• 제목/요약/키워드: 새로운 방법

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DNA 커널을 이용한 MicroRNA 목표 유전자 예측 (MicroRNA Target Prediction using DNA Kernels)

  • 노영균;김성규;김청택;장병탁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.259-261
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    • 2005
  • 분류 방법으로서의 SVM(Support Vector Machine)은 커널 방법과 함께 사용됨으로써 그 유용성을 크게 향상시켰다. 커널 방법은 일반적으로 입력 데이터의 자질(feature)로 나타내는 공간으로부터 높은 차원의 공간으로 데이터를 사상(mapping)시키는 역할을 하게 되나, 기본적으로는 데이터간에 새로운 거리(metric)를 부설해주는 역할을 하는 것이다. 지금까지 나온 다양한 커널 방법은 구조화된(structured) 데이터에 대해 커널 형태로 거리를 부여하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 DNA의 작용을 모델링하여 만든 새로운 커널이 miRNA(micro RNA)와 mRNA(messenger RNA)쌍에 대한 발현 여부를 분류해 내기 위해 커널 형식으로 거리를 부여하는 방법을 보인다. 이 방법은 실리콘 컴퓨터가 아닌 실제 DNA분자로 실험할 수 있도록 설계된 것을 고려할 때 여러 종류의 DNA 코드를 분석하는 데 사용될 수 있는 새로운 분자컴퓨팅 방법이다.

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LSP 벡터 양자화의 성능 분석과 성능이 향상된 새로운 LSP 벡터 양자화 방법 (Performance Analysis of LSP Vector Quantization and New Improved LSP Vector Quantization Method)

  • 박호종
    • 한국음향학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.59-64
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    • 1998
  • 본 논문에서는 LSP 벡터 양자화의 성능에 대하여 분석하고 성능이 향상된 새로운 LSP 벡터 양자화 방법을 제안한다. 먼저, 10msec프레임 구조를 가지고 Moving Average 예측 필터를 사용한 LSP Split 벡터 양자화의 성능을 여러 훈련 방법과 벡터 Split 방법 및 Bit 할당 방법에 따라 비교한다. 다음, Split 벡터 양자화의 문제점을 해결하기 위하여 새로 운 Split 벡터 양자화 검색 방법을 제안한다. 스펙트럼 왜곡지수를 이용한 양자화 성능 측정 결과 새로 제안된 방법이 기존의 방법보다 우수한 양자화 성능을 보인다.

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True VOD 서비스를 위한 혼성 패칭 방법의 설계 (Design of Hybrid Patching Method for True VOD Services)

  • 하숙정;이경숙;배인한
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.279-282
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    • 2003
  • 패칭은 새로운 비디오 요청들에 대하여 이미 전송중인 동일 비디오 스트림을 공유함으로써 비디오 서버의 네트워크 대역폭 요구를 감소시키며 true VOD를 지원하는 멀티캐스트 기법이다. 본 논문에서는 탐욕 패칭과 점진 패칭의 성능을 향상시키기 위해 두 가지 방법의 장점을 취할 수 있는 혼성 패칭 방법을 제안한다. 혼성 패칭은 탐욕 패칭을 기본으로 하고 있으나 새로운 요청과 동일 비디오에 대한 최근의 정규 멀티캐스트간의 스큐가 패칭 윈도우보다는 크지만 최근의 패칭 멀티캐스트와의 스큐가 패칭 윈도우보다 작은 경우에는 최근의 패칭 멀티캐스트를 정규 멀티캐스트가 되도록 확장함으로써 새로운 요청을 위한 패칭 채널의 시간을 대폭 감소시켜 VOD 시스템의 성능을 향상시키고자 한다.

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교육 기능성게임대회 활성화방안 연구 (A Study for Vitalization of Educational Serious Game Competition)

  • 최훈;백예진;서동조
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2012년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.305-306
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    • 2012
  • 미디어 플랫폼의 다양화로 인하여 다양한 교육방법이 시도되고 있으며, 특히 교육용기능성게임은 G-learning 베이스로 새로운 교육방법으로 제시되고 있다. 하지만 "게임"이라는 부정적 인식으로 인하여 저변확대가 이루어지고 있지 않다. 게임을 즐기고 자라난 게임세대들에 대한 인식전환과 교육용 기능성게임에 대한 교육적 효과검증을 통하여 교육용 기능성게임을 새로운 교육방법으로 활용하기 위하여는 사회적 인식전환과 저변확대가 우선순위이다. 이를 위하여는 일반인들에게 교육용기능성게임을 알릴 수 있는 대회를 활성화하여 인식의 전환과 효과를 직접 체험할 수 있도록 해야한다. 이를 위하여 국내외 교육용 기능성게임대를 분석하고 활성화 방안을 모색하여 새로운 교육패러다임전환에 기여할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이는 향후 국내 교육용 기능성게임 유저를 확산시켜줄 뿐만 아니라, 새로운 교육적 방법으로 활용할 수 있는 계기를 제시할 것으로 보인다.

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이동체 데이터의 근접성을 이용한 디클러스터링 방법 (Spatiat-temporal Declustering Method Using Proximity of Moving Object Data)

  • 홍은석;서영덕;홍봉희
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (A)
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    • pp.767-769
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    • 2003
  • 컴퓨터와 무선 통신 기술의 발달로 인하여 LBS(Location based Service)와 같은 새로운 이동체 관련 서비스가 생겨나고 있다. 이와 같은 서비스들은 이동체들이 일정 주기를 가지고 자신의 정보를 서버로 전송하는데 이는 많은 디스크 입출력을 요구하게 된다. 그러므로 이동체 데이터에 대하여 다중 디스크를 이용한 병렬 입출력이 요구되고 있다. 그러나 기존의 디클러스터링 방법은 시간 도메인을 고려하지 않거나 공간 관련성만을 고려하여 디클러스터링을 하므로, 하나의 디스크에 특정 이동체의 궤적이 집중 되는 문제점이 있다. 이 문제점은 디스크의 병목현상으로 인한 느린 응답시간과 낮은 처리율의 결과를 발생시킨다. 그러므로 이동 객체의 빠른 질의 처리를 위한 새로운 디클러스터링 기법이 필요하다. 이 논문에서는 다중 디스크 기반의 시스템에서 이동 객체에 대한 영역질의시 빠른 응답시간과 높은 처리율물 얻기 위하여 새로운 디클러스터링 기법을 제시한다. 이동체 데이터의 궤적 MBB중 공간 좌표로부터 Predefined Disk를 생성하고 PDT-Proximity를 이용하여 시간 도메인을 고려하는 방법이다. 위와 같이 이동 객체의 특성을 고려한 새로운 디클러스터링 방법으로 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.

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클러스터 양자화 에러를 고려한 개선된 K-means 알고리즘 (An Improved K-menas Algorithm Quantization Error in Clusters)

  • 유성필;권동진;곽내정;박원배;송영준;안재형
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(상)
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    • pp.257-262
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    • 2002
  • 영상을 적은 비트로 표현할 때 먼저 양자화를 이용하여 칼라맵을 생성한다. 그리고 적은 비트의 칼라맵으로도 인간의 시각에 적합하게 표현하기 위해 디더링을 결합한다. 본 논문에서는 디더링 기법중 오차확산법이 주변화소로 양자화 에러를 확산한다는 것을 고려하여 칼라맵을 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안방법은 LBG 알고리즘의 개선하여 클러스터의 양자화 벡터를 구하는 각각의 반복단계에서 현재 양자화 벡터와 새로운 중심값(centroid)을 연결하는 직선 상에서 새로운 양자화벡터를 구하는 기존의 알고리즘에 에러를 고려하여 새로운 양자화 벡터를 얻을 수 있도록 하였다. 제안방법을 적용하였을 때 기존의 LBG 알고리즘에 비해 양자화 영상과 디더영상의 화질이 개선되었다. 또한 각 칼라별 MSE 와 영상전체 MSE 에 대해서도 제안방법은 기존의 LBG 알고리즘에 대해 개선되었다.

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새로운 개체 발견과 반복적 개체 연결에 대한 방법 연구 (Study of New Entity Discovery and Iterative Entity Linking)

  • 이민호;남상하;김동환;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.71-77
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    • 2019
  • 개체 연결은 자연어 문장 안에서 나타난 개체를 지식베이스의 URI에 연결하는 작업이다. 그러나 지금까지는 새로운 개체를 지식베이스에 등록하여 지식베이스를 확장하려는 시도가 아직 없었다. 본 논문에서는 지식베이스에 새로운 개체를 등록하는 방법인 "개체 발견" 과정과, 이를 평가하는 방법인 "반복적 개체 연결"에 대한 순서와 실험 방법을 정의하였다. 실험 결과를 통해 개체명을 많이 등록할수록 새로운 URI를 잘 찾아내는 장점이 있지만, 기존의 개체 연결 성능에 악영향을 미쳐 적절한 개체 검증 과정이 필요함을 보였다.

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잔류잡음 감소를 위한 백색화 스펙트럼 차감법 (Spectral Subtraction Usnig Whitening Filter for Reducing Residual Noise)

  • 오태호
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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    • pp.411-414
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    • 1998
  • 음성의 음질 향상(Speech Enhancement)을 위한 여러 가지 방법 중에서 주파수 차감법(Spectral Subtraction)은 계산량이 적기 때문에 현재 실시간으로 Speech Enhancement를 할 수 있는 가장 적절한 방법이다. 그러나, 이 방법은 원래의 입력음성에 없던 새로운 잡음을 만들어내는 큰 단점이 있는데, 이를 제거하기 위해 많은 연구가 되어오고 있다. 이러한 연구의 방향은 대부분 주변프레임 또는 주변의 주파수 성분과의 평균을 통해 피크값을 무디게 해 줌으로써 새로 생긴 튀는 잡음을 감소시키는 것이다. 이런 방법은 음성자체의 정보 또한 평균이 되어버리게 하는 새로운 단점을 낳는데, 이런 현상은 무성음구간에서 특히 심각해진다. 본 논문에서는 입력음성의 LPC 분석으로 백색필터(Whitening Filter)를 구성하여 이를 통과시킨 잔류신호(Residual)를 주파수 차감하여 얻은 새로운 잔류신호를 역 필터링하여(Synthesis Filter) 개선된 음성을 얻는 방법을 제안하였다. 제안된 알고리듬은, 주파수 차감시 포만트(Formant)의 정보가 더 유지 될 수 있기 때문에 잔류잡음을 줄일 수 있다. 청취 테스트 결과 제안한 방법이 기존의 방법보다 잔류잡음을 더 줄이는 사실을 확인할 수 있었다.

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새로운 서브밴드 추정-스펙트럼 차감법에 기반한 음성향상방법에 관한 연구 (A Study on Speech Enhancement Method Based on the New Spectral Subtraction with Subband Estimation)

  • 주상현;김수남;김기두
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권10B호
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    • pp.1360-1366
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    • 2001
  • 이 논문에서는, 잡음환경에서의 음성 향상을 위해서 일반적인 주파수 차감법에 기반한 새로운 형태의 방법을 제안한다. 기존의 방법들이 각각의 주파수 성분에 대해 잡음 및 음성스펙트럼을 추정하는데 비해, 본 논문에서는 주파수 대역을 여러 개의 서브밴드로 대역을 나누어 각각의 서브밴드에 대해서 잡음 및 음성의 스펙트럼을 추정한다. 본 논문에서는 잡음 스펙트럼을 추정하기 위하여 최소추적(Minima Tracking) 방법을 선택하였고, 필터링 방법으로는 스펙트럼 차감법에 기반한 Mel-Scaled 필터뱅크를 이용한 새로운 방법을 제안하였다. 모의실험결과, 기존의 방법들에 비해 음성구간에서의 SNR의 향상정도는 입력 SNR이 -10∼4dB의 범위에서 향상된 결과를 얻었다. 또한 전 구간에 대해서도 다른 알고리즘들 보다 향상된 결과를 얻었다.

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최근 스트림 암호 동향 분석

  • 류희수
    • 정보보호학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.83-92
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    • 2005
  • LFSR에 기반한 고전적인 스트림 암호는 군사적 목적으로 많이 사용되었으나 차츰 공격법의 개발과 소프트웨어적으로 성능이 우수한 블록 암호가 나타나면서 상대적으로 그 사용이 현저히 줄어들게 되었다. 교준화된 스트림 암호의 예를 찾기 힘든 것도 그 일례라 할 수 있다. 최근 USN 등의 차세대 환경이 논의되고 현실화되면서 하드웨어 구현이 용이하고 뛰어난 성능을 갖고 있는 스트림 암호가 다시 각광을 받고 있다. 1990년대 후반부터 많은 새로운 tm트림 암호가 개발되고 분석되고 있으며 여러 가지 새로운 분석 방법도 제시가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 새로운 스트림 암호와 이에 대한 새로운 분석 방법들을 살펴보고 현재 전 세계적으로 벌어지고 있는 스트림 암호 관련 표준화 및 연구 동향에 잔해 안아본 후 스트림 암호의 설계 요구조건을 제시한다.