• KNOM Review
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.13-19
• /
• 2021

In recent, there is research to maximize production by preventing failures/accidents in advance through fault diagnosis/prediction and factory automation in the industrial field. Cloud technology for accumulating a large amount of data, big data technology for data processing, and Artificial Intelligence(AI) technology for easy data analysis are promising candidate technologies for accomplishing this. Also, recently, due to the development of fault diagnosis/prediction, the equipment maintenance method is also developing from Time Based Maintenance(TBM), being a method of regularly maintaining equipment, to the TBM of combining Condition Based Maintenance(CBM), being a method of maintenance according to the condition of the equipment. For CBM-based maintenance, it is necessary to define and analyze the condition of the facility. Therefore, we propose a machine learning-based system and data model for diagnosing the fault in this paper. And based on this, we will present a case of predicting the fault occurrence in advance.

• Korean Journal of Veterinary Research
• /
• v.38 no.1
• /
• pp.77-83
• /
• 1998

돼지 생식기호흡기증후군(porcine reproductive and respiratory syndrome, PRRS) 바이러스가 웅돈에 감염되었을 경우에는 정충의 기형 등 정액의 질 저하와 더불어 정액에 바이러스가 함유되어 있어 종부시 모돈에 바이러스를 전파하는 것으로 알려져 있다. 감염된 웅돈의 정액으로 인공수정을 실시할 경우 농장의 모돈 전체에 순식간에 바이러스를 전파하여 막대한 피해를 유발할 가능성이 높다. 따라서 감염웅돈을 신속히 검색하여 격리함으로써 피해를 사전에 방지해야 하며, 이를 위해서 웅돈의 감염여부를 신속히 확진하는 진단법의 개발이 필요한 실정이다. PRRS의 진단을 위해서는 바이러스학적인 진단법으로는 바이러스 분리동정, 혈청학적인 방법으로 바이러스 분리동정이 필수적이나 검사시간이 많이 소요되고, 분리동정 자체가 까다로운 단점이 있다. 본 연구에서는 웅돈의 정액내에서 PRRSV 바이러스에 대한 유전자를 RT-PCR법으로 증폭하는 방법을 개발하였으며, 진단의 민감도를 높이기 위하여 Nested PCR법으로 재확인 할 경우, 바이러스의 역가가 $1TCID_{50}$만 함유되어 있어도 진단이 가능한 조건을 확립하였다. 이 방법을 이용할 경우 웅돈의 정액시료에 대한 PRRS 바이러스 감염여부를 신속, 정확하게 검색하여 감염웅돈을 통한 PRRS바이러스의 전파를 미리 차단할 수 있으므로 PRRS방제에 효과적으로 이용될 것으로 사료된다.

• Journal of Appropriate Technology
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.45-50
• /
• 2020

We developed the world's first wireless ultrasound diagnostic device. For the smooth delivery of pregnant women, the WHO requires four prior examinations, and the use of ultrasound diagnostic devices is essential for this purpose. However, income levels and medical facilities in developing countries are falling short. We conducted KOICA's CTS program in Vietnam using a self-developed radio ultrasound diagnostic device. We supplied Sonon300C, a portable wireless ultrasound diagnostic device, to health centers and hospitals in Huong-Hoa district, Vietnam, and conducted an outreach program in an effort to further enhance business performance. As a result, the rate of ultrasound diagnostics in the region reached 100% and the percentage of trained graduates increased to 59%.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.193-194
• /
• 2011

본 연구는 생활습관 개선을 통하여 질병의 사전 예방과 조기진단을 목적으로 발의한 건강관리서비스법안에 관한 방사선사와 치위생사의 의식을 분석하여 향후 건강관리서비스의 올바른 방향을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.250-252
• /
• 2005

배전 변전소 무인화는 변전소 자동화 기술을 기반으로 하기 때문에 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 변전소내의 각 설비들이 원격감시제어, 자율제어 그리고 사고를 사전에 방지하거나 인지하기 위한 설비진단을 지원할 수 있는 디지털 지능형 전력설비(IED)로 진화돼야 한다. 따라서 본 연구에서는 변전소내의 각 설비 IED드로부터 제공되는 데이터 정보로부터 무인화 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원하는 무인화 변전소 운전지원 지능형 솔루션을 설계하고, 디지털 수배전반의 지능형 제어모듈의 추배전 변전소 무인화는 변전소 자동화 기술을 기반으로 하기 때문에 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 변전소내의 각 설비들이 원격감시제어, 자율제어 그리고 사고를 사전에 방지하거나 인지하기 위한 설비진단을 지원할 수 있는 디지털 지능형 전력설비(IED)로 진화돼야 한다. 따라서 본 연구에서는 변전소내의 각 설비 IED드로부터 제공되는 데이터 정보로부터 무인화 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원하는 무인화 변전소 운전지원 지능형 솔루션을 설계하고, 디지털 수배전반의 지능형 제어모듈의 추론 메카니즘, 상위 감시 제어 시스템과의 자유로운 데이터 교환을 위한 통신기법을 설계한다. 론 메카니즘, 상위 감시 제어 시스템과의 자유로운 데이터 교환을 위한 통신기법을 설계한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.153-160
• /
• 2010

The widespread deterioration of concrete structures has required the development of new and innovative materials and technologies for strengthening and repair. Recently Fiber reinforced polymer(FRP) composites have received widespread attention as materials for the strengthening and repair of the deteriorated concrete structures. This paper presents the results of Fire-performance of RC beams strengthened with FRP-Aluminum composit hollow beams. Test results show that the higher-damaged FRP strengthened RC beams are more vulnerable to the fire and decrease the effect of FRP strenthening.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.8
• /
• pp.131-139
• /
• 2013

In this paper, we look into previous research in relation to each processing step for ECG diagnosis and propose detection and classification method of arrhythmia using rhythm features of ECG signal. Rhythm features for distribution of rhythm and heartbeat such as identity, regularity, etc. are extracted in feature extraction, and rhythm type is classified using rule-base constructed in advance for features of rhythm section in rhythm classification. Experimental results for all of rhythm types in the MIT-BIH arrhythmia database show detection performance of 100% for arrhythmia with only normal rhythm rule and applicability of classification for rhythm types with arrhythmia rhythm rules.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.322-322
• /
• 2019

최근 기후변화로 인한 물관리 어려움이 가중되고 있으며 대비책 마련이 시급한 실정이며, 기후변화를 고려한 댐 안전도 및 재개발에 대한 정량적인 평가방법이 요구되고 있다. 국내에서는 댐 노후화 및 기후변화 영향으로 인한 불확실한 강우패턴으로 인해 댐 붕괴사고가 증가하고 있으나 기후변화를 고려한 댐 설계기준이 반영되지 않고, 미래 불확실한 상황에서 다양한 기후변화를 고려한 수문분석결과에 제공되지 않는 실정이다. 또한, 불안전한 국내 댐들을 다양한 측면에서 진단할 수 있는 방법론이 제시되고 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 다양한 기후변화 시나리오를 고려한 수문분석을 통해 불확실한 미래 댐 유입량을 예측하고 사전에 대비해야할 수 있는 연구를 수행하고, 선진화된 댐 평가를 위해 체계적인 절차를 통해 댐 평가방법을 제시할 것이다. 국내 댐의 종합적인(경제, 환경, 정책, 수문학적 안전) 진단을 위해서 댐 평가자료에 대한 빅데이터를 구축하고, 머신러닝을 이용한 국내 댐 안전도 평가 실시하였다. 본 연구성과는 댐 재개발계획 수립을 위한 의사결정 도구로 객관적이고 정량적인 의사결정 판단자료를 제공할 것이며, 댐 붕괴로 발생하는 경제, 사회, 인명 손실을 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.672-678
• /
• 2021

New malware continues to increase and become advanced by every year. Although various studies are going on executable files to diagnose malicious codes, it is difficult to detect attacks that internalize malicious code threats in emails by exploiting non-executable document files, malicious URLs, and malicious macros and JS in documents. In this paper, we introduce a method of analyzing malicious code for email security through proactive detection and blocking of malicious email attacks, and propose a method for determining whether a non-executable document file is malicious based on AI. Among various algorithms, an efficient machine learning modeling is choosed, and an ML workflow system to diagnose malicious code using Kubeflow is proposed.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.153-159
• /
• 2007

This paper is experimental investigation for failure characteristics and performance of a RC beams strengthened with GFSP which were developed for improvement of the early debonding problems in the externally bonded FRP systems. To represent damages and load conditions of the existing beam, pre-cracks and repeating loads are adopted for experimental parameters. In this experiment, it is confirmed that strengthening with GFSP is a very effective strengthening method for an increase in strength, a decrease in deflection, a control of the crack. But it shown that the design of the beams to be strengthened with GFSP should be consider a brittle behavior of the grass fiber on the flexural capacity.