• Title/Summary/Keyword: 상품시장

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리츠, 부동산신탁 등으로 부동산 투자방식이 바뀐다

  • 김성식
    • 주택과사람들
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    • s.166
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    • pp.20-24
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    • 2004
  • 부동산 간접투자 여건을 개선하여 자금흐름의 선순환을 유도하는 것이 부동산 실물 투자 욕구를 흡수할 수 있는 효과적인 대안으로 보인다. 지난해 아파트시장에 이어 토지시장이 다시 들썩이고 있다. 정부의 각종 투기억제정책 등으로 투기가 확산되기는 힘들겠지만 시중 유동성이 자본시장 등으로 선순환되지 않는 한 부동산투기는 언제든지 재현될 가능성이 남아 있다. 부동산 투기가 상품을 바꿔가면서 반복되고 있는 가장 큰 원인으로는 저금리 기조에 따른 풍부한 유동성과 부동산 간접투자상품 등 대체투자 수단이 다양하지 못한 점을 들 수 있다. 이에 부동산 직접투자의 대안으로 부상하고 있는 부동산 간접투자 여건을 진단해 본다.

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캡슐토이 자판기 사업, 그 약진의 비결

  • 한국자동판매기공업협회
    • Vending industry
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    • v.5 no.2 s.14
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    • pp.51-53
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    • 2005
  • 작다고 얕보지 마세요. 캐릭터 인형, 상품 등을 캡슐에 적용 판매하는 캡슐토이자판기 사업이 소리 소문은 요란스럽지 않아도 알차게 약진하고 있다. 이 시장의 대표적인 업체로 시장을 선도하고 있는 유진미토코리아는 오직 이 한 분야의 사업에 매진해 성공적인 시장 확대를 진행하고 있다. 최근에는 더욱 경쟁력 높은 내용상품을 속속 적용하며 운영수익성을 높여가며 사업성을 강화하고 있다. 불황을 슬기롭게 헤쳐 나가며 약진하고 있는 유진미코토코리아 캡슐토이자판기 사업의 전모를 살펴봤다.

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멀티자판기 도입-미니 편의점 'G마트' 사업, 뜰 수 있을 까

  • Korea Vending Machine Manufacturers Association
    • Vending industry
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    • v.7 no.2 s.20
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    • pp.80-82
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    • 2007
  • 최근 자판기 시장의 새로운 트랜드를 논할 때 멀티자판기가 그 중심에 있다. 다양한 내용상품을 판매할 수 있다는 멀티자판기의 장점을 제대로 살린다면 향후 자판기 시장을 주도할 주력기종으로의 부상도 얼마든지 가능하다는 게 산업개의 중론이다. 이러한 가운데 최근 게이트마켓의 사업 행보는 단연 주목을 받을 만 하다. 게이트마켓은 대학교 등의 로케이션을 대상으로 멀티자판기를 도입한 미니 편의점 'G마트' 운영사업을 본격적으로 펼쳐나가고 있다. G마트는 경쟁력 있는 내용상품으로 칼럼을 구성해 판매효율을 높였고, 최근에는 실시간 판매 및 장애관리가 가능한 ASP서비스까지 구축했다. 멀티자판기의 새로운 시장 가능성을 실현하기 위해 분투하고 있는 게이트마켓의 행보를 따라가 봤다.

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Consumption Attribute Value Estimation of Digital Music Contents Service by Conjoint Analysis (컨조인트 분석을 통한 디지털 음악콘텐츠 서비스의 소비 속성별 가치 추정)

  • Shin, Dong-Myoung;Kim, Bo-Young
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.12
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    • pp.924-934
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    • 2014
  • In the last 10 years the digital music contents market has grown rapidly. However digital music contents product and services are not managed with product planning and price policy considered customer attitude and digital music contents values. This study is to define the value properties of digital music contents services based on streaming and download as genre, price, sound quality, and usage appliance, and suggest the strategic market price and service composition of digital music contents service by customer attitudes about the value properties. The research used the conjoint analysis methodology based on the hedonic price model and collected 405 questionaries by users of Korean digital music contents services to the analysis. Hence 'sound quality' in download platform, and 'appliance' in streaming platform were the elements to evaluate the customer attitude. The results present the music contents productions and companies have to provide the differentiated services and price by the value properties of user preference in the market.

재래시장과 대형마트 고객의 점포 선택요인 비교분석

  • Ji, Seong-Gu
    • Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.353-371
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    • 2007
  • 이 연구는 재래시장과 대형마트 고객들이 점포를 선택하는 요인을 비교분석하고, 고객만족을 결정하는 요인을 규명하여 재래시장 활성화에 대한 시사점을 제공하고자 하는 목적을 두었다. 기존 연구를 검토하여 점포선택요인과 고객만족 결정요인들을 도출하여 이를 재래시장과 대형마트 이용 고객에게 설문조사하였다. 연구결과, 재래시장 이용고객은 가격저렴성이, 대형마트 고객은 상품다양성이 가장 중요한 선택요인으로 도출되었다. 재래시장의 고객만족의 결정요인을 분석하고자 다중회귀분석을 실시한 결과, 쇼핑편리성, 상품, 접근편리성, 판매원 그리고 서비스가 유의한 정(+)의 영향을 마쳤다. 이러한 연구결과를 바탕으로 시사점을 논의하고, 연구의 한계와 미래 연구방향을 제시하였다.

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Performance Comparison of Reinforcement Learning Algorithms for Futures Scalping (해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능비교)

  • Jung, Deuk-Kyo;Lee, Se-Hun;Kang, Jae-Mo
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.5
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    • pp.697-703
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    • 2022
  • Due to the recent economic downturn caused by Covid-19 and the unstable international situation, many investors are choosing the derivatives market as a means of investment. However, the derivatives market has a greater risk than the stock market, and research on the market of market participants is insufficient. Recently, with the development of artificial intelligence, machine learning has been widely used in the derivatives market. In this paper, reinforcement learning, one of the machine learning techniques, is applied to analyze the scalping technique that trades futures in minutes. The data set consists of 21 attributes using the closing price, moving average line, and Bollinger band indicators of 1 minute and 3 minute data for 6 months by selecting 4 products among futures products traded at trading firm. In the experiment, DNN artificial neural network model and three reinforcement learning algorithms, namely, DQN (Deep Q-Network), A2C (Advantage Actor Critic), and A3C (Asynchronous A2C) were used, and they were trained and verified through learning data set and test data set. For scalping, the agent chooses one of the actions of buying and selling, and the ratio of the portfolio value according to the action result is rewarded. Experiment results show that the energy sector products such as Heating Oil and Crude Oil yield relatively high cumulative returns compared to the index sector products such as Mini Russell 2000 and Hang Seng Index.

Analysis on Apartment Marketing Strategy by Market Segmentation - Focused on The Basis of Theory for Market Segmentation And Positioning (시장세분화를 통한 아파트 마케팅전략에 관한 연구 - 시장세분화와 상품포지셔닝전략의 이론적 토대를 중심으로 -)

  • Kim Yong-Deok;Kim Kyung-Rai;Shin Dong-Woo
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.549-554
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    • 2002
  • As the rate of housing supply is increased and consummer's diversified demand is changed. the direction of management of construction company is changed into marketing-based and the development of distinguished product. Therefore, this study purpose to establish the marketing strategy of apartment by the method of market segmentation. This study purpose to (1) analyze general methodology of apartment market-segmentation and positioning, (2) propose an alternative plan of apartment positioning for the effective marketing strategy. The method which was proposed in this study will be applied in strengthening the popularity of construction companies and the development of distinguished products.

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TPS 시대 열린다-통신서비스 시장 영역파괴 바람

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.187
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    • pp.16-25
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    • 2007
  • 7월 정부가 KT.SK텔레콤 등 지배적사업자의 결합판매를 허용하면서 본격적인 결합상품 경쟁시대가 열렸다. 이에 따라, 기존 초고속 인터넷, 전화, 이동전화 등 개별시장 경쟁에서 유.무선으로 통합된 시장 경쟁체제로 전환될 것으로 예상돼 유.무선 사업자 간 맞짱 승부가 불가피할 전망이다. 특히, 이미 '케이블TV+초고속 인터넷+인터넷전화'를 묶은 트리플플레이서비스(TPS) 상품을 출시한 씨앤앰을 필두로 티브로드.CJ케이블넷 등 복수종합유선방송사업자(MSO)들이 7월부터 TPS 출시 계획을 밝히면서 유.무선 사업자 뿐만 아니라 방송.통신사업자간에도 치열한 가입자 쟁탈전이 예고되고 있다. 이밖에도 KT가 독식해왔던 유선전화 시장에서는 지난달 가정용 인터넷전화 시장에 뛰어든 LG데이콤과 후발사업자를 중심으로 '초고속 인터넷+인터넷전화'등 결합판매에 의한 본격적인 유선전화 시장 침투가 이뤄질 전망이다.

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생체지문 인식장치의 전략적 상품기획

  • 강병노;송수정
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.303-307
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    • 2003
  • 본 연구는 생체지문 인식장치의 전략적 상품기획 프로세스를 통하여 표준화된 신상품 기획안을 도출하는데 있다. 이를 위해 사업전략과 목표시장을 설정한 후 1차 설문결과, 고객 요구준건을 , 2차의 설문조사 응답 결과를 바탕으로 기획품질을 결정하며, 이것의 만족도 정도를 Sales point로 삼았다. 상관 매트릭스를 이용하여 요구품질과 기술적 요소의 대응 정도를 살펴 본 후, 개발 제품 현재의 품질 특성치를 파악하기 위해 경쟁업체의 제품을 기준으로 벤치마킹 테스트를 실시하여 첫째, 세대별 상품전략 둘째, 세대별 요소기술 map. 셋째, 세대별 상품 컨셉. 넷째, 세대별 개발계획의 4개 파트의 다세대 상품기획을 수립하였다.

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