• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.37 no.6
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• pp.797-804
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• 2013

In this study, the authors develop a methodology for a diagnostic system with a vibration parameter that is influenced by environmental factors. The data tends to have a varying average over time. Often, these features are found in statistical data retrieved from a production line. If we utilize existing statistical techniques for these features, we could derive an incorrect diagnostic conclusion based on the different average values. To overcome the limitations of previous methods, the authors apply a function analyzed through regression analysis to predict the mean value and corresponding upper and lower limits at each stage. This technique also provides corresponding statistical parameters in varying dynamic means. To validate the proposed methods, we retrieve data from the engine assembly line of H Motors and verify the results.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.04a
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• pp.168-168
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• 2001

제지공정의 지절 현상은 많은 공정 변수들이 복합적으로 작용하여 발생하는 가장 큰 공정 트러블 중의 하나이다. 지절은 생산량 감소 뿐만 아니라 발생 후 공정의 복구 와 정리, 생산재가동 및 공정의 재안정화를 위해 많은 시간과 비용, 그리고 노력이 투 입되어야 하므로 공정의 효율과 생산성을 크게 저하시키는 요인이다. 그러나 지절 현상 의 복잡성 때문에 이에 대해 쉽게 접근하거나 해결하지 못하고 있는 것이 현실이지만 그 필요성은 더욱 더 증대되고 있다. 본 연구에서는 최근 들어 각종 산업분야에서 복잡 한 공정상의 결점 발견 및 진단에 효과적이라고 인정받고 있는 예측 분석기법인 인공 신경망(artificial neural network) 시율레이션과 일반적인 통계기법 중의 하나인 주성분 분석을 이용하여 제지 공정의 지절 현상의 검토 가능성을 타진하였다. 인공신경망이란 인간두뇌에서 일어나는 자극-반응-학습과정을 모사하여 현실세계에 존재하는 다양한 현상들의 업력벡터와 출력상태 간의 비선형 mapping올 컴퓨터 시율 레이션을 통하여 분석하고자 하는 기법으로, 여러 가지 현상들을 학습을 통해서 인식하 는 신경망 내의 신경단위들이 병렬처리에 의해 많은 양의 자료에 대한 추론이나 판단 을 신속하고 정확하게 해주는 특징이 있으며 실시간 패턴인식이나 분류 응용분야에도 매우 매력적으로 이용되고 있는 방법이다. 이러한 인공 신경망 기법 중에서도 본 연구 에서는 퍼셉트론의 한계점을 극복하기 위하여 입력총과 출력층에 한 개 이상의 은닉층 ( (hidden layer)을 사용하여 다층 네트워으로 구성하고, 모든 입력패턴에 대하여 발생하 는 오차함수를 최소화하는 방향으로 연결강도를 조정하는 back propagation 학습 알고 리즘을 사용하였다. 지절의 원인으로 추정 가능한 공정인자들을 변수로 하여 최적의 인 공신경망을 구축하기 위해 학습률과 모멘트 상수의 변화 및 은닉층의 수와 출력층의 뉴런 수를 조절하는 동의 작업을 거쳐 네트워크의 정확도가 높은 인공신경망을 설계하 였다. 또한 이러한 인공신경망과의 비교분석을 위해 동일한 공정 데이터들올 이용하여 보편적으로 사용하는 통계기법 중의 하나인 주성분회귀분석을 실시하였다. 주성분 분석은 여러 개의 반응변수에 대하여 얻어진 다변량 자료의 다차원적인 변 수들을 축소, 요약하는 차원의 단순화와 더불어 서로 상관되어있는 반응변수들 상호간 의 복잡한 구조를 분석하는 기법이다. 본 발표에서는 공정 자료를 활용하여 인공신경망 과 주성분분석을 통해 공정 트러블의 발생에 영향 하는 인자들을 보다 현실적으로 추 정하고, 그 대책을 모색함으로써 이를 최소화할 수 있는 방안을 소개하고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.18-25
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• 2003

In this Paper, we propose a dissolve detection method based on video editing model. Our method consists of two steps In the first step, the candidate regions are found by using the first md second derivative of a variance curve. In a variance curve, a dissolve presents a parabola that is downward convex. Therefore the parabola is found as a candidate region for a dissolve. In the second step, the candidate region is verified for a dissolve region. In each candidate region, a variance at a valley of the parabola corresponding to dissolve is estimated and then the candidate region is verified by using estimated valley's variance. The valley's variance is determined by neighbor scene variances, so proposed method is adaptive to detect dissolve with various variances. Experiment results on video of various content types are reported and validated.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2008.06a
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• pp.449-449
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• 2008

전기 흡수 방법과 변조 광전류 분광학을 이용하는 방법으로 내장 전압을 측정할 수 있다. 이 논문에서는 변조 광전류 분광학을 사용하였다. 소자에 인가 전압이 영일 때 양극과 음극의 일 함수 차이 때문에 내장 전압이 존재하며, 그로 인해 내장 전기장이 생긴다. 유기 발광 소자의 광전도도는 엑시톤이 자유 전자와 정공으로 분리될 때 발생한다. 이 때 발생되는 광전류의 크기와 광전류의 위상 변화를 측정하여 내장 전압을 추정한다. 소자의 구조는 두 전극 사이에 단층으로 하여 만들었으며 모든 소자에서 발광층인 $Alq_3$ 두께는 150nm로 하였고, 양극으로는 ITO를 사용하였으며, 음극으로는 Al과 LiAl을 100nm 두께와 150nm두께로 하였다. ITO/$Alq_3$/Al 소자 구조에서 Al 100nm 와 150nm 로 두께 변화를 주었으나 내장 전압은 1.0eV로 변화가 없었다. ITO/$Alq_3$/LiAl 소자 구조에서 LiAl이 100nm 와 150nm 두께 변화에서도 내장 전압은 1. 8eV로 같은 크기를 보였다. 이로 부터 전극의 두께와는 상관없이 일정한 내장 전압이 측정됨을 알 수 있었다. LiAl을 사용한 소자의 경우 Al을 음극으로 사용한 소자에 비해 내장 전압이 0.8eV 증가되었다. 이는 LiAl의 일함수가 Al보다 낮은 값을 갖는 것과 일치하는 결과이다. 이런 결과가 나온 까닭은 LiAl을 음극으로 사용한 경우에는 자유로운 $Li^+$이 발생하여 유기물에 더 좋은 전자 주입이 되도록 하여 소자의 전자 장벽을 낮추었기 때문에 전자의 주입이 활발하여 광전류의 이동이 용이했음을 알 수 있다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.7 no.4
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• pp.31-40
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• 1987

To evaluate the fundamental factors in the recovery of biogas from the landfills composed of about 40% of volatile solids, the experiments for the samples from the operating landfill site as well as from the laboratory-scale lysimeter were undertaken. In the test of landfills, the change of moisture content, the content of volatile solids (VS), the ratio of saccharide to ligin(Y) and the estimation of landfills reclaimed and the correlationship between VS and Y were investigated. During the experiments with laboratory-lysimeter, temperature, pH, gas production rate, the composition of gas were measured. The mathematical model derived from the the rate coefficient of gas production(k) were proposed from the results of this investigation. Furthermore, the proposed mathematical model from this study was verified with the obtained values from experiments.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.50 no.4
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• pp.217-223
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• 2013

This paper presents the wet damping estimation of the segmented hull model using the random decrement technique together with the continuous wavelet transform. The tested 16 sea states are grouped together based on the speed of the ship in order to figure out the possible influence of the ship speed on the damping ratio. The measured time histories of vertical bending moment for each tested sea state were processed with random decrement technique to derive the free decay signal, from which the damping ratios are estimated. Also, the autocorrelation functions of the filtered signal were calculated and comparison was made with the free decay signal obtained from the random decrement technique. Then the wet damping ratios for each sea state group, as well as precise wet natural frequencies, are estimated by using continuous wavelet transform. It turned out that the wet natural frequencies derived from the measured signal did not show any significant discrepancy compared with those obtained by wet hammering test, whereas the damping ratio did. It was considered that the discrepancy of the damping ratio between in calm and moving water may be attributed to the viscous effects caused by dramatically different flow pattern and relative velocity between the vibrating structure and surrounding fluid particles.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.27 no.1
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• pp.161-194
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• 2018

This study examines performances of cooperatives relative to investor-owned firms in the US electric power industry. Using a panel data of firms from 2001 to 2014, the results show that cooperatives operate under conditions of more difficult capital constraints associated with the higher cost of debt and limited access to external equity capital. While investor-owned utilities, especially the large utilities that are less capital constrained, take benefits from substantial scale economies existing in the industry, the marginal cost of operation substantially increases with output for cooperatives. I do not find differences in profitability between the two ownership structures, measured by return on assets and return on equity. Plant capacity utilization, which is a measure of plant efficiency conditional on the operation, is also not statistically different between the two groups.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.51 no.7
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• pp.575-584
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• 2018

An increase in heavy rainfall and floods have been observed over South Korea due to recent abnormal weather. In this perspective, the high-resolution weather forecasts have been widely used to facilitate flood management. However, these models are known to be biased due to initial conditions and topographical conditions in the process of model building. Theretofore, a bias correction scheme is largely applied for the practical use of the prediction to flood management. This study introduces a new mean field bias correction (MFBC) approach for the high-resolution numerical rainfall products, which is based on a Bayesian Kriging model to combine an interpolation technique and MFBC approach for spatial representation of the error. The results showed that the proposed method can reliably estimate the bias correction factor over ungauged area with an improvement in the reduction of errors. Moreover, it can be seen that the bias corrected rainfall forecasts could be used up to 72 hours ahead with a relatively high accuracy.

• Parasites, Hosts and Diseases
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• v.36 no.3
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• pp.203-206
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• 1998

Two-day-old commercial chicks were inoculated orally with 2 × 106 oocysts of Cwptosporinium bailevi and vaccinated with 103.5 EID50/head of a commercially available avian infectious bronchitis (IB) live virus vaccine at 4 and 14 days following inoculation. Chicks infected with C. baileyi were shown to have an immunosuppressive effect on IB virus. It is concluded that infection with the protozoon in early life may increase their susceptibility to IB.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.293-293
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• 2021

자연유량이란 인위적 행위에 의한 하천의 유량 변화가 없는 개발되지 않은 상태의 하천유량을 말하며, 실제 유량을 측정하거나 관측자료를 활용한 장기유출모형을 통해 산정할 수 있다. 미계측 유역에 대한 강우-유출 모형 구축시, 무엇보다 실제 미계측유역에 적용시 나타날 수 있는 문제점을 최소화할 수 있는 방향으로 모형 개발이 이루어지는 것이 필요하다. 강우-유출 모형 매개변수의 수가 많아질수록 과적합(over-fitting)의 발생 소지가 증가하게 되며, 지역화 모형 구축시 불확실성을 더욱 가중시키게 된다. 이러한 이유로, 모형의 검정보다는 검증에 초점이 맞춰져 있어야 하며, 더불어 사용되는 강우-유출 모형의 매개변수가 적어야 한다. 본 연구에서는 대표 강우-유출모형의 선정시 여러 평가 기준 중 예측의 정확성 측면에서 통계적 지표를 통해 모형의 수행능력에 중점을 두었으며, 적은 개수의 매개변수를 갖음에도 불구하고 상대적 우수한 모의결과를 제공하는 GR4J(Ge'nie Rural a 4 parame tres Journalier)모형을 최적 유출모형으로 선정하여 댐 상류유역에 대한 자연유량 재현성능을 평가하였다. 최종적으로 강우-유출모형의 최적매개변수와 유역특성인자 사이의 상호연관성을 고려해 매개변수를 지역화하기 위하여, 본 연구에서는 두 가지 이상의 변량에 대한 상관성을 효과적으로 재현하는데 효과적이며, 자유로운 주변확률분포 선택과 결합확률분포의 추정이 용이한 장점이 있는 Copula 함수를 활용하였다. 제시된 방법론에 대한 적합성을 평가하기 위해 교차검증 관점에서 지역화된 매개변수의 적합성을 검토하였으며, 본 연구에서 도출된 결과는 유역특성에 따른 미계측유역의 자연유량 산정시 지역 매개변수를 강우-유출모형에 활용함으로써 신뢰성 있는 자연유량 산정 결과를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.