• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.12
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• pp.1485-1491
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• 2019

As the type and size of vital signs become extensive at the moment lately, a research is actively progressing to define vital signs as big data and analyze it. We generally use a similar method of processing big data on social network as a way to treat vital signs as big data. Vital Sign Big Data should be extracted as feature data, stored separately, and analyzed with various analytical instruments. In other words, it should ensure interoperability and compatability of data, and the index expression in analytical tools should be concise. For this end, I defined the vital sign as the standard meta-model base of HL7 in this dissertation, and I propose a model for analyzing vital signs using OCL, the OMG's standard mathematical specification language. In addition, the proposed model can be confirmed the applicability by figuring out the consumption of calories using ECG data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1065-1068
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• 2006

u-Healthcare는 의료 장비 및 센서 등을 이용하여 획득된 생체 신호 및 의료정보를 유 무선의 통신수단을 통해 지식 기반의 의료정보로 구축하고 이를 언제, 어디서, 누구든지 이용 가능한 실시간 u-Healthcare 지원 환경을 구축하여 지능형 의료정보 웹 포털 서비스를 제공하는데 목적을 두고 있는 서비스이다. 하지만 현시점에서의 시스템은 생체 신호 및 의료 정보 제공시에 보안에 대한 고려가 이루어지고 있지 않다. 이러한 자원들은 개인 프라이버시에 직결되는 것으로 보안의 필요성이 대두된다. 따라서 본 논문에서는 IP망에서 생체신호 전송을 위한 전송시스템을 설계하고 전송시 생체신호정보에 대해 사용자 인증과 암호화를 적용하여 u-Healthcare 전송시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.252-253
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• 2012

최근 들어 정신적/신체적 질병을 치료하기 위해 음악을 많이 사용한다. 음악 치료의 수요가 늘어남에 따라 HCI, BCI, Music Therapy 등과 같은 음악의 성질과 생체신호간의 관계, 심리상태 변화 등에 관한 연구들이 많이 이뤄지고 있다. 또한 압축기술의 발달로 인하여 디지털 음원을 손쉽게 듣고 다닐 수 있으며, 생체 신호처리 이론, 생체 신호처리 장비 등이 발달함에 따라 디지털 음원을 이용하여 음악 치료 연구를 할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 디지털 음원이 음악치료 측면에서는 효과가 크지 않을 뿐만 아니라 오히려 악영향을 미친다는 내용이 방송/신문을 통해 기사화 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 동일한 음원의 아날로그/디지털 음악으로 청감테스트를 진행하고, 생체신호(혈압, 심박수, 뇌파)를 측정하여 차이점을 비교/분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.703-705
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• 2023

본 연구는 대화 중 생체신호 데이터를 활용하여 감정 인식 분야에서 더욱 정확하고 범용성이 높은 인식 기술을 제안한다. 이를 위해, 먼저 대화별 길이에 따른 측정값의 개수를 동일하게 조정하고 효과적인 생체신호 데이터의 조합을 비교 및 분석하기 위해 차원 축소 기법인 T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)을 활용하여 감정 라벨의 분포를 확인한다. 또한, AutoML (Automated Machine Learning)을 이용하여 축소된 데이터로 감정을 분류 및 각성도와 긍정도를 예측하여 감정을 가장 잘 인식하는 생체신호 데이터의 조합을 발견한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.980-981
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• 2023

본 논문은 생체신호 분석과 인공지능으로 전동휠체어 제어 시스템을 개발한다. 얼굴 근육 움직임에서 나오는 생체신호를 분석하고, 인공지능 모델로 생체신호 패턴을 학습하여 눈동자 및 얼굴 움직임을 해석하고 이를 토대로 전진, 후진, 좌회전, 우회전, 정지, 제어와 같은 6가지 기능을 전동휠체어에 적용하고 신체 제한자의 이용 용이성 및 삶의 질 향상을 목표로 한다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.2
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• pp.119-138
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• 1999

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.893-895
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• 2016

세계적으로 헬스케어 산업의 발전 가능성은 눈에 띄게 증가하고 있다. 그 중에서도 환자 혹은 각종 디바이스 사용자의 생체신호를 다루는 기술은 다양한 중요정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 심전도의 미세한 생체 전위를 측정하기 위해 각종 필터와 증폭기를 이용하여 회로를 설계하고 이를 Cortex-M3 Microprocessor와 MATLAB 프로그램을 이용하여 필터링과 데이터통신을 통해 최종적으로 실시간으로 모니터링 하였다. 일반적으로 임상이나 진단에 이용되는 ECG 신호는 각종 심장질환의 지표로 사용되지만 전문적인 지식을 갖추지 않은 일반 사용자가 사용하기에는 어려운 점이 없지 않아 있다. 따라서 이 연구는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 생체신호를 다루는 다양한 분야에서 용이할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.5
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• pp.848-852
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• 2001

The biomedical signals such as ECG, EMG, EEG, and etc are very Important information to diagnose patients The signal is hard to filter the noise because that is mixed with a lot of noise and biomedical signal has the properties of nonlinear and time-variance. So, we will filter under the measure environment for system or patient. But the general adaptive fillet has brought on the distortion of signal because the adaptive filter adjust the filter coefficient with the fixed order of filter, that filter has the unsuitable order in each other environment. So we propose the dynamic structure adaptive filter that is used for improving that disadvantage. In experiment, we obtain the optimal order of adaptive filter and have food results.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.18 no.4
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• pp.397-407
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• 1997

In this paper, we present a signal analysis environment with visual programming capability, which is called Signal Analysis and Visualization Environment( SAVE). The system allows a user to perform visually programmed analysis of signals and visualize the results. The visualization facility enables the user to compare original signals with processed ones arid also to display signals overlaid synchronously with the events extracted from the signals. The SAVE system has an extensible architecture: each signal processing algorithm is implemented as a separate building block object module, which can be freely added or removed from the SAVE system without any code modification. We describe the overall structure of the SAVE system and the building block objects, which provide the extensibility in collaboration with together. We illustrate some test runs in order to five a taste of how to use and where to use the system.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.4C
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• pp.283-289
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• 2012

Web-based physiological signal monitoring system can provide appropriate healthcare services to transmit bio-signal processing, analysis of bulk in medical centers. Therefore, we constructed a design of system to analyze effect of cardiac associated auricular acupuncture reflexology based on physiological signals. System to analyze effect cardiac associated auricular acupuncture reflexology, which carried out analysis and measurement of bio-signal to apply cardiac-related biometrics input in biometric image and voice signal. In addition, we also confirmed through statistical analysis actual home healthcare system to performance evaluation of system on subjects 20.