• 광학세계
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• 통권146호
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• pp.33-36
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• 2013

삼성전자(대표 권오현)가 지난 6월 27일부터 7월 9일까지 수원 삼성 디지털시티 모바일연구소 홍보관에서 개최한 '삼성 이노베이션 포럼(Samsung Innovation Forum)'이 성황리에 막을 내렸다. 삼성전자가 1993년 신경영을 선언하고 20년간 걸어온 혁신의 역사를 한 눈에 살펴볼 수 있는 자리로 꾸며진 이번 행사에는 삼성전자의 제품과 기술, 서비스의 발전사를 보여주는 다양한 전시물들이 소개돼 많은 관람객들의 관심을 모았다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.245-247
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• 2022

컨테이너선에서 스위치보드와 리퍼컨테이너의화재 발생 전과 후를 CCTV 및 열화상카메라, 추가센서류로 상시 모니터링하여, 화재 전 이상감지와 화재 후 불꽃, 연기 등의 화재 종류를 선내 알림하여 즉시 조치할 수 있도록 효율적인 화물관리시스템을 설계하고, 정확도 높은 화재 감지를 목적으로 데이터 학습을 위한 영상 및 전류 데이터 수집과 실제 컨테이너 스위치보드 및 리퍼컨테이너 레이아웃을 모사한 Testbed를 구축하였습니다.

• 대한피부과학회지
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• 제56권10호
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• pp.640-659
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• 2018

• 한국CDE학회지
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• 제2권1호
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• pp.44-47
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• 1996

국내에서 오래전부터 몇몇 CAD S/W들이 개발되었고 지금도 이와 같은 노력은 계속되고 있는 상황이다. 본 고에서는 삼성에서 개발한 MagicCAD의 개발과정에 있었던 여러가지 사항을 특별한 제약없이 기술하고 MagicCAD의 몇몇 특징을 소개하고자 한다. MagicCAD는 현재 삼성 그룹내 전자 계역 회사들(삼성전자, 삼성전관, 삼성전기 등) 위주로 1000여 copy가 현업에서 사용중에 있다.

• 프린팅코리아
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• 통권17호
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• pp.98-101
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• 2003

21세기 디지털 패러다임은 우리 기업으로 하여금 '한강의 기적'에 이어 '디지털 신화'라고 하는 새로운 '기적'을 향해 나아가도록 몰아붙이고 있다. 어떻게 이러한 기적을 이룰 것인가. 소니(Sony)를 추월해 세계를 놀라게 한 삼성전자의 사례를 통해 그 가능성을 타진해 보자. 지난해 <뉴스위크>, <포브스> 등 유수 언론들은 삼성전자의 눈부신 성장을 대서특필했다. 세계 초일류 브랜드의 상징으로 글로벌 시장을 석권했던 소니를 삼성전자가 앞섰다는 점을 집중부각하면서, 소니가 아날로그 시대의 강자였다면 삼성전자는 디지털 강자라고 평가했다.

• 대한조선학회지
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• 제56권2호
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• pp.7-12
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• 2019

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.18-22
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• 2019

FAQ 분류는 자주 묻는 질문을 범주화하고 사용자 질의에 대해 가장 유사한 클래스를 추론하는 방식으로 진행된다. FAQ 데이터셋은 클래스가 다수 존재하기 때문에 클래스 간 포함 및 연관 관계가 존재하고 특정 데이터가 서로 다른 클래스에 동시에 속할 수 있다는 특징이 있다. 그러나 최근 FAQ 분류는 다중 클래스 분류 방법론을 적용하는 데 그쳤고 FAQ 데이터셋의 특징을 모델에 반영하는 연구는 미미했다. 현 분류 방법론은 이러한 FAQ 데이터셋의 특징을 고려하지 못하기 때문에 정답으로 해석될 수 있는 예측도 오답으로 여기는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 신뢰성이 부족한 FAQ 데이터셋에서도 분류를 잘 하기 위해 손실 함수를 조정하는 정규화 기법을 소개한다. 이 정규화 기법은 클래스 간 포함 및 연관 관계를 반영할 수 있도록 오답을 예측한 경우에도 예측 강도에 비례하여 손실을 줄인다. 이는 오답을 높은 확률로 예측할수록 데이터의 신뢰성이 낮을 가능성이 크다고 판단하여 학습을 강하게 하지 않게 하기 위함이다. 실험을 위해서는 다중 클래스 분류에서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 모형인 BERT를 이용했으며, 비교 실험을 위한 정규화 방법으로는 통상적으로 사용되는 라벨 스무딩을 채택했다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 방법은 기존 방법보다 성능이 개선되고 보다 안정적으로 학습이 된다는 것을 확인했으며, 데이터의 신뢰성이 부족한 상황에서 효과적으로 분류를 수행함을 알 수 있었다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.197-202
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• 2019

토큰화는 입력 텍스트를 더 작은 단위의 텍스트로 분절하는 과정으로 주로 기계 학습 과정의 효율화를 위해 수행되는 전처리 작업이다. 현재까지 자연어 처리 분야 과업에 적용하기 위해 다양한 토큰화 방법이 제안되어 왔으나, 주로 텍스트를 효율적으로 분절하는데 초점을 맞춘 연구만이 이루어져 왔을 뿐, 한국어 데이터를 대상으로 최신 기계 학습 기법을 적용하고자 할 때 적합한 토큰화 방법이 무엇일지 탐구 해보기 위한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 한국어 데이터를 대상으로 최신 기계 학습 기법인 전이 학습 기반의 자연어 처리 방법론을 적용하는데 있어 가장 적합한 토큰화 방법이 무엇인지 알아보기 위한 탐구 연구를 진행했다. 실험을 위해서는 대표적인 전이 학습 모형이면서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 모형인 BERT를 이용했으며, 최종 성능 비교를 위해 토큰화 방법에 따라 성능이 크게 좌우되는 과업 중 하나인 기계 독해 과업을 채택했다. 비교 실험을 위한 토큰화 방법으로는 통상적으로 사용되는 음절, 어절, 형태소 단위뿐만 아니라 최근 각광을 받고 있는 토큰화 방식인 Byte Pair Encoding (BPE)를 채택했으며, 이와 더불어 새로운 토큰화 방법인 형태소 분절 단위 위에 BPE를 적용하는 혼합 토큰화 방법을 제안 한 뒤 성능 비교를 실시했다. 실험 결과, 어휘집 축소 효과 및 언어 모델의 퍼플렉시티 관점에서는 음절 단위 토큰화가 우수한 성능을 보였으나, 토큰 자체의 의미 내포 능력이 중요한 기계 독해 과업의 경우 형태소 단위의 토큰화가 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 또한, BPE 토큰화가 종합적으로 우수한 성능을 보이는 가운데, 본 연구에서 새로이 제안한 형태소 분절과 BPE를 동시에 이용하는 혼합 토큰화 방법이 가장 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• 안전기술
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• 제161호
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• pp.12-14
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• 2011

천안과 안산의 중간지점인 탕정, 조용한 전원도시였던 이곳이 최근 첨단복합도시로 거듭나고 있다. 기존의 탕정산업단지를 기반으로 주변의 배후주거단지가 차례차례 조성되며, 인구 18만명의 새로운 신도시 탄생을 예고하고 있는 것. 이러한 변화의 중심에는 삼성건설이 짓고 있는 '탕정 삼성 트라팰리스 2차 현장'이 있다. 이곳은 인근에 천안아산KTX역과 충남외고, 탕정중학교 등을 두고 있어, 교통과 교육 등에 있어 부족함이 없다. 게다가 현장 바로 옆에 탕정 삼성 트라팰리스1차 현장도 있어 선호 주거지의 대명사인 '삼성타운'의 등장을 기대케 한다. 좋은 입지와 주변의 높은 기대감을 반영, 이곳 현장은 시공에 만전을 기하고 있다. 완공까지 무재해를 기록해, 향후 입주민들에게 '안전'이라는 선물을 안기겠다는 이곳 현장을 찾아가 봤다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.200-202
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• 2008

본 논문은 터치스크린기반의 CE기기에서 한글을 효과적으로 입력하는 새로운 형태의 터치 GUI 기반 인터페이스를 제시한다. 제시된 한글입력방식인 심플키(SimpleKey)는 기존의 한글입력방식인 천지인, EZ한글, 모아키 등과는 다른 터치 제스처 기반 자음 중심의 7~12인치 터치스크린에 최적화된 방식이다. 심플키는 터치제스처와 누르는 세기 구분을 포함하고, 자음 중심 키배열에 모음 빈도 분석을 통한 제스처 매핑을 적용한 것을 특징으로 한다. 제안된 방식은 현재 8.9 인치 크기의 포터블 디바이스에 적용 구현하였으며 실사용자를 대상으로 사용성 평가를 통해 심플키의 효과성을 검증했다.