• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.292-294
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• 2004

단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고, 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻을 수 있다 예측한 상호작용 데이터는 첫째, 대량의 데이터를 생산해내므로, 많은 false-positive를 내포하고 있고, 둘째, 예측한 상호작용을 검증시 실험을 하는 방법 외에는 신뢰도를 측정하기가 어렵다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 점수 할당시스템을 사용함으로서 예측한 인간 단백질 상호작용 데이터의 false-positive를 줄이고, 각각 상호작용에 점수를 부설함으로서 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증하는 방법을 제안하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.73-75
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• 2006

생물체 내에서 중요 생물학적 기능을 수행하는 기본 단위인 단백질 및 이들의 상호작용 대한 많은 연구가 이루어져 다양한 생물체에 대한 단백질 상호작용 데이터베이스가 구축되었다. 본 논문에서는 효모에 대해 공개되어있는 단백질 상호작용 데이터를 이용하여 새로운 단백질 상호작용을 예측하는 방법을 제안한다. 논문에서는 문헌에서 연관 정보를 효율적으로 찾아내기 위하여 제안된 연관개념공간 탐색 방법을 확장하여 단백질 상호작용 예측에 사용한다. 단백질들은 각각이 가지는 다양한 속성들의 벡터로 간주되며, 상호작용은 해당 단백질들의 연관성을 통해 이루어지는 것으로 표현된다. 상호작용하는 두 단백질들의 속성은 단어의 공동 출현과 같이 고려되어 단백질 상호작용은 두 단백질 벡터의 요소로 표현되고 벡터의 요소 속성들 간의 연관성을 표현하기 위해 연관속성개념공간으로 사상되어 공간상의 거리 기반으로 연관속성을 추출한다. 추출된 연관속성을 최대로 포함하는 단백질들 간의 상호작용을 예측하는 방식으로 단백질 상호작용을 예측한다. 논문에서 제안한 방법은 효모의 단백질 상호작용 예측에 대해 평균 약 91.8%의 예측 정확도를 보여, 연관속성개념공간을 이용한 방법이 단백질 상호작용을 예측하는 또 다른 대안으로 사용 될 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.19 no.6
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• pp.117-132
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• 2019

This paper deals with the distinctiveness of interaction. The interaction discussed here is one that must be understood in philosophical context. The following is the procedure of this paper. First, reviewing the external properties of interaction, second, understanding the internal properties of interaction, third, grasping gamers' double-sidedness, fourth, the interpretation of meaning of gamers' interaction. In conclusion, The distinctiveness of interaction is an playful and ontological energy that turns the usual point of view on the basis of the double situation of the gamers.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.274-276
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• 2005

본 논문에서는 단백질 상호작용 네트워크의 복잡성을 제어하고 생물학자가 자신이 설정한 조건을 만족시키는 환경에서 추가적인 다양한 제약 조건을 가하면서 원하는 상호작용 네트워크를 구성하고 조작할 수 있도록 지원하는 Constraints Based Dynamic Protein Interaction Network 이라는 새로운 개념의 단백질 상호작용 네트워크를 소개한다. 본 기법에서는 기존의 단백질 상호작용 네트워크에서 주로 사용하는 단백질 상호작용 정보뿐 아니라 단백질 상호작용에 영향을 미칠 수 있는 개개 단백질의 물리 화학적 특성 및 위치 정보와 상호작용의 환경 정보도 단백질 상호작용 네트워크 구성에 활용한다. 제안된 네트워크상에서 생물학자는 단백질 상호작용 네트워크 구성 조건을 변경하거나 얻어진 네트워크에 변경을 가하면서 점차 자신이 원하는 의미 일은 대사경로 모델을 찾거나, 제약조건의 다양한 조작을 통하여 생물학적 실험을 통하여 얻어진 대사모델의 유효성을 검증하는 것도 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1527-1530
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• 2002

웹 기반의 학습활동 중에 이루어지는 상호작용에는 학습자-컨텐츠 상호작용 학습자-교수자 상호작용, 학습자-학습자 상호작용이 있고, 학습효과를 보장하기 위해서는 이 세 가지의 상호작용을 유기적으로 통합 활용하여야 한다. 본 논문에서는 이를 위해 새로운 상호작용을 정의하고 이를 '학습자-교수자-컨텐츠 상호작용'이라 하였다. 또한 상호작용의 기본이 되는 학습자-컨텐츠 상호작용을 증진시키기 위한 3가지의 전략을 제안하였다. 첫째, 화면구성 원칙을 따라야 한다. 둘째, 'Learning by doing'이 가능한 컨텐츠가 되어야 한다. 셋째, 학습내용은 세분화하고, 학습내용 내에도 학습능력에 따라 적절한 피드백이 가능해야 한다가 그것이다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.12 no.4
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• pp.443-455
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• 2002

정보화시대를 맞아 어느 때보다도 활발히 전교과에 걸쳐 학생의 의사소통의 능력을 향상하기 위한 다양한 방법이 모색되고 있다. 학교현장의 수학교육자는 수학교수-학습에서 어떤 상호작용이 일어났는지, 특히 다루기 쉬운 도구로써 계산기가 주어졌을 때 어떻게 학생의 지식 발달이 언어적 상호작용에서 이루어지는지를 알아야 한다. 본 연구는 이러한 학생의 상호작용을 분석할 때 필요한 분석도구를 개발하는 것이다. 예비연구와 본 연구를 통해 언어적 상호작용의 구성요소가 세 영역, 즉, 지식구성 진술, 사회적 상호작용 진술, 그리고 교사의 교육어 진술에서 개발되었다. 본 연구에서 개발한 자료를 이용하여 특히 학생의 지식 구성 발달에 따른 상호작용의 구성요소의 특징을 파악하고 이에 필요한 언어적 상호작용의 역할과 활성화 방안을 모색하는 연구가 가능하다.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.11 no.2
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• pp.311-329
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• 2015

This study examined the influences of children's playfulness and teacher-child interactions on their peer interactions, and investigated whether teacher-child interactions had any moderating effects upon the relation between child playfulness and peer interactions. The participants of this study were 240 children in fourth year classes in child care centers in Seoul and Gyoung-gi province and 24 of their teachers. In order to measure the research variables, the Korean version of PIPPS(Pen Interaction Peer Play Scale) by Choi and Shin(2008), the Children's Playfulness Scale(Barnett, 1991), and the modified version of the Caregiver Interaction Scale(Arnett, 1989) were used. The data were analyzed by means of descriptive statics, Pearson's correlations, and hierarchical regression analysis. The results indicated that children's playfulness and teacher-child interactions had significant effects on their peer interactions. Especially, the teacher-child interactions were related to the play disruption and the play disconnection of peer interactions. In addition, teacher-child interactions moderated the effect of children's social spontaneity(children's playfulness) on their play disconnection(peer interactions). The results have some implications for the role of teacher-child interactions in peer play interactions and a range of prevention efforts.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.277-279
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• 2005

단백질들은 서로 다른 단백질들과 상호작용하거나 복합물을 형성함으로써 생물학적으로 중요한 기능을 한다고 알려져 있다. 때문에 대부분의 세포작용에 있어 중요한 역할을 하는 단백질들 간의 상호작용 분석 및 예측에 대한 연구는 여러 연구그룹으로부터 풍부한 데이터가 산출된 후게놈시대(post-genomic era)에서 또 하나의 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 효모에 대해 공개되어있는 단백질 상호작용 데이터들에서 속성들 간의 연관규칙 학습을 통해 잠재적 단백질 상호작용들을 예측하기 위한 연관규칙 기반의 상호작용 예측 방법을 제시한다. 단백질들 간의 상호작용 예측을 위해 고려되는 각 단백질의 다수의 속성차원은 정보이론 기반의 속성선택 알고리즘을 이용하여 효율적으로 줄이며 상호작용의 속성집합을 이용하여 신경망을 훈련시키고 이렇게 훈련된 신경망에서 속성들 간의 연관규칙을 디코딩하여 연관규칙 기반의 상호작용 예측에 활용한다. 연관속성 발굴을 통한 상호작용 예측을 위한 마이닝 방법으로는 연관규칙 발견 알고리즘을 사용하였으며 예측 정확도를 높이기 위하여 신경망 예측 모델의 학습 결과를 디코딩한 규칙들이 추가적으로 사용하였다. 논문에서 제안한 방법을 발견된 연관규칙을 통한 단백질 상호작용 예측문제에 있어 평균 약 $94.5\%$의 예측 정확도를 보였다.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.9 no.2
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• pp.311-330
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• 2013

This study investigated the relationships of preschool children's interactive peer play, stimulated home environment, and mother-child interaction. A total of 255 children were selected in this study. Data were analyzed with Pearson correlations and covariance structural analysis by using SPSS and AMOS, a statistical program for structural equation modeling. The major findings of this study were as follows: First, interactive peer play was associated with stimulated home environment and mother-child interaction. Second, the results confirmed the pathway from stimulated home environment via mother-child interaction to interactive peer play showing a significantly good model fit. The paths from stimulated home environment to children's interactive peer play were mediated by mother-child interaction.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.30 no.1
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• pp.124-139
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• 2010

The purpose of this study was to understand the influence of the inclusive leader on group interactions in scientific inquiry experiments emphasizing group interactions. For this purpose, the students' verbal interaction patterns in groups with inclusive leaders were compared with those of groups with normal leaders and the inclusive leaders' influence on the progress of group interactions was analyzed extensively. This study focused on interactions of four small groups of seventh graders, with two having inclusive leaders and two having normal leaders. Students were involved in seven science classes for three weeks and students' interactions in each class were observed and recorded using video/audio. The data recorded was transcribed. Analysis of verbal interaction patterns showed that the small group with the inclusive leader had a more positive atmosphere and highly structured interactions. Results of the study showed that interactions of small groups with inclusive leaders were sustained for longer times, since the inclusive leaders initiated and expanded interactions. The inclusive leaders behaved with consideration of the feelings of other members in sharing their roles or facing critical situations. In addition, although they sometimes gave pressured other members to get them to participate, the pressure did not discourage their interaction as opposed to the emotional pressure that normal leaders would exert. The inclusive leaders were pleased with small-group interactions and activities. They considered the feelings of the other members and respected others' opinions. Such characteristics of inclusive leaders preserved a positive atmosphere and produced more high-level interactions. Thus, the groups that inclusive leaders had influenced had a pleasant and significant learning experience. Educational implications of characteristics of the inclusive leader and the organization of groupings were drawn.