• Title/Summary/Keyword: 사전진단

Search Result 413, Processing Time 0.023 seconds

Crack Growth and Debonding Behaviors of the Pre-cracked RC Beams Repaired with Carbon Fiber Sheets (사전균열로 손상된 RC 보의 탄소섬유시트 보수 후의 균열성장 및 박락거동)

  • Kim, Chung Ho;Ko, Sin Woong
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
    • /
    • v.10 no.5
    • /
    • pp.121-129
    • /
    • 2006
  • This study look into the mechanisms of growth and magnification of the cracks and delamination in the pre-cracked RC beams repaired with carbon fiber sheets. The experimental parameters were loading type, loading speed and crack. In the experiments, it was confirmed that a failure of beams began with development and propagation of the stepped delamination in the below the loading point due to the rapid change of shear force, but mechanisms of the failure were not influenced with loading type, loading speed and pre-cracks. Particularly, in the case of beams having the pre-cracks, growth of crack concentrated at the special crack below the loading point and led to failure of the beam by delamination due to magnification of crack.

Fault-Diagnosis "Dictionary" for Reactor System (리액터 시스템을 위한 고장 진단 사전)

  • 서병설;이수윤
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
    • /
    • v.17 no.2
    • /
    • pp.37-52
    • /
    • 1980
  • Recent industrial processes have been complicated and automated. In order to improve the system reliability and solve the limitation of human ability, the necessity of alarm analysis or fault diagnosis has been rapidly grown, A "dictionary" made by a sequence computer programming has been developed as one of the mothods for fault diagnosis in the chemical industrial processes and its usefulness has been proved through the experiment. It also suggests a way to simplity the recent alarm system being complex.g complex.

  • PDF

Internet of Things (IOT) provides medical disease information utilizing the app development. (사물인터넷(IOT)를 활용한 의료 질병정보 제공 앱 개발)

  • Jang, Jae-hong;Yeom, Mu-Gyun;Kim, Ki-hyuk;Jung, Deok-Gil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2015.10a
    • /
    • pp.315-317
    • /
    • 2015
  • Due to ageing society, health care has become a major concern. So information service for disease prevention is very important to us. Through this application, therefore, check their status after self-diagnosis such as doctor's diagnosis. With the result, it is an object to develop a function for provision of information to the precautionary.

  • PDF

산업생산통계의 계절변동조정방법

  • Jeon, Baek-Geun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
    • /
    • 2002.05a
    • /
    • pp.139-144
    • /
    • 2002
  • 계절변동조정방법인 X-12-ARIMA방법을 이용할 때에는 우리 실정에 적합한 옵션을 선택하고, 우리만에 특수한 명절과 조업일수영향을 사전에 조정해야한다. 본고에서는 명절과 조업일수영향을 측정하는 모형을 설정하고, 이것으로 추정된 사전조정요인을 원계열에서 제거했을 때 계절변동 및 계절변동조정계열의 안정성이 향상되었는가를 진단하고, 분류별로 적합한 X-12-ARIMA방법의 옵션을 제안하였다.

  • PDF

법령 개정에 따른 진단업무 처리절차 정형화에 관한 연구

  • Jo, Ik-Sun;Kim, Bu-Yeong;Lee, Yun-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
    • /
    • 2012.06a
    • /
    • pp.361-363
    • /
    • 2012
  • 해상통항로상 각종 공사가 선박의 안전항해에 미치는 영향을 사전에 평가하도록 하는 해상교통안전진단제도가 도입 시행된 이후 다수의 안전진단이 실시되고 있다. 또한 제도 시행초기에 도출된 개선사항을 반영하여 해사안전법 및 해상교통안전진단시행지침을 전부 개정하여 정착단계에 있다. 하지만 안전진단 수행 전단계의 정형화된 업무처리 절차가 없어 진단대상사업 및 진단항목에 대한 공통적이고 잦은 민원이 발생하고, 해사안전법 전부개정 및 진단전문기관 지정에 따른 업무 절차의 정형화가 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 제도시행과정에서의 주요 민원사항을 분석하고, 주요 법령 개정사항을 고려하여 진단시행 주체별 역할을 고려하여 효율적인 업무처리절차 방안을 제시하여 향후 제도운영 및 발전방향에 대해 모색하고자 한다.

  • PDF

A Real-Time Automatic Diagnosis System for Semiconductor Process (반도체 공정 실시간 자동 진단 시스템)

  • 권오범;한혜정;김계영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.04c
    • /
    • pp.241-243
    • /
    • 2003
  • 일반적으로 사용되는 반도체 공정에 대한 진단 기법은 한 공정을 진행하기 전에 테스트 공정을 수행하여 공정의 진행 여부를 결정하고, 한 공정의 진행을 완료한 후에 다시 테스트 공정을 수행하여 공정의 결과를 진단하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 실시간 자동 진단 시스템은 기존 방법의 문제점인 자원의 낭비를 막고, 실시간으로 진단함으로써 시간의 낭비를 막는 진단 시스템을 제안한다. 실시간 자동 진단 시스템은 크게 시스템 초기화 단계, 학습 단계 그리고 예측 단계로 나누어진다. 초기화 단계는 진단할 공정에 대한 사전 입력값을 받아 시스템을 초기화하는 과정으로 공정장비 파라미터별 중요도 자동 설정 과정과 초기화 클러스터링으로 이루어진다. 학습 단계는 실시간으로 저장된 공정장치별 데이터와 계측기로부터 획득된 데이터를 이용하여 최적의 유사 클래스를 결정하는 단계와 결정된 유사 클래스를 이용하여 가중치를 학습하는 단계로 나누어진다. 예측 단계는 공정 진행 중 획득된 실시간 데이터를 학습 단계에서 결정된 파라미터별 가중치를 사용하여 공정에 대한 진단을 한다. 본 시스템에서 사용하는 클러스터링 알고리즘은 DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 파라미터 데이터에 대한 특징을 추출하고 LBG(Linde, Buzo and Gray) 알고리즘을 사용하여 데이터를 군집화 한다.

  • PDF

절연유중 용존 수소가스 분석에 의한 변압기의 내부이상 진단기술

  • 남창현
    • Tribology and Lubricants
    • /
    • v.9 no.2
    • /
    • pp.9-15
    • /
    • 1993
  • 최근 전력공급의 질적인 향상 요청으로 전력 설비의 안정성에 대한 요구가 날로 증대되고 있으며, 특히 변압기의 신뢰성 향상과 사고의 미연방지를 위한 예방 또는 예측진단기술의 중요성이 크게 인식 되고 있는 실정이다. 변압기는 운전중에 각부가 열화등으로 전기, 기계적인 성는이 저하되어 이상이 발생되는 겅우가 있는데, 그 이상을 사전에 검지하여 적절한 조치를 취하지 않으면 중대한 사고를 일으키는 수가 있다. 이러한 사고를 미연에 방지하기 위해서는 이상의 징후를 초기단계에 검출하여 이상의 내용을 정확히 파악하고 대책을 수립할 필요가 있다. 이러한 이상유무를 진단하는 많은 방법들이 실용화 되어 있는데, 변압기와 같은 유입기기의 이상진단 방법중 가장 효과적인 보수관리법으로서 유중가스 분석에 의한 방법을 들 수 있으며, 국내외의 여러 전력회상서 채용하여 사고예방에 크게 기여하고 있는 것으로 조사되어 있다. 따라서 본 란에서는 유중 용존가스 분석에 의한 변압기의 일반적인 내부이상 수소가스에 의한 진단법에 대해서 그 진단기술의 이론적 근거와 진단장치의 구성 등을 중심으로 기술하고자 한다.