• Title/Summary/Keyword: 색상 시각화

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Analysis of Color Visualization in High Dynamic Range Image (높은 동적 범위 영상에서 색상 시각화 분석)

  • Lee, Yong-Hwan;Kim, Heung-Jun;Kim, Bong-Gi
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.705-708
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    • 2015
  • High dynamic range (HDR) imaging is a techniques used in imaging to reproduce a greater dynamic range of luminosity than is possible with standard digital imaging. Tone mapping of HDR images for realistic display is commonly studied. However, scientific visualization of HDR image for analysis of scene luminance has much less attention. In this paper, we present and implement a simple approach for the reproduction and visualization of color information in HDR images. We attempt several simple color visualizing functions, and estimate their effectiveness through the evaluation factors with common HDR images.

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A Study on 3D Visualization for Color Analysis of Multimedia Data (멀티미디어 데이터의 색상분포 분석을 통한 3차원 시각화 연구)

  • Seo, Sanghyun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.8
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    • pp.1463-1469
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    • 2018
  • The development of multimedia devices with built-in cameras such as smart devices and various studies using video-related multimedia data such as images and video obtained from the devices have been actively conducted. These studies deal with image data. An image can be defined as a set of color information obtained from a digital sensor called a pixel. Images contain various cognitive information such as color, lighting, objects and so on. In order to extract or process such information, it is necessary to clearly understand the composition of colors. In this paper, we introduce 3-dimensional information visualization method which can effectively express the results of image processing together with color distribution. This study visualizes the characteristics of image related multimedia data as well as the characteristics of various analytical data derived from it, so that researchers can transmit the image information more clearly and effectively.

Flight Path Visualization Using State Transition Information of Track (항공기 상태전이정보를 이용한 비행경로 시각화 기법 연구)

  • Song, Jin-Oh;Park, Tae-Jin;Kim, Jong-Seok;Choy, Yoon-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10b
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    • pp.172-177
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    • 2007
  • 공중공간은 평면에 비해 넓고 많은 항공기들이 고속으로 비행하고 있다. 더불어 항공사고는 바로 대형사고로 이어지므로 공중상황 통제의 중요성은 항상 강조되고 있다. 그러나 항공기는 3차원 공간에서 복잡한 패턴으로 비행하기 때문에 통제하기가 매우 어렵다. 통제를 위한 공중상황 정보는 시각화 시스템을 통해 제공되고 있으나, 이를 운영하는 통제요원의 경험, 인지능력이 공중상황판단의 결정적 역할을 하고 있다. 그래서 정확한 상황판단을 위한 정보제공이 매우 중요하다. 본 논문에서는 공중상황에 대한 정확한 정보제공을 위해 비행경로를 이용한 시각화 기법을 제안한다. 대부분의 항공기는 정지하지 않고, 급격한 상태전이 없이 이동하므로 과거 비행자료를 통해 미래의 비행상태를 예측할 수 있다. 즉 과거 상태정보와 현재 상황정보를 통합하여 시각화하면 비행패턴을 예측할 수 있어 정확한 공중상황 판단이 가능하다. 이를 위해 실시간 자료를 분석하여 동적자료를 구분한다. 동적자료만으로 상태전이자료를 생성하고 비행경로 상에서 색상과 도형 및 기호화를 통해 시각화한다. 비행경로와 색상 및 기호화로 제공된 상태전이 시각화 정보는 항공기의 상승/하강, 가속/감속, 직진/선회, 기타 상태전이정보와 바람의 방향과 같은 공중 공간의 상황정보 둥을 제공할 것이다. 이를 통해 운용요원은 공중상황을 정확히 인식하고 신속하게 판다하여 통제함으로서 공중안전을 도모하고 통제업무를 효과적으로 수행할 수 있을 것이다.

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Color Image Optimization of Face for an Ocular Inspection (망진을 위한 안면 컬러 영상의 최적화)

  • Cho Dong-Uk;Kim Bong-Hyun;Lee Se-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.419-422
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    • 2006
  • 고령화 및 저출산 사회가 대두되면서 예방을 통해 건강을 지키고자 하는 노력이 증가되고 있으며, 비침습, 무자각의 한방 진단 기술에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나, 기존의 한방 진단 분야에서 가지고 있는 임상의의 직관에 의한 진단 결과의 시각화에 따른 문제를 해결하지 않고서는 신뢰도를 얻을 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 한방의 진단 분야 중 가장 중요한 망진(望診) 분야의 시각화, 객관화를 위해 입력 영상의 분석을 위한 최적화에 관한 연구를 하고자 한다. 이를 위해 입력 영상에 대한 색상 보정과 반사 보정을 통해 보다 정확한 색상값을 구하기 위한 연구를 진행한다. 또한, 컬러 영상의 최적화를 통한 보정 후의 결과 영상을 이용하여 망진에 필요한 얼굴 영역 추출을 나타내었다. 끝으로 실험을 통해 보정 전/후의 결과를 비교 평가하였다.

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Circular Splats Based Visualization for Point Cloud Contents (포인트 클라우드 콘텐츠의 원형 Splat 기반 시각화 기법)

  • Yun, Junyoung;Kim, Jongwook;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.276-278
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    • 2020
  • 포인트 클라우드 콘텐츠는 실제 사물을 수천만 개의 점으로 표현하는 미디어 콘텐츠이다. 각 점들은 색상 값과 3 차원 공간상의 위치로 구성 되어있다. 이러한 컨텐츠를 영상 미디어로 활용하기 위해서는 실시간으로 네트워크를 통해 전달되는 포인트 클라우드 콘텐츠를 고품질의 영상으로 시각화 할 필요성이 있다. 본 연구에서는 포인트 클라우드 콘텐츠를 구성하는 점들이 임의의 순서로 입력될 때, 각 점이 투영된 형상을 원형으로 나타내어 블렌딩하는 원형 splat 기반의 실시간 시각화 기법을 제안한다.

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Main Region and Color Extraction of Face for Heart Disease Diagnosis (심장 질환 진단을 위한 얼굴 주요 영역 및 색상 추출)

  • Cho Dong-Uk
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.13B no.3 s.106
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    • pp.215-222
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    • 2006
  • People health improvement is becoming new subject through the combining with the oriental medicine diagnosis theory and IT technology. To do this, firstly, it needs sicked data that supply the visualization, objectification and quantification method. Especially, if an ocular inspection can be more objective and visual expression in oriental medicine, it seems to offer the biggest opportunity in diagnosis field. In this study, I propose a diagnosis to check the symptoms of heart diagnosis. Our research aim is on the visualization of diagnosis using image processing system which it can be actual analysis about the symptom of heart. To catch up this study, through the color support assistance by face image processing, I devide the face area and analyze the face form and also extract face characteristic point in heart disease diagnosis using oriental medicine based on an ocular inspection method. I would like to prove the usefulness of the method that proposed by an experiment.

Multi-dimensional Visualization Tool for Baseball Statistical Data Using R (R을 활용한 야구 통계 데이터 다차원 시각화 도구)

  • Kim, Ju Hee;Choi, Yong Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.143-146
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    • 2016
  • 본 연구에서는 대용량의 야구 데이터를 R 패키지인 googleVis를 이용하여 시각화하는 웹페이지를 구축하고, 버블 차트로 시각화하여 표현하였다. 웹페이지에서는 시각화하는 객체를 버블로 나타내며, 객체는 타자, 투수, 팀 3가지이다. 각 객체의 속성들을 버블 색상, 버블 사이즈, X-Y좌표, 연도에 설정함으로써 5차원으로 시각화하여 표현할 수 있게 한다. 웹페이지 기능 중 타임슬립 애니메이션을 사용하여 시간의 흐름에 따른 기록 변화를 한 눈에 관찰할 수 있으며, 선수 검색 기능을 통해 특정 선수들을 선택하여 비교 및 분석하는 것이 가능하다.

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Mood and Color Distribution of Music genres (음악 장르에 따른 분위기와 색상 분포)

  • Moon, Chang-Bae;Kim, Hyun-Soo;Kim, Byeong-Man;Yi, Jong-Yeol;Suk, Jin-Weon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.357-360
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    • 2011
  • 스트레스는 다양한 질병의 원인이 되며 스트레스의 해소는 질병 예방에 중요한 요인이라 할 수 있을 것이다. 스트레스를 해소시키는 방법 중 한 가지는 청각이나 시각을 이용하는 방법이다. 청각과 시각을 동시에 이용할 수 있다면 그 효과를 극대화 할 수 있을 것이다. 이러한 맥락에서 본 논문에서는 음원의 분위기와 분위기 단어의 색상을 수집한 후 수집한 데이터를 이용하여 음악 장르에 따른 분위기 분포와 분위기 단어에 따른 색상을 이용하여 음악 장르에 따른 색상 분포가 다르다는 것을 확인하기 위해 Minitab을 이용하여 $x^2$-test를 실시하였다. 분석결과, P<0.001로 음악 장르에 따라 분위기 색상이 다르게 분포되며 분위기에 따라 색상 및 명도, 채도의 분포도 다르게 나타남을 확인하였다.

항로표지 시뮬레이터용 등명기 시각화 모델링 분석

  • Yeo, Ji-Min;Yu, Yong-Su;Han, Ju-Seop;Kim, Jong-Uk
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.320-321
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    • 2015
  • 항로표지 시뮬레이터는 우리나라 주요 해역의 지형적 환경적 특성 및 여기에서 운항하는 선박들과 해상교통 특성을 고려한 시뮬레이션 환경을 항로표지 설계자에게 제공하여, 항로표지 배치 및 선박 운항시 안정성 확보를 제공할 수 있다. 항로표지는 색깔이 중요한 역할을 한다. 그 중 주간에 보이는 항로표지 색깔보다는 야간에 보이는 항로표지 등명기의 불빛이 더욱 중요하다. 이에 항로표지 설계자에게 실제환경과 유사한 시뮬레이션 환경을 제공하기 위해서는 실제 등명기의 등색과 유사하게 구현이 되어야한다. 그러나 시뮬레이션에서의 항로표지 등명기의 등색은 디스플레이 특성에 의해 색상 왜곡이 발생한다. 이에 본 연구에서는 실제 등명기의 색도값을 측정 및 분석하며, 분석값과 유사한 색상의 샘플 등색을 비교 분석하여 시뮬레이션에서 실제 등명기와 유사하게 항로표지 시뮬레이터의 등명기 모델링에 적용하였다.

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Photo Clustering using Maximal Clique Finding Algorithm and Its Visualized Interface (최대 클리크 찾기 알고리즘을 이용한 사진 클러스터링 방법과 사진 시각화 인터페이스)

  • Ryu, Dong-Sung;Cho, Hwan-Gue
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.16 no.4
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    • pp.35-40
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    • 2010
  • Due to the distribution of digital camera, many work for photo management has been studied. However, most work use a sequential grid layout which arranges photos considering one criterion of digital photo. This interface makes users have lots of scrolling and concentrate ability when they manage their photos. In this paper, we propose a clustering method based on a temporal sequence considering their color similarity in detail. First we cluster photos using Cooper's event clustering method. Second, we makes more detailed clusters from each clustered photo set, which are clustered temporal clustering before, using maximal clique finding algorithm of interval graph. Finally, we arrange each detailed dusters on a user screen with their overlap keeping their temporal sequence. In order to evaluate our proposed system, we conducted on user studies based on a simple questionnaire.