• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.275-280
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• 2006

본 논문은 스마트 홈에서 다수 사용자를 대상으로 조화로운 미디어 서비스를 제공하는 ubiTV 응용을 제안한다. ubiTV 응용은 사용자의 상황정보를 수집하고 인식하기 위해 정형화된 컨텍스트를 이용하는 ubi-UCAM2.0 을 기반으로 구현되었다. ubiTV 응용은 사용자의 상황정보를 수집하기 위해 위치추적 센서, 출입문센서, 소파센서 그리고 PDA 기반의 리모컨을 활용한다. 그리고 수집된 정보를 기반으로 사용자의 컨텍스트를 인식하고 맞춤형 서비스를 제공하는 방송, 영화, 음악, 영상 및 웹 등의 다양한 미디어 서비스로 구성된다. 이를 기반으로 ubiTV 응용은 사용자의 컨텍스트 및 미디어 콘텐츠 정보를 기반으로 개인화된 서비스를 제공하고 추천한다. 또한, 사용자 및 미디어 서비스 간의 협력을 통해 조화로운 서비스 및 콘텐츠 공유를 지원한다. 그리고 파노라믹 영상을 기반으로 한 직관적인 사용자 인터페이스와 서비스 디스커버리를 통해 사용자들이 미디어 서비스를 쉽고 편리하게 제어할 수 있도록 한다. 실험결과, 제안된 ubiTV 응용은 현재의 널리 사용중인 미디어 시스템과 달리 다수의 사용자들이 미디어 서비스를 함께 이용하고 관심 있는 멀티미디어를 서로간에 공유함을 알 수 있었다. 따라서, 제안하는 ubiTV 응용은 다수의 사용자들이 다양한 미디어 서비스를 조화롭게 이용하도록 함으로서 스마트 홈 환경에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.27-30
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구의 일환으로 사용자의 상황이나 의도를 파악하여 최적의 서비스를 제공하는 방법에 대한 연구가 활성화되고 있다. 최근 이러한 연구의 일환으로 온톨로지를 이용한 상황인식 시스템이 제기되고 있는데, 이는 컨텍스트에 대한 다양한 표현력 및 뛰어난 확장성을 가지고 있기 때문이다. 본 논문에서는 기존 연구에서 부족했던 컨텍스트의 정형화된 표현 및 다양한 도메인에 대한 확장성을 보완한 온톨로지 기반의 Context-awareness Framework 을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 Framework 은 하위 컨텍스트를 사전처리 및 Fuzzy 를 이용하여 상위 컨텍스트로 변환하며 이를 하나의 통합된 컨텍스트인 상황(Situation)으로 표현함으로써 추론 및 서비스를 유연하게 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.323-324
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• 2012

최근 스마트폰 환경에서 제공되는 수많은 서비스들은 일률적으로 소비자에게 단방향으로 제공되던 예전과 달리 사용자마다 개인화된 서비스 제공을 통해, 더욱 효율적으로 서비스를 제공하려는 시도들이 이루어지고 있다. 그 중에서 감정인식을 이용한 연구는 사용자에게 최적화된 개인화 서비스 제공을 위해 사용자의 감정을 인식하여 사용자가 느끼는 감정에 맞는 서비스를 제공함으로써 보다 몰입감을 느낄 수 있도록 하여 결과적으로 특정 서비스의 이용을 유도하도록 할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 선호도와 컨텍스트 정보를 활용하여 사용자의 감정을 추출하고 이를 음성기반 감정인식과 융합하여 그 정확도를 높이고 실제서비스에서 활용할 수 있는 시스템 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 선호도와 컨텍스트 인식으로 감정을 판단했을 경우의 오류를 음성을 통한 감정인식으로 보완하며, 사용자가 감정인식 시스템을 활용하기 위한 비용을 최소화한다. 제안하는 시스템은 스마트폰에서 사용자 감정을 이용한 애플리케이션이나 추천서비스 등에서 활용이 가능하다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.2
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• pp.185-190
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• 2006

Most systems in ubiquitous computing analyze context information of users which have similar propensity with demographics methods and collaborative filtering to provide personalized recommendation services. The systems have mostly used static context information such as sex, age, job, and purchase history. However the systems have limitation to analyze users' propensity accurately and to provide personalized recommendation services in real-time, because they have difficulty in considering users situation as moving path. In this paper we use users' moving path of dynamic context to consider users situation. For the prediction accuracy we complete with a path completion algorithm to moving path which is inputted to RSOM. We train the moving path to be completed by RSOM, analyze users' moving pattern and predict a future moving path. Then we recommend the nearest product on the prediction path with users' high preference in real-time. As the experimental result, MAE is lower than 0.5 averagely and we confirmed our method can predict users moving path correctly.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.141-146
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• 2008

As the interest about ubiquitous environment is increasing, there are many researches about the services in this environment. These services have important issues in interpreting the users' context, using many kinds of sensors, like PDA, GPS and accelerometers. Low level raw data, which sensors like accelerometers calibrates, are hard to use, and to provide real-time services preprocessing and interpreting the data into context, in real-time, is important. This paper describes a context integrate system which can integrate these sensors and also sensors which has raw data, like accelerometers and physiological sensors, and define the context interpret rule with XML. The proposing system reduces programming operations when adding a sensor to the sensor network or modifying the context interpreting rule by using XML. By using this system, we implemented a real-time data monitoring system which can describe the numeric data into graphs, and assist the user to validate the data and results of the preprocess phase, and also support the external services and applications to use the context of the user.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.385-386
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• 2013

최근 인터넷이나 스마트 홈 기기의 발달로 웹의 크기가 폭발적으로 증가함에 따라 인터넷상에 존재하는 웹 문서들을 추적하여 필요한 정보를 수집하는 기술이 중요성을 더해 가고 있다. 스마트 홈 클라우드 서비스는 스마트 홈과 클라우드가 융합된 기술로 개인과 가정에서 생성되고 소비되는 컴퓨팅 자원과 콘텐츠들을 외부 서버 또는 다른 가정과 필요할 때 결합하고 공유하는 서비스로, 더욱 만족스러운 서비스를 위해서는 사용자의 컨텍스트를 자동으로 수집, 처리, 가공해 주는 기능이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자가 좀 더 편리하고 만족스럽게 가정내의 스마트 홈 기기를 사용할 수 있도록 사용자나 스마트 기기의 콘텍스트에 맞는 정보를 제공할 수 있는 클라우드 기반의 콘텍스트 크롤러를 연구 및 설계하였다

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.43 no.1
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• pp.221-239
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• 2012

The information that has been created according to the complex environment and usage pattern of library user can provide context-aware information service through knowledge structuralization on whether it is a suitable situation for user. Accordingly, the development of a context model for defining the various contexts of library user and for the structuralization of interrelated context information is an essential requirement. This study examined the context concept and context modeling, and utilizing the concept of Activity Theory by Engestrom, the activity model of library user was designed as 1) subject, 2) object, 3) tools, 4) divison of labor, 5) community, and 6) rules. In addition, for the purpose of analyzing the context of library user, activity information was tracked to utilize the Shadow Tracking for observing and recording their forms, and the methodology of CAbAT (Context Analysis based on Activity Theory) was utilized for the collected activity information to analyze the user context model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.82-84
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• 2004

본 논문에서는 유비쿼터스 환경의 사용자에게 적절한 서비스를 제공하기 위해 필요한 시나리오를 웹 서비스 기반의 워크플로우를 이용하여 편집할 수 있는 uFlow 시나리오 편집기를 소개한다. 시나리오 편집기는 유비쿼터스 환경에서 발생하는 컨텍스트와 이를 이용하는 서비스간의 연관 관계를 구조적 컨텍스트 모델 기반의 서술 방식으로 표현하는 uWDL (Ubiquitous Workflow Description Langauge)을 자동으로 생성하기 위한 도구로서 해당 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용 가능한 컨텍스트 및 서비스의 검색과 검색된 컨텍스트 리스트 정보에 따라 워크플로우의 흐름을 결정하기 위한 컨텍스트 표현 기술을 포함하며, 시나리오 개발자가 손쉽게 유비쿼터스 환경을 위한 시나리오를 uWDL 형태로 작성할 수 있는 기능을 제공한다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.13 no.2
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• pp.80-89
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• 2014

In this paper, we conceive a context-aware recommendations system for water distribution in future smart water grids, with taking the end users' profiles, water types, network conditions into account. A spectral clustering approach is developed to cluster end users into different communities, based on the end users' common interests in water resources. A back-propagation (BP) neural network is designed to obtain the rating list of the end users' preferences on water resources and the water resource with the highest prediction rating is recommended to the end users. Simulation results demonstrate that the proposed scheme achieves the improved accuracy of recommendation within 2.5% errors notably together with a better user experience in contrast to traditional recommendations approaches.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.9 no.1
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• pp.91-104
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• 2007

In ubiquitous computing environment, people expect services to change actively in response to the change of themselves and surrounding environment. In order to meet such expectations, the streaming service needs technologies for migrating through various devices, following the user's movement, and the technology of individualized streaming push service. In this paper, we designed and implemented U-Stream, a ubiquitous streaming service system, based on user-defined context and stream view. The system classifies contexts according to streaming service migration and allows users to define some contexts and, by doing so, provides user-oriented individualized services rather than uniform services based solely on the developers' anticipations.