• 제목/요약/키워드: 상해 심각도

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순서형 프로빗 모형을 이용한 렌터카 사고 심각도 영향요인 분석 (Risk Factors Affecting the Injury Severity of Rental Car Accidents in South Korea : an Application of Ordered Probit Model)

  • 권영민;장기태;손상훈
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.1-17
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    • 2018
  • 렌터카 차량의 교통사고 발생건수 및 사망자 수는 꾸준히 증가하는 추세를 보이며, 사고로 인한 사망률 또한 일반 승용차 및 영업용 택시보다 높다. 본 연구는 전국을 대상으로 2010년부터 2014년까지 발생한 렌터카 사고 데이터를 분석하여 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 도출하였다. 사고 심각도와 관련된 17개 변수를 렌터카 사고 데이터로부터 추출하였으며 이를 4가지(인적, 차량, 도로 및 환경) 요인으로 구분한 후 순서형 로짓 모델을 적용하여 통계적으로 분석하였다. 분석 결과, 운전자 연령, 교차로 형태, 사고 발생 요일을 제외한 나머지 14개 변수가 렌터카 사고 심각도에 영향을 미치는 요인으로 통계적 유의성이 있는 것으로 분석되었다. 연구결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 거주 지역이 아닌 곳에서 발생한 렌터카 사고의 심각도가 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 일반 도로 대비 고속도로 렌터카 사고, 과속 및 11대 중과실 위반 등 법규 위반 관련 렌터카 사고의 경우 사고 심각도가 더 큰 것으로 나타났다. 셋째, 지리적으로 익숙하지 않은 렌터카 운전자 특성상 도로 기하구조가 복잡하며, 운전자의 시야가 분산되는 커브구간 등에서의 사고 심각도가 높게 나타났다. 넷째, 지역별로 렌터카 사고 심각도에 차이가 있으나, 2010년 이후 사고 심각도는 전반적으로 감소하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 렌터카 사고 심각도를 줄이기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 생각한다.

삼풍 사고 생존자들에서 정신과적 증상의 심각도에 영향을 미치는 요인 (The Factors Influencing on the Severity of Psychiatric Symptoms of the Sampoong Accident Survivors)

  • 이민수;차지현;곽동일;이준상
    • 정신신체의학
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    • 제4권2호
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    • pp.215-225
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    • 1996
  • We studied the factors that would affect the severity of psychiatric symptoms of the Sampoong accident survivors. In this study, the analyzed factors are sex, age, marital status, educational level, loss of consciousness, witness of death, death of related person, duration until the rescue, duration of hospitalization, and psychiatric treatment after the accident. Although our study has some limitations, we found some factors that affect the severity of psychiatric symptoms after the severe traumatic accident.

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데이터융합, 앙상블과 클러스터링을 이용한 교통사고 심각도 분류분석 (Data Fusion, Ensemble and Clustering for the Severity Classification of Road Traffic Accident in Korea)

  • 손소영;이성호
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.597-600
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    • 2000
  • 계속적인 증가 추세를 보이고 있는 교통량으로 인해 환경 문제뿐 아니라 교통사고로 인한 사상자 및 물적피해가 상당량으로 집계되고 있다. 본 논문에서는 데이터융합 및 앙상블 클러스터링방법을 이용한 교통사고 심각도 분류분석방법을 제안함으로서 교통사고예방에 기여하고자 한다. 이를 위하여 신경망과 Decision-Tree기법을 이용하여 얻은 물적피해와 신체상해가 발생할 확률을 융합하는 전형적인 데이터 융합기법(템스터-쉐퍼, 베이지안 방법, 로지스틱융합방법)을 사용하였다. 또한, 분류정확도를 향상시키고자 Bootstrap 재추출 방법을 이용해 얻어진 여러 개의 분류예측 결과 중 다수의 분류결과를 선택하는 앙상블 (arcing, bagging)기법을 적용하였다. 더불어, 본 연구에서는 클러스터링 방법을 제시하고, 이 방법이 기존의 융합기법, 앙상블기법과 비교한 결과, 분류예측면에서 정확도가 향상됨을 보였다.

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우리나라 낙농의 질병과 현장

  • 김재경
    • 월간낙농육우
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    • 제22권7호통권243호
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    • pp.206-207
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    • 2002
  • 송아지의 난산 처치 요령은 서두르지 말고 순리대로 해야 한다. 장기간 분만과정을 거치면 수의사의 도움이 필요하다. 무리한 난산 처치를 하면 어미 소에 상당한 스트레스를 주게 되어 심각한 질병을 야기할 수 있다.

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제18회 세계보건의 날 WHO제안문-우리의 지구,우리의 건강

  • 한국건강관리협회
    • 건강소식
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    • 제14권4호통권137호
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    • pp.20-23
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    • 1990
  • WHO는 제18회 세계 보건의 날을 맞이하여 “우리의 지구, 우리의 건강-세계를 생각하고 주변에서 실천하자”라는 슬로건을 내걸고 날로 심각해져가는 지구상의 문제들-환경오염, 인구, 빈부의 격차 등-을 함께 해결하기 위해 각자가 무엇인가를 하자고 제안하고 있다. 본 글은 WHO가 몇가지 지구상의 문제들을 제시한 논단을 번역, 정리한 것이다.

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제18회 세계보건의 날 WHO제안문-우리의 지구,우리의 건강

  • 한국건강관리협회
    • 건강소식
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    • 제14권5호통권138호
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    • pp.22-25
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    • 1990
  • WHO는 제18회 세계 보건의 날을 맞이하여 "우리의 지구, 우리의 건강 - 세계를 생각하고 주변에서 실천하자"라는 슬로건을 내걸고 날로 심각해져가는 지구상의 문제들- 환경오염, 인구, 빈부의 격차 등-을 함께 해결하기 위해 각자가 무엇인가를 하자고 제안하고 있다. 본 글은 WHO가 몇가지 지구상의 문제들을 제시한 논단을 번역, 정리한 것이다.

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인공신경망을 적용한 신호교차로 교통사고심각도 예측에 관한 연구 (A Study to Predict the Traffic Accident Severity Level Applying Neural Network at the Signalized Intersections)

  • 최재원;김성호;조준한;김원철
    • 대한교통학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.127-135
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    • 2004
  • 교차로 안전성 진단과 관련된 기존의 연구는 교차로 상에서 발생한 사고 자료에 기초하여 교차로 기하구조 요소, 교통량 및 신호운영방법 등과 관련된 요인을 변수로 사용하여 교통사고건수 예측모형 개발에 관한 연구가 대부분이다. 그러나, 분석하고자 하는 대상 교차로의 사고건수 예측모형을 개발하기 위해 필요한 교통사고 자료의 경우 단 기일에 걸쳐 획득되지 않으며 몇 년간의 사고 자료를 요구할 수도 있다. 이러한 자료를 이용하더라도 사고 발생 기간동안 교차로 사고에 영향을 미치는 요인(교차로 운영방법, 기하구조 등)이 변화될 수도 있다는 문제점을 지닌다. 이와 같은 이유로 교차로 안전성을 진단하는데 있어 기존 교통사고 자료는 언제나 절대적인 자료가 될 수 없다. 이에 대한 보완책으로, 3일에서 5일정도의 조사 자료만으로도 안전성 진단이 가능한 상충자료를 이용하여 교차로 안전성 진단을 할 수 있다. 본 연구는 기존사고 자료를 이용하여 사고 발생에 기인하는 여러 변수들을 교통사고심각도와의 상관관계를 분석하고, 상관관계가 높은 변수를 이용하여 신경망 사고심각도 예측모형을 개발하였으며, 모형 검증을 위해 다중회귀사고심각도 예측모형을 개발하여 비교 평가한 결과 신경망 사고심각도 예측모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 현장에서 조사된 상충자료를 신경망 사고심각도 예측모형에 적용하여 상충이 사고로 연결 될 경우 사고심각도를 예측하였으며, 예측된 사고심각도에 가중치를 부여하여 대상 교차로 위험우선순위를 결정한 결과 사고비용에 기초한 위험우선순위 결정법과 같은 순위의 결과를 도출하였다.

건설 현장에서 발생한 업무상 재해가 근로손실일수 심각도에 미치는 특징 중요도 분석 (Analysis of the Feature Importance of Occupational Accidents Occurring at Construction Sites on the Severity of Lost Workdays)

  • 강경수;최재현;류한국
    • 한국건축시공학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.165-174
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    • 2021
  • 건설업은 전체 산업 분야 중에서 가장 많은 재해와 사망자를 발생시키는 산업 분야이다. 건설안전 재해를 줄이기 위한 큰 노력이 진행되어왔지만, 사망사고를 제외한 근로자의 업무복귀시간까지 회복되는 근로손실일수에 관한 연구는 매우 적은 편이다. 따라서 본 연구는 근로손실일수를 심각도로 정의하여 이를 분류하는 모형을 제안하고 학습된 모형을 통해 특징 중요도를 도출하고 중요한 특징을 분석하고자 하였다. 블랙박스 모형인 랜덤 포레스트의 학습 과정을 해석하고 추출된 특징 중요도를 통해 근로손실일수 심각도에 영향력을 행사하는 중요 변수를 추출하였다. 추출된 특징을 통해 내부에 존재하는 요인들을 분석하였다. 본 연구의 목적은 건설 현장에서 발생한 사고 사례 데이터를 랜덤 포레스트 모형을 통해 분석하고자 하였다. 근로손실일수의 심각도에 미치는 중요한 특징을 도출해 체계적으로 관리한다면 건설 재해를 예방할 수 있다.

컴퓨터 모니터에서의 전자파 발생현황 및 국제관련기구 안전기준과의 비교분석에 관한 연구

  • 이동훈;설병수;신중현;류상민
    • 한국산업안전학회:학술대회논문집
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    • 한국안전학회 1998년도 춘계 학술논문발표회 논문집
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    • pp.251-256
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    • 1998
  • 근래에 들어와 산업화가 급속히 진행되면서 공해문제가 심각하게 대두된 것과 마찬가지로 전자산업의 발달에 힘입어 전자공학을 응용한 여러 종류의 다양한 장비가 널리 보급됨에 따라 전자파 공해문제가 꾸준히 제기되었다. 이를 전자파 장해 (EMI : Electromagnetic Interference)라고 한다. 특히 컴퓨터 화면에서 전자파가 발생되어 사용자에게 심각한 영향을 준다는 VDT증후군, 전력선 주변의 주민들에게 발생된다는 백혈병, 휴대폰의 사용에 의하여 발생될 수 있다는 뇌암등, 인체에 해로운 효과가 발생된다는 검증된 또는 검증되지 않은 내용이 매스컴에 의하여 그대로 전달됨으로 인하여 전문적 지식이 부족한 일반인들에게 상당한 심리적 압박을 주어 왔다. (중략)

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벤처 Focus-산업 기술인력 양성과 전략적 활용 절실

  • 벤처기업협회
    • 벤처다이제스트
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    • 통권16호
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    • pp.10-11
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    • 2003
  • 바야흐로 본격적인 졸업시즌이다. 모두가 졸업을 축하고 새로운 시작에 격려해야 때이지만 대학을 졸업하고도 취업이 안돼 고민하는 젊은이들이 늘고 있고, 이러한 극심한 취업난은 몇 년째 이어져 사회문제로 대두되고 있다. 그러나 아이러니컬하게도 이러한 극심한 청년실업에도 불구하고 산업 기술·기능 인력은 부족해 일선에서는 심각한 인력난을 겪고 있는 것이 우리 사회의 현실이다. 우리 사회는‘과학기술입국’을 내세웠던 1960년대부터 이공계의 전문 인력 양성에 상당한 노력을 기울여왔고, 그런 노력은 최근까지 이어져 왔다. 이제 본격적인 지식기반 사회로의 진입을 앞두고 기술·기능 인력의 양성을 위한 이공계의 중요성은 다시 강조될 수밖에 없지만 이런 사회적 중요성을 철저하게 외면되고 있고 이의 결과는 기술·기능 인력의 심각한 인력난으로 나타나고 있다.

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