This paper addresses the issue of constraints on the conversion of the participle II in German, proposing a constraint-based lexical semantic approach. I argue against the widely accepted syntactic view which is based on the dichotomous distinction of intransitive verbs, which has been advanced by the Unaccusative Hypothesis [Perlmutter (1978)]. Several arguments are also given against the semantic view which is based on some aspectual notions such as 'telicity', 'transformativity' or 'terminativity'. The crucial constraints on the conversion of the participle II in German, it is argued, is instead two lexical semantic entailments, movement with a definite change of location and affectedness. These and other lexical semantic entailments in the sense of Dowty (1991) are encoded into the multiple inheritance type hierarchy of qfpsoa. The proposal made in this paper is based on the multiple inheritance hierarchy which is envisaged in a recent framework of head-driven Phrase Structure Grammar.
국가와 기업의 연구개발투자 및 경영정책 전략 수립에서 미래 부상기술 예측은 매우 중요한 역할을 한다. 기술예측을 위한 다양한 방법들이 사용되고 있으며 특허를 이용한 기술예측 또한 활발히 진행되고 있다. 최근에는 텍스트마이닝을 이용해 특허데이터의 정량적인 분석이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 텍스트마이닝과 지수평활법을 이용한 기술예측 방법을 제안한다.
근래에 계속 되는 이상기후현상과 대기오염에 관한 언론의 보도로 환경보호에 대한 관심이 그 어느 때 보다 높다. 지구온난화와 대기오염의 원인으로 지목되는 것 중 하나가 자동차 배기가스이며 고유가와 환경오염 등의 이유로 친환경 자동차의 생산필요성이 점점 더 커지고 있다. 이런 세계적 추세에 대응하기 위해 국내외 자동차산업업계에서는 친환경 자동차 연구에 매진하고 있다. 본 연구에서는 특허분석을 통하여 친환경 자동차 중 하나인 하이브리드 자동차의 국내외 기술연구동향을 파악하고 기술대응전략을 제안하도록 한다.
최근 기업의 기술력이 기업의 경영성과에 미치는 영향이 증가함에 따라 기업이 보유한 기술적 정보가 경영성과예측에 있어 필수적 요소로 대두되었다. 본 연구에서는 기업의 기술적 정보를 담고 있는 특허정보 및 특허지표를 활용하여 기업의 경영성과를 정량적으로 예측하는 모델을 제안한다. 또 미국 정보통신기업의 재무정보와 특허정보를 활용하여 제안된 예측모델을 구축하고 그 성능을 검증 및 평가하였다. 본 연구에서 제안한 기업실적예측 모델의 구축을 위해 인간의 두뇌가 학습하는 과정을 모방한 인공신경망알고리즘을 활용하였다.
최근 여러 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해서 기술력 확보에 많은 신경을 쓰고 있다. 특히 몇 년간 기업 간의 특허전쟁들로 인해서 기업들은 기술력을 객관적으로 입증 받으려고 하고 있으며, 이에 대한 노력으로 R&D 투자를 하고 있다. 하지만 R&D 투자와 기업성과의 관계에 대한 실증적 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 R&D 투자비용과 기업의 영업이익, 매출액, 특허등록 수에 대한 Pearson 상관관계분석을 수행했다.
Recent VLSI requires materials with high dielectric constant in order to reduce their storage capacitor areas. Thin TaOx film was formed from Ta(OCH3)5 by photo-CVD method at a low temperature. The result shows that the film obtained by photo-CVD method is this study has good step coverage, high dielectric constant (20-25) and low leakage current. The high strong peaks from Ta(4f), Ta(4d), and O(ls) levels were observed by XPS analysis. From the diffraction pattern and TEM prcture analysis, the TaOx thin film was observed to be amorphous. This kind of the deposition method could be considered to be a very promising method applied to VLSI.
Ferrisilicates with MFI type structure were hydrothermally synthesized. The structural environments of iron in the ferrisilicates were characterized by XRD, SEM, IR, EPR, and ammonia-TPD. It has been shown that pH of the final gel mixture during the synthesis affects the crystal size, morphology, chemical composition and catalyticactivity. The results of the lattice parameters, IR, and EPR indicate the existence of a framework iron and the content of framework iron depends on pH of the synthesis gel. Finally, the catalytic activity of these zeolites was examined for the cyclohexane oxidation to cyclohexanol and cyclohexanone in the liquid phase. The conversion of this reaction was increased with increasing iron content of the framework lattice positions.
Relatively inert surface of microcrystalline MgO was modified into chemically active one by carrying out controlled hydration followed by dehydration at elevated temperature under dynamic vacuum. Even though the treatment by the first cycle of hydration-dehydration did not alter the porosity of MgO, it largely enhanced surface reactivity of the MgO toward adsorbed water, turning its outer layer into brucite upon rehydration. Treatment by the second cycle of hydration-dehydration generated micropores, and slit-shaped mesopores, raising the porosity of the MgO. The overlayer of Fe2O3 of the core/shell type composite magnesium oxide enhanced this surface modification, turning its surface into more porous and more active one than that of uncoated MgO, after the treatment by the hydration-dehydration.
Intelligent agent is to decide what customers need on the internet and offer them accurate information. In this paper, the system which can recommend the tourism items in terms of customer‘s needs is proposed by appling the intelligent agent to railway tourism system. Most of previous agents are focused on price. But, this study proposes the Railway tourism system which offers each customer the best suitable information based on quality of information and reputation. The customer's needs are analyzed through intelligent agent and the information which is suitable for customer's needs is obtained the Artificial Neural Network Model.
본 연구에서는 특허문서에 사용된 핵심키워드 찾아내고 추출된 핵심키워드에 가중치를 부여하여 특허데이터DB에서 질의문서와 유사한 특허기술문서를 찾고 유사도 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 연구는 제안한 알고리즘은 검색결과에 대하여 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭크가 가능하기 때문에 검색의 효율을 높이는 효과를 가지고 온다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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