본고에서는 수많은 구성요소가 하나의 계를 이루면서 단순하지 않은 방식으로 서로 얽혀있는 상호작용을 하는 복잡계 연결망에서의 정보 확산에 관한 연구 동향을 살펴보고자 한다. 특히 복잡계 연결망 이론은 실생활에서 나타나는 다양한 연결구조와 이와 관련된 사회현상을 자연과학의 이론을 통해 분석 및 해석하는 분야로, 다양한 학제간의 융합연구로 각광받고 있다. 특히 복잡계 연결망의 최근 연구 결과를 비롯하여 실생활에 존재하는 다양한 대용량 자료를 활용한 사회 동역학과 정보 확산에 관한 최근 연구 동향 분석을 통해 재해의 확산 및 재난 상황에서의 행동 양상 형성 및 전파 등의 연구에 활용하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.223-226
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2008
인터넷 기술의 발달로 인해 온라인상에서도 사회연결망이 나타나고 있다. 블로그 월드는 대표적인 온라인 사회연결망이다. 블로그 월드의 구성원인 블로거는 정보를 생성할 수도 있고, 정보를 얻기 위하여 다른 블로거와 명시적 관계를 맺을 수도 있으며, 이러한 관계를 통해 온라인 사회연결망인 블로그연결망을 구성한다. 사회 연결망 이론에서는 사회 연결망에서 정보의 파급이 구성원간의 관계를 통하여 이루어진다고 한다. 그러나 블로그 연결망과 실제 블로그 월드에서 발생한 정보 파급 이력을 비교 관찰해 보면, 사회연결망 이론과 달리 관계가 존재하지 않는 구성원 사이에서 정보 파급이 일어난다. 또한, 정보의 파급이 폭발적으로 일어나는 현상도 존재한다. 본 논문에서는 이러한 두 현상이 서로 연관이 있음을 밝히고, 이러한 현상을 일으키는 원인을 규명하는 분석방법을 제안한다. 제안하는 분석방법은 다음과 같다. 우선, 관계가 존재하지 않는 구성원 간에 정보 파급 현상을 유발할 수 있는 후보원인들을 모두 도출한다. 다음으로, 폭발적인 정보 파급 현상을 보이는 정보의 집단을 데이터 마이닝의 클러스터링 기술을 이용하여 도출한다. 도출된 정보의 집단과 후보 원인간의 상관관계를 데이터 마이닝의 특성분석 방법을 이용하여 구한다. 블로그 월드는 구성원과 그 사이의 관계, 정보 파급 이력에 대한 데이터를 모두 저장하고 있다. 본 논문은 실제 블로그 월드의 데이터를 이용하여 블로그 월드에서 정보의 폭발적 파급을 유발하는 원인들을 규명하고 그 원인들이 가지는 특징을 설명하였다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.218-234
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2008
중국은 2008년 현재 메신저 이용자 수와 블로그 등의 웹 2.0 이용자 수에 있어서 세계 1위이다. 그리고 중국의 2007년 850억 달러의 인터넷 디지털 시장은 2015년에 2640억 달러로 성장할 전망이다. 이와 같이 인터넷 시장의 규모와 성장 가능성으로 인해 중국 인터넷 비즈니스의 중요성이 높아지고 있다. 이러한 필요성에 따라서 본 연구에서는 중국의 인터넷 동향 중에서 가장 큰 주목을 끌고 있는 웹 2.0 기반의 사회 연결망 서비스 분야에서 다음 세 가지의 연구 질문을 설정하고 그 답을 찾아보았다. 첫째, 중국 사회 연결망 서비스의 주요 특징은 무엇인가? 이러한 질문에 답하기 위해 본 연구에서는 문헌연구를 바탕으로 중국의 대표적인 사회 연결망 서비스 업체로 Tencent QQ와 Sina Poco를 살펴보았고, 중국 사회 연결망 서비스 이용자의 가입 이유, 갱신 이유, 주요 내용, 유상 서비스에 대한 태도 등을 살펴보았으며, 중국 인터넷 사용자의 집단별 특징에 대해 살펴보았다. 둘째, 중국 사회 연결망 서비스의 이용에 영향을 미치는 주요 요인들은 무엇인가? 이러한 질문에 답하기 위해 동기부여이론, TAM 이론. 관련 선행연구 등을 검토하여 중국 사회 연결망 서비스의 이용에 영향을 미치는 요인들로서 사용자 참여, 사회적 영향, 네트워크 효과, 유용성, 시스템 품질 등을 도출하였고 PLS를 이용한 데이터 분석을 통해 검증하였다. 검증결과, 사회 연결망 서비스 이용에 유용성이 가장 큰 영향을 미치고, 다음으로 네트워크 효과, 사용자 참여, 시스템 품질 순으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 사회적 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 중국과 한국은 어떠한 점에서 차이가 있는가? 가장 두드러진 차이는 사회적 영향에 있어서 한국은 유의 적인데 비해 중국이 유의적이지 않다는 점이다. 이는 한국과 중국 사이에 국가 문화적 차이가 존재하기 때문에 발생했다고 생각할 수도 있고, 중국이 인터넷 성장기에 있는데 비해 한국은 인터넷 성숙기에 있는 등의 기술적, 사회적, 경제적 발달 과정상의 차이에 의한 것이라고도 볼 수 있다.
Recent environmental issues such as genetically modified organisms, the loss of biodiversity, climate change, and nuclear waste cannot be reduced to a matter of science or society and explained through nature-society dualist approaches because of their complexity and heterogeneity. This paper examines how nature-society dualism has been embedded in science studies and geography and how this dualism can be overcome. Actor-Network Theory as an attempt to overcome this nature-society dualism is appropriate in analysing "strange imbriglio" of biology, politics, technoscience, market, value, ethics and facts that constitute our society by focusing on heterogeneous association, and can contribute to providing a useful framework to solve environmental problems.
온라인 게임은 국내뿐만 아니라 전세계적으로 선풍적인 인기를 끌고 있다. 국내 온라인 게임 시장규모가 영화산업의 규모를 뛰어넘으면서 게임 마케팅의 대상이 일부 게임 매니아에서 다양한 연령으로 확대되고 있다. 또한 시장규모의 확대로 다양한 개발사와 퍼블리셔가 출현하게 되었다. 온라인 게임 서비스 초기에는 게임 개발사가 게임에 대한 퍼블리싱도 같이 하는 경우가 많았으나, 차츰 개발과 퍼블리싱의 영역이 나눠지고 있는 추세다. 게임개발사는 새로운 아이디어를 기반으로 게임 개발에만 집중하고, 퍼블리셔는 안정적인 마케팅과 서비스에 최선을 다하는 모습을 보이고 있다. 게임산업의 핵심 축인 게임 개발사와 게임 퍼블리셔간에 어떠한 관계를 맺고 있는지 사회연결망이론을 통해 분석한 결과, 개발사와 게임 퍼블리셔간의 연결망이 일부 퍼블리셔에 집중되는 모습과 개발사가 퍼블리셔의 역할을 동시에 함으로써 다른 망과 연결되지 못하는 모습을 보였다. 또한, 게임종류별로 특화된 퍼블리셔가 존재하며, 일부 게임개발사는 여러 퍼블리셔와 연결되는 모습을 보이고 있다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.4
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pp.243-268
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2008
This study considers the availability, accessibility, and efficacy of social services for migrant workers. First, it examines migrant workers needs and how they choose to fulfill these. Second, this study grasps about how they can connect the social services and what constructive peculiarities social networks they have by using SNA(Social Network Analysis) it is revealed that migrant workers rely more on informal support groups such as family, friends, co-workers, etc. rather than formal support networks, e.g. those provided by the state. This tendency is demonstrated especially, Libraries as formal supporting organization have no connection related with other organizations. It shows that they have role limited as a supporter of giving information and knowledge in a public.
This paper is a theoretical attempt to analyze and understand Yeonjulmang and Yeongyeolmang, which are terms for social networks with negative and positive connotation respectively in Korean Sociology. To do that, we analyze a social network where unilateral help are reciprocated. A social network in this context is a network where the past behaviors of its members are transmitted. With the information how the members behaved before, a social norm can emerge in the network, which facilitate the indirect reciprocation of unilateral help. In this norm, an agent's helping now will be rewarded by his being helped in the future. Since the reward happens in the future, this norm may not be sustained even if it is efficient. To sustain the reciprocation of the help, a norm can evolve to punish the violation of the norm more severely. If the punishment becomes too severe, the reciprocation of the help can be sustained even if it is not efficient any more in that the cost of help exceeds the benefit. If we allow the exit of the network, members have incentive to do it as belonging to the network is not beneficial any more. Then the social network may collapse. To avoid the collapse of the network, the exclusive norm, which exclude even mutually beneficial relationship with outsiders, may emerge. This can explain the emergence of Yeonjulmang, or a closed network, which is inefficient in double senses; 1) it may sustain inefficient reciprocation of help, and 2) the mutually beneficial relationship is excluded between an insider and an outsider of the network.
This study attempted to examine the structural characteristics of the social network of nursing units by dividing them into a job-related advice network and a friendship network, and to analyze the relationship between nurse organizational commitment and intent to leave. The subjects were 420 nurses working in 4 hospitals and 30 nursing units. Data were analyzed using UCINET 6.0, SPSS 20.0 and HLM 7.0. In job-related advice networks, degree centrality of head nurse contributed to organizational commitment. Network density contributed to intent to leave. In friendship networks, closeness centrality of head nurses and betweenness centrality of charge nurse contributed to organizational commitment. Density and betweenness centrality of charge nurses contributed to intent to leave. Accordingly, it is necessary to foster good relationships between nurses and to develop various types of strategies for building effective networks.
The purpose of this study is to identify the influence of external-social and cultural factors on the perception of corruption in the public society through the Structural Equation Model(SEM) and to seek ways to reduce corruption in the public society. Currently the level of corruption in public sectors that people think is still large, and it is necessary to continuously reduce corruption in public sectors in order to improve national competitiveness. Since one society is a part of a country in system theory and social network theory, public society needs quantitative research in order to find the causes of corruption and solve them. The model was built and the variables were defined in SEM based on 600 questionnaires. As a result of analysis, corruption in public offices has decreased since the implementation of the solicitation and graft law, and socio-cultural factors have had a direct impact on corruption in public offices. The further research area is to seek detailed ways for transforming the education and awareness of civil society across the country in addition to the efforts of the public officials themselves in order to reduce corruption in public offices.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.8
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pp.783-790
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2019
Cognitive science attempts to explain human intelligence on the basis of success of artificial neural network, which is called connectionism. The neural network, e.g., deep learning, seemingly promises connectionism to go beyond what it is. But those(Fodor & Pylyshyn, Fodor, & McLaughlin) who advocate classical computationalism, or symbolism claim that connectionism must fail since it cannot represent the relation between human thoughts and human language. The neural network lacks systematicity, so any output of neural network is at best association or accidental combination of data plugged in input units. In this paper, I first introduce structure of artificial neural network and what connectionism amounts to. Second, I shed light on the problem of systematicity the classical computationalists pose for the connectionists. Third, I briefly introduce how those who advocate connectionism respond to the criticism while noticing Smolensky's theory of vector product. Finally, I examine the debate of computationalism and connectionism on systematicity, and show how the problem of systematicity contributes to the development of connectionism and computationalism both.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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