• Distribution Business Review
• /
• no.3
• /
• pp.105-119
• /
• 2003

인터넷 전자상거래와 TV홈쇼핑 상품 구매가 활성화됨에 따라 인터넷 쇼핑몰과 TV홈쇼핑의 소비자 행동특정을 비교 분석하여 두 집단간에 통계적으로 유의한 차이자 있는지 분석하고 이에 대한 마케팅 시사점을 제시하고자 한다. 교차분석 및 T-검정 등을 활용한 통계분석 결과 인터넷 상품구매와 TV 홈쇼핑을 각각 선호하는 두 집단간에 정보수집 등 사전준비 요인, 제품에 대한 편리성 및 서비스 요인 인터넷 사용 환경 풍의 요인에서 두 집단간에 통계적으로 유의적인 차이가 존재하는 것으로 밝혀졌다. 인터넷 전자상거래나 TV 홈쇼핑 업체들은 두 집단간의 이러한 차이 특성을 충분히 고려하여 인터넷 또는 TV 홈쇼핑 마케팅 전략을 운영하여야 할 것이다. 특히 소비자들의 통신판매 제품에 대한 관심이 높아져가 것을 감안하여 대 고객 관계마케팅(CRM)시스템 부문 강화, '상품배송' 면에서 비용 절감과 고객 만족을 위한 SCM 구축방안 개발에 주력하여야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.07a
• /
• pp.363-365
• /
• 2019

본 논문은 4차 산업혁명 시대에 발맞춰 문화유산과 최첨단 ICT 기술을 이용한 연구로 문화유물에 대한 대상으로 제작된 문화상품을 증강현실 기술로 유물의 가치와 우수성에 대한 정보를 사용자 맞춤형 기반 유물의 다양한 메타데이터를 전달 할 수 있는 시스템을 제안한다. 문화상품을 마커로 인식하는 마커리스 기술로 정보를 인식하여 장소와 상관없이 문화유물의 특성을 알리고 효과적으로 널리 알리는 기술적 방법을 제안한다. 이와 같은 형태의 증강현실 기술로 문화유물에 대한 가치를 전파하고 문화유산의 유형에 따른 콘텐츠의 특성화 방안을 제안하여 교육용 산업용 홍보용 등 다양한 사용 목적에 맞게 대중화 실현에 기여하고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.29-44
• /
• 2017

In Internet commerce, consumers are heavily influenced by product reviews written by other users who have already purchased the product. However, as the product reviews accumulate, it takes a lot of time and effort for consumers to individually check the massive number of product reviews. Moreover, product reviews that are written carelessly actually inconvenience consumers. Thus many online vendors provide mechanisms to identify reviews that customers perceive as most helpful (Cao et al. 2011; Mudambi and Schuff 2010). For example, some online retailers, such as Amazon.com and TripAdvisor, allow users to rate the helpfulness of each review, and use this feedback information to rank and re-order them. However, many reviews have only a few feedbacks or no feedback at all, thus making it hard to identify their helpfulness. Also, it takes time to accumulate feedbacks, thus the newly authored reviews do not have enough ones. For example, only 20% of the reviews in Amazon Review Dataset (Mcauley and Leskovec, 2013) have more than 5 reviews (Yan et al, 2014). The purpose of this study is to analyze the factors affecting the usefulness of online product reviews and to derive a forecasting model that selectively provides product reviews that can be helpful to consumers. In order to do this, we extracted the various linguistic, psychological, and perceptual elements included in product reviews by using text-mining techniques and identifying the determinants among these elements that affect the usability of product reviews. In particular, considering that the characteristics of the product reviews and determinants of usability for apparel products (which are experiential products) and electronic products (which are search goods) can differ, the characteristics of the product reviews were compared within each product group and the determinants were established for each. This study used 7,498 apparel product reviews and 106,962 electronic product reviews from Amazon.com. In order to understand a review text, we first extract linguistic and psychological characteristics from review texts such as a word count, the level of emotional tone and analytical thinking embedded in review text using widely adopted text analysis software LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count). After then, we explore the descriptive statistics of review text for each category and statistically compare their differences using t-test. Lastly, we regression analysis using the data mining software RapidMiner to find out determinant factors. As a result of comparing and analyzing product review characteristics of electronic products and apparel products, it was found that reviewers used more words as well as longer sentences when writing product reviews for electronic products. As for the content characteristics of the product reviews, it was found that these reviews included many analytic words, carried more clout, and related to the cognitive processes (CogProc) more so than the apparel product reviews, in addition to including many words expressing negative emotions (NegEmo). On the other hand, the apparel product reviews included more personal, authentic, positive emotions (PosEmo) and perceptual processes (Percept) compared to the electronic product reviews. Next, we analyzed the determinants toward the usefulness of the product reviews between the two product groups. As a result, it was found that product reviews with high product ratings from reviewers in both product groups that were perceived as being useful contained a larger number of total words, many expressions involving perceptual processes, and fewer negative emotions. In addition, apparel product reviews with a large number of comparative expressions, a low expertise index, and concise content with fewer words in each sentence were perceived to be useful. In the case of electronic product reviews, those that were analytical with a high expertise index, along with containing many authentic expressions, cognitive processes, and positive emotions (PosEmo) were perceived to be useful. These findings are expected to help consumers effectively identify useful product reviews in the future.

• Culinary science and hospitality research
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.59-89
• /
• 1999

본 연구는 기존의 삼계탕재료에 해동피와 갈근의 축출액을 넣어서 조리를 하여 특성변화와 기호도를 검토하고자 4주령(28일)의 부로일러 종 50수 각 처리구당 해동닭 15수, 삼계탕 15수, 일반닭 15수씩 총 3개 처리구에 배치하여 상품개발을 위한 실험결과를 요약하면 다음과 같다. 영양분석에서 단백질은 해동닭이 작게는 10.07%~11.08%까지 높게 분석되었고 지방은 해동닭이 삼계탕보다는 0.04% 더 많으며 일반닭보다는 4.65%나 작았다. 특히 적육(Red-meat)에서는 다른 흰살(White-meat) 고기의 닭고기에서는 우리인체에 중요한 작용을 하는 생체의 성장기능, 번식기능과 치료효과의 동맥경화증, 혈전억제 효과가 있다고 하는 불포화지방산(Omega-polyunsaturated fatty acide, 3, 6)( $\omega$-3, 6)을 함유하고 있어 지속적인 식도락가의 사랑을 받을 것으로 예측된다. 회분함량도 상대적으로 많으며 수분도 조리의 특성상 증발하지 못한 관계로 그대로 있어 수분과 조리로 인하여 손실되는 영양상태를 그대로 유지할 수가 있었다. 관능테스트에서는 <그림2-1, 2, 3>과 <표 2-10>에서 분석결과를 보듯이 제일 중요한 점은 고객의 기호도라 볼 수 있겠다. 시각적인 면만 약간 개선된다면 정말로 말할 수 없을 정도로 흡족한 상품이라 할 수 있겠다. 해동닭이 후각 90%, 맛 97%, 조직도 83%, 만족도 97%를 보면 그 누가 훌륭한 상품이라고 하지 않겠는가 하는 아쉬움을 가지며 시각적인 면도 해동피, 갈근, 황기, 인삼, 밤, 마늘, 대추, 은행, 생강, 고추 등 고객의 관심도가 높은 의 한약재료가 들어가는 것을 안다면 그리 문제가 되지 않는다고 보며 단지 문제가 있다면 우리 국민 의식이 가공식품에 대한 인식전환과 시기적인 환경, 국민소득 12,000불대의 시대에 맞는 상품이기를 바란다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
• /
• v.20 no.2
• /
• pp.252-255
• /
• 1988

The molding characteristics, hardness and overall quality of the Korean style disposible food tray made from the low and medium density polystyene sheets were investigated and the results were obtained as follows. The volume difference of 8 sectional trays was 56.4% between the two materials, and that of 5 sectional trays was 41.8%. The more the sectional number of the tray, the larger the volume difference. Medium density polystylene tray had the better solid characteristics and overall acceptance than the low density polystlene tray.

• 열린충남
• /
• s.38
• /
• pp.32-47
• /
• 2007

• Proceedings of the Speleological Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.64-67
• /
• 2005

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.90-92
• /
• 1999

최근 전자상거래를 위해 개발되는 대부분의 쇼핑에이전트들은 고객의 선호도를 고려하지 않은 일차원적인 비교, 예를 들어 가격비교 기능만을 가지고 있다. 이러한 일차원적 비교는 다양한 상품 특성을 고려할 수가 없다. 고객이 상품을 구매할 때 만족을 얻지 못하는 것은 그들이 서로 다른 성향을 가지고 있기 때문이다. 따라서 고객에게 가치 있는 상품 정보를 제공할 수 있는 지능형 쇼핑에이전트의 개발이 전자상거래에서 요구된다. 본 논문에서 우리는 다차원 비교쇼핑을 지원하는 지능형 쇼핑에이전트를 제안한다. 이것은 다양한 고객 선호도에 따른 고객의 요구에 부합되도록 한다. 고객의 선호도를 예측하기 위해서 쇼핑에이전트는 고객으로부터의 피드백과 트랜잭션 정보를 분석한다. 그리고 다음 구매를 위해 고객 선호도를 재 산정한다. 이러한 지능형 쇼핑에이전트는 고객 선호도의 변화에 능동적으로 적응해야 한다. 본 연구의 대상 상품은 책이다. 본 논문에서 제안하는 쇼핑에이전트는 서로 다른 선호도를 가진 각각의 고객에 대해서 유용한 결과를 보인다. 이러한 실험을 통해 우리는 고객 선호도의 변화를 확인할 수 있다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
• /
• 2007.11a
• /
• pp.597-602
• /
• 2007

본 연구는 추천시스템에서 협업필터링 알고리즘을 이용하여 특정 상품에 대한 고객의 선호도를 예측함에 있어 고객이 상품에 대해 평가한 선호도 평가치를 고객별로 표준화시켜 예측하여 기존의 예측 정확도를 향상시키는 방법에 대하여 연구하였다. 일반적으로 상품에 대한 고객의 선호도를 평가하기 위하여 절대적 기준의 수치적 척도가 제공되지만 개인에 따라서는 상품에 대한 선호 정도가 절대적 척도에 다르게 반영되어 개인별 선호도에 차이가 발생할 수 있다. 이러한 개인적 특성이 동일한 척도의 평가치로 예측되면 예측 결과의 오차를 크게 할 가능성이 있다. 또한 개인이 평가한 선호도 평가치의 편차가 협업필터링 알고리즘을 통한 선호도 예측 정확도와 밀접한 관계를 가지고 있음을 알 수 있었으며 이러한 문제를 해결하기 위하여 개별 고객이 평가한 선호도 평가치를 표준화시켜 표준화된 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측을 실시하였다. 분석결과 표준화된 선호도 평가치를 이용한 예측 결과가 비표준화 선호도 평가치를 이용한 예측 결과보다 예측력이 우수함을 알 수 있었으며 결과에 대한 통계적 분석을 통하여 표준화된 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측 방법과 비 표준화 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측 방법을 혼합할 경우 선호도 예측 정확도를 더 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.1021-1031
• /
• 2011

Equity linked securities are indirect investments where the return of investment depends on the performance of the underlying equities. In this paper, we review the profit structure of typical equity linked securities through a profit diagram and investigate which characteristics of time series at the investment affect the early repayment of the stepdown ELS based on KOSPI 200 and HSI. We also compare VaRs using the empirical distribution function for risk management.