As Industry-University Cooperation (IUC) has been emphasized for securing national competitiveness in a knowledge-based economy, the South Korean government has promoted related policies, including a financial support program for facilitating IUC activities. This study examines the effects of Leaders in INdustry-university Cooperation (LINC) program, which is one of the government financial support programs for IUC, on the performance of IUC by propensity score matching. The results show that LINC program positively influences the number of technology transfers and the number of faculty that participated in start-ups. The results of this study are expected to provide implications for improving IUC policies and the financial support program.
The government intends to pursue a program to develop LINC from 2012. Through this program, the government intends to nurture expert manpower required by the areas of industry, research and development, and technology transfer. For this, it wants to create and expand various leader models of industry-university cooperation. Therefore, this study is focused on the method of developing a robust curriculum suitable for educating students to a level where they are ready to work upon graduation. In this study, curriculums used by some universities which have been taken part in the program of industry-university cooperation have been examined. As a result there are some suggestions for the future of this curriculum, and they are as follows: firstly, in order to overcome the gap between universities and industries, universities should survey the requirement of local industries and apply this to developing a curriculum for industry-university cooperation; secondly, DACUM should be used and finally, the curriculum for industry-university cooperation should build upon a stepwise-model in the form of a foundation-core-intensification course throughout a student's university years.
As the importance of industry-university cooperation continues to increase in a knowledge-based society, the government is implementing various projects related to industry-university cooperation. However, despite the government's support, it has not achieved satisfactory results, and the need for empirical performance analysis to diffuse the results of industry-university cooperation is increasing. In this study, DEA was used to analyze the Industry-University cooperation performance of universities participating in LINC+ program. Efficiency analysis was performed using the CCR model and the BCC model, and the return to scale and causes of inefficiency were analyzed through the scale efficiency analysis. As a result of the analysis, it was found that there were differences in LINC+ performance depending on the region where the university is located and that each university had different goals for inefficiency improvement. The results of this study will contribute to improving the university's operational efficiency and strengthening competitiveness, and are expected to be utilized in the establishment of follow-up program plans for LINC+.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.1
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pp.96-109
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2019
As the role of universities as a civic university contributing to regional development has been emphasized, industry-academic cooperation projects are increasingly focused on quadruple helix interactions of university, government, business and civic society. Drawing upon focus group interviews, we divided place-based industry-academic cooperation projects into four different types and stages of development, according to two indicators of network participation and network strength. Although the proportion of projects that were in the early stages of development was overwhelmingly high, some universities developed a close cooperative system with the local community to enhance the effectiveness of the industry-academic cooperation projects and to implement them in an advanced stage. These findings suggest that the LINC+ project, which has been criticized for its policy effectiveness, will not only contribute to enhancing policy effectiveness through place-based projects but also enhance the role of universities as the main body of regional innovation.
This paper analyzed the qualitative evaluation indicators of the SYSTEM sector of the LINC program, which aimed at strengthening ability of regional universities through the activities of industry-academia cooperation (IAC). By using interview data and the program reports of universities, this research explored the problems of the indicators and suggested improvement measures which could lead to performance creativity. According to research results, in university system reform for activating IAC, some improvements are required as follows: limiting excessive expansion of IAC-friendly faculty evaluation; and evaluating soft aspects in the reform of academic affairs. In relation to strengthening of ability of the IAC organization, the indicators need to be amended as follows: enhancing the role of channel of IAC Foundation; strengthening the function of planning team of the IAC Foundation; and inducing development of own model of universities for IAC. As regards expansion of IAC infrastructure, it is necessary to enlarge the manpower who can develop programs of the support center in the foundation and to secure of operators for effective operation of joint-using equipments. Therefore, the indicators are required to be upgraded, considering these improvement direction.
20s country employment rate to 57% in the last four years, is staying low. College graduates in the 25-29 year old crowd real unemployment rate is over 20% youth unemployment, the analysis problem is serious enough. Accordingly, activation of Cooperation, which addresses the issues of these countries now being recognized as the primary means, and in the future, government policy and national indicators to be given more attention and support seems clear. Government from 2012 'Cooperation Development Project leading universities' (LINC: Leaders in INdustry-university Cooperation) by promoting companies that require manpower, actual research and development and technology transfer to enable the University - Industry - between research institutions based on organic correlated with local universities and industrial growth model for the creation of a variety of leading industry cooperation. has to diffuse. This background, the aim of this study at the University of excavation site close-type talent. Fostering curriculum development are essential to the field on the form will close. In this study, major department (Department) conducted by major research based on the results of the curriculum needs to spread the field for Cooperation closely analyze the curriculum and Annual type, domain-specific promotion measures proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3656-3664
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2013
The purpose of this study is to help each university for valid performance evaluation and quality control of the Industry-University Cooperation Concentration Professor(IUCCP) through the development of the performance evaluation model of industry-university cooperation concentration professor. To achieve this purpose, researchers were collected and analysis data about the management regulations of IUCCP of 57 university include 51 LINC selected by Ministry of Education and Science-Technology in 2012. Through this process, define the concept of IUCCP and clear a qualification criterion, types and role the each types of IUCCP, and developed the model on performance evaluation of industry-university cooperation concentration professor constructed 4 dimensions consists with evaluation area, evaluation element, evaluation indices, and scoring unit.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.175-183
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2017
In this study, the LINC project is finished and a new LINC+ has begun. For the settlement of mutual cooperation in universities and corporations, the main agenda of LINC+ project, this research attempts to find factors that are important to industries rather than the measurement of performance closely related to universities. From the companies' perspective, it is not easy to measure how much they are benefiting from mutual cooperation, although there are quantitative performance determinants such as sales, employment and export growth. Therefore, while estimating the satisfaction of industrial-educational cooperation and simultaneously estimating the satisfaction's effect to the development of companies, we try to estimate the contribution of satisfaction towards company development through subjective indicators. Through these efforts, we will raise the credibility of government policies through the cultivation of talented individuals who are customized to the industry through the cultivation of "Industry-Leading Universities" that we intend to pursue through the implementation of LINC+ business, and small and medium enterprises. Innovative support and the cooperation of industry-universities will increase job creation and ensure consistent industry. We will contribute to the mutual development of universities and industries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.605-614
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2016
Many Korean colleges funded by the Korean government have actively implemented LINC (Leaders INdustry-university Cooperation) programs to facilitate practical training since 2012. The LINC programs have two major different categories, a technologically and innovative focused program and a field-centered program. A number of studies have applied the TPB (Theory of Planned Behavior) model proposed by Fishbein and Azjen successfully to predict the behavioral intention in many areas, such as marketing, environmental purchasing, and technology, etc. On the other hand, few studies have applied the TPB within industry-university cooperation settings. The purpose of this study was to empirically test the applicability of the TPB model in predicting the employees' participation in LINC programs. To investigate the study's purpose, a closed-ended questionnaire, composed of a total of 32 questions based on previous studies, was developed, and the data from 115 out of 132 employees in the participating companies of LINC were utilized. Specific analysis of the study showed that the attitudes, subjective norm, and perceived behavioral control were significant predictors of the LINC intention. In addition, the LINC intention was a significant predictor of the participation in LINC.
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