Kim, Won-Dae;Hwang, Hwan-Gook;Park, Jae-Woo;Chae, Myung-Jin
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.358-363
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2008
도시 광역화와 인구의 집중에 따라서, 도시 거주민의 삶의 질 향상을 위해서는 많은 기반이 필요하다. 이중에서 깨끗한 위생 환경을 위해서 용수의 공급 및 하수의 처리는 매우 중요한 문제라고 할 수 있다. 이를 위하여 많은 조사와 보수가 이루어지고 있지만, 관로의 내면을 조사하는 다양한 기법은 활발하게 이루어지고 있는 반면, 도로의 침하나, 관로 내부로의 침입수 또는 침출수 등을 유발할 수 있는 관로 배면의 상태를 조사하는 기법은 아직 미비한 상태라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 관로의 배면에 대한 정보를 취득하기 위하여 매질을 통과하여 정보를 취득할 수 있는 지중탐사레이더(GPR)을 이용하여 관로의 배면 상태를 탐사하기 위한 기본 반사 특성을 조사하고 이를 기준으로 실제대상물의 반사 특성을 조사 분석하여 관로 배면 지반의 특성을 조사, 평가하고자 한다.
좁은 공간에 고출력 고에너지 레이저를 집속할 때 발생하는 고밀도, 고에너지 플라즈마 연구는 상태방정식, 실험실 천체물리, 전자가속 둥 기초 분야 뿐 아니라 X-선 및 극자외선 광원 개발, 원전 유지보수 등 다양한 산업 활용 분야를 갖고 있어 최근 미국, 프랑스, 일본, 중국 등 선진강대국에서 크게 주목 받고 있는 연구 분야이다. 한국원자력연구소는 물리나 광학의 원천기술 뿐 아니라 미래 산업에 파급효과 큰 플라즈마 기반 연구를 위하여 1 kJ급 고에너지 Nd:Glass 레이저 시설을 구축하고 있다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.4
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pp.1-11
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2024
Bridges crack and become damaged due to age and external factors such as earthquakes, lack of maintenance, and weather conditions. With the number of aging bridge on the rise, lack of maintenance can lead to a decrease in safety, resulting in structural defects and collapse. To prevent these problems and reduce maintenance costs, a system that can monitor the condition of bridge and respond quickly is needed. To this end, existing research has proposed artificial intelligence model that use sensor data to identify the location and extent of cracks. However, existing research does not use data from actual bridge to determine the performance of the model, but rather creates the shape of the bridge through simulation to acquire data and use it for training, which does not reflect the actual bridge environment. In this paper, we propose a bridge safety determination edge AI model that detects bridge abnormalities based on artificial intelligence by utilizing acceleration data from bridge occurring in the field. To this end, we newly defined filtering rules for extracting valid data from acceleration data and constructed a model to apply them. We also evaluated the performance of the proposed bridge safety determination edge AI model based on data collected in the field. The results showed that the F1-Score was up to 0.9565, confirming that it is possible to determine safety using data from real bridge, and that rules that generate similar data patterns to real impact data perform better.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.5
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pp.603-609
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2012
Wind energy is currently the fastest growing source of renewable energy used for electrical generation around world. Wind farms are adding a significant amount of electrical generation capacity. The increase in the number of wind farms has led to the need for more effective operation and maintenance procedures. Condition Monitoring System(CMS) can be used to aid plant owners in achieving these goals. Its aim is to provide operators with information regarding the health of their machines, which in turn, can help them improve operational efficiency. In this work, systematic design procedure for artificial neural network based normal behavior model which can be applied for fault detection of various devices is proposed. Furthermore, to verify the design method SCADA(Supervisor Control and Data Acquisition) data from 850KW wind turbine system installed in Beaung port were utilized.
Recently, digital contents systems have been constructed by means of a Web-based Information Systems(WBIS). However, developers supper from the Web Crisis since there is no systematic methodology for development and maintenance of the WBIS. To partially cope with the problem, we propose web-based business process and navigation modeling methods for efficient restructuring of a WBIS. A Business Process Net model is the business process model. Additionally, system structure model, state transition model, and user interaction model are the navigation models. These models might be useful for development and restructuring of a WBIS which includes digital contents.
Kim, Ju-Su;Park, Joon-Hoon;Lee, Chol-U;Oh, Ryum-Duck
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.107-108
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2014
현재의 지능형 안전 및 유지관리 방법은 자연재해 및 시설물 사용성능 향상 등의 환경변화 대응에 아직 미흡하고, 기술역량도 부족하다. 국내의 시설물의 점검 및 관리 시스템은 대부분 수작업으로 이루어진다. 이러한 수동적인 관리는 시설물의 상태 변화에 실시간으로 대응하지 못함으로서 여러 사고를 초래하기도 한다. 하지만 사람이 일일이 검사하는 수동적인 시설물 관리에서는 이러한 문제점을 완벽히 해결할 수 없으며, 시설물 관리를 위해 많은 유지보수 인력이 필요하지만 예산상의 문제로 인해 관리가 미흡하다. 본 논문에서는 4G 무선네트워크 기반의 영상카메라 및 감지센서 융합형 시각정보화 M2M 게이트웨이를 활용하여 간단한 시설물 관리 시스템 구성으로 인한 기존 원격 영상 감시 시스템과 차별화된 저전력, 저비용, 고효율, 고성능의 무인 시설물 관리 시스템을 설계하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.314-321
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2016
Adapting the maintenance criteria of Seoul City pavement is not applicable for borough pavement due to differences between the pavement of Seoul city and the borough, such as priority of maintenance, traffic volume, thickness of pavement, and pavement deterioration rate by distresses. To develop an efficient and reasonable evaluation method of the Seocho borough pavement condition within a limited budget, this study suggested the borough pavement condition evaluation model based on the PMS (Pavement Management System) of Seoul Metropolitan SPI (Seoul Pavement Index). The SPI was modified to predict the remaining life and determine the proper maintenance method for the pavement in Seocho borough. This was suggested to reflect the rate of the designed performance life and field performance life of pavement as well as the pavement condition at the stage of the completion of construction. Primary variables, such as crack, rutting and IRI in the final model affect the overall performance life due to their even composition. Therefore, the suggested model considering the lowered criteria, design performance factor, and construction factor can be used for the more efficient maintenance of Seocho borough pavement.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.513-522
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2017
Rapid urbanization is being portrayed around the world au causing difficulty to manage public hygiene and maintain public order. Common problems often detected in urban areas including traffic congestion and the deterioration of the ecological environment are also being exacerbated. Despite all the effort being made by the government and local governments to manage urban facilities, urban residents are subjected to various levels of difficulty, due to the number of facilities to be managed exceeding the number of management personnel and the lack of an adequate management system. The aim of this study is to propose a management method using smart phones to improve the maintenance efficiency of urban facilities. First, the one-stop maintenance of urban facilities, including facilities information management, maintenance management and history management, is made possible by using smart phones to collect and transfer pictures and the locations of the urban facilities. Second, maintenance management is based on the location and picture information of the subject, not the location of the smart phones, which enables a prompt understanding of and actions to be taken for the facility. This method is especially effective as the smart phone application sends the facility status information directly to the maintenance personnel. Third, all of the information and figures relating to the facilities is managed using a database, resulting in the easy utilization of the history management and data. Fourth, all of the urban residents have access to this information via smart phone applications and, therefore, expanding the role of the facility maintenance personnel is made possible without any additional investment in infrastructure. Lastly, the location-based information enables the management of roads, trees and trails.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.802-809
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2021
To cope with the increasing maintenance costs due to aging, the maintenance cost was evaluated from the perspective of asset management. The maintenance cost can be predicted based on the condition of the bridge, and the life cycle cost is used as an index. In general, the condition of a bridge has a wide distribution characteristic depending on the deterioration, load, and material characteristics. In this paper, to evaluate the effect of the bridge conditions on the life cycle cost, condition prediction models were constructed considering the service life, deterioration rate, and inspection error, which are the main variables of the bridge condition and life cycle cost calculation. In addition, condition prediction models were constructed based on the distribution of the health index to estimate the upper and lower bounds of the life cycle costs that can occur in individual bridges. Life cycle cost analysis showed that the life cycle cost differed significantly according to the condition of the bridge. Accordingly, research will be needed to increase the reliability of predicting the life cycle cost of individual bridges.
변화, 발전하는 IT기술과 디지털 기술, 그리고 네트워킹 기술 등에 따라 변전소의 운용 및 자동화 부문에 있어서도 적지 않은 변화가 일어나고 있다. 변전소의 건설 및 운용 면에 있어서도 예외가 아니며, 관련된 관심 사항으로는 시스템 구축 및 운용 시의 경제적인 측면, 시스템의 신뢰성, 그리고 유지보수 및 설비 관리의 효율성 등을 언급할 수 있다. 최근의 기술 추세는 Ethernet 통신 기반의 Network Device를 근간으로 하는 시스템으로의 변신을 주장하고 있으며, 세계 유수의 전력 설비 Maker에서도 이에 부응하기 위한 Network Device를 개발, 출시하고 있는 실정이다. 당소에서도 이와 같은 기술 추세에 부응하여 소위 미래형 변전소에서 요구되는 각종 ND의 개발을 추진하고 있으며, 그 첫번째 결과물로 154kV GIS의 운용 시에 요구되는 각종 제어 및 감시를 위한 Digital Control Unit(이하 DCU)을 개발하였다. 두 번째로 이와 같은 DCU와 연계하여 기존의 Remote Control 기능을 구비하고 상위시스템과 연결되며 변전실내에서 운용되는 Remote Control Unit(이하 RCU)을 개발하였다. 마지막으로 예방진단 시스템과 관련하여 주요 전력 설비의 상태 정보를 취합하는 Serial 통신 기반의 Static Type의 Diagnostic Analysis Unit(이하 DAU)을 하나의 Network Device로 개발함으로써 감시, 진단, 제어 등의 요구기능이 일체화 된 네트워크 기반의 미래형 변전소 자동화 시스템 구축에 한걸음 다가가는 기반을 마련하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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