"소기도"라 일컬어지는 해부학적 부위는 말단부 막성 세기관지와 호흡성 세기관지로 구성된 직경 3 mm 이하의 기도부위이다. 방사선학적으로는 고해상 전산화단층촬영(CT)에서 흉막직하의 직경 약 1.0 cm으로 이루어진 2차 소엽내의 중심부에 위치하게 된다. 그러므로 이 부위의 질환때에는 중심소엽성 세기관지내의 가득찬 물질로 인해 나타나는 중심소엽성 결절들과 선상음영들이 보인다. 이외의 소견으로는 중심소엽성 폐기종, 모자이크 모양의 폐음영, 분절하 무기폐등이 있고, 호기시 CT 촬영에서 나타나는 공기포획이 있다. 최근에는 다검출기형식의 CT (multidetector CT)의 발전으로 인하여 이차원 재구성 (2 dimension reformat) 관상면, 시상면 CT 스캔을 매우 명확하고 빨리 얻을 수 있고, 기관지에 대한 삼차원 볼륨 영상 (3 dimentional volume rendering image) 등을 얻어서 가시적인 효과를 높이고 진단의 정확성에 보다 더 접근하게 되었다. 소기도를 침범하는 질환은 일차적인 것과 이차적인 것이 있는데, 병리조직학적으로는 원인별로 흡연으로 인한 소기도 질환, 세포성 세기관지염, 수축성 세기관지염, 증식성 세기관지염등으로 구분하며 여기에는 이와 같은 병리질환을 일으키는 다양한 원인들이 포함된다. 이외에도 드문 질환으로 미만성 범세기관지염, 광물질에 의한 소기도 질환등이 있다.
Purpose : The objective of this study was to investigate effects of different smoothing kernel sizes on brain tissue-masked susceptibility-weighted images (SWI) obtained from normal elderly subjects using voxel-based analyses. Materials and Methods: Twenty healthy human volunteers (mean $age{\pm}SD$ = $67.8{\pm}6.09$ years, 14 females and 6 males) were studied after informed consent. A fully first-order flow-compensated three-dimensional (3D) gradient-echo sequence ran to obtain axial magnitude and phase images to generate SWI data. In addition, sagittal 3D T1-weighted images were acquired with the magnetization-prepared rapid acquisition of gradient-echo sequence for brain tissue segmentation and imaging registration. Both paramagnetically (PSWI) and diamagnetically (NSWI) phase-masked SWI data were obtained with masking out non-brain tissues. Finally, both tissue-masked PSWI and NSWI data were smoothed using different smoothing kernel sizes that were isotropic 0, 2, 4, and 8 mm Gaussian kernels. The voxel-based comparisons were performed using a paired t-test between PSWI and NSWI for each smoothing kernel size. Results: The significance of comparisons increased with increasing smoothing kernel sizes. Signals from NSWI were greater than those from PSWI. The smoothing kernel size of four was optimal to use voxel-based comparisons. The bilaterally different areas were found on multiple brain regions. Conclusion: The paramagnetic (positive) phase mask led to reduce signals from high susceptibility areas. To minimize partial volume effects and contributions of large vessels, the voxel-based analysis on SWI with masked non-brain components should be utilized.
Recently, high dynamic range (HDR) compression has attracted much attention due to the wide availability of HDR images. In this paper, we present an HDR compression method using a progressive image, which is a multi-level image representation based on a progressive mesh. An HDR image can be decomposed into a base image and a sequence of details by conversion into a progressive image. This decomposition provides a good structure to highly compress the dynamic range while preserving image details. The base image and larger details are considerably scaled down but smaller details are slightly scaled down. Experimental results show that our method successfully generates HDR compressed images without halo artifacts by controlling two intuitive parameters.
Most 3D display systems heavily depend on binocular disparity to produce 3-dimensional depth of a scene. In principle, the vergence angle of the object on fixation and binocular disparity of non-fixated objects vary with the inter-pupillary distance(IPD) of the observer. However, most stereo systems provide the identical stereo image pairs regardless of the observers' IPD, which may result in variation in the perceived depth. In this study, we manipulated the vergence angle of the fixated object and binocular disparity of the non-fixated object. The range of the individual difference in the perceived depth was found to be increased with the increase of disparity for both the fixated and non-fixated objects, and the individual difference was well fitted by the regression line of the observers' IPD. These results suggest that individual difference in the perceived depth from the identical stereo images should be greatly reduced if the stereo system calibrates the disparity of the object by the observers' IPD in generating the stereo images and the regression line found in this study might be useful in the calibrating the disparity of the images.
Purpose : A new inhomogeneity correction method based on two-point Dixon sequence is proposed to obtain water and fat images at 0.35T, low field magnetic resonance imaging (MRI) system. Materials and Methods : Joint phase-magnitude density function (JPMF) is obtained from the in-phase and out-of-phase images by the two-point Dixon method. The range of the water signal is adjusted from the JPMF, and 3D inhomogeneity map is obtained from the phase of corresponding water volume. The 3D inhomogeneity map is used to correct the inhomogeneity field iteratively. Results : The proposed water-fat imaging method was successfully applied to various organs. The proposed 3D inhomogeneity correction algorithm provides good performances in overall multi-slice images. Conclusion : The proposed water-fat separation method using JPMF is robust to field inhomogeneity. Three dimensional inhomogeneity map and the iterative inhomogeneity correction algorithm improve water and fat imaging substantially.
In this paper, a new method of the 3D(dimensional) image reconstruction is proposed to build up the 3D image from 2D images using digital image processing techniques and computer graphics. First, the new feature extraction algorithm that doesn't need various input parameters and is not affected by threshold is adopted This new algorithm extracts feature points by eliminating some undesirable points on the ground of the connectivity. Second, as the cast function to reconstruct surfaces using extracted feature points, the minimum distance measure between two plane images has been adopted According to this measure, the surface formation algorithm doesn't need complex calculation and takes the form of triangle or trapezoid To investigate usefulness, this approach has been applied to a head CT image and compared with other methods. Experimental comparisons show that the suggested algorithm yields better performance on feature extraction than others. In contrast with the other methods, the complex calculation for surface formation in the proposed algorithm is not necessary.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.1
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pp.36-42
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2009
We have developed software for converting the volumetric voxel data obtained from X-ray computed tomography(CT) into computer-aided design(CAD) data. The developed software can used for non-destructive testing and evaluation, reverse engineering, and rapid prototyping, etc. The main algorithms employed in the software are image reconstruction, volume rendering, segmentation, and mesh data generation. The feasibility of the developed software is demonstrated with the CT data of human maxilla and mandible bones.
Generating a 3D surface model from coronary artery segmentation helps to not only improve the rendering efficiency but also the diagnostic accuracy by providing physiological informations such as fractional flow reserve using computational fluid dynamics (CFD). This paper proposes a method to generate a triangular surface mesh using vessel structure information acquired with coronary artery segmentation. The marching cube algorithm is a typical method for generating a triangular surface mesh from a segmentation result as bit mask. But it is difficult for methods based on marching cube algorithm to express the lumen of thin, small and winding vessels because the algorithm only works in a three-dimensional (3D) discrete space. The proposed method generates a more accurate triangular surface mesh for each singular vessel using vessel centerlines, normal vectors and lumen diameters estimated during the process of coronary artery segmentation as the input. Then, the meshes that are overlapped due to branching are processed by mesh merging and merged into a coronary mesh.
The recent 3D printing technology is used in various medical, manufacturing, and education fields and is more efficient in terms of production process, time, and cost than existing production. Especially in fracture surgery, interest and research have been focused on improving accuracy, shortening of operation time and recovery time, and reducing reoperation. However, because of the financial and technical problems of the 3D printer and the file conversion program, the 3D printing is made directly at the hospital, and it is not generally used for diagnosis of fracture and surgical research. In this study, to solve those problems, clavicle CT imaging was switched into Osirix Open Source DICOM Viewer, Stereolithography file conversion programs and commercial Terarecon 3D DICOM Viewer, file conversion programs, and then clavicle fracture model was directly made through 3D printer of fused filament fabrication wire additive processing method, and then the accuracy of the shape was compared and analyzed. Clavicle fracture models printed in two methods were blind-tested on clinicians of general hospitals' orthopedics and radiologic technicians with over 10 years of experiences, and then their analysis opinions of resolution reviews were analyzed. The result showed no difference. The 3D printing model with open source DICOM STL file conversion program used was applicable to clinical, so it is considered useful in precision diagnosis of fracture and operation plans.
Recently, the use of floating hologram has increased in many different aspects, such as exhibitions, education, advertisements, and so on. Especially, the floating hologram that makes use of half-mirror is widely used. Nevertheless, half-mirror, unfortunately, cannot lead users to the perfect three dimensional hologram experience. Even though it can make the vision look to be up on the air, it does not have the capacity to display itself up on the air, which is the ultimate goal of hologram. In addition, it looks inconsistent when a real object is located behind the half-mirror in order to show the convergence of the two (object and the half-mirror). In this paper, we did the study on comparison of 3D space perception for the stereoscopic AR holography. At first, we applied stereoscopic technology to the half-mirror hologram system for the accurate and realistic AR environment. Then, the users can feel as if the real 3D object behind half-mirror and the reflected virtual image are converged much better in the 3D space. Furthermore, by using depth camera, the location and direction of graphics can be controlled to change depending on the user's point of view. This is the effective way to produce augmented stereoscopic images simply and accurately through half-mirror film without any additional devices. What we saw from the user test were applying 3D images and user interaction leads the users to have 3D spatial awareness and realism more effectively and accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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