Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.2
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pp.364-370
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2014
The management and analysis of spatio-temporal and multimedia data is a hot issue in database research because such data types are handled in manny applications. Querying databases of such a content is very important for these applications. This paper addresses algorithms that make index structure by using Douglas-Peucker Algorithm and process range query efficiently on moving objects trajectories. We compare and analyze our algorithms and MBR by experiments. Our algorithms make smaller size of index structure and process more efficiently.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.32-37
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2008
To ensure access to rapidly growing video collection, video indexing is becoming more and more important. In this paper, video ontology system for retrieving a video data based on a scene unit is proposed. The proposed system creates a semantic scene as a basic unit of video retrieval, and limits a domain of retrieval through a subject of that scene. The content of semantic scene is defined using the relationship between object and event included in the key frame of shots. The semantic gap between the low level feature and the high level feature is solved through the scene ontology to ensure the semantic-based retrieval.
공간 조인을 위한 공간 색인은 단일할당 방식과 다중할당 방식으로 구분한다. 단일할당 공간색인은 하나의 공간색채를 단 하나의 노드에만 할당하고, 다중할당은 하나의 객체를 여러 노드에 할당하는 공간 색인으로서 R-tree 가 전자에 해당하고, Quad-tree가 후자에 해당한다. 지금까지 단일 할당과 다중 할당 공간 색인에서의 공간조인에 대한 직접적인 성능 비교 평가가 거의 없다. 왜냐하면 각 공간 색인의 구조가다르고 적용할 수 있는 공간 조인 기법 또한 전혀 달라 정확한 성능 평가가 매우 어렵기 때문이다. 그래서 이 논문에서는 고정 그리드 파일을 변형하여 다중 할당 공간 색인과 단일 할당 공간 색인을 각각 구성한 뒤 두 공간 색인의 병렬 공간 조인 성능을 평가하였다. 평가를 위해 4가지 병렬공간조인기법을 제안하였다. 그리고 태스크 할당을 위해 태스크의 크기와 객체의 공간 지역성을 이용한 준동적 태스크 할당 방법을 제안하였다. 실험은 MIMD 구조 및 공유디스크 방식의 병렬 시스템에서 수행되었고, 여과 단계 후 중복을 제거하는 다중할당-단일조인 방식이 우수함을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.352-354
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1999
본 논문에서는 객체지향 데이터베이스의 중포된 객체에 대한 질의처리를 효율적으로 지원하기 위한 다차원 중포 속성 색인기법을 제안한다. 중포된 객체에 대한 기존의 색인기법들은 일차원 색인구조를 이용함으로써 중포된 객체의 속성과 클래스 계층이 포함된 다양한 형태의 질의들에 대한 처리를 효율적으로 지원하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 다차원 중포 속성 색인기법에서는 다차원 파일구조를 이용하여 중포 속성의 킷값 도메인과 함께 중포 속성을 표현하는 경로상의 모든 속성에 대해 각 속성이 정의된 클래스 계층마다 클래스 식별자 도메인을 할당함으로써, 다차원 도메인 공간상에서 색인 엔트리들의 클러스터링을 다른다. 따라서, 다차원 중포속성 색인기법에서는 기존의 색인기법에서 지원하기 어려운 질의의 대상 범위가 클래스 계층상의 임의의 클래스들로 제한되거나, 질의에 포함된 복합 속성들의 도메인이 클래스 계층상의 임의의 클래스들로 제한되는 경우에도 효율적으로 지원할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04a
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pp.65-68
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2001
이 논문에서는 고차원 색인 구조인 CIR-트리를 위한 효율적인 벌크로딩 알고리즘을 설계하고 구현한다. 벌크로딩 기법은 대량의 고차원 데이터가 색인 구성 시 함께 주어진는 경우 색인의 구성을 빠르게 하고 구축한 색인의 검색 성능을 향상시킨다. CIR-트리는 변별력 있는 일부 차원만 이용해서 비 단말노드의 엔트리를 구성하기 때문에 엔트리 크기가 일정하지 않다는 특징이 있으며 이는 비단말 노드의 팬아웃을 높이고 탐색 성능을 향상시키는 효과가 있다. 기존에 다차원 및 고차원 색인구조를 위한 벌크로딩 기법이 제안되었지만 이러한 CIR-트리의 특징을 제대로 살릴 수 있는 방법은 없다. 따라서 이 논문에서는 기존의 벌크로딩 알고리즘을 개선하면서 CIR-트리의 특징을 효과적으로 색인 구성에 반영할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 또한 이를 BADA-III의 하부 저장 시스템인 MiDAS-III에서 구현하고 다양한 실험을 통해 그 성능을 입증한다.
This paper presents an optimal design methodology for the multidimensional nested attribute index (MD-NAI) that uses a multidimensional index structure for indexing the nested attributes in object databases. The MD-NAI efficiently supports complex queries involving both nested attributes and class hierarchies, which are not supported by the nested attribute index using one-dimensional index structure such as $B^+$-tree. However, the performance of the MD-NAI is very degraded in some cases of user's query types. In this paper, for the performance enhancement of the MD-NAI, we first determine the optimal shape of index page region by using the query information about the nested predicates, and then construct an optimal MD NAI by applying a region splitting strategy that makes the shape of the page regions of the MD-NAI as close as possible to the predetermined optimal one. For performance evaluation, we perform extensive experiments with the MD-NAI using various types of nested predicates and object distribution. The results indicate that our proposed method builds optimal MD-NAI regardless of the query types and object distributions. When the interval ratio of a three-dimensional query region is 1:16:236, the performance of the proposed method is enhanced by as much as 5.5 times over that of the conventional method employing the cyclic splitting strategy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.86-88
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2000
SAN(Storage Area Network)이 최근 대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 차세대 저장 장치로 각광받고 있다. 이 SAN에는 이미지, 동영상, 지도, 캐드 데이터와 같은 대용량의 고차원 특징을 갖는 데이터들이 저장되어 관리 될 것이다. 따라서 SAN 환경에서 이들을 보다 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 효율적인 고차원 색인구조가 필요하다. SAN 환경은 저장 장치를 공유하는 형태의 병렬 환경이라 볼 수 있다. 이 논문에서는 SAN의 병렬성을 충분히 이용해서 고차원 데이터를 색인할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 고차원 색인 구조는 하나의 노드를 여러 디스크에 분산시켜 팬-아웃을 증가시키고 트리의 높이를 줄임으로서 검색성능을 향상시킨다. 또한 범위 질의와 K-최근접 질의 수행시 병렬성을 최대화하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.60-62
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1999
SGML이나 XML과 같은 마크업 언어를 사용하여 생성된 구조적 문서에 대한 검색 시스템은 문서의 임의의 부분에 대한 검색을 지원한다. 문서의 구조에 바탕을 둔 다양한 유형의 사용자 질의를 처리하기 위해서는 색인에 필요한 메모리량이 커지게 된다. 색인에 필요한 메모리양을 줄이기 위해, 색인된 노드의 ID에서 찾고자 하는 노드의 ID를 계산할 수 있어야 한다. 그러나 이 경우 각 노드에 ID가 고정되기 때문에 문서의 갱신이 발생할 때 많은 부분이 수정되어야 하기 때문에 갱신에 필요한 오버헤드가 커지게 된다. 본 논문에서는 전체문서인스턴스트리 구조를 제안하고, 이를 기반으로 하여 노드의 ID를 구성함으로서, 색인과 검색의 효율성을 유지하면서 자료의 추가나 삭제등의 갱신이 발생할 때, 갱신의 파장을 최소화시킬 수 있는 색인구조와 질의처리 알고리즘을 제시한다.
Kim, Tae-Gyu;Shin, Soong-Sun;Chung, Weo-Nil;Bae, Hae-Young
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.10
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pp.33-43
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2011
Recently, advances in mobile communication and location identifying technology of the moving object is evolving. Therefore, the location-based services based on request for service have increased and a variety of the indexing for the position management of moving objects has been studied. Because the index based on Euclidean space are no restriction of movement, it is difficult to apply to the real world. Also, there is additional cost to find adjacent road segments in road networks-based indexing. Existing studies of fixed static objects such as buildings or hospitals are not considered. In this paper, we propose an efficient road networks-based indexing for management of current positions. The proposed indexing partitions road networks by grids and has integrated road connection informations and manage separated extra indexing for fixed static objects. Through the experiment, we show that the proposed indexing based on road networks improves the performance of operation for search or update than existing indexing.
This paper presents a multidimensional type inheritance indexing technique (MD-TIX) for XML databases. We use a multidimensional file organization as the index structure. In conventional XML database indexing techniques using one-dimensional index structures, they do not efficiently handle complex queries involving both nested elements and type inheritance hierarchies. We extend a two-dimensional type hierarchy indexing technique(2D-THI) for indexing the nested elements of XML databases. 2D-THI is an indexing scheme that deals with the problem of clustering elements in a two-dimensional domain space consisting of the key value domain and the type identifier domain for indexing a simple element in a type hierarchy. In our extended scheme, we handle the clustering of the index entries in a multidimensional domain space consisting of a key value domain and multiple type identifier domains that include one type identifier domain per type hierarchy on a path expression. This scheme efficiently supports queries that involve search conditions on the nested element represented by an extended path expression. An extended path expression is a path expression in which every type hierarchy on a path can be substituted by an individual type or a subtype hierarchy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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