This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.
The purpose of this article is to examine the dynamics of pension insurance policy-making and policy outputs under the developmental state of Korea, by analysing the first attempt to establish the national pension scheme in the early 1970s. To the aim, this article formulated the comprehensive analytical framework from the viewpoint of process-oriented perspective, linking policy-making dynamics with the policy context as an external constraint and policy output as a result of policy-making. Policy context was explored in terms of three variables of politics, civil society and economy, whilst policy-making and policy network dynamics were examined by employing the following variables: i) initiators, motivation and triggering devices, ii) number of participants and key players, iii) participants' interests, iv) major conflicting parties and key differences of allegation, and v) interactions between participants. Policy outputs were analysed by looking into the mainly reflected interests and the change of intended policies.
사회복지 분야 감정노동은 타 감정노동 분야보다 높은 감정투입이 요구되는 분야로서 사회복지 분야 감정노동 관련 연구는 코로나 19 확산기점으로 연구가 감소되는 현상을 확인할 수가 있었는데 코로나 19의 엔데믹을 맞아 다시 복지현장에 투입되는 사회복지사들의 감정노동 현상을 지속적으로 파악, 연구하기 위해 감정노동 관련 연구는 지속적으로 증가해야 할 것으로 예상된다. 본 연구는 2010년부터 2023년까지 국내발표된 등재지, 등재후보지 논문을 대상으로 사회복지 분야 감정노동 연구동향을 파악하고자 한다. 연구동향 분석을 위해 총 119개의 논문을 대상으로 워드 클라우드, 동시출현빈도, 연도별 게재현황, 네크워트 분석을 실시할 예정이다.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.37-46
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2017
In this research, we conducted an empirical study on the influence of social capital on cooperative governance for the Gwangju city social economy. The results of the study are as follows. First, the social capital factor commonly affecting cooperative governance is trust. Secondly, we were able to learn that there was a difference in the results of the hierarchical regression analysis to grasp the magnitude of the relative influence of detailed elements of social capital by cooperative governance factors in order. Network(4.843) exerted the most influence in Common Decision-making, followed by Trust(3.855). Trust(3.130) exerted the most influence on Management of Governance, followed by Network(2.936). Network(2.647) exerted the most influence on Cowork System, followed by Trust(2.244). Finally, Network(4.153) exerted the most influence on Partnership Building, followed by Trust(2.244). In particular, 'Participation' was an important factor in 'Co-work System'.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.44
no.4
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pp.443-463
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2013
Korea Institute of Science and Technology Information(KISTI) provides domestic researchers with science and technology information through NDSL Information Document Service(NIDS) network to improve research productivity in Korea. University libraries and information centers of research institutes are playing a major role in the NIDS collaboration network. In this study, we examined the relationship among the participating organizations for document delivery service using the social network analysis(SNA) method. Centrality of each organization in the NIDS network was analyzed with the indexes such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. The research results show that KISTI, KAIST, POSTECH, and FRIC are located at the center of the NIDS network. Based on the research results, this paper suggests several directions for improvement of document delivery service.
This study aimed to examine how gender and regional differences affect the relationships between SNS use and social capital. By analyzing a large set of data from Korean teenagers, significant roles of gender and regional differences could be found. In regards to gender difference, the most notable finding was the negative effects of SNS use on bonding and bridging social capital among male teenagers. Furthermore, it was found that such negative effects of SNS use were significant particularly among urban teenagers. These findings theoretically contribute to broadening the understanding of the relationships between SNS use and social capital.
There are many sociological methodology for the study on cyber community. Especially for the online social network which is constructed by the notion of the social network, the social network analysis can be a superior methodology for the understanding of the general phenomenon and the solutions for the problematic issues. As pointed by Manuel Castells, the problem of the unification and the fragmentation, which is came after the participation and the openness, is prevailed in cyber community by its characteristics. However, computational properties that exceed the limitation of the time and space can bestow other alternatives. The Open API in the social network services that is more popular in these days is the one of those alternatives. Therefore, the purpose of this study is to investigate the problematic phenomenon of online social network and to search the solutions for those problems with the acceptance of Open API technology.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.2
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pp.95-107
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2014
In general, topographical phenomena are represented graphically by data in the spatial domain, while attributes of the non-spatial domain are expressed by alpha-numeric texts. GIS functions for analysis of attributes in the non-spatial domain remain quite simple, such as search methods and simple statistical analysis. Recently, graph modeling and network analysis of social phenomena are commonly used for understanding various social events and phenomena. In this study, we applied the network analysis functions to the non-spatial domain data of GIS to enhance the overall spatial analysis. For this purpose, a novel design was presented to integrate the spatial database and the graph database, and this design was then implemented into a WebGIS system for better decision makings. The developed WebGIS with underlying synchronized databases, was tested in a simulated application about the selection of water supply households during an epidemic of the foot-and-mouse disease. The results of this test indicate that the developed WebGIS can contribute to improved decisions by taking into account the social proximity factors as well as geospatial factors.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.4
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pp.787-799
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2004
The industrial community in a metropolis has played an essential role to keep business in a large city. This paper aims to analyze the realities of trade network among enterprises at Buksungro Tools Commercial Cooperative in Daegu. The urban style industrial community is found at Buksungro in Daegu. There are more than one hundred small-sized enterprises. Major trades among enterprises are occurred within and/or by the area. The long-term trade networks within the Buksungro Tools Commercial Cooperative have played the key role to maintain the industrial community. The trade relationship has depended on business networks based on social capital rather than commercial mechanism. The trade networks have been established through credit transactions as well as handling troublesome orders. The trade networks help to transfer technology and to learn the tacit knowledge among firms. The long-term trade networks are more influenced by the social accessibility than spatial accessibility.
Seo, Dongmin;Kim, Hoyong;Lee, Jeongha;Hwang, Seokhwan
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.5-6
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2019
빅데이터 분석을 위해 활용되는 데이터로는 뉴스, 블로그, SNS, 논문, 특허 그리고 센서로부터 수집된 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 있다. 특히, 신뢰성 있는 데이터를 실시간 제공하는 웹 데이터의 활용이 점차 확산되고 있다. 그리고 빅데이터의 활용이 다양한 분야로 점차 확산되고 웹 데이터가 매년 기하급수적으로 증가하면서, 최근 웹 데이터는 재난대응 미디어로써 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 웹에서 제공하는 뉴스와 SNS 데이터를 이용해 수난 발생 및 규모 예측을 지원하는 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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