• Smart Media Journal
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• v.11 no.2
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• pp.25-30
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• 2022

With the recent development of device performance such as smartphones, cameras, and video cameras, it has become possible to obtain human biometric information from images and photos. A German hacker group obtained human iris information from high-definition photos and revealed hacking into iris scanners on smartphones. As high-quality images and photos can be obtained with such advanced devices, the need for a suitable security system is also emerging. Therefore, in this paper, we propose a method of automatically masking human iris information in images and photos using Haar Cascades and Blur models from openCV. It is a technology that automatically masks iris information by recognizing a person's eye in a photo or video and provides the result. If this technology is used in devices and applications such as smartphones and zoom, it is expected to provide better security services to users.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.1
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• pp.309-316
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• 2024

Facial recognition technology is widely used in various fields but faces challenges due to its vulnerability to fraudulent activities such as photo spoofing. Extensive research has been conducted to overcome this challenge. Most of them, however, require the use of specialized equipment like multi-modal cameras or operation in high-performance environments. In this paper, we introduce LH-FAS v2 (: Lightweight Head-pose-based Face Anti-Spoofing v2), a system designed to operate on a commercial webcam without any specialized equipment, to address the issue of facial recognition spoofing. LH-FAS v2 utilizes FSA-Net for head pose estimation and ArcFace for facial recognition, effectively assessing changes in head pose and verifying facial identity. We developed the VD4PS dataset, incorporating photo spoofing scenarios to evaluate the model's performance. The experimental results show the model's balanced accuracy and speed, indicating that head pose estimation-based facial anti-spoofing technology can be effectively used to counteract photo spoofing.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.25 no.2
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• pp.57-65
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• 2017

The purpose of this study is to analyze the feasibility of using Global Navigation Satellite System(GNSS)/Geoid technology in determining orthometric height in mountain. For the study, a test bed was set up in and around Mount Jiri and GNSS surveying were conducted. The orthometric height of 39 benchmarks was determined by applying the EGM2008, KNGeoid13, and KNGeoid14 geoid models and the accuracy was estimated by comparing with the offical Benchmarks orthometric height value issued by National Geographic Information Institute(NGII) and finally, the results were analyzed with the Aerial Photogrammetry Work Regulations. As a result of the study, it was found that the accuracy of the orthometric height determination by GNSS/Geoid technology was ${\pm}7.1cm$ when the KNGeoid14 geoid model was applied. And also, it can be confirmed that it is usable for the less than 1/1000 plotting scales as a vertical reference point for the aerial triangulation in Aerial Photogrammetry.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.197-205
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• 2020

Compared to aerial photogrammetry, UAV photogrammetry has advantages in acquiring and utilizing high-resolution images more quickly. The production of 3D models using UAV photogrammetry has become an important issue at a time when the applications of 3D spatial information are proliferating. Therefore, this study assessed the feasibility of utilizing 3D models produced by UAV photogrammetry through quantitative and qualitative analyses. The qualitative analysis was performed in accordance with the LODs (Level of Details) specified in the 3D Land Spatial Information Construction Regulation. The results showed that the features on planes have a high LoD while features with elevation differences have a low LoD due to the occlusion area and parallax. Quantitative analysis was performed using the 3D coordinates obtained from the CPs (Checkpoints) and edges of nearby structures. The mean errors for residuals at CPs were 0.042 m to 0.059 m in the horizontal and 0.050 m to 0.161 m in the vertical coordinates while the mean errors in the structure's edges were 0.068 m and 0.071 m in horizontal and vertical coordinates, respectively. Therefore, this study confirmed the potential of 3D models from UAV photogrammetry for analyzing the digital twin and slope as well as BIM (Building Information Modeling).

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.52 no.2
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• pp.39-50
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• 2024

Color is an essential visual element that has a significant impact on the formation of a city's image and people's perceptions. Quantitative analysis of color in urban environments is a complex process that has been difficult to implement in the past. However, with recent rapid advances in Machine Learning, it has become possible to analyze city colors using photos shared by tourists. This study selected Dali City, a popular tourist destination in China, as a case study. Photos of Dali City shared by tourists were collected, and a method to measure large-scale city colors was explored by combining machine learning techniques. Specifically, the DeepLabv3+ model was first applied to perform a semantic segmentation of tourist sharing photos based on the ADE20k dataset, thereby separating artificial elements in the photos. Next, the K-means clustering algorithm was used to extract colors from the artificial elements in Dali City, and an adjacency matrix was constructed to analyze the correlations between the dominant colors. The research results indicate that the main color of the artificial elements in Dali City has the highest percentage of orange-grey. Furthermore, gray tones are often used in combination with other colors. The results indicated that local ethnic and Buddhist cultures influence the color characteristics of artificial elements in Dali City. This research provides a new method of color analysis, and the results not only help Dali City to shape an urban color image that meets the expectations of tourists but also provide reference materials for future urban color planning in Dali City.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.14 no.2 s.56
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• pp.129-130
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• 1999

지상정밀자료 분석을 위한 지능형 위성영상처리기법 개발의 기술이전 내용은 공간 데이터 처리를 위한 영상처리 및 GIS 기술과 관련하여 개발한 기술 중 비행 시뮬레이션, 영상 전처리, 지도좌표체계 변환 그리고 GIS 분석기술 등이다. 또한 항공사진, 위성영상, 지도, 정보 보고서, 지형정보, DB 분석 등 각종 자료를 융합하여 시설물, 목표물에 대한 현황 분석, 변화 탐지, 시설물 시뮬레이션 등의 기능을 수행 할 수 있는 종합 정밀 정보 분석 기술을 관심 있는 기업에 기술이전할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.450-455
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• 2007

최근 디지털 카메라의 인기가 높아지고 있다. 디지털 카메라의 경우 사진을 인화하여 보관하기보단 다른 디지털 매체에 데이터를 보관하는 방식이 더 유용하다. 최근 등장한 전자액자는 사진 데이터를 보관하고 감상하는데 매우 유용한 매체이고 LCD 패널 및 메모리의 가격 하락과 맞물려 대중화가 가능해졌다. 그리고 제조기술의 발달로 점점 많은 기능을 갖춘 전자액자가 출품되고 있다. Mark Weiser에 의해 처음 거론된 유비쿼터스는 물리 공간에 존재하는 모든 것이 컴퓨팅과 통신이 가능하도록 하여 인류의 삶을 더욱 윤택하게 하는데 목적이 있다. 본 논문에서는 사회적으로 부각되고 있는 유비쿼터스 기술과 조화를 이룰 수 있는 전자액자를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.640-642
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• 2000

대화방 시스템은 텍스트화 화상을 이용한 대화방 또는 메시지 전달시스템이 널리 사용되고 있다. 본 논문은 3차원 아바타가 등장하는 대화방 시스템을 생성 및 관리하는 기술을 제안한다. 본 아바타 대화방의 특징은 사진을 가지고 간단히 3차원 개인 아바타로 변환 생성하는 기술, 3차원 개인 아바타의 한글 발음에 적합한 입술 움직임, 메시지에 따른 적절한 표정변화 등이다. 특히, 3차원 개인 아바타는 사진만으로 생성이 가능하며, 텍스쳐 매핑된 3차원 아바타는 실시간으로 사실감있는 대화방 서비스가 가능하도록 제어된다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 1998.11a
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• pp.49-53
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• 1998

서울시 수치지형도를 유지관리하기 유지관리의 제도적, 기술적 방안과 유통 및 공급방안이 수립되어야 한다. 본 연구에서는 제도적 방안을 위해 갱신주체, 대상 지형지물, 갱신주기, 공공 측량 승인 및 심사절차, 행정적인 절차 등의 요인을 분석하여 네 가지 방안을 제시하였고 기술적 방안을 위해 현재 수치지형도를 갱신할 수 있는 도면에 의한 디지타이징, 수정도화, 항공사진 스캐닝에 의한 방법, 수치정사사진에 의한 방법 등을 비교·분석하였다. 또한 유통 및 공급방안을 위해 공급대상, 공급내용, 공급형태, 공급방법 등을 분석하였다. 이러한 분석을 통해 현재 제작완료 단계에 있는 서울시 수치지형도의 유지관리 및 공급을 위한 최적의 방안을 제시할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.109-112
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• 2006

이미지 모자이크 기법은 한 번에 촬영 할 수 없는 큰 배경이나 사물을 부분적으로 촬영 한 후 이들을 조합하여 전체 배경이나 사물을 합성하는 기술이다. 이 기술은 주로 지형을 촬영한 항공사진을 조합하여 전체 영상을 얻는 용도로 사용되어왔다. 본 연구에서는 일반적인 스틸사진의 조합이 아닌 동영상으로 촬영된 영상물로부터 전체 배경을 합성하는 방법에 대한 것이다. 이를 위하여 먼저 비디오 프레임간의 공통적인 특징 점들을 추출하고 일치되는 점들을 찾아내었다. 이로부터 두 프레임간의 상대적인 좌표를 구한 후 이를 저장하였다. 마지막으로 합성 단계에서는 저장된 상대 좌표로부터 부분 이미지를 연결하여 전체 이미지를 구하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 근접 촬영이 필수인 협소공간의 고대 구조물의 육안 검사를 소형로봇 등의 원격 이동체에 실린 카메라로 수행하기 위한 용도에 응용될 수 있다.