The water distribution system should be invariably operated on continuous pattern for 24 hours a day. Occasionally, it is not practically possible to operate for 24 hours due to water shortage or financial constraints. Therefore an intermittent water supply is unavoidable in water shortage area and developing countries. But the intermittent water supply can introduce large pressure forces and rapid fluid accelerations into a water supply network. These disturbances may result in new pipe failure, leakage and secondary contamination. This paper proposed an improvement methodology to prevent the disturbances by intermittent water supply. For the study, the hydraulic variation of intermittent flow in water distribution system was measured and analyzed in the field by comparing with simulation of hydraulic model. Installations of control valves such as, pressure reducing and sustaining and air valves were employed for pressure and flow control. The effectiveness of the methods are presented by comparing hydraulic conditions before and after introducing the proposed solutions.
In this study, the priority of risk factors in supplying water through water supply pipeline network was evaluated by PROMETHEE and ANP multi-criteria decision analysis. We chose 'corrosion', 'burst' and 'water pollution' in pipe as major reference criteria and selected eight risk factors to evaluate the priority, and then we compared the results of PROMETHEE with those of ANP. We also analyzed the results of the sensitivity analysis by changing the weights and parameters of preference functions in PROMETHEE. We investigated the possibility of integrating two methods by using the results of ANP as the weights of preference function in PROMETHEE. The priority of risk factors for supplying municipal water which is evaluated by this study may provide basic data to establish a contingency plan for accidents, or to establish the specific emergency response procedures.
In this study, we extracted effective factors of pipe burst from the status data of water asset, operating data of pressure, volume and etc. and 7 years' pipe burst and repair records. The extracted factors were sorted by each attribution and then a statistical analysis was performed to generate a pipe burst probability function using the logistic regression model. As the result, material, diameter, length, laying year, pressure and road width affected to pipe burst significantly. Especially, in case of small diameter, laying year was most effective factor and in case of steel pipe, external loading was main cause of burst, and in case of cast iron, PE, PC, HP pipes, the deterioration of joint was main cause. The other side, as a result of Hosmer-Lemeshow goodness of fit test the models are turned out significant statistically. Also the classification criteria were determined to minimize the total cost from classification errors, when the predicted probability was more than 18% this pipe could have a chance of burst.
Choi, Tae Ho;Kim, A Ri;Kim, Min Cheol;Koo, Ja Yong
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.28
no.6
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pp.699-711
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2014
This study was carried out to analyze water suspension in the water supply system through fault tree analysis. And quantitative factors was evaluated to minimize water suspension. Consequently the aim of this study is to build optimal planning by analyzing scenarios for water suspension. Accordingly the fault tree model makes it possible to estimate risks for water suspension, current risks is $92.23m^3/day$. The result of scenario analysis by pipe replacement, risks for water suspension was reduced $7.02m^3/day$ when replacing WD4 pipe. As a result of scenario analysis by water district connections, the amount of risk reduction is maximized when it is connecting to network pipe of D Zone. Therefore, connecting to network pipe for D Zone would be optimal to reduce risk for water suspension.
Kim, Seong Han;Choi, Doo Yong;Kim, Kyoung Pil;Lee, Sang Cheol
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.30
no.5
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pp.491-500
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2016
Pressure monitoring is expected to be expanded in a water distribution system according to accelerated development of smart water network management technologies caused by appearances of affordable digital infrastructures like computing, storage and bandwidth. However, the placement of pressure sensors has been determined by engineer's technical decisions since there is no well-defined criteria for deciding a suitable location of pressure sensor. This study presents a placement method of pressure sensors based on the consideration of allowable error in calibrating water network analysis modeling. The proposed method is to find a minimum set of pressure sensors for achieving a reliable management of water transmissions main and increasing the efficiency of their real-time operation. In the case study in Y area's transmission main, the proposed method shows equally distributed pressure sensors in terms of hydraulics. It is expected that the proposed method can be used to manage transmission mains stably and construct a robust real-time network analysis system as a minimal criteria.
Koo, Kang Min;Han, Kuk Heon;Yum, Kyung Taek;Jun, Kyung Soo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.3-3
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2019
최근 기후변화로 인한 집중호우, 가뭄 등 예측하기 어려운 사태가 발생하면서 깨끗하고 안정적인 용수공급 기술의 필요성이 대두되고 있다. 이에 IoT와 기존 물관리시스템을 결합한 스마트워터그리드 출범은 실시간으로 수요와 공급량의 정보를 취득하여 물 관리 효율성을 제고 할 수 있게 되었다. 실시간 수요량 자료를 이용하여 물 수요량 예측을 통한 최적의 물 공급량을 결정할 수 있다. 이 때 스마트워터그리드의 핵심 기술은 실시간으로 취득한 자료의 품질관리라 할 수 있다. 본 연구 대상지역인 영종도 112 블록에는 528개 AMI 스마트 미터를 이용하여 1시간 단위의 물 수요량 자료를 원격 검침하고 있다. 각 수용가에 설치된 AMI 센서를 통해 수집된 자료에는 오류를 포함할 수 있는데 통신 장애, 미터기 고장 및 교체 등으로 발생된다. 결측된 수요량 자료는 상수관망 수리해석에 사용되는 기본자료로서 비표본오차를 증가시켜 검정력과 정확성을 결여시키는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 수집된 자료를 가용할 수 있는 자료로 정제하고 대체하기 위해 완전히 관찰된 자료(complete data)만을 이용하여 각 시간에 따른 관경별, 용도별 그리고 요일별 수요패턴을 추정한다. 결측된 자료는 기존에 사용되는 평균대체법과 핫덱 대체(hot deck imputation) 등과 비교 검증한다.
Hong, Sungjin;Lee, Chanwook;Park, Jiseung;Yoo, Do Guen
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.11
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pp.1015-1024
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2020
Recently, water pollution accidents have continued to occur in pipelines such as red water Incheon and Seoul. In order to recognize this water quality problem, it is necessary to install a water quality sensor in an appropriate location and measure it in advance to detect or block the water supply to the water faucet of the shelter. However, there are limitations, such as maintenance costs, to installing multiple water meters in all pipelines. Therefore, this study proposed a methodology for determining and prioritizing the installation location of flow-based water quality sensor for the recognition of water quality problems in pipelines. We applied the proposed procedure to the pipe break scenario. The results of the determination of the location of the water quality sensor were presented by applying it to the pipe network that actually operates the emergency pipe in Korea. The result of the decision showed that in the event of abnormal situation caused by the destruction of individual pipes, the flow rate of the pipes around the aqueduct and the tank may change rapidly, resulting in water quality accidents caused by turbidity. In the future, it is expected that the water quality monitoring point selection method, such as establishing an external pipe operation plan for pipe cleaning, will utilize the procedure for determining the location of the water quality sensor according to the velocity.
Korea's modern waterworks began with construction of DDukdo water treatment plant in 1908 and has been growing rapidly along with the country's economic development. As a result, water supply rates have reached 98.5% based on 2013. Despite multilateral efforts for high-quality water supply, such as introduction of advanced water treatment process, expansion of waterworks infrastructure and so on, distrust for drinking tap water has been continuing and domestic consumption rate of tap water is in around 5% level and extremely poor comparing to advanced countries such as the United States(56%), Japan(52%), etc. Recently, the water management has been facing the new phase due to water environmental degradation caused by climate change, aging facilities, etc. Therefore, K-water has converted water management paradigm from the "clean and safe water" to the "healthy water" and been pushing the Smart Water City(SWC) Pilot Project in order to develop and spread new water supply models for consumers to believe and drink tap water through systematic water quality and quantity management combining ICT in the whole water supply process. The SWC pilot projects in Pa-ju city and Go-ryeong county were an opportunity to check the likelihood of the "smart water management" as the answer to future water management. It is needed to examine the necessity of smart water management introduction and nationwide SWC expansion in order to improve water welfare for people and resolve domestic & foreign water problems.
Kim, Jaehee;Yoo, Kwangtae;Jun, Hwandon;Jang, Jaesun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.28
no.2
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pp.202-212
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2012
Due to the deterioration of water supply network and the deficiency of raw water, the water utility of local governments have performed various projects to improve their revenue water ratio. However, it is very difficult to estimate the cost for maintaining the revenue water ratio at higher level after completing the project, because local governments have different conditions affecting the operating and maintenance cost of water supply network. The purpose of this study is to present a procedure to estimate the operating and maintenance cost required to maintain the target revenue water ratio of the water supply network. For this purpose, we estimated the cost used only for operation and maintenance of water supply network of 164 local governments with the aid of K-Mean Clustering Analysis and the data from 40 representative local governments. Then, the regression analysis was performed to find relationship between revenue water ratio and the operating and maintenance cost with two different data sets generated by two classification methods; the first method classifies the local governments by means of k-means clustering, and the other classifies the local governments according to the index standardized by the operating and maintenance cost per unit length of water mains per revenue water ratio. The results shows that the method based on the index standardized by the cost and revenue water ratio of each government produces more reliable results for finding regression equations between revenue water ratio and the operating and maintenance cost only for water supply network. The estimated regression equations for each group can be used to estimate the cost required to keep the target revenue water ratio of the local government.
Due to global climate change, mega-droughts have occurred frequently. Since long-term droughts make it difficult to secure the water resources, water supply needs to be restricted in a reasonable manner. In the event of limited water supply, the waterworks need to develop a restricted water supply strategy. This study showed that analyzing daily water supply could be used to respond to the first stage of a drought. According to an analysis of Korea's major water authorities, there was about 7~21% of room for daily minimum water supply in case of a drought. Restricting the water supply by lowering pressure is a good strategy for local water authorities with high water leakage rate since leakage is inversely dependent with pressure. For this method, it is necessary to quantify water deficiency and pressure at each node using a simulation. Since DDA-based software is not possible to predict changes in demand at nodes with pressure reduction, WaterGEMS, a PDA software, was used to quantitatively predict water shortages and pressures at each node. Locations where water is deficient need to install booster pumps or to be dispatched with water tank truck and bottled water. Without these support, lowering pressure could not be an option for water works. This paper suggests a method for waterworks to plan a drought by lowering pressure to restrict water supply using daily water supply analysis and PDA based simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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