The burned pine forest may change into the grassland with bushes. However, it is likely that forest insects immigrated from the adjacent forest may be temporally abundant in the burned forest. This study was conducted to observe the immigration of insects for a year since forest fire. Beetle fauna in burned forest was compared with that in unburned forest in Goseong in Gwangwon province where the big fire was occurred and burned 3,762 ha of forest in 1996. The 381 individuals of 60 beetle species was collected from the burned forest, whereas the 370 individuals of 63 beetle species from the unburned forest. There was no difference in abundance and species richness of beetle fauna between burned forest and unburned forest. Most of abundant beetle species were collected from burned forest as well as unburned forest. Seasonal occurrence of the insects in burned forest were similar to those in unburned forest. These indicate active immigration of insects in burned forest in early season after fire. The beetles dwelling on vegetation were more actively immigrated into burned forest compared with those foraging in ground.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1581-1586
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2016
In this paper, we propose a central disaster monitoring system of the forest fire. This system provides the safe-zone and detection to reduce the suppression efforts. In existing system, it has a few providing the predicting of wildfire spread model and speed through topography, weather, fuel factor. This paper focus on the forest fire diffusion model and predictions of the path identified to ensure the safe zone. Also we have considering the forest fire of moving direction and speed for fire suppression and monitering. The proposed algorithm could provide the technique to analyze the attribute information that temperature, wind, smoke measured over time. This proposed central observing monitoring system could provide the moving direction of spred out forecast wildfire. This observing and monitering system analyze and simulation for the moving speed and direction forest fire, it could be able to predict and training the forest fire fighters in a given environment.
The number of forest fire under various conditions such as year, month, time, day of the week, region, damaged species, cause, and damaged area are checked, and the statistics of the forest fire causing materials in recent 14 years ('91-'04) are analyzed. The result shows that the year majority of forest fires had happened in last 14 year was 2001 and most of forest fire occurred in April, Sunday, around 14:00 to 15:00. The most damaged region is Gyeongsangbuk-Do, followed by Gangwon-Do, Jeollabuk-Do, and Gyeonggi-Do. The most damaged species is pine tree. The main causes of forest fires are accidental fire and incineration of a field boundary; however, recently, incendiarism is increased. The result of analysis on the damaged area shows that small fires under 5 ha occurred most frequently and large fires (over 30 ha) occurred mostly in Kangwon province (44.2%). The result also shows that the large forest fires (1,113 minutes) require 7.5 time more than the small forest fires (148 minutes). Especially, since average damaged area caused by large forest fire was about 470 ha per incident.
Lee Byung-Doo;Chang Kwang-Min;Chung Joo-Sang;Lee Myung-Bo;Lee Si-Young;Kim Hyung-Ho
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.20
no.2
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pp.267-273
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2006
The biomass of Pinus densiflora stands burnt out by the 2005 Yangyang forest fire was estimated based on the grades of fire severity; light, moderate and heavy. In order to measure the post-fire ground biomass in kg/ha, the ground fuels including shrub layer were collected and weighted and the crown biomass was estimated using allometric regressions and leaf area index for dry weight of P. densiflora. The pre-fire biomass was assumed to be equal to that of non-damaged P. densiflora stands having the same characteristics. The results indicated that the forest fire burnt out fuels of stands; 3,693 kg/ha in the light-damaged, 8,724 kg/ha in the moderately-damaged, and 17,451 kg/ha in the heavily-damaged forest stands.
In order to identify the post-fire changes of ant assemblages after a forest fire, ants were surveyed at three survey sites (artificial reforestation site, natural reforestation site, and unburned forest site) in a burned forest area for eight years from 2005 using pitfall traps. 24 species were collected, and Nylanderia flavipes was the most abundant. Ant species preferring forest habitats (e.g. Aphaenogaster japonica. Lasius spathepus, and Plagiolepis flavescens) more occurred at the unburned forest site and the natural reforestation site, whereas ant species preferring open habitat (e.g., Formica japonica, Camponotus japonicus, and Tetramorium caespitum) more occurred at the artificial reforestation site. Ordination analysis indicated that ant communities of the artificial reforestation site were more changed compared with those of the natural reforestation site after the fire. The communities of the natural reforestation site were restored to the pre-fire state in five to six years after fire, whereas those of the artificial forest site seemed to take about 25 years to restore.
Mountain watersheds are a lot of problems about soil erosion because of frequent wildfire occurrence. Runoff and soil erosion caused by the rain on a hillslope after wildfire are dependent on cover factor. And these has been a decrease by the cover factor recovery following time passage. The present paper defines the dynamic sensitivity of runoff and soil erosion that is the rate of runoff volume and soil erosion weight to rainfall energy and analyzes characteristics of the sensitivity for variation of cover factor, In according to the correlation analysis between other parameters and sensitivities, the sensitivity is the most dependent on the cover factor and the relation is exponential. The sensitivities after wildfire have suitable relation with treatment method for the mitigation of burnt forest and wildfire intensity. It was confirmed that the variation of soil erosion sensitivities come upon the range of stability in 5 years after wildfire.
To achieve the forest fire management goals such as early detection and quick suppression, fire resources should be allocated at high probability area where forest fires occur. The objective of this study was to develop and validate models to estimate spatially distributed probabilities of occurrence of forest fire. The models were builded by exploring relationships between fire ignition location and forest, terrain and anthropogenic factors using logistic regression. Distance to forest, cemetery, fire history, forest type, elevation, slope were chosen as the significant factors to the model. The model constructed had a good fit and classification accuracy of the model was 63%. This model and map can support the allocation optimization of forest fire resources and increase effectiveness in fire prevention and planning.
A wildfire could significantly alter the local hydrological regime, depending on the area and severity, and thus it is critical to understand its effect and feedback using data and simulation. For the wildfire in Gangwon-do on April 4-5, 2019, South Korea, we retrieved the Normalized-Burned Ratio (NBR) index using remote-sensing data (500-m 8-day MODIS surface reflectance data), and detect the damaged-area based on the difference in the NBR (dNBR) before and after the fire. The damaged area was $29.50km^2$ in total, taking up 1.00-6.19% of five catchments. We then used remote-sensing data (500-m 8-day MODIS evapotranspiration data) and estimated that annual evapotranspiration (AET) would decrease as 0.05-1.56% over the five catchments, as compared to the pre-fire AET (2004-2018). This study highlights the importance of improving our understanding about the impact of wildfire on the local hydrological cycle.
Kim, Seoyeon;Youn, Youjeong;Jeong, Yemin;Kwon, Chunguen;Seo, Kyungwon;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_3
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pp.1861-1869
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2022
Recent climate change can increase the frequency and damage of wildfires worldwide. It can also lead to the deterioration of the forest ecosystem and increase casualties and economic loss. Satellite-based indices for forest damage can facilitate an objective and rapid examination of burned areas and help analyze inaccessible places like North Korea. In this letter, we conducted a detection of burned areas in North Korea using the traditional Normalized Burn Ratio (NBR), the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to represent vegetation vitality, and the Fire Burn Index (FBI) and Forest Withering Index (FWI) that were recently developed. Also, we suggested a strategy for the satellite-based detection of burned areas in the Korean Peninsula as a result of comparing the four indices. Future work requires the examination of small-size wildfires and the applicability of deep learning technologies.
The Mechanical and drying characteristics of Pinus densiflora wood, which was damaged by forest fire, and sound wood were examined. There were no significant differences in axial compressive properties, shearing strength and impact bending absorbed energy between damaged and sound woods. But the bending properties of damaged wood were slightly higher than those of sound wood. The green moisture content of sapwood in damaged wood was lower than that in sound wood, but oven-drying rate was similar in both woods. Number of initial check in damaged wood was smaller than that in sound wood, and inner check in damaged and sound woods was not observed. Consequently, it is considered that mostly damaged wood by forest fire can be used for wood material after removing the bark.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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