• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.16 no.1
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• pp.1-16
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• 2013

This study investigates the spatial distribution characteristics of Korean fashion industries during the last decade, in which the economic geography of fashion industries has changed dynamically with economic globalization and "thus resulted in increased" demand "of" diversification. In particular, this study examines the spatial distribution patterns of fashion industries in the Seoul metropolitan area where fashion industries are highly agglomerated. For the purpose, this study applies Moran's I Index of spatial autocorrelation analysis for seven functional sectors of fashion industries related to fashion production. The global and local agglomeration patterns are examined for each functional sector. The results clarify the distinction in the spatial agglomeration patterns among the seven functional sectors of fashion industries in the Seoul Metropolitan area. Logit models are developed to examine the interrelationships among functional sectors in their spatial agglomeration distribution patterns. By conducting binary logistic regression analysis, we find out how the spatial agglomeration of each functional sector is related to the others.

• Journal of Life Science
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• v.32 no.10
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• pp.803-811
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• 2022

Despite the importance of traditional Korean fermented foods, little is known about the microbial communities and diversity of fermented soy products. To gain insight into the unexplored microbial communities of both Doenjang (DJ) and Ganjang (GJ) that may contribute to the fermentation in Korean traditional foods, we carried out next-generation sequencing (NGS) based on the V3-V4 region of 16S rDNA gene analysis. The alpha diversity analysis results revealed that both the Shannon and Simpson diversity indices were significantly different between the two groups, whereas the richness indices, including ACE, CHAO, and Jackknife, were not significant. Firmicutes were the most dominant phylum in both groups, but several taxa were found to be more abundant in DJ than in GJ. The proportions of Bacillus, Kroppenstedtia, Clostridium, and Pseudomonas and most halophiles and halotolerant bacteria, such as Tetragenococcus, Chromohalobacter, Lentibacillus, and Psychrobacter, were lower in DJ than in GJ. Linear discriminant effect size (LEfSe) analysis was carried out to discover discriminative functional biomarkers. Biomarker discovery results showed that Bacillus and Tetragenococcus were identified as the most important features for the classification of subjects to DJ and GJ. Paired-permutational multivariate analysis of variance (PERMANOVA) further revealed that the bacterial community structure between the two groups was statistically different (p=0.001).

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.43-46
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• 2009

고령화 사회에 대한 준비가 여러 다양한 분야에서 진행되고 있으며 사회 각 부분에서도 이에 관련된 사업들이 활발히 진행 중에 있다. 또한 일찍 고령화 사회에 진입한 여러 국가들도 실버산업에 관한 계속적인 연구를 통해 고령화 사회의 여러 문제점들을 해결해 나가고 있다. 반면 디자인 분야에서 실버산업에 대한 연구는 아직은 다각적으로 이루어지거나 체계적으로 이루어지지 않고 있는 실정이다. 이러한 이유로 본 연구의 목적은 실버산업을 위해 디자이너가 먼저 호려해야 할 대상이 무엇인지를 찾아보고자 한다. 이를 위해 본 연구 목적을 위해 실버 계층이 일상생활에서의 불편함을 리스트 화하여 그룹핑하고 이를 가지고 평가 항목을 만든다. 이후, 시중에 판매되고 있는 실버 제품들의 군집별로 수집하고 이 제품을 군집별로 일반인(20세-35세) 50명과 65세 이상 50명에게 각각 100 명에게 설문을 실시한다. 설문은 7점 척도로 측정하고 일반 집단과 실버 집단을 비교 하도록 한다. 이로써, 두 집단 간의 설문 항목에 따른 차이점과 중요 디자인 요소에 대한 방향을 모색하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.84-86
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• 2020

드론을 활용한 산업이 많은 관심을 받고 있다. 군집비행 연구는 산업 분야, 군사 분야에서 주요작업 성공확률을 높일 수 있다. 본 논문에서는 전파 음영지역에서의 드론의 군집비행 제어를 위해 얼굴인식을 바탕으로 위치제어를 수행한다. 이러한 기능의 구현을 통해 드론의 효과적인 군집비행이 가능할 것이며 정밀한 제어가 요구되는 분야에서 이용 가능할 것으로 기대된다. 향후 추가적인 제어방식으로 개선할 것이다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.06a
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• pp.69-91
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• 2005

나노 기술은 국가와 기업 차원에서 전략적으로 활발하게 연구, 개발되고 있는 분야로 기술과 산업 전 분야에 걸쳐 있으며 계속 확대되고 있다. 이중 탄소나노튜브는 약 10년여 전부터 활발히 연구되고 있으며, 소재, 소자 등 나노 기술의 전 분야에 걸쳐서 적용될 수 있는 물질로 현재까지 실용화된 기술이나 제품이 많이 나오지는 않았으나 앞으로 다양한 적용분야가 창출될 전망이다. 그러나 전략적인 기술 개발을 위한 연구는 미비한 실정이다. 전략적이고 효과적인 기술 개발의 대안으로 특허 분석(patent analysis)이 제시되고 있으며 나노 기술에 대한 전반적인 특허 분석은 각 기업 연구소나 국가 연구소에서 진행되어 왔으나, 여기서 도출된 정보만으로는 전략적인 문제들을 분석하기에는 미흡하였다. 따라서 전략적인 기술 개발을 위한 특허 분석의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 특허의 인용(citation) 정보를 이용하여 특허와 특허 사이의 관계를 분석하고 이를 바탕으로 관련된 특허를 군집화(clustering) 하여 각 군집의 특성을 살펴보았다. 먼저 탄소나노튜브에 관한 특허를 USPTO 자료를 통해 추출하고, 이 특허들이 인용한 특허들을 추출하여 각 특허들이 어느 정도로 관련이 되어 있는가를 상관 행렬(correlation matrix)을 이용하여 조사하였다. 인용 특허의 분석은 기초 기술 분야에 이르기까지 광범위하게 조사하여 기술별로 특허를 군집화 하였을 뿐만 아니라, 특허 출원인 정보도 활용하여 군집화 하였다. 이를 통하여 기술별, 특허 출원인 별로 특허의 군집을 만들어서 각 군집의 특성을 도출하였고, 마지막으로 각 군집의 특성에 맞게 기술 개발측면에서 전략적인 시사점을 도출하였다. 각각의 군집들은 시간이 지날수록 확대, 통합되는 결과를 보이고 있으며, 융합기술화 되고 있다. 군집을 이루는 주요한 특성으로는 출원인 정보가 큰 비중을 차지하였으며, 이는 출원인의 기술 개발 전략과 이에 따른 기술개발경로나 특허 전략과 관련이 있는 것으로 나타났다. 다양한 기술에 관하여 군집의 크기가 계속 확대되고 있는 경향을 보이고 있기 때문에, 앞으로 지속적인 연구를 통하여 향후 특허 관리와 특허 전략에 적용할 수 있도록 하는 것이 중요하다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2020.10a
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• pp.113-113
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• 2020

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.6
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• pp.63-81
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• 2023

This study endeavors to classify and categorize similar policy programs through network clustering analysis, using textual information from data-related policy programs in Korea. To achieve this, descriptions of data-related budgetary programs in South Korea in 2022 were collected, and keywords from the program contents were extracted. Subsequently, the similarity between each program was derived using TF-IDF, and policy program network was constructed accordingly. Following this, the structural characteristics of the network were analyzed, and similar policy programs were clustered and categorized through network clustering. Upon analyzing a total of 97 programs, 7 major clusters were identified, signifying that programs with analogous themes or objectives were categorized based on application area or services utilizing data. The findings of this research illuminate the current status of data-related policy programs in Korea, providing policy implications for a strategic approach to planning future national data strategies and programs, and contributing to the establishment of evidence-based policies.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.13 no.4
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• pp.738-757
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• 2010

Generally, it is known that the agglomeration economies appear in some industry clusters which were developed naturally. But, in Korea, most of industry clusters were built by government. This research was carried out to evaluate the performance of governments zoning investment, in other words, industry cluster policy. In this research, we use the data of manufacturing firms in Kyunggi-province. For the microeconomic analysis, we use the KIS-VALUE data of 2008. As the empirical test methods we use both multiple regressions and Propensity Score Matching. In conclusion, there is no evidences that firms in industry cluster have better performances. Surprisingly, in PSM analysis, we find the evidence that firms in industry cluster show less innovative performance.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.2
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• pp.122-134
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• 2020

To improve traffic congestion, reduce fuel consumption, and improve the stability of truck operations, truck platooning, in which several trucks are organized in a single platoon, is being actively researched globally. Compared to the operation of a single truck, the operation of a truck platoon requires more caution before the actual operation because an accident of one vehicle in the platoon can lead to an accident with all the vehicles in the platoon. Therefore, this study examined the types of trucks and cargo suitable for truck platooning to prevent safety accidents. The review showed that a closed-van-type truck is appropriate for truck platooning to prevent falling objects during driving. In the case of cargo types, it is necessary to exclude liquids and dangerous goods defined in related laws from truck platooning.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.131-134
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• 2009

The development of computer graphics leads to high value-added products, such as film, game contents, 3D animation. In realistic animation, it is impossible and inefficient to produce the movement of each objects as handwork to display the various behaviors of a lot of characters. So we need the techniques of the crowd animation which presents the movement of objects realistically and efficiently by calculating automatically. In this paper, we designed a modeler which generates the attitudes of objects in crowd behavior animation using information of 3D models. We developed an animation system for crowd behavior which was applied for animation, VR, or games.