매년 20% 이상씩 고속 성장한 디지털 카메라 시장은 필름 시대에 비해 약 6배 이상 많이 촬영하게 만들었고 이에 따른 불편함 중 하나가 사진 데이터의 보관과 관리. 정리하는 것이다. 더불어 대부분 일반인들의 기념사진은 그 사진의 80% 이상은 프린트한 후 앨범 등에 보관한다는 소비자들의 습관에 착안하여 탄생한 것이 '포토북'이다. 미니랩 사업은 촬영이라는 고유한 영역은 그대로 남아 있지만 낱장 출력 사업은 이제 정리할 시대가 왔기에 이러한 구조 내에서도 과연 생존 가능한 사업 모델인지 다시 한번 보아야 할 시점이다. 그러한 으미에서 2009년은 참 의미 있는 변화의 시기일 수 있으며 미니랩 업주들은 서비스 상품의 변화와 개선을 통해 새로운 변화의 시기를 개척해나가야 할 것이다.
유비쿼터스 환경의 센서 노드들은 데이터 전달을 위해 무선 통신을 수행한다. 또한 노드들의 위치정보를 활용하면 통신 경로선택에 큰 이점을 가지게 된다. 그래서 이동성을 갖춘 센서 노드 위치를 정확히 측정하기 위해 별도의 GPS, 초음파 센서 등을 부착한다. 그러나 센서 네트워크는 제한된 전력 사용과 낮은 비용 유지가 요구된다. 또한 기존의 애드혹 기반의 위치측정과 전체 망의 생존성을 고려해야 하는 센서 네트워크간의 상황이 적용 모델의 변수로서 작용한다. 본 논문에서는 컴퓨팅 자원이 부족한 센서 네트워크에서 다음의 조건을 만족하는 위치측정 방법을 제안한다. 첫째 빈번하게 이동하는 센서 노드의 이동성을 고려한다. 둘째 위치측정을 위한 별도의 장비를 추가하지 않는다. 셋째 노드의 송신출력 분석에 기반하여 상대적인 위치를 검출한다.
본 연구는 물류산업에 있어 중심의 위치를 차지하고 있는 항만산업에서 컨테이너 터미널 운영 기업(Container Terminal Operating Company, TOC)들이 현재 처해 있는 경제 상황하에서 생존을 하기 위해 어떠한 모습으로 변화되어야 할 것인지, 그리고 21세기를 선도하기 위하여 TOC들이 반드시 갖추어야 할 역량이 무엇인가에 관한 체크리스트와 미래를 어떻게 대비해 나가야 하는가에 대한 로드맵(roadmap)을 제시하고자 한다. 먼저 국내의 컨테이너 터미널 운영 기업들이 현재 처해있는 환경에 대한 새로운 인식을 통해 컨테이너 TOC들의 목표를 재 설정하고, 차세대 컨테이너 TOC의 모델을 제시한다. 그리고 이에 대한 추진과제를 설정하고 이렇게 설정된 과제들 중에서 정보시스템 부분에 대한 실행 계획 및 요소 기술, 추진 전략 등을 제시한다.
지금까지 제조업체는 생산 및 물류 시스템의 효율성 증대를 통한 제품판매 증가에만 주의를 기울여왔다. 그러나 환경에 대한 관심이 높아지고, 관련 법규가 엄격해지면서 폐기물 처리와 재활용이 기업의 생존을 위한 중요한 과제로 떠오르고 있다. 자동차 제조업계에서 역시 폐자동차 재사용 및 재활용에 대한 연구가 진행되고 있으나, 한국에서는 자동차 산업의 외형적 성장과는 달리 이에 대한 시스템 구축이 미비한 상태이다. 본 연구에서는 폐자동차의 재활용에 관한 외국의 사례를 조사하고, 폐자동차의 회수 및 해체 촉진을 위한 바람직한 정부 정책 모델을 제시하려 한다.
한국서점조합연합회는 지난 11월 3일 서울 마포구립 서강도서관에서 침체된 서점업계의 활성화 방안을 찾는 '2011 서점포럼'을 개최했다. '서점의 생존전략을 주제로 열린 이번포럼에서 히로시 카가와 일본 IBC 퍼블리싱회장은 '콘텐츠 생태계의 변화와 서점'이라는 주제발표에서 "온라인이라는 발상을 자신의 편으로 만들었을때 비로소 서점이 미래의 새로운 모델을 낳는다"며 온라인 서점과 오프라인서점, 종이책과 전자책이 시너지 효과를 누리며 공존하는 방안을 찾아야 한다고 말했다. '서점의 현실과 전망'에 대해 주제발표를 한 이민우 군산 한길문고 대표는 정착되지 못한 도서정가제와 종이책 수요 감소, 과도한 신용카드 수수료 등으로 서점이 2000년대 초 3천500여개에서 지난해 1천 800여개로 절반 가까이 줄어들었다고 전했다. 본지에서는 일본 IBC 퍼블리싱 히로시 카가와 회장의 '콘텐츠 생태계의 변화와 서점'을 요약, 소개한다.
Accumulated evidence indicate that Ginkgo biloba extract (EGb 761) acts as an antioxidant and scavenger of free radicals as well as influencing apoptotis. Earlier studies have employed the inflammatory agent lipopolysaccharide (LPS) to induce severe sepsis. In the present study, we examined whether the intraperitoneal injection of EGb 761 increases the survival rate of mice in the LPS-induced severe sepsis model. The survival rate was significantly increased by 30% in mice administered with 100 mg/kg of EGb 761 but not in mice administered with 50 mg/kg EGb 761. In addition, pre-treatment with EGb 761 increased the survival rate (30%) but post-treatment with EGb 761 did not. These results suggest that EGb 761 may have clinical potential in preventing sepsis induced mortality.
The importance of Security measures by means of Physical Security, Network Security and Online/Internet Security. Lack of security is one of the primary obstacles in fielding many technologies in both commercial and DoD networks. Moreover, Internet censorship may be growing and is becoming increasingly sophisticated. In this paper, we will evaluate the Practice to Policy to Theory Approach for survivability by means of software rejuvenation models. These models would be assessed the effectiveness of proactive fault management in operational software systems and determined optimal times to perform rejuvenation.
무선통신 시스템은 재난이 발생할 경우 일원화된 지휘통신체계를 구축할 수 있다. 현재 국내의 재난재해대비 무선통신시스템은 주파수공용통신시스템중 테트라방식으로 구성하여 운용중이다. 주파수공용통신방식의 다양한 특징들로 인하여 재난재해무선통신시스템으로 운용되고 있다. 그러나 재난재해무선통신시스템의 다원화로 인한 네트웍 생존성 유지력을 제고한다는 측면에서 본 연구에서는 Binary-CDMA, HSDPA, WiBro 등의 방식에 대한 도입가능성을 연구하였다. 이 분석을 토대로 최적의 재해재난무선통신시스템에 대하여 제시하였다.
암 환자에게 적절한 치료계획을 제공하기 위해 암의 진행양상 또는 환자의 생존 기간 등에 해당하는 환자의 예후를 정확히 예측하는 것은 생물정보학 분야에서 다루는 중요한 도전 과제 중 하나이다. 많은 연구에서 암 환자의 유전자 발현량 데이터를 이용하여 환자의 예후를 예측하는 기계학습 모델들이 많이 제안되어 오고 있다. 유전자 발현량 데이터는 약 17,000개의 유전자에 대한 수치값을 갖는 고차원의 수치형 자료이기에, 기존의 연구들은 특징 선택 또는 차원 축소 전략을 이용하여 예측 모델의 성능 향상을 도모하였다. 그러나 이러한 접근법은 특징 선택과 예측 모델의 훈련이 분리되어 있어서, 기계학습 모델은 선별된 유전자들이 생물학적으로 어떤 관계가 있는지 알기가 어렵다. 본 연구에서는 유전자 발현량 데이터를 이미지 형태로 변환하여 예후 예측이 효과적으로 특징 선택 및 예후 예측을 수행할 수 있는 기법을 제안한다. 유전자들 사이의 생물학적 상호작용 관계를 유전자 발현량 데이터에 통합하기 위해 Node2Vec을 활용하였으며, 2차원 이미지로 표현된 발현량 데이터를 효과적으로 학습할 수 있도록 합성곱 신경망 모델을 사용하였다. 제안하는 모델의 성능은 이중 교차검증을 통해 평가되었고, 유전자 발현량 데이터를 그대로 이용하는 기계학습모델보다 우월한 예후 예측 정확도를 가지는 것이 확인되었다. Node2Vec을 이용한 유전자 발현량의 새로운 이미지 표현법은 특징 선택으로 인한 정보의 손실이 없어 예측 모델의 성능을 높일 수 있으며, 이러한 접근법이 개인 맞춤형 의학의 발전에 이바지할 것으로 기대한다.
목적 : 본 연구에서는 $TNF-{\alpha}$와 $IFN-{\gamma}$로 자극한 인간피부각질형성세포 (HaCaT keratinocytes) 모델을 사용하여 지모가 피부장벽 기능에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 방법 : MTT assay를 통하여 지모 주정(70% 에탄올) 추출물 (EAA)이 HaCaT keratinocytes의 세포생존율에 미치는 영향을 확인하였으며 wound healing assay를 통해 EAA가 HaCaT 세포의 이주 능력에 영향을 주는지 관찰하였다. 또한 western blot analysis와 qRT-PCR을 통하여 EAA가 $TNF-{\alpha}/IFN-{\gamma}$로 자극한 HaCaT 세포에서 iNOS의 단백질 발현 및 IL-4, IL-13, IL-6의 mRNA 발현, filaggrin의 단백질과 mRNA 발현에 미치는 영향을 조사하였다. 결과 : EAA는 처리 농도 $500{\mu}g/ml$까지 HaCaT keratinocytes의 세포생존율에 영향을 미치지 않았다. EAA는 wound healing assay에서 HaCaT 세포의 이주 능력을 증가시켰으며, $TNF-{\alpha}/IFN-{\gamma}$로 자극한 HaCaT 세포에서 iNOS의 단백질 수준을 감소시켰다. 또한 EAA가 IL-4, IL-13, IL-6의 mRNA 발현을 억제하는 것 역시 확인할 수 있었다. 뿐만 아니라 EAA는 $TNF-{\alpha}/IFN-{\gamma}$ 자극에 의해 감소했던 filaggrin을 단백질과 mRNA 수준에서 회복시켰다. 결론 : EAA가 HaCaT 세포에서 Th2 type cytokines, pro-inflammatory cytokine의 억제와 filaggrin 회복을 통해 피부장벽 기능 손상에 대한 억제활성을 갖는 것을 확인하였으며, 이를 통해 EAA가 염증으로 인해 손상된 피부장벽 기능 개선에 효과적일 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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