• 응용통계연구
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• 제29권4호
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• pp.679-688
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• 2016

이 논문에서는 서로 다른 서버배정방식을 가지는 멀티클래스 손실시스템을 연구한다. 마코프 성질을 유지하도록 상태를 정의하고 상태를 효율적으로 표현하는 방법을 살펴본다. 시스템 성능척도를 산출하기 위하여 마코프 성질에 기초한 극한확률 유도를 연구한다. 해석해 혹은 수치해를 구하여 배정방식이 시스템 성능에 미치는 영향을 비교한다.

• 방송과미디어
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• 제2권2호
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• pp.14-30
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• 1997

무선에 의한 서비스는 유선에서 제공할 수 없는 단말기의 이동성이라는 커다란 장점을 지니기 있기 때문에, 댁내에서의 광화이버 배선으로 여러 가지 문제점을 발생시키고 경우에 따라서는 해결이 불가능한 경우도 무선에 의한 광대역 서비스의 제공이 가능하다. 최근까지는 2.5GHz 대역에서 아날로그 AM방식인 MMDS(Multichannel Multipoint Distribution Service)로 무선 CATV같은 서비스가 진행되어 왔다. 그러나 MMDS 방식의 경우 주파수 배정 문제로 인하여 발전이 한정적으로 이루어져 왔고, 양방향 디지털 및 다채널기술의 적용을 위한 주파수 대역의 확보가 어렵기 때문에 미래의 기술로 적용하기에는 다소 무리가 있는 것으로 분석되고 있다. 따라서 이에 대한 해결책으로 새로운 주파수 자원의 개발과 디지털 다채널 기술을 적용한 초고속 광대역 무선 전송기술의 개발이라는 측면에서 새로이 개발된 것이 최근 연구의 중심을 이루고 있는 LMCS(Local Multi-point Communication System)방식이다. LMCS 시스템은 25GHz∼29GHz 정도의 주파수를 사용하며 디지털화하여 양방향 CATV로 전환함으로써 양방향 멀티미디어 서비스가 가능하고, 향후 정보고속도로와도 연계할 수 있다는 점에서 최근 관심이 집중되고 있으며 많은 연구가 이루어지고 있는 상황이다. 이러한 추세에 따라 국내에서도 LMCS방식의 무선 CATV 서버용 주파수가 배정될 예정이다. LMCS기술은 유선망보다 저렴한 설치비용, 신속한 망구축 등의 장점을 바탕으로 양방향 초미터파 대역으로 고유한 전파전파 특성을 가지고 있으며, 주파수 배정에 있어서도 광대역으로 예상되기 때문에 LMDS에 대한 연구가 필요하다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.990-993
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• 2013

웹 시스템의 사용자들이 웹을 이용하면 그에 대한 기록이 웹 서버에 남는다. 기록된 웹 서버 로그를 분석하면 웹 시스템에 어떤 부류의 사용자가 있는지 각 사용자들이 어떤 방식으로 웹 시스템을 사용하는지 알 수 있다. 이러한 사용자들의 행위를 행위 모델로 표현할 수 있다면 웹 시스템에 대한 명세가 없더라도 행위 모델을 분석하여 시스템의 명세를 추정하고 테스트하기 용이해진다. 뿐만 아니라 웹 시스템 사용자들의 사용자 별 이용 패턴 및 통계정보 역시 알 수 있다. 그러나 웹 서버 로그를 일일이 담당자가 분석하여 행위 모델을 생성하기에 웹 서버 로그는 그 양이 너무 방대하다. 따라서 본 논문은 웹 서버 로그를 이용하여 웹 시스템의 행위 모델을 자동 생성하는 방법에 대해서 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권12호
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• pp.1637-1648
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• 2004

분산 환경에서 디지털 라이브러리 구축시 기존의 단일 에이전트를 이용한 클라이언트/서버 방식으로 시스템을 구축할 경우, 일차원적인 자료검색으로 인해 검색결과의 관련성이 없고, 검색 견과에 대한 사용자의 성향이 반영되지 않으며, 클라이언트가 서버에 접속할 때마다 인증을 받아야 하므로 다수의 서버 접근시 문서 처리 효율이 낮고 사용하기 불편하다는 문제점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 이의 해결을 위해 기존의 멀티 에이전트 플랫폼인 DECAF와 표준안으로 제시되는 모바일 ORB인 Voyager를 응용해 새로운 모바일 환경에 적합한 멀티 에이전트 플랫폼을 개발 제안하였고, 이를 이용한 사용자 기반의 디지털 라이브러리 시스템(PDS)을 구축하였다. 이러한 접근방법은 국내외적으로 처음 시도되는 연구이다. 새로운 플렛폼은 관련정보의 검색문제를 위해 신경회로망을 이용한 문서분류를 통해 관련 문서의 검색을 세분화시킴으로써 검색결과의 관련성을 높였고. 사용자 성향을 반영하기 위해 모듈화된 클라이언트를 구성하여 신경회로망을 이용함으로써 사용자의 성장과 탐색 결과를 최적화 시켰으며, 네트워크 문제를 위해 멀티에이전트 플랫폼과 모바일 클래스를 이용한 모바일 기능을 개발하였다. 또한 모바일 시스템과 멀티에이전트 시스템을 적절히 결합하고 멀티 에이전트 사이의 협상 알고리즘과 스케줄링 방법을 개발함으로써 제안한 플랫폼이 효율적으로 동작하도록 구성하였다. 시뮬레이션한 결과, 분산환경에서 모바일 서버의 개수와 에이전트의 개수가 늘어날수록 PDS는 기존의 디지털 라이브러리보다는 탐색시간이 훨씬 줄어들었고 결과에 대한 사용자 만족도도 기존 C/S 방식에 비해 약 4배정도 향상됨을 알 수 있었다