• Title/Summary/Keyword: 색상조합

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A Flame Color, Spatial and Temporal Characteristic Analysis of Color Fire Images (컬러 화재영상의 화염 색상 및 시공간적 특성 분석)

  • Hwang, Jun-Cheol;Kim, Won-Ho
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.12b
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    • pp.431-433
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    • 2011
  • 본 논문에서는 컬러 화재영상에 포함된 화염의 색상 분석과 시공간적 특징 분석을 통하여 신뢰성 높은 화재 판정 조건을 제시한다. 이를 위하여 컬러영상에서 화염을 판정하는 컬러속성으로서 Y-휘도 성분과 Cr-색차 성분을 조합한 문턱치를 도출하고 화염 후보영역을 선정하였다. 선정된 화염 후보영역에 대해서는 화염의 공간적인 질감분석과 시간적인 동적변화를 DCT와 프레임간 휘도성분 변화량을 분석하여 최종 화염 판정 기준으로 제시하였다. 컴퓨터 모의실험 결과, 제시한 화염 판정 조건의 신뢰성과 실용성을 확인하였다.

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Flame Color, Spatial and Temporal Characteristic Analysis of Color Fire Images (컬러 화재영상의 화염 색상 및 시공간적 특성 분석)

  • Hwang, Jun-Cheol;Kim, Won-Ho
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.6 no.2
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    • pp.41-45
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    • 2011
  • This paper presents a fire detection criterion based on flame color, spatial and temporal characteristic analysis of color fire images. To propose the criterion, Firstly the fire candidate regions were selected by using analyzed Cr and Y threshold value, and then texture analysis of candidate regions was performed by using DCT. Finally variation of Y values of these regions was calculated for temporal analysis. The proposed fire detection criterion was simulated by using fifteen test images and practicality was verified.

Searching and Clustering of Textile Images (텍스타일 이미지 검색 및 클러스터링)

  • Kang, Miyeong;Lee, Eunok;Park, Uchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.152-154
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    • 2010
  • 본 연구에서는 내용 기반의 텍스타일 이미지 검색 시스템을 구축하였다. 텍스타일 이미지에 대한 색상, 질감, 모양 특성 추출 조합을 각각 혹은 가중치를 이용한 방법으로 검색한다. 검색은 사용자 인터페이스에서 오라클 데이터베이스 시스템에서 제공되는 이미지의 색상, 질감 특성 값에 대한 검색과 결과 피드백을 보면서 진행된다. 또 검색 대상 이미지들을 유사도에 따라 다차원 비례법에 의하여 2차원 화면에 클러스터링하여 전체 이미지의 군집화 특성을 쉽게 파악할 수 있는 기능을 구현하였다.

A Review on the Screw Configuration of Intermeshing Co-rotating Twin Screw Extruder (교합형 동방향 이축압출기의 스크류 조합에 대한 고찰)

  • Lee, Shichoon;Kim, Hyungsu
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.59 no.3
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    • pp.305-315
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    • 2021
  • An intermeshing corotating twin screw extruder is mainly used for compounding polymeric materials. Twin screw extruder can adopt modular-type screw configurations, which directly controls the quality and productivity of the products. The types, shapes, and specifications of the screw and kneading elements are summarized, and the effects of screw configuration on the processabiliy of the materials are discussed. The principles of screw configuration universally applied to mass production of general-purpose resins are explained, and the guidelines of screw combination according to the roles of feeding, melt mixing, and metering zones are listed. The strategies of screw combination suitable for various cases, such as side feeding of liquid additives or inorganic fillers, reactive extrusion, devolatilization process, production of products requiring bright color and transparency, and processing of materials with low apparent specific gravity, are presented.

A Study on the Color Grouping System to Fashion (섬유컬러 그루핑 체계에 관한 연구)

  • 이재정;정재우
    • Archives of design research
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    • v.17 no.3
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    • pp.27-38
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    • 2004
  • It is important for designers to be supported with their decision-making on colours which is often based on personal distinction rather than logical dialogue that may lead to confusion within communicating with others. To help these problems and to gain productivity, we would like to propose a way to define colour grouping method. In other words, the purpose of this study is to help to improve the communication and productivity within the design and designers. The grouping was based and inspired by from the studies of Kobayashi, Hideaki Chijiawa, Allis Westgate and Martha Gill. The study of grouping is based on the "tones" of each group, as they seem to reflect a designer s sentimentalism of chosen colours the best. Each of these groups will be named Bright , Pastel ,Deep and Neutral The general concept of each groups are: - Bright: high quality of pixels of primary colour - Pastel: primary colour with white - - Deep: Primary colour with gray or black - Neutral: colours that does not include any of above Each of the colour group has been allocated into Si-Hwa Jung's colour charts and colour prism to visualize the relationships between the colour groups. These four groups and the colours included in them will be broken down to smaller groups in order to make colour palette. This would break the barrier and result in using colours in groups as well as crossover coordination. This study would result in new ways of using colurs for designers designers

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신호단어 인식에 관한 집단별 특성의 수량화 분석

  • 고병인;김동하;임현교
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.482-485
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    • 2000
  • 신호 단어는 재해사고의 우려가 있는 상황에서 잠재적 위험을 빠르게 전달하는 데에 주로 사용되는데, 많은 경우 이러한 단어들은 일관성 없이 적용되는 예가 많다. 이러한 신호 단어와 관련된 이전의 연구들은 주로 안전분야에서 사용되고 있는 주요 색상이 위급 정도를 잘 표현할 수 있는지, 경고 (WARNING), 주의 (CAUTION), 위험(DANGER) 의 3 가지 용어와 여러 가지 배경색의 조합이 위급도에 어떻게 영향을 미치는지에 대하여 연구하였다[1,2].(중략)

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함금속 산성염료의 조합사용시 염액재사용에 관한 연구

  • 조재윤;김재필
    • Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.346-349
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    • 1998
  • 1.0 dtex이하의 섬도를 갖는 극세사 섬유는 수분율이 높아 촉감이 부드러우며 드레이프성이 우수하고 실크같은 광택효과를 갖고 있다. 그러나 극세사는 저온에서도 염착이 일어나며 넓은 표면적으로 인하여 염착속도가 빨라 불균염이 일어나기 쉽다. 또한 섬유의 직경이 작아 표면적이 넓기 때문에, 동일한 색상을 얻기 위해서는 다른 섬유로 된 직물에 비해 과량의 염료가 필요하게 되고 이로 인하여 낮은 견뢰도를 나타내며 오염물질이 고농도인 염색폐수를 방출하게 된다.(중략)

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A Quantitative Analysis for Forest Fire Burned Area Using IHS Transformation (IHS 변환을 이용한 산화지 정량화 분석)

  • Jung, Tae-Woong;Yoon, Bo-Yeol;Kim, Choen
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.459-462
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    • 2005
  • 위성화상 또는 항공사진을 이용하여 산화지를 탐지하고 정량화하기 위한 여러 가지 방법적인 시도가 있었다. 보다 정확한 산화지 탐지를 위해, 본 연구에서는 기존의 고해상도 범색화상과 중 저해상도 다중분광 화상의 융합(fusion)에 주로 이용되었던 IHS(Intensity, Hue, Saturation) 색채변환을 산화지 탐지와 정량화에 적용하였다. IHS 색채변환을 이용한 Hue 조합화상의 산화지 최대우도분류 결과는 Landsat-7 ETM+ 7:4:1 조합화상보다 놀은 사용자분류 정확도를 나타냈으며 색상(Hue)과 채도(Saturation)가 명도(Intensity)에 비해 ETM+ 화상의 분광특성을 잘 반영하였다.

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Comparative Study of Colour Recognition According to Background Lightness and Stimulus Size (배경의 밝기와 자극의 크기에 따른 색채 인지 비교 연구)

  • Hong, Ji-Young;Park, Yun-Sun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.15 no.6
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    • pp.61-70
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    • 2015
  • This study, under the assumption that there may be a difference in colours recognized depending on background lightness and colour stimulus size, applied background lightness in a differential way and conducted an experiment by comparing the sizes of stimuli equivalent to $2^{\circ}$ and $10^{\circ}$. Based on the results, by reflecting the results of this experiment as a difference in colour recognition, which may occur when the input image is converted from a large-sized screen to a mobile-sized screen, power efficiency, one of the biggest issues, can be reflected in mobile devices and may contribute to effective three-dimensional image reproduction and image quality in 3-D or hologram as well as 2-D images.

Building Detection Using Edge and Color Information of Color Imagery (컬러영상의 경계정보와 색상정보를 활용한 동일건물인식)

  • Park, Choung Hwan;Sohn, Hong Gyoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.26 no.3D
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    • pp.519-525
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    • 2006
  • The traditional area-based matching or efficient matching methods using epipolar geometry and height restriction of stereo images, which have a confined search space for image matching, have still some disadvantages such as mismatching and timeconsuming, especially in the dense metropolitan city that very high and similar buildings exist. To solve these problems, a new image matching method through building recognition has been presented. This paper described building recognition in color stereo images using edge and color information as a elementary study of new matching scheme. We introduce the modified Hausdorff distance for using edge information, and the modified color indexing with 3-D RGB histogram for using color information. Color information or edge information alone is not enough to find conjugate building pairs. For edge information only, building recognition rate shows 46.5%, for color information only, 7.1%. However, building recognition rate distinctly increase 78.5% when both information are combined.