• Title/Summary/Keyword: 색상검사

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White blood cell image Retrieving & Clustering System (백혈구 이미지 검색 및 구분 시스템)

  • 이성환;유채곤;김지윤;이인경;황치정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.530-532
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    • 1999
  • 백혈구는 형태상으로 임파구, 중성구, 반핵구 등 7~8 종의 정상적인 백혈구 종류가 있으며 비정상적인 백혈구는 변형으로 인하여 수 십 가지가 되어 분류시 많은 어려움이 있다. 백혈구는 질환에 대한 많은 정보를 가지고 있어 질병 유무 및 상태 판단에 절대적으로 필요한 검사로서 현재는 전문가에 의해 백혈구 크기, 색상, 내부 핵유무, 핵의 모양 및 boundary 모양 등을 개인적 판단 기준으로 검사하고 있어 많은 어려움이 있다. 이에 질환별 백혈구 형태 분류 알고리즘과 이에 따른 백혈구 영상 정보 확보 및 검색 시스템을 설계 구현하였다.

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The Analysis of Optical Characteristics of Lanterns for Bridges in Korea (국내 교량등용 등명기 광학특성 분석)

  • Jae-Hoon Jeong;Jae-Young Ko;Ji-Min Yeo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.83-84
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    • 2021
  • 국내 교량등용 등명기의 최근 5년간 정기검사 현황을 통계화하였으며, 제조사별 색상별 광학특성을 조사·분석하여, 향후 교량등명기 성능 개선을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

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IC Package Location and Pin1 Dimple Extraction Using Adaptive Multiple Thresholding (적응적 다중 이진화에 의한 IC 패키지 및 Pin1 딤플 검출)

  • 김민기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.361-363
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    • 2001
  • 반도체 패키지의 마킹검사(marking inspection)를 위해서는 입력 영상으로부터 검사할 패키지의 정확만 위치 검출과 패키지 윗면에 나타난 제작사 로고, 문자, Pin1 딤플의 추출이 필수적이다. 본 연구는 마킹검사를 위한 선행 연구로 마킹검사를 수행할 때, 검사할 IC 패키지의 위치와 방향을 정확하게 검출하는 것을 목적으로 하고 있다. IC 패키지의 외곽을 구성하는 리드의 명도 값은 트레이의 명도 값과 큰 차이를 나타낸다. 그러나 IC 패키지의 방향을 나타내는 Pin1 딤플은 배경과 동일한 색상으로 다만 약간 오목하게 들어가서 명도 값의 차이가 미세하다. 이러한 두 가지 상이한 특징을 효과적으로 처리하기 위하여 적응적 다중 이진화 방법을 제시하였다. 76개의 명도 영상에 대한 실험 결과 제안된 이진화 방법은 매우 효과적이었으며, 이진화된 영상으로부터 IC 패키지의 정확한 위치 검출과 방향 확인이 가능하였다.

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Emotion Recognition Using The Color Image Scale in Clothing Images (의류 영상에서 컬러 영상 척도를 이용한 감성 인식)

  • Lee, Seul-Gi;Woo, Hyo-Jeong;Ryu, Sung-Pil;Kim, Dong-Woo;Ahn, Jae-Hyeong
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.11
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    • pp.1-6
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    • 2014
  • Emotion recognition is defined as that machines automatically recognize human emotions. Because the human emotions is very subjective, it is impossible to measure objectively. Therefore, the goal of emotion recognition is to obtain a measure that is agreed by as many people as possible. Emotion recognition in a image is implemented as the method that matches human emotions to the various features of the image. In the paper, we propose an emotion recognition system using color features of clothing image based on the Kobayashi's image scale. The proposed system stores colors of image scale into a database. And extracted major colors from a input clothing image are compared with those in the database. The proposed system can obtain three emotions maximally. In order to evaluate the system performance 70 observers are tested. The test results shows that recognized emotions of the proposed system are very similar to the observers emotions.

Effect of Spice Powder on the Characteristics of Quality of Bread (향신료를 첨가한 식빵의 품질특성)

  • 김미림;박금순;박찬성;안상희
    • Korean journal of food and cookery science
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    • v.16 no.3
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    • pp.245-254
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    • 2000
  • The purpose of this study was to provide the basic information for bread with kinds of spice. The qualities of bread added with garlic, ginger, and cinnamon powder were investigated using sensory and mechanical evaluation. The result of sensory evaluation showed that the softness, color, brittleness, hardness, and chewiness of bread were increased as the amount of garlic, ginger and cinnamon powder increased. Lightness decreased by the addition of garlic, ginger and cinnamon powder, while redness and yellowness increased. Texture measurement showed that hardness, cohesiveness, springiness, gumminess and brittleness were the lowest in the breads with 1% garlic, ginger and cinnamon powder, and increased as the added amount of spice increased. A positive correlation was observed between the sensory and mechanical properties in general, while hardness and chewiness have negative correlation with sensory properties. Sensory properties of wheat flour odor, roasted taste, springiness and swelling were positively correlated with the acceptability. Breads with 1% garlic, ginger, and cinnamon powder showed a good overall preference.

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참외식초/농축액을 함유한 참외농축음료의 저장조건 모니터링

  • 이기동;김숙경;윤성란;김정옥;정재순
    • Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.168-169
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    • 2003
  • 현재 참외는 생산량의 대부분이 생과로 소비되고 있으나, 저장성이 낮아 새로운 가공식품 개발이 요구되고 있는 실정이다. 이에 참외식초/참외농축액을 함유하는 참외농축음료를 제조하였으며, 유통기간 동안 품질변화를 알아보기 위해 저장온도 및 저장시간에 따른 품질변화를 조사하였다. 배합조건에 따라 배합한 참외농축음료를 8$0^{\circ}C$에서 30분간 살균한 후 저장온도 및 시간에 따른 품질변화 및 관능적 특성변화를 모니터링하였다. 저장온도(20, 30, 40, 50, 6$0^{\circ}C$) 및 저장시간(0, 2, 4, 5, 8 week)을 독립변수(Xi.)로 하여 달리한 각 실험조건을 -2, -1, 0, 1, 2의 다신 단계로 부호화하고 실험조건을 설계한 다음 각 조건에서 저장된 참외음료의 품질특성(종속변수, Yn)을 모니터링하였다. 관능검사는 선정된 패널요원을 대상으로 4$^{\circ}C$에서 저장한 대조구와의 색상, 향, 맛 및 전반적인 기호도가 어떻게 달라지는가를 평가하였으며, 색도 및 갈색도를 측정하였다. 또한 제조된 참외 농축 음료를 저장하면서 미생물의 생육유무를 확인하기 위해 Petrifilm을 사용하여 미생물의 유무를 확인하였다. 참외식초/참외농축액을 이용한 참외농축음료를 제조하여 음료의 저장온도 및 저장시간에 따른 관능적인 특성 및 품질 특성을 모니터링하면서 저장성 실험을 통해 저장안전성을 평가한 결과 저장시간 및 저장온도에 따른 관능적인 색상은 1.6~4.0의 값을 나타내었으며, 향은 2.3~4.0의 값을 나타내었으며, 맛은 1.8~4.0의 값을, 전반적인 기호도는 2.1~4.0의 감을 나타내는 것으로 나타났다. 이화학적 품질 검사 결과, 색도L(백색도)값은 21.79~87.23, 색도 a(적색도)값은 -1.27~35.79의 값을 나타내었으며, 색도 b(황색도)값은 16.57~18.89의 값을 나타내었다. 갈색도는 0.386~3.214의 값을 나타내었으며, PH는 4.02~4.24의 값을 나타내었다. 일반미생물은 검사 결과 모든 조건에서 검출되지 않았다. 참외농축음료를 8$0^{\circ}C$에서 30분간 살균하여 미생물학적 품질 검사 결과 저장온도 및 저장시간에 따라 미생물이 검출되지 않았으며, 유통하기에 적합한 음료가 제조됨을 검증할 수 있었다.

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Quality Characteristics of Julpyun added with Silkworm Powder (누에분말을 첨가한 절편의 영양성분 및 품질 특성)

  • 임영희;김애정;김명희;김미원
    • Journal of the East Asian Society of Dietary Life
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    • v.12 no.2
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    • pp.129-134
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    • 2002
  • Julpyun(traditional Korean rice cake) was prepared by adding silkworm powder(SP) in the ratio of 0%, 3%, 6%, 9% of rice flour, and tested by proximate composition, sensory evaluation, chromaticity and rheological properties. In proximate composition, as the SP increased, amounts of moisture, crude protein and ash increased proportionally. In sensory evaluation test, 6% SP added Julpyun showed the highest score in color, Julpyun added with 3% SP gave the strongest flavor. From the scores of taste, texture and overall quality, 3% SP added Julpyun was evaluated as the best. In rheometer test, hardness increased as the amount of SP increased. Gumminess and brittleness tended to decrease as the ratio of SP increased and 3% SP added Julpyun showed the high value in them.

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Quality of Noodle Added Powder of Opuntia ficus-indica var. Saboten (백년초 분말 첨가에 따른 국수의 품질특성)

  • 정현숙;박찬성
    • Food Science and Preservation
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    • v.10 no.2
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    • pp.200-205
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    • 2003
  • The purpose of this study was to investigate the effect of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder on the quality of noodles. Noodles containing 04.5% of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder were prepared for test the quality of mechanical and sensory characteristics. Moisture content of noodles with or without Opuntia ficus-indica var. Saboten powder was 32∼33%. In Hunter's color values of noodles of control, the lightness(L) was 74.21, redness(a) was -2.40 and yellowness(b) was 5.52. The lightness(L) of noodles was decreased by the increasing concentration of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder. The redness(a) and yellowness(b) were increased by the increasing concentration of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder. In mechanical characteristics of noodles, strength, hardness and brittleness were increased with increasing concentration of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder. In sensory evaluation, color of noodles in C group(0.3%) and D group(0.5%) addded Opuntia ficus-indica var. Saboten powder were significantly higher score than control group(p<0.05). Overall, Noodle added 0.3% of Opuntia ficus-indica var. Saboten powder showed the highest preference in sensory evaluation.

Color Similarity-based Class Labeling Method for Deep Learning of Capsule Endoscopic Images (캡슐내시경 영상 딥러닝을 위한 색상 유사도 기반의 클래스 레이블링 기법)

  • Park, Ye-Seul;Hwang, Gyubon;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.749-752
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    • 2017
  • 캡슐내시경 검사는 일반내시경으로는 관찰하기 힘든 소장 기관을 관찰할 수 있어 최근 환자들 사이에서 수요가 늘고 있는 검사 방법 중 하나이다. 이와 같은 캡슐내시경으로부터 병변에 대한 의료 정보가 획득될 수 있는데, 최근에는 캡슐내시경 영상의 학습을 통해 이를 자동으로 획득하려는 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들면, 캡슐의 위치를 추적하기 위해 위장관의 개략적인 위치(위, 소장 등)를 파악하거나, 캡슐내시경 영상으로부터 관찰될 수 있는 병변(폴립 등)을 검출하기 위해 영상의 학습이 수행되고 있는 상황이다. 그러나 캡슐내시경의 방대한 영상 프레임 중에서 병변에 대한 영상은 극히 일부분이기 때문에, 기존 학습 영상의 클래스(레이블)는 다양한 병변에 대한 정의나 영상에서 확인될 수 있는 구체적인 속성이 고려되지 않는다. 따라서 본 논문에서는 캡슐내시경 관련 표준(MST, CEST)에서 정의하고 있는 주요 병변 정보에 대한 색상 유사도 분석을 통해, 출력층에서 활용될 수 있는 클래스 레이블링 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 유사한 특성을 보이는 영상의 구분을 통해 세부적인 클래스 레이블링을 수행하여 체계적인 학습 모델의 설계를 가능케한다.