Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2001.04a
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pp.42-43
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2001
색상특성은 각 계열별로 차이가 있었으나 전반적 으로 고명도.저채도 중심으로 황색계열과 청색계열 은 고명도 위주의 분포특성을 보였다. 이어 반하여 적색계열은 비교적 색조의 영역이 넓었으며 고채도 의 분포특성이 두드러졌다. 자색계열은 저명도.중 채도, 녹색계열은 고명도.저채도 중심이었다. 남.녀복의 색조유형으로서 여복에서는 white보다는 tone 중심의 색조특성이 나타났으며. 남복에서는 white를 제외한 tint의 색조유형이 많았다. 이는 당시대인의 백색지향 의식을 대변하는 것으로 사료된다. 음양오행론의 배색원리에 의해 검토한 결과 여복 은 상생이 남복보다 낮게 집계되었으며, 반대로 파버 비렌의 색채조화의 배색원리에 의한 검토 철과는 남 복보다 여복의 적용수치가 높았다. 이것은 감각적인 색채조화 보다는 의례적인 성향이 좀 더 징한 남복이 서구의 색채조화의 척도에 적합하지 않은 결과로 추측된다. 전통복의 배색특성은 남녀가 매우 다른 양상을 보 이고 있었다. 여복의 기본 복식구조인 저고리/치마 는 백/청색계열, 백/황색계열과의 배색이 중심으로서 면적대비 및 명도대비에 의한 조화가 이루어지고 있었다. 반면에 저고리의 배색은 유채색과 백색계열 의 배색으로 채도대비의 성향이 강했다. 남복은 황/백색계열. 백/청색계열로 명도의 차가 크지 않았다. 포/띠의 의복 구성에 있어서는 흑색 또 는 적.자색 등의 세조대(細條帶)로 인해 채도대비, 면적대비, 명도대비의 배색효과를 찾아볼 수 있었다. 이상과 같은 분석결과를 통한 한국인의 색사용의 특정은 복식의 전면에 등장하는 백색지향과 음양오 행설을 그 배경으로 하고 있다. 백색위주의 색사용은 인공미가 배제된 자연미의 추구에 기인한 것으로 토착화된 한국의 색으로 볼 수 있다. 백색은 여러 색을 통합하고 배색된 색채착화된 한국의 색으로 볼 수 있다. 백색은 여러 색을 통합하고 배색된 색채들을 담하게 만드는 것이 특징 으로 한국전통 복식의 배색특성을 주도하고 있었다. 마지막으로 본 연구는 회화자료를 근거한 것으로 풍속화의 변색 및 탈색에 의해 당시대의 정확한 색채규명이 어려우며, 실물작품이 아닌 도판을 통한 측 색으로 색의 오차가 발생할 수 있음을 연구의 한계 점으로 언급하고자 한다.
This study is examined the beads excavated in the Sacheon Neukdo ruins to investigate the features of archaeological chemistry and to compare those of the same type of beads excavated within the Gyeongsang-do area by means of scientific analysis. The samples have been observed the micro-structures by an optical microscope and SEM and confirmed the physical property by density measurement. Chemical property have been analyzed main components such as flux, stabilizers, and colorants by SEM-EDS. Besides, XRD was used to identified the characteristic materials of beads. The white opaque beads, which was initially estimated as sea-shell beads, confirm as amorphous silica material. The glass beads, which are blue type as a result of compositional analysis, it is revealed potash glass group and LCA(Low-CaO, $Al_2O_3$) system. gB ones are revealed only in LCA-A(LCA-CaO<$Al_2O_3$), while purple blue ones in LCA-B(LCA-CaO>$Al_2O_3$).
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.1
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pp.7-18
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2006
This study aims to analyze the illumination effects of bridges across the Han River. For the purpose, 8 bridges were selected. Field survey and measurements were performed, and the physical values such as luminance, color temperature and chromaticity were measured by Radiant Imaging Prometric 1400 Color. The results of the study are as follows; (1) Metal halide lamp, sodium lamp and LED(Light Emitting Diode) of various colors, are used in illuminating the bridges and create color contrasts and color changing by color filters. (2) Luminance contrast of the illuminated bridges affects 'modeling' and 'spare sense' of bridges, and it might improve people's preference and impression. (3) Color temperature of the illuminated bridges is influenced by 'color of bridge', 'material of bridge' and, 'color temperature and color of light sources'. (4) 'Structure of bridges' and 'luminaires' influence on the physical feature of the bridges. Especially, illumination of the bridges shows resemblant patterns by 'structure of bridges'.
Lee, Eun Woo;Gyeong, Yu Jin;Yoon, Ji Hyun;Kwon, Yoon Mi;Song, Jeong Won;Seo, Min Seok;Lee, Jang Jon
Journal of Conservation Science
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v.35
no.6
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pp.689-700
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2019
This study aimed to analyze the nature and characteristics of the preserved state, materials, and colored pigments of a Buddhist painting of Eunhaesa temple(gwaebultaeng), which is Treasure No. 1270 of Korea, through scientific investigation and analysis. Based on the historical background of the subject, the study investigated the aspects of conservation and analyzed the material characteristics of each pigment in the painting. Results indicate that various colors were created using inorganic pigments such as white lead, minium, cinnabar, orpiment, gold, atacamite, malachite, and smalt and using organic pigments such as black and indigo. The Eunhaesa painting used "cho" as a material for wallpaper, which was unusual during the Joseon period. In addition, a white layer was formed using various white pigments, which was also rare during this period.
This paper proposes a new fire-flame detection method using probabilistic membership function of visual features and Fuzzy Finite Automata (FFA). First, moving regions are detected by analyzing the background subtraction and candidate flame regions then identified by applying flame color models. Since flame regions generally have continuous and an irregular pattern continuously, membership functions of variance of intensity, wavelet energy and motion orientation are generated and applied to FFA. Since FFA combines the capabilities of automata with fuzzy logic, it not only provides a systemic approach to handle uncertainty in computational systems, but also can handle continuous spaces. The proposed algorithm is successfully applied to various fire videos and shows a better detection performance when compared with other methods.
Ferroelectric $Pb_5Ge_{3-x}Ti_xO_{11}$(x=0, 0.015, 0.021, 0.03) single crystals were obtained from the melt by the Czochralski method. Grown crystals were pale brownish yellow and fully transparent. The dielectric relaxation of the $Pb_5Ge_{3-x}Ti_xO_{11}$ single crystals has been studied in the frequency range from 100 Hz to 10 MHz between $20^{\circ}C$ and $600^{\circ}C$. From the results of the these measurements. the temperature of the permittivity maximum was shifted to low temperature with increasing Ti content and the permittivity maximum decreased with increasing Ti content. The frequency dependent dielectric response of $Pb_5Ge_{3-x}Ti_xO_{11}$ single crystals exhibits a Debye type relaxation, with a distribution of relaxation times. Dielectric behavior is characteristic of carrier-dominated response.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2185-2191
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2015
With the advance of the environment where we can get various multimedia contents, adult image detection has become an important issue these days. In this paper, we suggest a method of robustly detecting navel areas from input images which can be usefully utilized in adult image detection. The suggested algorithm first extracts face regions and extracts candidate nipple areas using a nipple map. Our method then selects only actual nipple regions by filtering candidate areas with geometrical features and an average nipple filter. Subsequently, the method robustly detects navel areas by using the structural relation with the nipple areas and applying edge and saturation images. Experimental results show that the suggested algorithm can effectively detect navel regions.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.401-404
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2006
Mean shift procedure is applied for the data points in the joint spatial-range domain and achieves a high quality. However, a color image is segmented differently according to the inputted spatial parameter or range parameter and the demerit is that the image is broken into many small regions in case of the small parameter. In this paper, to improve this demerit, we propose the method that groups similar regions using region merging method for over-segmented images. The proposed method converts a over-segmented image in RGB color space into in HSI color space and merges similar regions by hue information. Here, to preserve edge information, the proposed method use by merging constraints to decide whether regions is merged or not. After then, we merge the regions in RGB color space for non-processed regions in HSI color space. Experimental results show the superiority in region's segmentation results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.5
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pp.1051-1066
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2000
According to the recent advances of digital encoding technologies and computing power, large amounts of multimedia informations such as image, graphic, audio and video are fully used in multimedia systems through Internet. By this, diverse retrieval mechanisms are required for users to search dedicated informations stored in multimedia systems, and especially it is preferred to use contents-based retrieval method rather than text-type keyword retrieval method. In this paper, we propose a new contents-based indexing and searching algorithm which aims to get both high efficiency and high retrieval performance. To achieve these objectives, firstly the proposed algorithm classifies images by a pre-processing process of edge extraction, range division, and multiple filtering, and secondly it searches the target images using spatial and textural characteristics of colors, which are extracted from the previous process, in a image. In addition, we describe the simulation results of search requests and retrieval outputs for several images of company's trade-mark using the proposed contents-based retrieval algorithm based on wavelet.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.4
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pp.826-832
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2016
In this paper, we propose a tongue diagnosis system for determining the presence of specific taste crack area as a first step in the digital tongue diagnosis system that anyone can use easily without special equipment and expensive digital tongue diagnosis equipment. Training DB was developed by the Haar-like feature, Adaboost learning on the basis of 261 pictures which was collected in Oriental medicine. Tongue candidate regions were detected from the input image by the learning results and calculated the average value of the HUE component to separate only the tongue area in the detected candidate regions. A tongue area is separated through the Connected Component Labeling from the contour of tongue detected. The palate regions were divided by the relative width and height of the tongue regions separated. Image on the taste area is converted to gray image and binarized with each of the average brightness values. A crack in the presence or absence was determined via Connected Component Labeling with binary images.
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