• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.434-439
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• 2002

지문 인식 시스템의 정확도를 향상시키기 위해서는 지문 영상 처리의 각 단계들이 다양한 환경에 있어서도 만족할 만한 성능을 유지해야 한다. 본 논문은 다양한 환경에도 강인하고 보다 향상된 지문 융선 방향 계산 방법을 제안한다. 이는 지문 영상의 정확한 표현을 위한 융선 흐름의 불연속성을 표현할 때 보다 안정한 계산 방법을 제공함으로써, 이 정보를 이용하여 지문 인식을 수행하는 데 보다 안정된 처리 방법을 제공할 것이다. 이를 위해 방향 계산 결과로부터 얻어진 사전 정보(복잡도)를 추출하고 이 정보에 기반 하여 적응적 필터를 설계함으로써 보다 향상된 지문 인식 결과를 얻을 수 있음을 보인다. 이러한 방법은 모든 생체 정보의 인식을 위한 범용 계산 방법으로 활용 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.260-263
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• 2008

최근 들어 헬쓰케어 서비스나 웨어러블 컴퓨터 등에 대한 연구가 진행됨에 따라 몸에 장착된 디바이스들을 무선으로 연결하기 위한 WBAN기술이 주목을 받고 있다. 향후 네트워크 환경은 개인의 다양한 생체정보 등을 기반으로 최적의 맞춤형 서비스를 제공하는 IT-BT-NT 융합서비스 환경으로 진화할 것이므로 WBAN기술의 활용성은 더욱 높아질 것이다. 따라서 본 논문에서는 안전한 WBAN환경 구축을 위해서 발생이 예상되는 보안 이슈를 분석하고 이를 해결하기 위한 보안 요구사항을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.276-278
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• 2018

급격한 전파를 이용하는 기기의 다양화와 대중화로 인해 많은 전파 관련 보안 문제들이 일어나고 있다. 전파와 생활에서의 안전은 매우 밀접한데 전파의 방해와 교란은 단순 생활의 불편뿐 아니라 신체의 직접적인 피해를 입힐 수도 있기 때문에 전파보호는 매우 중요한 과제이다. 본 내용에서는 그 대안으로 본문의 전파 교란과 교섭을 막기 위한 방안으로 생체정보인 지문을 이용한 암호화된 토큰을만들어 토큰링을 통한 정보의 수신여부를 결정 하여 인증 강도, 호출자의 정보 등이 포함된 동적 보안 속성을 가진 수평 전파를 전송하고 java직렬화와 직렬화 해제 기능을 이용하여 토큰의 고유성을 확인수평전파를 송 수신 하여 해당 문제점을 해결 하고자 제안하였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.266-267
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• 2003

대량의 정보가 생산되고 유통되는 21 세기 정보화 사회에 있어 정보사기 및 위조는 가깝게는 은행, 사업자, 소비자를 위시한 경제 활동 관계자로부터 크게는 정보 사회 전 분야에 있어 가장 시급하고 중요한 과제이다. 그러나 높은 단계의 보안성을 갖으며 실-시간 처리가 가능한 전자적 보안 시스템의 부재는 정보보호 기술개발의 다급함에도 불구하고 정보보호를 위한 해를 제시하지 못하고 있는 실정이다. 기존의 정보보안 장치에서 정보의 암호화는 암호 키(key)를 이용하여 전자적인 방법으로 암호화해 전송하고, 전송된 신호를 전자적인 방법으로 복호화하는 과정을 통해 이로어졌다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.1
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• pp.85-93
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• 2018

Biometric user authentications, day after day, propagate more to human life instead of traditional systems which use passwords and ID cards. However, most of these systems have many problems for given biometric information such noisy data, low-quality data, a limitation of recognition rate, and so on. To deal with these problems, I used Dual QML which is non-linear classification for classifying correctly the real-world data and then proposed preprocessing method for increasing recognition rate and performance by segmenting a specific region on an image. The previous published Dual QML used face, palmprint, ear for the experiment. In this paper, I used iris for experiment and then proved excellence of Dual QML at iris recognition. Finally I demonstrated these results (e.g. increasing recognition rate and performance, suitability for iris recognition) through experiments.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.5
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• pp.632-639
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• 2007

This paper presents a wavelet-based watermarking algorithm to securely hide biometric features such as face and fingerprint and effectively extract them with less distortion of the concealed data. To hide the biometric features, we proposed a determination method of insert location based on wavelet transform and adaptive weight method according to the image characteristics. The hidden features are effectively extracted by applying the inverse wavelet transform to the watermarked image. To show the effectiveness, we analyze the various performance such as PSNR and correlation of watermark features before and after applying watermarking. Also, we evaluate the effect of watermaking algorithm with respect to biometric system such as recognition rate. Recognition rate shows 98.67% for multimodal biometric systems consisted of face and fingerprint. From these, we confirm that the proposed method makes it possible to effectively hide and extract the biometric features without lowering recognition rate.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.4
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• pp.377-388
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• 2007

In this paper, we propose a multi-modal biometric system based on face, iris and fingerprint recognition system. To effectively aggregate two systems, we use statistical distribution models based on matching values for genuine and impostor, respectively. And then, We performed reveal fusion algorithms including weighted summation, Support Vector Machine(SVM), Fisher discriminant analysis, Bayesian classifier. From the various experiments, we found that the performance of multi-modal biometric system was influenced with the normalization methods and classifiers.

• Review of KIISC
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• v.12 no.2
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• pp.34-40
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• 2002

컴퓨터와 유\ulcorner무선 인터넷이 확산되어 더욱 보안의 중요성이 요구되면서 살아있는 개별 인간의 신체 일부를 이용한 생체인증 보안기술이 핫 이슈로 회자되고있다. 지문인증, 얼굴인증, 홍채인증, 정맥인증, DNA 인증, 뇌파인증, 손금/손모양인증, 음성인증, 서명인증 등 많은 생체인식기술들은 이미 수십 년 전부터 연구되었고, 과거 한때 상품화도 되었으나 시대의 요구에 부응하지 못하고 사라졌지만, 최근 들어서는 더욱 활발한 연구가 진행되고 있고 다양한 영역에서 상용화가 된 상태이다. 본 서명인증 보안기술은 전자펜(혹은 마우스)으로 입력된 개인의 동적인 서명을 이용하는 것으로써, 쓰는 모양, 쓰는 속도, 필체의 각도, 획수, 획순서, 펜DOWN/UP 정보 등의 여러 가지 정보를 비교\ulcorner분석하여 진서명인지 모조서명인지를 실시간으로 검증하는 것이다. 경제성, 보안성, 활용성, 안정성, 편의성 등의 여러 가지 관점에서 볼 때, 앞으로 널리 확산될 전망이다. 본 논문에서는 지난 10여 년간 직접 연구 개발하여 2000년 8월에 교수실험실창업으로 사업화한 서명기술의 개요와 응용/구축사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.760-763
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• 2004

We propose a biometrical information security method based on Optical Visual Cryptography in that a fingerprint data is processed by Secret Sharing method taking into account the Optical Visual Cryptography and a part of shared data transmitted through an open network. Whenever necessary the owner or the fingerprint can be authenticated by submitting his fingerprint with the other shared information.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.824-827
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• 2005

The need to be able to identify other individual human beings is fundamental to the security and has been true since the beginning of human history. Physical or behavioral characteristics (finger-scan, face-scan, voice, palm, iris, retina, signature, human DNA, keystroke, vain, gait etc.) of a person are used to authenticate the person. The biometric technologies allow for a greater reliability of authentication as compared with password systems for physical access, network security, e-commerce, and so on. In this paper, we describe various technologies, market analysis, multi-modal system, standardization, privacy issue and future prospect of biometrics.