• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.947-948
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• 2015

IOT(Internet of things) is a technology to embed various sensors and communication features on diverse things such as home appliances, mobile devices, wearable computers and connect to the Internet and through this technology, the status of things connected to the network can be analyzed and controlled with various data. On the other hand, this paper suggests to develop a merchandise management app using Android-based barcode to systematically manage expiry date of various goods that we purchase in our daily life. Therefore, individual goods are recognized with mobile-based barcode and divided under each category. By additionally supporting the notification service to let us know about expire date, goods can be efficiently managed.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.5S
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• pp.1726-1735
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• 2000

Internet purchase is increasing according to the activation of Electronic Commerce. Currently, the hardware is main purchase items in the Electronic commerce. The on-line purchase of digital product, that is electronic file type of product, has many merits such as, does not cost in logistics, is ease of searching the product, and is possible of 'Try and Buy' system. But, actually digital products have not been major proudct because of tits piracy problem. The piracy problem of digital products comes from the lack of safety in DP license control technology. Current EC has no method to identify the object that has the right ot use the digital product. The protecting of object change is impossible and the protection of hacking is not enough and EC has any problems in efficient license control because of the incompletion of EC structure. In this paper, e propose the design and implementation of on-line DP circulation system, which can activate on-line circulation of DP in EC and protect its piracy, by using the new license control technology, that is Dynamic License control technology.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.331-334
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• 2005

임베디드 기술의 발전과 유비쿼터스 환경이 점차 확산되면서 상품의 유통 과정이 다양하게 변화되고 있다. 상품에 대한 소비자의 요구는 생산정보를 직접 확인하고 상품을 구매할 수 있도록 하여 다양한 문제 발생시 원산지와 유통경로를 추적할 수 있는 이력 추적 관리 시스템(Traceability Management System)이 요구되고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 상품에 대한 신뢰성을 향상시키고 생산자의 정보 및 제조, 유통과정을 소비자가 추적할 수 있도록 베이지안 네트워크를 이용하여 상품의 이력추적관리 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.628-630
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• 2014

상품 판매량의 변화를 예측하는 것은 기업의 경영에 있어서 매우 중요한 요소이며, 상품의 재고 관리 등에 큰 도움을 줄 수 있다. 최근 여러 분야에서 그동안 수집된 방대한 양의 빅데이터를 분석하여 마케팅에 활용하려는 연구가 진행 중이다. 이 논문에서는 상품 판매 빅데이터로부터 고객의 특성에 따른 상품 판매량과 고객 특성별 상품 판매량의 변화 추이를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 각 상품별 판매량을 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법을 활용하면 고객의 변화에 따른 상품의 판매량을 예측할 수 있으므로, 기업 경영에 있어서 생산관리, 전략수립, 마케팅 등에서 큰 효과를 얻을 수 있다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.7 no.1
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• pp.97-121
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• 2001

Until now, we have believed that one of advantages of cyber market is that it can virtually display and sell goods because it does not necessary maintain expensive physical shops and inventories. But, in a highly competitive environment, business model that does away with goods in stock must be modified. As we know in the case of AMAZON, leading companies already consider merchandise management as a critical success factor in their business model. That is, a solution to compete against one's competitors in a highly competitive environment is merchandise management as in the traditional retail market. Cyber market has not only past sales data but also web log data before sales data that contains information of path that customer search and purchase on cyber market as compared with traditional retail market. So if we can correctly analyze the characteristics of before sales patterns using web log data, we can better prepare for the potential customers and effectively manage inventories and merchandises. We introduce a systematic analysis method to extract useful data for merchandise management - demand forecasting, evaluating & selecting - using web mining that is the application of data mining techniques to the World Wide Web. We use various techniques of web mining such as clustering, mining association rules, mining sequential patterns.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1719-1722
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• 2003

최근에는 데이터마이닝(DataMining)이나 고객관계관리(Customer Relationship Management) 시스템 등을 이용하여 고객을 유치, 관리 및 서비스를 해오고 있으나, 이러한 시스템을 개발하고 관리하는데 있어서는 과다한 비용과 시간이 소요되는 점과 관리자가 시스템을 올바르게 이해하고 관리하는데 어려움이 따른다. 본 논문은 구매자와 유사한 신상정보를 지닌 사용자들로부터 선호하는 상품에 대해 추천을 받을 수 있으며, 하나의 상품에서도 여러 특성을 지니고 있다는 점을 고려하여 사용자의 구매 상품에 대한 특성을 파악하여 보다 정확하게 추천해 줄 수 있는 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.271-275
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• 2006

RFID(Radio Frequency Identification)기술은 초소형 IC 칩에 식별정보를 입력하고 무선주파수를 이용하여 사물, 동물, 사람 등을 인식, 추적, 관리할 수 있는 기술로서 미래 유비쿼터스 환경의 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 연구에서는 를 기반으로 한 개별상품의 라이프사이클을 효율적으로 관리하기 위한 통합시스템 설계를 제안한다. 제안되는 통합 시스템은 개별상품의 라이프사이클(제조/물류/유통) 단계에서의 상품 Traceability와 Visibility를 제공하는 EPCglobal 네트워크 기반의 물류(유통), 금융 정보 통합 시스템으로서, 상품 정보 및 이력 데이터를 실시간으로 제공함으로써 Digital Manufacturing과 RTE(Real Time Enterprise)의 인프라를 제공하고, 기존 레거시 시스템(ERP, CRM, SCM)과의 효과적인 정보공유를 가능하게 할 것이다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.5
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• pp.491-500
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• 2007

In order to classify and manage on-line trading goods, the product classification scheme must be maintained. In most systems for handling product information, the classification scheme is managed manually by experts, which in general incurs a lot of time and cost. Effective management of classification system becomes more important as rapid development of industry expedites diversity and convergence of goods and services. There have been many researches on developing classification scheme, and continuing in this line of research, this paper proposes a new method for automatic generation of product classification scheme. Our main idea starts from the concept that a product is a set of attributes, and we propose a novel algorithm for automatically creating hierarchical classification scheme by utilizing inclusive relationships between products. We then prove the effectiveness of proposed algorithm by conducting an experiment.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.13 no.1
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• pp.47-76
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• 2007

본 논문은 현물 가격이 외화로 표시되고 헷지 수단인 상품 선물이 해외에 상장되어서 선물 가격이 외화로 표시된 경우에, 상품 선물과 통화 선물을 이용하여 현물 가격의 위험과 환 위험을 헷지하는 "이중 헷지"를 연구한다. 일반적으로 최소분산 헷지(minimum-variance hedge)를 하려면, 최적 헷지 비율을 구하기 위해 통계 분석을 하여야 한다. 본 논문은 최소 분산 헷지를 하면서도, 통계 분석을 할 필요가 없는 "단순화"한 최적 헷지 비율을 구한다. 헷지 개시 시점의 현물 가격, 상품 선물 가격, 통화 선물 가격 및 환율만으로 쉽고 간단하게 최적 헷지 비율을 구할 수 있다. 헷지 효과성은 1이다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.57-64
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• 1999

본 논문은 국내 D백화점을 중심으로 정보공학 기법을 적용하여 쇼핑몰을 구현하였다. 데이터 설계와 기능설계는 데이터 모형 및 프로세스 모형을 적용하였고, 클라이언트/서버 모델은 IMAGE 서버를 구축하였다. 쇼핑몰에서 제공되는 기능은 물류 배송시스템, 시스템관리, 코드관리, 매장관리, 상품관리, 주문관리, 결제관리, 반품관리, 정산관리, 회원관리, 경매관리, 벼룩시장, DM관리, SMS관리, 고객소리함등이다. 카드사용은 자사카드 및 타사카드 모두 가능하도록 하였다.