디렉토리를 공유하는 방법으로 기존구조의 장점과 캐시간 협동성 및 Hot Spot을 처리할 수 있다는 장점을 가진다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험 결과 Hot Spot 상황에서 제안된 방법이 높은 성능 향상을 가짐을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.104-106
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2000
이 논문은 클라이언트에서 다수의 서버에 대한 공간 데이터의 변경 문제를 대상으로 한다. 분산 환경에서의 데이터 변경은 다음과 같은 요구조건을 가진다. 첫째, 분산 환경에서는 서로 다른 구조의 클라이언트 및 서버에 대해 확장성을 고려해야 한다. 둘째, 공간 데이터 간에는 공간 관련성이 존재하기 때문에, 서로 다른 서버에 분산 저장된 공간 데이터간의 공간 관련성을 유지해야 한다. 셋째, 한 클라이언트에서의 변경은 여러 서버 및 다른 클라이언트와의 협동 작업을 통해 수행되어야 한다. 이 논문에서는 클라이언트에서의 공간 데이터 변경을 처리하기 위해 서비스 제공자를 설계, 구현한다. 서비스 제공자는 미들웨어 컴포넌트로써 동일한 인터페이스를 제공하기 때문에, 클라이언트 및 서버의 확장이 용이한 장점을 갖는다. 이 논문에서 제공하는 서비스 제공자는 2PC 기반의 변경 프로토콜에 따라 분산된 서버간에 존재하는 공간 관련성을 유지하면서 공간 데이터의 변경을 수행한다. 즉, 서비스 제공자는 클라이언트에서 변경을 요청한 객체에 대해 공간 관련성 유무를 검사하고, 공간 관련성을 가진 객체를 포함한 서버에 변경 내용을 전파한 후, 협동 작업을 통해 변경을 확정하거나 취소하게 된다.
As different from wired internet, wireless internet has limitations due to the following characteristics; low bandwidth, frequent disconnection, low computing power, small screen in user terminal, and user mobility. Also, wireless internet server should be scalable to handle a large scale traffic due to rapidly growing users. Wireless proxy servers are used for the wireless internet because their caching and transcoding functions are helpful to overcome the above limitation. TranSend was proposed as a clustering based wireless proxy server but its scalability is difficult to achieve because there is no systematic way to do it. In this Paper. we proposed a clustering based wireless internet proxy server which can be scalable in a systematic way. We performed experiments using 16 PCs and experimental results show 32.17% performance improvement of the proposed system compared to TranSend system.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.313-315
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2005
사회적으로 큰 관심의 대상이 되고 있는 무선 인터넷은 유선 인터넷과 달리 기술 환경과 그 특성상 여러 가지 제약점들을 가지고 있다. 대역폭이 낮고, 접속이 빈번하게 끊기며, 단말기내의 컴퓨팅 파워가 낮고 화면이 작다. 또한 사용자의 이동성 문제와 네트워크 프로토콜, 보안 등에서 아직 기술적으로 부족한 부분을 보이고 있다. 그리고 급속도로 증가하는 수요에 따라 무선 인터넷 서버는 대용량 트래픽을 처리할 수 있는 확장성이 요구되어지고 있다. 이에 본 논문에서는 무선 인터넷 프록시 서버 클러스터를 사용하여 앞에서 언급된 무선 인터넷의 문제와 요구들을 캐싱(Caching), 압축(Distillation) 및 플러스터(Clustering)를 통하여 해결하려고 한다. TranSend는 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버로 제안된 것이나 시스템적인(Systematic) 방법으로 확장성을 보장하지 못하고 불필요한 모듈간의 통신구조로 인해 복잡하다는 단점을 가진다. 기존 연구에서 시스템적인 방법으로 확장성을 보장하는 CD-A라는 구조를 제안하였으나 이 역시 모듈간의 불필요한 통신 구조를 가진다는 단점을 있다. 이에 본 논문에서는 시스템적인 확장성과 단순한 구조를 가지는 새로운 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버를 제안한다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험 결과 TranSend 시스템과 CD-A 시스템에 비해 각각 $216\%,\;40\%$의 성능 향상을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1315-1318
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2004
무선 인터넷 프록시 서버는 캐싱과 압축 기능을 이용하여 무선 사용자와 기존 유선 인터넷을 연결해주는 역할을 수행한다. 이때 무선 인터넷 프록시 서버는 대용량 트래픽에 대한 확장성을 가지고 클러스터링으로 구성될 수 있으며 여러 가지 상황을 고려하여 최적의 스케줄링 알고리즘을 사용할 수 있다. 이에 본 논문에서는 확장성을 위해 구성된 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버에 적용될 수 있는 스케줄링 알고리즘을 비교하여 사용자의 요청 방식에 따른 최적의 스케줄링 알고리즘을 찾고자 한다. 15 개의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고, 실험 결과 사용자가 동일 이미지를 요청한 경우에는 Round-Robin 방식이 가장 좋은 성능을, 다른 이미지를 요청한 경우에는 Least-Connection 방식이 가장 좋은 성능을 보임을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.28-30
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2001
클라이언트-서버 환경에서 공간 데이터와 같은 대용량의 데이터를 처리하는 시스템이나 다수의 클라이언트의 요구가 발생하는 시스템에서는 데이터 처리 시 발생하는 서버 I/O 연산의 수행 비용과 질의 처리비용 및 결과 데이터의 전송 비용이 서버 사이드의 병목 현상과 질의 처리속도의 저하라는 문제점을 유발한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위한 방법으로 서버 처리비용의 분산을 위한 확장된 Peer-to-peer를 지원하는 방식을 제안하며, 이러한 확장 된 Peer-to-peer방식을 지원할 수 있는 공간데이터 관리기의 설계 및 구현상황을 제안한다. 공간데이터 관리기는 서버에 접속된 클라이언트의 정보와 클라이언트에 캐쉬된 데이터의 정보를 관리하는 공간데이터 관리기의 CIT(Client Information Table)와 이 CIT에 가용한 데이트를 캐쉬한 클라이언트가 여럿인 경웨 대상 클라이언트의 선정이 요구되며, 적은 비용으로 처리 가능한 클라인트의 선정의 위한 알고리즘과 클라이언트 사이의 확장된 Peer-to-peer 방식을 지원하기 위한 서버와 클라이언트간의 데이터 일관성 유지를 위한 데이터 유효성 관리를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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