압전소자(Piezoelectric transducer, PZT)는 구조물의 안정성 평가를 목적으로 하는 구조 건전성 모니터링 기법(Structural Health Monitoring, SHM)의 센서(sensor) 및 구동기(actuator)로 많이 활용되고 있다. 사용되는 센서 및 구동기의 성능을 사전에 파악하고, 잔존수명 및 결함을 탐지하는 센서 자가 진단법은 안정적인 SHM의 결과를 얻기 위해 매우 중요한 절차이다. 본 연구에서는 Admittance 값을 기반으로 한 센서 자가 진단절차를 통하여 압전체 센서의 결함을 탐지하였으며, 센서 진단과정에 영향을 줄 수 있는 접합층 및 온도 등의 영향인자에 대해 실험적 분석을 실시하였다. 분석 결과 Admittance와 온도 및 접착제의 상관관계를 파악할 수 있었으며, admittance를 기반으로 한 센서 자가 진단 절차를 통해 센서의 접착상태와 접착제의 성능평가가 가능함을 검증하였다.
본 연구는 수학학습 상담 시 활용할 사전 진단 검사지를 개발하기 위한 연구이다. 이를 위하여 학생들을 진단하기 위한 발문들을 도출해 내어 검사지를 구성하고, 이에 대한 표준화 작업을 실시하여 초등 5~6학년용과 중등 1~2학년용의 진단 검사지를 제작하였다. 검사지는 총 3부로 나누어, 1부 수학학습심리, 2부 수학학습 방법, 3부 수학학습 개인 성향으로 구성하였다. 수학학습심리는 '수학학습능력 자신감', '수학불안', '수학학습 태도' 요인으로, 수학학습 방법은 '수학학습 자기관리'와 '수학학습 전략' 요인으로, 수학학습 개인 성향은 '수학학습 습관'과 '수학학습 관리 방법', '동기', '성향'을 묻는 문항으로 구성하였다. 이러한 진단 검사지는 학생들의 수학학습 상담을 위한 기초자료로 활용할 수 있다.
인터넷 등의 전산망을 통한 정보관련 서비스는 여러 가지 보안 취약점에 노출되어 해커들의 주요 공격 대상이 되고, 특히 WWW 관련 서비스는 불특정 다수를 대상으로 하기 때문에 접근 통제방식으로 어려움이 많고, 최근 많이 사용되는 방화벽이나 기타 보안도구를 이용하여 보안 수준을 높일 수가 없다. 그래서 본 논문에서는 해커들이 공격 가능한 취약점들을 분석하여 해커들의 공격을 사전 방지하고, 올바른 해킹방지 대책를 수립할 수 있는 전산망 취약점 원격 진단시스템 모델을 제시하고, 이에 대한 설계 및 구현내용을 설명한다.
사회의 발달에 따라 전기 전자 통신설비에 대한 중요성 및 이용률이 커짐에 따라 전기사고 발생 시 파급되는 인적, 물적 피해 또한 급증하여 안정적인 전력공급이 필수적으로 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 수배전반 전기사고 사전 예방을 위해 전기 관리자가 시간과 장소에 구애받지 않고 전력설비의 상태를 실시간으로 감시할 수 있도록 구축한 스마트폰을 활용한 수배전반 종합 감시 시스템에 대하여 설명한다. 스마트폰을 활용한 수배전반 종합 감시 시스템은 크게 전력설비의 상태를 모니터링 할 수 있는 감시부분, 설비 데이터 분석을 통해 전력설비의 상태를 미리 예측하고 이상을 진단하는 진단부분, 그리고 승인된 관리자만 접속 및 관리가 가능하도록 하는 보안부분으로 구성하였다. 향후 스마트폰을 이용한 수배전반 종합 감시 시스템의 활용은 수배전반 전기 사고의 감소와 관리 효율 증대에 큰 도움이 될 것으로 사료된다.
본 논문에서는 가공 배전선로에 사용되고 있는 피뢰기의 상태 진단을 위한 누설전류 분석기법에 대해 기술하였다. 현장에서 다양한 환경 스트레스를 받고 있는 피뢰기는 점차 열화가 진행되어 선로 고장의 원인이 되므로 이를 사전에 검출하여 고장을 예방하는 것이 중요하다. 피뢰기 이상을 효과적으로 검출하는 방법의 하나로 사용되고 있는 누설전류 측정방법에 대해 평가하였다. 피뢰기 누설전류는 측정 환경에 영향을 받을 수 있기 때문에 현장 측정한 결과와 실험실에서 측정한 결과를 비교하여 분석하여 환경영향을 보정하여 판단하는 방법을 고려하였다. 또한 온도에 따른 누설전류 값의 변화를 분석하여 누설전류에 의한 피뢰기 상태 판단 근거를 마련하였다. 이를 위해 현장에서 설치 운용되고 있는 피뢰기를 지역별로 고르게 발취하여 측정 분석하였다.
본 논문은 전자 저울 시스템의 고장으로 인한 손실을 지능형 알고리즘에 의해 사전에 진단하고 예방하는 시스템을 구현하는 것을 목적으로 한다. 전자 저울에 일반적으로 사용되는 로드셀의 구성회로에 저항을 하나 삽입함으로써 필요한 정보를 획득하고 이를 분석, 추론하는 알고리즘을 구성하여 그 효용성을 밝힌다.
본 논문에서는 진단부분에서 서버를 중심으로 받은 정보를 능동적으로 해석하고 이상 유무에 따른 차단 역할 수행하도록 하는 지능형 차단 시스템에 대한 알고리즘 개발을 목표로 하고 있다. 제안하고자 하는 분류 알고리즘이란, 저압 배선에서 받은 신호에 대한 해석과 더불어 이를 각 이상 정도에 따라 분류하는 것을 말한다. 일반적으로, TFDR을 통해 알아 낼 수 있는 이상 유무의 종류는 damage, open 그리고 short 등이다. 도선 이상의 종류 및 특성에 따른 분류를 위하여, 알고리즘 개발을 위한 사전 이론 조사 및 개요 구성을 목표로 하고 있다. 또한, 기존의 통신 선 상에서 이루어진 결과를 토대로 한 퍼지 분류 규칙 생성 및 분류 알고리즘 개발 역시 앞으로 수행 될 예정이며, 이를 통한 지능형 차단 시스템 구축이 최종 목표이다.
본 연구에서는 최근 구조물 보강을 위해 사용이 증가하고 있는 CFRP로 보강된 철근콘크리트 보의 휨거동 특성을 분석하였다. 실험변수로 보강길이와 폭, 철근비, 단부정착 여부 그리고 무보강 기준실험체의 예상 극한하중의 75%에 상응하는 사전하중 여부를 고려하였으며, 각각의 실험변수에 따른 영향을 분석하였다. 이를 위해, 총 20개의 철근콘크리트 보를 제작하고 실험을 수행하였으며, 실험변수에 따른 극한하중, 처짐, CFRP의 변형률 그리고 파괴모드의 변화 특성에 대해 연구하였다.
KBA, 하이델베르그, 만로랜드, 고모리, 미쓰비시 등 유수의 인쇄기 제조회사들이 전용 모뎀이나 인터넷 등의 네트워크를 통한 원격진단(Romote diagnostics) 서비스를 운영하고 있다. 이 서비스는 각 제조사가 보유하고 있는 네트워크를 통해 담당 기술자와 인쇄기 오퍼레이터가 온라인으로 연결, 서비스맨의 방문 없이도 인쇄기 A/S를 구현할 수 있도록 하는 시스템이다. 최근 들어 이 시스템은 발생한 문제를 해결하는 것에 그치지 않고 인쇄기의 상태를 점검함으로써 고장을 사전에 예방을 하는 방법으로 진화하고 있다. 이 시스템이 미국에서 어떻게 활용되고 있는지를 살펴보고, 국내에 진출한 대표적인 업체들의 서비스 준비상황을 점검해 본다.
기계시스템의 파괴 마멸 진단을 위한 Condition Nonitoring 기술은 기계류의 작동 상태를 계속적$\cdot$정기적으로 검지하여 failure 발생을 사전에 예방$\cdot$조치하는데 중요성이 있으며, 계속적으로 기계시스템의 상태를 파악함으로써 차후 시스템 개선 및 윤활시스템의 최적화를 위한 data base를 구축함에 기술적용의 의의를 가지고 있다. 본 연구에서는 Condition Monitoring 기술중 Contaminant Inspection Method를 이용하여 볼베어링의 정상 마모상태에서 변화되어 가는 마모상태를 규명하며, 통계적 처리에 의해 시간의 추이에 따라 통계 변수들의 경향을 분석하며 마모 상태의 경향을 정량적으로 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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