• Title/Summary/Keyword: 상품과

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상품 도난 방지 시스템용 자기 센서

  • 송용설
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.7 no.5
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    • pp.280-283
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    • 1997
  • 흔히 EAS SYSTEM으로 불리는 Electronic Article Surveilance System(전자 상품 가시 시스템)은 일반적으로 '상품 도난 방지 시스템' 이라고 한다. 상품 도난 방지 시스템을 설치하는 목적은 편의점, 슈퍼마켓, 의류점, 서점, 오디오/비디오 테이프 판매점 및 대여점, 스포츠용품점, 하이마트, 도서관 등의 일정한 보호구역으로부터 의류, 서적, 오디오/비디오 테이프, CD등의 상품을 도난으로부터 방지하는 것이다. 상품 도난방지 시스템은 판매되는 상품 표면에 특정 주파수의 전파에 반응하도록 설계된 라벨이나 태그(Tag)를 부착하고, 입구에 특정 주파수의 전파를 방사하는 안테나(Frame)를 설치하여 라벨이나 태그가 계산대에서 제거되거나 센서 기능이 소멸되지 않은 채 유출될 때, 상품을 검출하여 경보를 발생시켜 상품의 도난을 방지한다.

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A Personalized Recommender Agent Using Bayesian Network (베이지안 네트워크를 이용한 개인화 된 상품 추천 에이전트)

  • Park, Jin-Hui;Jeong, Hwan-Muk
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.127-130
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    • 2006
  • 소비자가 최적의 상품을 선택하기 위해서는 충분한 상품정보를 파악하여 상품정보를 일일이 조사해야하는 번거로움이 생긴다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 여러 가지 상품추천방법이 제안되고 있으나 상품추천 과정에서 고객의 기호 변화를 다루는 연구가 부족하다. 본 논문에서는 소비자의 기호 변화에 적응하는 개인화 된 상품 추천을 위하여 베이지안 네트워크를 모델링하여 상품 구매에 따르는 선호도를 분석하고, 추천된 상품에 대한 사용자의 행동으로 관심 정도를 측정하여 추천 리스트를 제공한다.

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A Product Review Analysis System by Graph Segmentation Technique (그래프 단위 분할 기법을 이용한 상품평 분석)

  • Moon, Kyu-Jin;Woo, Yo-Seop
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.679-682
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    • 2014
  • 온라인 쇼핑몰에서 상품평은 잠재적인 소비자들의 구매 결정에 영향을 미친다. 사용자는 상품의 특징에 대해 더욱 정확한 정보를 얻기 위해 기구매자들이 작성한 상품평을 참고하고 있으나 그 양이 상당히 많기 때문에 모두 읽는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 상품평을 분석하여 상품의 특징과 사용자의 의견을 요약해서 저장하는 상품평 분석 시스템을 제안하였다. 상품평을 분석하는 과정에서 분석에 용이한 그래프 모델을 제안하고, 각각의 상품평을 그래프 단위로 분할하여 분석 및 저장할 수 있도록 시스템을 설계하였다. 분석한 결과를 이용해 상품에 대한 사용자들의 의견을 요약하여 보여주고, 상품평에 대한 순위를 부여하여 사용자가 쉽게 상품평 정보를 얻을 수 있는 시스템을 구현하였다.

A Product Review Analysis System using Rules and Statistical Information (규칙과 통계 정보에 기반을 둔 상품평 분석 시스템)

  • Kim, Minho;Choi, Hyunsoo;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.257-259
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    • 2013
  • 상품평은 구매 예정자의 의사 결정에 큰 도움을 준다. 그러나 하나의 상품에 관한 상품평의 수가 많고 의견도 다양하여 모든 상품평을 읽고 상품에 대한 직관적인 판단을 내리기가 어렵다. 본 논문에서는 하나의 상품에 대한 모든 상품평을 분석하고 각각의 속성별로 극성(긍정, 부정) 정보를 추출하여 구매 예정자에게 제공함으로써 해당 상품이 어떠한 평가를 받고 있는지 빠른 판단이 가능하게 한다. 한국어의 언어적 특징을 반영하여 속성별 어휘 자질을 추출하고 이를 바탕으로 상품의 속성별 극성을 판단한다. 또한, 기구축한 속성별 어휘 사전의 자료부족 문제로 말미암아 상품평을 분석할 수 없을 때는 전체 어휘의 극성정보를 이용하여 상품의 전체 극성을 판단한다.

A Hybrid Product Design System for Financial Product Factory (금융 프로덕트팩토리를 위한 복합상품 설계시스템의 개발)

  • Lee Seong-ha;Ju Jung-eun;Choi Seong-cheol;Koo Sang-hoe
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.10 no.2
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    • pp.39-51
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    • 2004
  • Product factory is a real-time financial product design system for the Internet customers. The hybrid product is a product taking combined characteristics of two different products. Hybrid product factory is a product factory that designs hybrid products from two different products based on both business rules and customer requirements. Though the importance of product factory is emphasized in the industry, there has not been much research peformed regarding product factory. In this research, we developed a product factory system that designs hybrid products. To design a hybrid product, it is necessary to have a method to combine attributes and values of two different products, and a method to control the combining operations to properly reflect business requirements. In this research, we developed low different combining operators and business rule representations. rn addition, to prove the effectiveness of this methods, we implemented a prototypical system and demonstrated on cases regarding financial loan products.

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Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls (인터넷 쇼핑몰을 위한 데이터마이닝 기반 개인별 상품추천방법론의 개발)

  • Kim, Jae-Kyeong;Ahn, Do-Hyun;Cho, Yoon-Ho
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.9 no.3
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    • pp.177-191
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    • 2003
  • Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is the most successful recommendation technology. Web usage mining and clustering analysis are widely used in the recommendation field. In this paper, we propose several hybrid collaborative filtering-based recommender procedures to address the effect of web usage mining and cluster analysis. Through the experiment with real e-commerce data, it is found that collaborative filtering using web log data can perform recommendation tasks effectively, but using cluster analysis can perform efficiently.

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A Study of Characteristics and Symbolic Meanings appeared in Body Modification Commodity Ads (신체수정을 위한 상품 광고의 특성과 상징적 의미에 대한 연구)

  • Gi-Young Kwon
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.54 no.3
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    • pp.87-97
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    • 2004
  • 패션잡지에 실린 패션 및 뷰티 관련 상품의 광고들은 현시대의 미의 이상을 제시하고, 상품소비를 통해 이를 성취할 수 있음을 제안함으로써 신체와 관련한 미적 상징성을 보여준다. 본 연구의 목적은 신체수정을 위한 상품의 특성과 상징적 의미를 확인하는 데 있으며, 이를 위해 여성잡지 Vogue와 남성잡지 GQ 광고 중 화장품과 바디케어 용품 광고를 선정하여, 이를 신체의 특성, 즉 색상, 볼륨과 비율, 형태와 구조, 텍스쳐, 향의 측면에서 구분하여 조사하였다. 그 결과, Vogue와 GQ 모두 다양한 종류의 신체수정을 위한 상품광고를 선보이고 있었으며, 상대적으로 Vogue가 GQ보다 더 많은 양과 종류의 상품 광고를 보이고 있었다. 신체의 특성에 따른 상품의 비중을 보면, Vogue는 신체의 색상과 관련한 시각적인 면이 높게 나타났고. 반면, GQ는 신체의 골격과 형태미, 볼륨과 비율, 그리고 향과 같은 덜 시각적인 면에서의 상품비중이 높았으며, 텍스쳐와 관련한 상품은 비슷한 비율로 나타났다. 이들 상품광고의 텍스트와 이미지에서 보이는 특성은 다기능성. 자연성, 개별성으로 구분할 수 있으며, 세계적 미의 추구, 젊음과 건강 이데올로기, 젠더 무경계화라는 상징적 의미를 내포하고 있다.

A Design and Implementation of Product Search Support Agent based on the Behavior of Customers (구매자의 탐색 패턴에 기반한 상품 검색 지원 에이전트의 설계 및 구현)

  • 홍영준;박경환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.3 no.1
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    • pp.41-52
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    • 2000
  • This paper introduces the design and implementation of product search support agent for an efficient Internet shopping. In existing shopping malls, electronic catalogs provide the product information by subject or keyword, or the buying information by purchasing history. This proposed product search support agent system is designed to analyze navigating patterns of customers, extract more effective buying information with regard to the current trend in customer navigating . In conclusion, this product search support agent can propose more suitable buying information to customers that he can be proposed to make purchases more efficiently.

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A Case Study on the Importance of Private Brand to Maximize Profit in the CVS (편의점의 이익 극대화를 위한 PB 상품 개발에 관한 사례 연구)

  • Kim, Hee-Sam;Cho, Jai-Rip
    • Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.141-145
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    • 2010
  • 소형 편의점에서 판매하고 있는 상품 중에서 NB는 모든 업체 모든 점포에서 판매하는 공통 상품으로서 비교 차별화 되는 상품은 아니다. 외관은 물론 유통방식이나 기능은 물론이고 매출 이익률이 거의 비슷하기 때문이다. 여기에는 서비스, 가격 할인과 같은 극심한 판촉 경쟁이 있을 뿐이다. 편의점에서 비교 우위의 차별화를 기할 수 있는 상품은 PB상품 즉 자사 상표 부착 상품이다. 자사의 제조 기술이나 판매 방식을 쏟아 넣어 자사만의 독특한 컨셉으로 상품을 제조할 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 편의점 또는 소형 소매점이나 할인점에서의 PB 상품의 중요성과 상품본부에서 정책을 취할 때 어떤 상품 군을 어떤 비중으로 개발하고 마켓팅력을 집중해야 하는지에 대한 사례를 연구하였다.

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국내기업의 파생상품이용에 관한 실태분석

  • Jeong, Dae-Yong;Gi, Jeong
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.3 no.1
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    • pp.163-177
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    • 1996
  • 제일경제연구소는 국내기업의 파생상품 이용현황, 파생상품의 유형과 거래목적 및 리스크 관리체제 등을 파악하기 위하여 KOSPI 200의 구성기업과 상장 금융기관을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 국내기업의 해외파생상품의 거래는 최근 지속적으로 증가하고 있으며, 특히 금리관련 파생금융상품의 거래가 크게 증가하고 있다. 이는 국내기업이 환율 및 국제금리의 변동리스크를 헤지하거나, 자금조달 및 운용을 비롯한 종합적인 자산 부채의 관리를 위하여 파생금융상품을 적극적으로 이용하기 시작했음을 시사하고 있다. 국내기업의 파생상품 이용은 전반적으로 대기업 중심으로 이루어지고 있고, 금융기관들은 비금융기관들에 비해 거래소상장 파생상품의 이용률이 높은 것으로 나타났다. 그리고, 국내기업들은 투기적 목적보다는 환을, 금리, 상품가격변동의 리스크를 헤지할 목적으로 파생상품을 이용하는 것으로 나타났다. 특히, 환율 및 국제금리의 변동리스크를 관리하기 위하여 많은 기업들이 스왑을 이용하고 있다는 사실은 주목할만 하다. 많은 기업들이 정기적인 보고체제를 갖추고 있지 않은 것으로 파악되었는데, 국내기업의 장외파생상품에의 높은 의존도를 고려할 때 리스크 관리체제의 중요성을 다시 한번 인식할 필요가 있겠다.

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