• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.7
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• pp.1444-1452
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• 2009

Probabilistic distribution functions based data generation method is very effective. Probabilistic distribution functions are defined under the assumption that daily routine contexts are mainly depended on a time-based schedule. However, daily life contexts are frequently determined by previous contexts because contexts have consistency and/or sequential flows. In order to refect previous contexts effect, a situation propagation network is proposed in this paper. As proposed situation propagation network make parameters of related probabilistic distribution functions update, generated contexts can be more realistic and natural. Through the simulation study, proposed context-data generation model generated general outworker's data about 11 daily contexts at home. Generated data are evaluated with respect to reduction of ambiguity and confliction using newly defined indexes of ambiguity and confliction of sequential contexts. In conclusion, in case of combining situation propagation network with probabilistic distribution functions, ambiguity and confliction of data can be reduced 6.45% and 4.60% respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.439-441
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• 2005

본 논문에서는 센서네트워크에서 Link Quality를 이용하여 코드와 같은 대용량의 데이터를 적을 에너지로 다르게 전파하는 LQNP 기법을 제안한다. 센서 네트워크에서 코드의 전파 방법에 대한 기존 연구들은 Link Quality를 고려하지 않고 코드를 전파하는 정책을 쓰고 있다. 패킷 손실이 많은 센서네트워크에서 이 방법은 적합하지 않기 때문에 본 논문에서는 패킷 손실이 많은 상황에서도 효율적인 코드 전파를 수행할 수 있도록 Link Quality를 이용하는 방법을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.515-516
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• 2011

We proposal social network service available for disaster and include crowd-soucing in order to improve using only for notification information. Therefore, We design new mash-up which is gathering disaster information from twitter. The mash-up has differences with current systems, because it does not use application software for acquisition disaster information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1079-1082
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• 2009

비디오 데이터를 실시간으로 스트리밍 할 때, 전송되는 데이터의 손실을 최소화 하고, 안정적인 전송을 가능하도록 하는 것은 매우 중요하다. 무선으로 동작하는 사용자 디바이스가 위치한 환경이 통신을 하기에 적합하지 않은 상황에 놓인 경우에도 위급한 상황을 탈출하기 위한 끊어짐 없는 비디오 스트리밍이 필요할 수 있다. 이를 위해 네트워크의 상태에 따라서 실시간성을 보장하기 위한 적응적 스트리밍 기법이 필요하다. 이 논문에서는 다가올 U-City 환경에서 다양한 형태의 사용자 디바이스를 지원하고 비디오 데이터를 통한 통합형 관리 체계를 위한 네트워크 적응적인 실시간 미디어 데이터 전송 기법을 제시한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.7
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• pp.605-611
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• 2013

If an accident vehicle propagates emergency messages to other vehicles close to it, the other drivers may realize and avoid the accident spot. In this letter, we propose a broadcast scheme to propagate emergency messages fast in urban VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) with the help of GPS (Global Position System). In our scheme, a transmitting vehicle chooses the farthest node as the next relay vehicle to propagate emergency messages. And, we suggest an algorithm for intersection recognition and SCF (Store-Carry-Forward) task by taking advantage of periodic hello packets to reduce the propagation time and enhance the delivery ratio.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.3
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• pp.372-379
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• 2012

This paper presents a group based propagation method for multi-hop transmission, in order to deliver an emergency message to the reasonable size of vehicle troop. A group head is selected in considering of the position information of vehicles and radio transmission range. With benefits of the group based transmission, it is possible to minimize the unnecessary transmissions and the possibility of message collisions. We evaluate the performance of the proposed scheme compared with conventional schemes. Simulation results show that the message propagation performance is so stable regardless of vehicle's congestion degree.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.88-92
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• 2006

상황인식 처리기술은 사용자의 컨텍스트에 근거하여 사용자와 장치간의 상호 운용성을 지원해 줌으로써, 사용자로 하여금 정보 획득 및 실행을 보다 용이하게 하도록 해주는 기술이다. 여러 상황변화가 발생할 경우 이에 따라 서비스 전달 방식을 동적으로 적응시키기 위하여 상황에 대한 명시적인 요구사항을 정의하고 이 정의 된 상황을 각 노드에 전파하고 노드에 포함된 미들웨어는 전파된 상황에 적합한 센싱된 정보를 분석하여 특정한 상황의 발생과 이에 따른 액션을 수행하며 또한 센서에서 취득한 컨텍스트로 부터 통합된, 추론된 컨텍스트를 생성한다. 본 논문에서는 센서로부터 다양한 타입의 컨텍스트를 처리 할 수 있는 미들웨어를 제안한다. 이 미들웨어는 변화하는 주변 환경에서 센서로부터 센싱된 컨텍스트 뿐 아니라 통합된, 추론된 컨텍스트를 생성할 수 있도록 설계 되었다. 제안한 상황인식 미들웨어를 기반으로 사용자 질의 요청과 이벤트 상황 질의를 설계하였으며, 이벤트 상황 질의의 추론 DB를 명시하기 위하여 Clips 언어를 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.514-516
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• 2005

본 논문은 기존의 수동적 위치 추적 응용을 사용자가 시스템과 상호작용이 가능하도록 확장함으로 계속적으로 이 동하는 센서노드에게 사용자가 원하는 명령을 전달할 때 메시지의 양이 많아지는 문제점을 해결하기 위한 기법을 제시한다. 이 기법은 상황에 따라 전체 센서 필드에 데이터를 전파하는 full-scale flooding 과 지역적으로 데이터를 전파하는 constrained flooding을 상황에 따라서 선택 사용하는 방식으로 서로의 약점을 보완함으로 최대의 효과를 얻는다. 시뮬레이션을 바탕으로 full-scale flooding만을 사용했을 때와 비교했을 때 이동 노드의 수가 늘어 나는 과정에서 $10\%-90\%$까지 메시지의 양을 줄일 수 있었고, 최악의 상황에서도 full-scale flooding보다 그 결과가 나쁘지 않다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.61-71
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• 2008

최근 이루어지는 사이버 공격들의 형태가 점점 더 다양해지고 공격의 전파 속도가 빨라짐에 따라 기존의 침임 탐지 기법으로는 이러한 공격을 신속하게 탐지하고 차단하기에는 한계가 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 최근에 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술은 네트워크 상에서 발생되는 방대한 양의 이벤트를 실시간으로 시각화함으로써 네트워크 공격의 탐지, 알려지지 않은 공격 패턴 분류, 네트워크 이상 상태의 발견 등 네트워크 보안 상황을 관리자가 직관적으로 인지할 수 있도록 하는 기술이다. 본 고에서는 보안 이벤트 시각화 기술을 유선 네트워크와 무선 네트워크로 구분하여, 각각의 네트워크 환경에서 현재 개발되고 있는 기술의 동향과 앞으로의 발전 방향에 대해서 다루도록 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.451-453
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• 2011

VANET 환경에서 차량의 안전을 위한 긴급 메시지 전달 기법의 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 차량이 긴급 상황에 대처하기 위해서는 긴급메시지가 신속하게 주변 전파되어야 한다. 많은 노드들에게 빠른 시간에 전파하기 위해 이용되는 Flooding 방식은 빈번한 브로드캐스트로 인하여 네트워크 전체의 트래픽이 증가하게 된다. 이로 인하여 데이터의 전송 지연상황이 발생한다. 이러한 문제점을 막기 위해 Selective Flooding 방식이 도입되었으나 메시지의 중복으로 인한 Flooding은 고려되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 클러스터링을 활용하여 기존의 Selective Flooding 방식에서의 overhead를 줄여 빠른 메시지 전달을 할 수 있는 방법을 제안한다.