• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.744-747
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• 2011

센서 네트워크는 다수의 센서노드를 통해 특정한 요청에 대한 정보를 수집하고 공유하는 네트워크이다. 센서 네트워크에는 많은 수의 센서들이 존재하기 때문에 센서노드를 관리하고 모니터링 하기 위한 효율적인 방법이 필요하다. 센서 네트워크에 IPv6를 적용한 기술로써 6LoWPAN이 있다. SNMP 사용 등 IP를 이용함으로 얻을 수 있는 다양한 장점이 있지만 센서의 배터리 용량과 메시지 사이즈가 제한적이기 때문에 메시지 사이즈가 큰 기존의 SNMP를 그대로 적용하기는 어렵다. 따라서 센서 네트워크에서 제한된 배터리 용량과 메시지 사이즈에 적용할 수 있는 효율적인 네트워크 기법이 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 관리 프로토콜인 SNMP를 경량화 하여 6LoWPAN 환경에서도 적합한 방안을 제안하였다. 특히, SNMP 버전 중 SNMPv1, v2보다 보안성이 강화된 SNMPv3을 경량화 하여 6LoWPAN에 적합하고 보안적인 네트워크 관리를 위한 기법을 제안한다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.26 no.3_4
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• pp.390-401
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• 2002

This study was to evaluate the fitness and the suitability of size specification of the ready made jacket for women by analysing pattern size and space between skin and clothing using 3D scanner. The results were as follows: 1. Pattern B had the lowest score and the feeling of wearing was significantly different among the given patterns even though all jacket size specification were the same. 2. Ease amount was different between each brand even though the jacket size specification was the same due to the different pattern grading rules. And increasing grading amounts were bigger in horizontal direction rather than in vertical direction. 3. We could obtain accurate a 3 dimensional figure, using 3D scanner which was very useful and more accurate than 2 dimensional data using photography method. 4. Analyzing the average space between skin and clothing of each pattern, there was no significant difference in the average space between skin and clothing among all patterns except waist part of B88 size. And analyzing the average space between skin and clothing of each measured body parts by each size, there existed a significant difference in the interscye, abdomen and hip parts.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.735-738
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• 2009

촉매 생산에서 마지막으로 중요한 단계는 촉매성형이다. 여기서 압출성형은 촉매 성형방법 중 저렴하고 비교적 간단한 방법 중 하나이다. 여기서 중요한 것은 바인더의 선택과 입자 사이즈가 가장 중요한 요인이 된다. 촉매 압출성형에서 많이 쓰이는 바인더로 PVA(Polyvinyl Alcohol)와 MC(Methyl Cellulose), CMC(Carboxymethyl Cellulose)가 있다. CMC 바인더의 경우, 촉매의 접착력이 현저히 떨어져 촉매의 바인더로 사용하기 어려웠다. PVA, MC 바인더의 경우, 촉매의 접착력이 우수하고 압출성형이 잘 되었다. 그러나 PVA 바인더의 경우, 열중량 분석을 통해 재 소성과정에서 바인더가 완전히 제거되지 않아서 촉매의 물성 변화 및 활성에 좋지 않은 영향을 주었다. 그러나 MC의 경우에는 재소성과정에서 바인더가 완전히 제거되어 촉매의 물성변화에 영향을 주지 않았으며, 촉매의 활성 변화에도 영향을 주지 않았다. 그래서 메탄 수증기 개질 촉매의 압출 성형에 적합한 바인더로 MC가 적합하다고 판단된다. 그리고 압출용 반죽 제조를 위한 미분쇄된 촉매 입자의 사이즈에서 너무 작은 입자를 사용하게 되면 반죽은 잘 되나 촉매의 물성변화로 인해 촉매 활성이 저하되는 것을 알 수 있었다. 그래서 볼밀로 정밀하게 입자 사이즈를 $10{\mu}m$ 이하로 조절하면 촉매 활성에 영향이 거의 없는 압출성형 촉매를 제조할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.232-234
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• 2004

강화 학습(Reinforcement Learning)을 실제 문제에 적용하는 데 있어 가장 큰 문제는 차원성의 저주(Curse of dimensionality)이다. 문제가 커짐에 따라 목적을 이루기 위해서 더 않은 단계의 판단이 필요하고 이에 따라 문제의 해결이 지수적으로 어려워지게 된다. 이를 해결하기 위칠 문제를 여러 단계로 나누어 단계별로 학습하는 계층적 강화 학습(Hierarchical Reinforcement Learning)이 제시된 바 있다. 하지만 대부분의 계층적 강화 학습 방법들은 사전에 문제의 구조를 아는 것을 전제로 하며 큰 사이즈의 문제를 간단히 표현할 방법을 제시하지 않는다. 따라서 이들 방법들도 실제적인 문제에 바로 적용하기에는 적합하지 않다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 복잡계 네트워크(Complex Network)가 갖는 작은 세상 성질(Small world Property)에 착안하여 자기조직화 하는 생장 네트워크(Self organizing growing network)를 기반으로 한 환경 표현 모델이 제안된 바 있다. 이러한 모델에서는 문제 크기가 커지더라도 네트워크의 사이즈가 크게 커지지 않기 때문에 문제의 난이도가 크기에 따라 크게 증가하지 않을 것을 기대할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 환경 모델을 사용한 강화 학습 알고리즘을 구현하고 실험을 통하여 각 모델이 강화 학습의 문제 사이즈에 따른 성능에 끼치는 영향에 대해 알아보았다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.48 no.3
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• pp.485-500
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• 2024

This study was conducted to examine the effects of consumer evaluations on size recommendation services based on body information on consumer responses and the moderating effect of the level of information search. To analyze the research model, a total of 200 data were collected from August 18 to 24, 2022, targeting consumers who had experience with using size recommendation services based on body information. As a result of the research model analysis, it was confirmed that the compatibility, reliability, and convenience of the size recommendation services based on body information influenced attitude, which, in turn, influenced usage intention. In addition, In the case of the group subject to a low level of information search, the path through which compatibility and reliability influenced attitude was significant, but that of convenience was not. In the group featuring a high level of information search, the path through which reliability and convenience influenced attitude was significant, but that of compatibility was not. This study is meaningful in that it expanded research related to size recommendation services to the field of consumer behavior.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.4
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• pp.79-88
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• 2022

In order to develop a bodice prototype suitable for obese women in their 20s, this study compared and analyzed a total of five pattern system methods, including prototype of France and Japan, one prototype for education in Korea and two prototype for industries in Korea. Through this, this study attempted to investigate the bodice pattern system suitable for the development of plus-size women's clothing. For the pattern drafting, pattern 1 was applied with the most body dimensions such as interscye fold front, interscye fold back, bust circumference, neck circumference, and waist back length, and pattern 2, pattern 4, and pattern 5 were made based on bust circumference and waist back length. As a result of the appearance evaluation, Pattern 3 was evaluated as the best pattern in all items except for the suitability of the center front length and the suitability of the side waist circumference position. However, it was evaluated as inappropriate in items such as the vertical side line, the suitability of the side waist circumference line position, the suitability of interscye fold back position and shape, and the suitability of the back shoulder dart position. Most of the pattern drafting methods are based on the size of the bust circumference, but other institutional methods are considered necessary when setting the neck circumference and shoulder length for 20s obesity women. In addition, it is also required to develop a method for setting the front center length due to abdominal protrusion.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.27 no.12
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• pp.1441-1452
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• 2003

오늘날 지체장애인의 수는 후천적 원인으로 인하여 점점 증가하는 추세에 있다. 이에 본 연구는 훨체어를 사용하는 하반신마비자 중 성인남성을 중심으로 인체계측을 통해 적합성이 높은 바지를 개발하는데 목적이 있다. 연구 결과는 다음과 같다. 1. 인체계측 결과 하반신마비자들은 정상인과 비교했을 때 허리둘레 및 배둘레에서 유의한 차이를 보여 새로운 치수체계가 필요로 함을 알 수 있었다 또 자세 변화에 따른 둘레항목의 치수 변화와 피부 신축율에 의해 허리선의 변화가 고려되어 평상시의 휠체어에 앉은 자세에서 계측한 항목으로 원형이 설계되어야 할 필요가 있다고 분석되었다. 2. 연구원형은 기성복화 하기 위한 방법으로 먼저 기준치수(98-102)를 선정하고, 원형 각 부위는 절대치로 수치화 시켜서 제시하였다. 뒤밑위길이선은 허리선에서 8cm 늘이고 앞밑위길이선은 허리선에서 6cm 줄여 앉은 자세에서 편안함을 확보할 수 있도록 하였다. 기준치수의 경우 바지길이 107cm, 밑위길이 26cm, 밑위선 28cm, 엉덩이둘레선은 밑위선 위로 8.5cm, 바지부리는 10.5cm이고 외관과 기능성 평가 결과 대부분의 항목에서 우수한 평가를 받았다. 3. 계측 대상자 계측치를 근거로 치수의 출현율을 고려하여 연구 치수체계를 기본 신체부위인 앉은 허리둘레와 앉은 엉덩이둘레의 순으로 적용하여 총 7개의 치수로 설정하였다. 기준치수(98-102)의 연구원형을 마스터 패턴으로 하고 구체적인 원형 부위별 절대치로써 치수 차를 검토하여 연구 그레이딩 룰을 설계하였으며 기준치수 보다 작은 사이즈 88-93과 큰 사이즈 108-111의 적합성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.43 no.6
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• pp.930-940
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• 2019

This study analyzes the facial data required for sheet design in order to pursue the facial compatibility of disposable sheets used in facial mask products that are increasing in popularity as self-care methods. The subjects of the study were 23 facial measurements of 1,001 women in their 20s to 60s from Size Korea's 6th 3D data. Through factor analysis, sheet-related facial measurements were collected into six factors included in the vertical length of each part of the face: length of face surface from the ear to each part of the face, width of eyes, nose, lips, length of nose, vertical length of lower face, width of the head and width of chin. Three sheet face types were classified using six factor scores as variables, and the characteristics of each type differed according to age group. As a result of the discriminant analysis to identify the dimension items that classify the three cluster types, 12 contributing items were extracted out of 23 items. This study provides useful information and data for further studies of products requiring facial fitness.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.622-624
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• 2004

강화 학습(Reinforcement Learning)을 실제 문제에 적용하는 데 있어 가장 큰 문제는 차원성의 저주(Curse of dimensionality)였다 문제가 커짐에 따라 목적을 이루기 위해서 더 많은 단계의 판단이 필요하고 이에 따라 문제의 해결이 지수적으로 어려워지게 된다. 이를 해결하기 위해 문제를 여러 단계로 나누어 단계별로 학습하는 계층적 강화 학습(Hierarchical Reinforcement Learning)이 제시된 바 있다 하지만 대부분의 계층적 강화 학습 방법들은 사전에 문제의 구조를 아는 것을 전제로 하며 큰 사이즈의 문제를 간단히 표현할 방법을 제시하지 않는다. 따라서 이들 방법들도 실제적인 문제에 바로 적용하기에는 적합하지 않다. 최근 이루어진 복잡계 네트워크(Complex Network)에 대한 연구에 착안하여 본 논문은 자기조직화하는 생장 네트워크(Self organizing growing network)를 기반으로 한 간단한 환경 표현 모델을 사용하는 강화 학습 알고리즘을 제안한다 네트웍은 복잡계 네트웍이 갖는 성질들을 유지하도록 자기 조직화되고, 노드들 간의 거리는 작은 세상 성질(Small World Property)에 따라 전체 네트웍의 큰 사이즈에 비해 짧게 유지된다. 즉 판단해야할 단계의 수가 적게 유지되기 때문에 이 방법으로 차원성의 저주를 피할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.6
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• pp.155-164
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• 2020

In this paper, we proposed the dimensional system and pattern of middle-aged women's rashguard swimwear for breast cancer patients. First, a survey of 37 breast cancer patients was conducted to determine the preferred swimsuit design for breast cancer patients. According to a survey of breast cancer patients, a rashguard swimwear with a low-exposure chest was designed. It has a pocket shape in which the cap is easy to insert and the cap is fixed. Second, we developed a dimensional system for swimsuits for breast cancer patients. Using direct measurement data from Size Korea for 1,625 women aged 30 to 69, 17-sizes for breast cancer patient's swimsuits were set through cross-analysis of major dimensions, with a coverage rate of 74.3%. It also extracted a standard size of bust circ. 90cm, hip circ. 95cm, and trunk circ. 150cm. Third, we developed a pattern for the central size of the swimsuit for breast cancer patients. For this purpose, we first produced the first central size pattern, and then completed the pattern after modifying it through the second and third wearing experiments. Experimental suits were produced at each pattern-making stage to evaluate wearing fit and motion suitability. Finally, the reduction rate of each dimension item for optimal pattern production was obtained, and the lashguard swimwear pattern for breast cancer patients was developed.