• Title/Summary/Keyword: 상호작용 모델

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A Protein Function Prediction in Interaction Maps (상호작용 맵에서 단백질 기능 예측)

  • 정재영;최재훈;박종민;박선희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.286-288
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    • 2004
  • 단백질 상호작용 데이터는 현 생물정보학에서 기능이 알려지지 않은 단백질의 기능 예측에 높은 신뢰성이 있는 프로티오믹스의 계산 모델에 이용되고 있다. 일반적으로 이 단백질 기능 예측 알고리즘들은 대규모의 2차원 단백질-단백질 상호작용 맵에서 Guilt-by-Association 개념 기반으로 개발되고 있다. 본 논문에서는 단백질-단백질 상호작용 데이터를 이용한 그래프 기반 단백질 기능 예측 모델을 개발하였다. 특히, 이 모델은 대량의 상호작용 데이터에서 정확한 기능 예측을 수행할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이를 위해 Yeast에 대한 단백질 상호작용 맵, Homology 및 Interaction Generality를 이용하여 이 모델을 평가하였다.

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Finite Element Modelling of a Submerged Cylindrical Structure Considering Fluid-Structure Interaction Effect and Dynamic Response Spectrum Analysis (유체-구조물 상호작용을 고려한 실린더형 수중 구조물의 유한요소모델링 및 동적 응답 스펙트럼 해석)

  • 이희남;신태명
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.14 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2001
  • 유체-구조물 상호작용 효과를 고려하여, 실린더형 수중 구조물의 유한요소 모델을 상용 전산코드를 사용하여 작성하고 동적하중에 대한 응답해석을 수행하였다. 구조 유한요소에 부착되는 유체 유한요소로 인하여 발생하는 요소행렬의 비대칭성으로 인하여, 일반적으로 사용되는 유한요소 해석 전산코드로 유체-구조물 상호작용 모델에 대한 응답스펙트럼해석을 수행하는 것은 불가능하다. 이 문제의 해결을 위하여, 등가 비 유체-구조물 상호작용 모델을 구성하고, 등가비 유체-구조물 상호작용 모델에 대한 응답스펙트럼 해석 및 조화가진 응답해석 결과를 이용하여 유체-구조물 상호작용 모델의 스펙트럼 가진에 대한 동적 응답을 계산할 수 있는 효율적인 방법을 제시하였다.

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Effects of the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP) on a Spatial Interaction Model (공간 상호작용 모델에 대한 공간단위 수정가능성 문제(MAUP)의 영향)

  • Kim, Kam-Young
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.46 no.2
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    • pp.197-211
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    • 2011
  • Due to the complexity of spatial interaction and the necessity of spatial representation and modeling, aggregation of spatial interaction data is indispensible. Given this, the purpose of this paper is to evaluate the effects of modifiable areal unit problem (MAUP) on a spatial interaction model. Four aggregation schemes are utilized at eight different scales: 1) randomly select seeds of district and then allocate basic spatial units to them, 2) minimize the sum of population weighted distance within a district, 3) maximize the proportion of flow within a district, and 4) minimize the proportion of flow within a district. A simple Poisson regression model with origin and destination constraints is utilized. Analysis results demonstrate that spatial characteristics of residuals, parameter values, and goodness-of-fit of the model were influenced by aggregation scale and schemes. Overall, the model responded more sensitively to aggregation scale than aggregation schemes and the scale effect on the model was varied according to aggregation schemes.

Extensible Interactions in X3D (X3D 가상 환경에서의 확장 가능한 상호작용)

  • 이동훈;권기준;정순기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.349-351
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    • 2003
  • X3D는 XML 기반의 VRML(Virtual Reality Modeling Language) 차세대 언어로서 인터넷을 통해 동적이고 상호작용 가능한 실시간 가상 환경을 제공해 준다. 본 논문에서는 X3D기반 가상 환경이 제공하는 상호작용을 변경 또는 확장 가능한 새로운 인터페이스 모델을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 모델은 X3D 가상 환경에서 사용자 재정의를 통한 상호작용, 새로운 멀티 모달 인터페이스로의 확장, 그리고 상황 인지 가상환경을 위한 상호작용 모델로서 사용될 수 있다.

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Learner Centered, Web-Based Integrated Virtual Education System: CyberClass (학습자 중심의 웹 기반 통합 가상교육시스템의 개발)

  • 문석원;박경환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.297-302
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    • 1998
  • 본 논문에서는 월드와이드웹에 기반한 학습자 중심의 통합 가상교육시스템 CyberClass를 설계하고 구현한 방법을 소개한다. 기존의 가상교육시스템은 학습자 중심의 상호작용 유형을 분석하여 이에 따른 적당한 상호작용 모델을 제시하지 않고 기능면에서의 사용도구 및 방법만을 제시함으로써 각 기능들이 자연스럽게 통합되지 못하였다. 따라서 전통적인 교육 방식인 강의실 수업에 참여한 학습자들이 가지는 현장감이나 친밀감에서 오는 커다란 교육적 이득을 제공하지 못하였다. 본 논문에서 개발한 가상교육시스템 CyberClass는 학습자 중심의 상호작용유형을 분석하고 이를 기반으로 상호작용모델을 제시한다. 그리고 제시된 모델에 기반하여 학습자와 교수, 학습자와 학습자 나아가 학습자와 가상교육시스템간의 상호작용에 기반한 시스템을 설계하였다. 따라서 학습자의 상호작용 모델에 기반함으로써 학습 참여도나 학습 능률의 향상을 기대할 수 있다. CyberClass는 학습자 중심의 상호작용을 위해 비동기공유 기공과 동기고유 기능을 모두 지원한다. 이들의 공유 기능들은 유기적으로 결합하고 직관적인 학습자 인터페이스를 제공함으로써 학습자에게 기능의 다양성에 따른 학습의 부담을 줄이고 자연스런 학습과정이 유도되도록 하였다.

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Constraints Based Dynamic Protein Interaction Network (제약조건에 기반한 동적 단백질 상호작용 네트워크)

  • Han Dong-Soo;Jung Suk-Hoon;Lee Choon-Oh;Jang Woo-Hyuk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.274-276
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    • 2005
  • 본 논문에서는 단백질 상호작용 네트워크의 복잡성을 제어하고 생물학자가 자신이 설정한 조건을 만족시키는 환경에서 추가적인 다양한 제약 조건을 가하면서 원하는 상호작용 네트워크를 구성하고 조작할 수 있도록 지원하는 Constraints Based Dynamic Protein Interaction Network 이라는 새로운 개념의 단백질 상호작용 네트워크를 소개한다. 본 기법에서는 기존의 단백질 상호작용 네트워크에서 주로 사용하는 단백질 상호작용 정보뿐 아니라 단백질 상호작용에 영향을 미칠 수 있는 개개 단백질의 물리 화학적 특성 및 위치 정보와 상호작용의 환경 정보도 단백질 상호작용 네트워크 구성에 활용한다. 제안된 네트워크상에서 생물학자는 단백질 상호작용 네트워크 구성 조건을 변경하거나 얻어진 네트워크에 변경을 가하면서 점차 자신이 원하는 의미 일은 대사경로 모델을 찾거나, 제약조건의 다양한 조작을 통하여 생물학적 실험을 통하여 얻어진 대사모델의 유효성을 검증하는 것도 가능하다.

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Design and Implementation of a Learner-Tutor Interaction Model in a Virtual Education System (가상교육 시스템에서 학습자-튜터간 상호작용 모형 설계 및 구현)

  • Jeong, Eun-Seon;Song, Hee-Heon;Kang, Oh-Han
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.10A no.5
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    • pp.589-594
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    • 2003
  • In this paper, we exmined the effect of leaner-tutor interaction model implemented in a Web-based virtual education system. Also, we proposed a new tutor model as a strategy for solving problems found in learner-tutor intraction in Web-based virtual education. Then, based on the results of previous research, we derived the roles of the tutor, and using the roles, modeled components of interaction between the tutor based on existing Web-based virtual education systems to demonstrate the effect. The results showed that the proposed model is efficient for improving the learners' achievements and interactive activities.

Relation between Science and Technology (과학과 기술의 관계)

  • Kim Yoo-Shin
    • Journal of Engineering Education Research
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    • v.1 no.1
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    • pp.57-79
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    • 1998
  • In this paper, I advocate interactive model which treats science and technology as distinguishable subcultures each with their own bodies of lore and competence against the traditonal hierachical model which treats technology as applied science. For engineering science which is a component in technology as knowledge, I count design as the core part of engineering and discuss the characteristic of engineering design. I also critically assess the models of technological knowledge change, Khunian model and variation-selection model to understand the relation between science and technology. I propose a model that science and technology interaction is mediated interaction. I only outline the plausibility of this model. Industrial research is a modern form of the interaction between science and technology. I discuss Reich who focused on the broad background of industrial research and MeyerThurow who has microperspective in industrial research. The conclusion I draw from the discussion, is that through industiral research, the science-technology interaction become more structured and autonomous, and the scientists and engineers become simply patrs of the structure of industrial research rather than the personal subject.

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Contents Sharing Model in Distributed Collaboration Environment (분산 협업 환경에서의 콘텐츠 공유 모델)

  • Hur, Hye-Jung;Lee, Ju-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.5
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    • pp.79-87
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    • 2014
  • In this paper, we propose contents sharing model for consolidating distributed collaboration environments. We provide the combined model by integrating different features-scalable resolution display walls resource, sharing contents on local and remote, multi-user interaction, and access control. There is a benefit that every user can interact within an environment, but overlaps would occur because of multi-user interaction. To manage overlap issue, the model includes access control. Access control would interfere flow of work process. Therefore, we conduct user study to evaluate these two factors of the model. The result shows that the proposed contents sharing model makes it possible to concentrate in a work.

Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on 3D Surface Patches Using SVM (SVM 모델을 이용한 3차원 패치 기반 단백질 상호작용 사이트 예측기법)

  • Park, Sung-Hee;Hansen, Bjorn
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.19D no.1
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    • pp.21-28
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    • 2012
  • Predication of protein interaction sites for monomer structures can reduce the search space for protein docking and has been regarded as very significant for predicting unknown functions of proteins from their interacting proteins whose functions are known. In the other hand, the prediction of interaction sites has been limited in crystallizing weakly interacting complexes which are transient and do not form the complexes stable enough for obtaining experimental structures by crystallization or even NMR for the most important protein-protein interactions. This work reports the calculation of 3D surface patches of complex structures and their properties and a machine learning approach to build a predictive model for the 3D surface patches in interaction and non-interaction sites using support vector machine. To overcome classification problems for class imbalanced data, we employed an under-sampling technique. 9 properties of the patches were calculated from amino acid compositions and secondary structure elements. With 10 fold cross validation, the predictive model built from SVM achieved an accuracy of 92.7% for classification of 3D patches in interaction and non-interaction sites from 147 complexes.