• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.178-181
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• 2011

식물 저장을 위한 저온 저장고의 수요가 증가함에 따라 지능화되고 효율적인 저장고 관리 시스템에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 기존의 저장고 관리 시스템은 관리자의 경험에 의존적이거나 센서의 임계치에 따른 단순한 상황 판단만이 가능한 수준으로, 식품에 따른 정밀한 신선도 관리가 불가능하다. 그에 따라 식품의 신선도 관리, 저장고 관리의 효율성 향상을 위해 상황인지 기술 도입이 고려되고 있으며, 그 중 환경 정보(Context)에 대한 관계를 모델링하기 위한 적합한 온톨로지 기반 상황인지 기술이 가장 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지를 이용하여 식품 저장고 운영에 필요한 상황인지 기능을 제공해줄 상황인지 미들웨어를 제안하며, 환경 정보 모델링 도구와 센서 및 저장고 운영 정보를 획득하는 방법, 이를 활용한 상황 추론을 수행할 온톨로지 매핑 방법을 제시하였고 이를 실질적으로 수행해 줄 상황인지 프로세스를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1085-1087
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• 2021

이 논문에서는 다매체를 사용하여 데이터를 수집한 후 기계학습을 통해 분석하고 주어진 상황에 대응하기 위한 시스템의 개발을 기술한다. 개발 시스템은 센서데이터 수집부, 상황인지 및 상황대응부로 이루어지며, 아두이노와 라즈베리파이를 사용하여 구성한다. 구성된 시스템은 영상 카메라 및 온습도을 포함한 다수의 센서를 사용하여 환경정보를 수집한 후 수집자료를 전처리하고 주어진 상황을 인지하여 상황에 가장 적절하다고 판단되는 대응을 안내하도록 기능을 구성하였다. 상황인지를 위해서는 기계학습 알고리즘으로 의사결정트리를 사용하였으며 100%의 상황인지 정확률을 갖는다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.159-163
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• 2006

최근 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있는 온톨로지 기반 컨텍스트 모델들이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 연구되고 있다. 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 즉 하위 레벨에 있는 임의의 데이터 구조가 수정될 때마다 계속 적으로 기존 온톨로지를 변경해야만 한다. 따라서 센서 노드의 동적인 컨텍스트 표현보다 미들웨어와 같은 최상위의 추상적이고 정적인 컨텍스트 표현에 적합하다. 한편 센서 네트워크에서의 베이스 스테이션 기반 상황인지 기법은 상황 조건을 만족시키지 못하는 저수준 센싱 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는데 많은 에너지를 소모한다. 본 논문에서는 센서 노드에서의 동적인 컨텍스트의 표현과 저수준 센싱 정보의 전송량을 줄이기 위해 메타데이터와 RDF 기반 구조의 변형인 Triple 구조를 결합한 컨텍스트 모델은 제안한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.821-827
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• 2007

본 논문에서는 만성질환을 갖고 있으면서도 일상생활을 하고 있는 만성질환 환자의 응급상황에 대비할 수 있는 u-Health 시스템 구축에 대하여 논한다. USN과 전자청진기, GPS, CDMA 그리고 RFID로 구성된 PHC(Personal Health Care) 장치에 의해 환자의 위급상황이 감지되면 위치정보를 포함한 문자메시지를 병원과 보호자의 모바일 단말기로 전송하여 즉각 대처할 수 있도록 한다. 특히 유비쿼터스 센서로 구성된 기울기/가속도 센서와 진동센서로 부터 수신되는 신호패턴을 분석하여 기절현상 또는 발작 증상과 같은 응급상황 여부를 판단한다. 이 시스템을 항상 주의가 필요한 만성질환자에게 적용시킴으로써 응급 상황에 신속히 대처하여 귀중한 생명을 구할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.211-213
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• 2012

USN기반 응용 시스템에서 사용되는 센서 미들웨어는 식품, 의약, 제조 등 다양한 분야에서 주로 모니터링을 통하여 물품의 질을 좋게 유지시키는 역할을 한다. 이 시스템의 사용자들은 사용 목적에 따라 조건을 설정하여 가공된 데이터를 전송 받는데 알람 메시지와 같은 응급상황은 빠르게 보고받기를 원한다. 응급상황에 대해서 빠르게 보고하기 위해서는 우선순위를 부여하는 방법이 있다. 이 방법은 다른 장치로부터 수집되는 센싱 정보에 대한 처리는 지연되는 문제가 발생한다. 따라서 이 논문에서는 센서 미들웨어에서 응급상황을 빠르게 처리하기 위한 동적 우선순위 결정기법을 제안한다. 제안한 방법은 응급상황에 대해서 동일사건인지 아닌지 판단하여 최초 1회만 보고하고, 동일사건에 대해서는 우선순위를 동적으로 낮춰 문제를 해결하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.742-744
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• 2005

오늘날 모든 물체에 컴퓨터가 내장되어 언제 어디서나 사용자에게 적절한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 컴퓨팅 개념이 대두되고 있다. 그래서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 사용자 중심의 환경이나 주변 상황으로부터 획득한 컨텍스트를 분석하기 위해서 상황 인식(Context-awareness) 시스템이 필요하다. 이 시스템은 센서로부터 취득한 컨텍스트, 즉 하위 레벨의 컨텍스트로 부터 통합, 추론, 그리고 학습을 통해서 상위 레벨의 컨텍스트를 생성해야 한다. 그러나 기존의 상황 인식 시스템은 다양한 타입의 처리할 수 없고 사용자의 선호도나 흥미도를 고려하지 않은 제한점이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 다양한 센서들로부터 다양한 타입의 컨텍스트를 처리할 수 있는 생성할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 변화하는 주변 환경에 따라 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 센서된, 통합된, 추론된, 그리고 학습된 컨텍스트를 생성할 수 있도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.403-405
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• 2005

네트워크에서 발생하는 혼잡상황은 패킷손실이나 지연을 일으키는 둥 네트워크의 QoS를 떨어뜨리는 결과를 가져온다. 혼잡상황을 감지하는 기법 중에 채널부하도에 기반한 기법은 네트워크의 혼잡 상황을 정확하게 반영할 수 있는 장점이 있다. 일반적인 센서 네트워크에서는 sink 노드 주변은 다른 노드들보다 트래픽이 빈번하게 몰리기 때문에 채널부하도가 평균적으로 높고 편차도 심하다. 특정 임계값을 기준으로 혼잡 상황을 파악하는 것은 센서 네트워크의 특성을 제대로 반영하지 못하는 결과를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 노드마다 다른 양상을 보이는 채널부하도를 적절히 반영할 수 있는 혼잡감지 기법을 제안하고 이를 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.652-655
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• 2023

우리나라에서는 지난 10년간 매년 4만 건 내외의 화재가 발생하여 많은 인명 피해와 경제적 손실이 발생하고 있다. 화재가 발생했을 때는 화재를 신속히 진압하여 인명 피해와 경제적 손실을 최소화하여야 한다. 또한, 화재 사고를 예방하기 위해 화재의 발화 원인이 무엇인지 알아내야 한다. 기존의 화재 경보 시스템에서는 온도, 연기, 불꽃 센서 등으로 화재를 감지하였으나 오경보나 화재를 인식하지 못하는 문제, 화재 원인을 구분하지 못하는 문제 등이 있었다. 또한, 사람이 화재 발생을 인지하기까지 시간이 많이 소요될 수 있고 부재로 인해 화재 상황인식이 늦어질 수도 있는 문제가 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 GCN(Graph Convolutional Network) 모델을 이용하여 화재 상황에서의 복합 센서 상황을 학습해서 실제 화재 사고가 발생했을 때 화재의 원인을 구분할 수 있는 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1331-1334
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• 2005

최근 유비쿼터스 환경에서 센서 네트워크를 이용한 여러 가지 연구가 활발히 진행되고 있다[1][2]. 본 논문에서는 센서 네트워크 기반 하에 동작 센서를 이용하여 값비싼 기자재를 실시간으로 관리하는 기자재 관리 시스템의 설계 및 구현에 대하여 다룬다. 기자재 관리 시스템의 설계 쟁점들은 한정된 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 방법, 기자재의 이동에 관한 상황을 실시간 관리할 수 있도록 하는 방법, 마지막으로 예기치 못한 상황에 대한 실시간 보고 및 조치를 위한 방법이다. 이러한 설계 쟁점들을 고려하여 기자재 관리 시스템을 설계 및 구현한다. 센서 네트워크를 기반으로한 응용시스템은 다양한 AN(Access Network)과의 연동을 통해 센서정보를 언제나 어디서나 모든 종류의 정보통신기기에 제공할 수 있게 되어 수많은 부가서비스 창출이 가능하게 된다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.2 no.2
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• pp.75-82
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• 2007

Wireless Sensor Network(WSN) is composed of a large number of sensor nodes and accomplish a common task such as environment monitoring or asset tracking. This paper proposed a congestion control mechanism applying the ECN mechanism and the cross layer design to cope with temporal congestion in WSN. We experimented with the proposed congestion control mechanism using ns-2 simulator and measured the throughput of sink node. Simulation results show that the suggested mechanism can improve the performance of packet throughput by dealing with the congestion of network efficiently.