• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.42 no.1
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• pp.47-52
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• 2005

The context-aware retrieval method is one of the fundamental characteristics in ubiquitous computing. The essential aims of context-aware retrieval method are retrieving relevant information and delivering information quickly. We propose a new method that retrieves relevant information and delivers information quickly using characteristics of levelized contexts. We extract rules and recommendation information in the near future using context values and rules. Then we prefetch recommendation information in very near future using access score. Our method retrieves relevant information and deliver information quickly by storing only recommendation information to be needed in near future using the characteristics of levelized contexts.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.26 no.3
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• pp.53-62
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• 2013

Along with increasing supplies of smart devices, a proliferation of context-aware applications is came. However, acquiring contexts through sensors requires considerable energy consumption. It has became big constraints on running many context-aware applications in mobile devices having limited battery capacity. Hence, energy-efficient methods for monitoring contexts are highly required. In this paper, we propose four context monitoring methods, analyse energy consumption in each method, and provide guidelines for applying the methods. It is effective to decrease energy consumption for monitoring contexts with applying the methods. To assess the proposed methods, we implement an application that is aware of a user's motion and show quantitative comparison between each of the methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.88-92
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• 2007

모바일 분산 환경은 네트워크의 형태가 시간에 따라서 동적으로 변화하는 특징을 가지고 있으며, 따라서 유연하고 정확한 서비스 탐색 방법은 매우 중요하다. 또한 사용자의 검색 조건에 가장 적절한 서비스를 제공하기 위해서, 컨텍스트 정보에 대한 고려는 필수적이다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 보다 효율적으로 웹 서비스를 탐색할 수 있는 프로토콜을 제안한다. 서비스의 특성을 정의하기 위해서 사용되는 컨텍스트 항목들은 해당 서비스의 광고 속성을 적절하게 변경하기 위해서 사용된다. 본 프로토콜을 통해서 사용자는 컨텍스트에 기반하여 보다 정확히 서비스를 탐색할 수 있으며, 네트워크론 보다 효율적으로 사용 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.155-158
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• 2011

정보 통신 기술의 발달로 사람들은 언제 어디서나 정보에 접근하고 서비스를 받을 수 있게 되었다. 이러한 기술의 발전은 로봇에도 영향을 미치고 있고 언제 어디서나 나와 함께 하며 나에게 필요한 서비스를 제공하는 네트워크 기반 로봇을 개발 중에 있다. 이러한 로봇을 URC 라고 하는데 이 URC 가 사용자에게 맞는 서비스를 제공하기 위해서 상황인지 기능이 필요하다. 이에 본 논문에서는 로봇 서비스를 표현할 수 있는 상황인지 워크플로우 언어(CAWL)를 바탕으로 상황인지 URC 서비스를 제공하기 위한 컨텍스트 비교기를 제안한다. 컨텍스트 비교기는 트리플릿으로 표현된 사용자 주변 환경으로부터 발생하는 동적인 상황 정보를 로봇, 센서, 모바일 등의 상황정보를 저장하고 있는 온톨로지와 비교하여 현재의 상황을 인식할 수 있는 모듈이다. 제안하는 컨텍스트 비교기를 이용하여 상황에 따른 서비스를 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.1-3
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• 2012

최근 웹 환경의 발전에 따라 다양한 웹서비스의 활용이 가능해졌고 스마트폰의 확산에 따라 모바일 환경에서 위치나 사용자 정보 등 컨텍스트의 사용이 증가하고 있다. 그 결과 사용자의 현재 상태를 이용하여 적절한 서비스를 선택하여 제공하는 컨텍스트 기반 웹 서비스 조합이 가능해졌다. 본 논문에서는 연구진이 개발한 매시업 벤치를 이용하여 사용자의 위치 및 사용자 정보를 활용하여 위치 기반 서비스를 선택하고, 선택된 서비스 집합에 대해 매시업 클라이언트 페이지를 생성하는 방법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.523-525
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• 2005

본 논문에서는 감각형 오브젝트, 사용자의 컨텍스트를 이용한 테이블 기반 증강현실 상호작용 시스템을 제안한다. 기존의 테이블 기반 상호작용 시스템들은 2차원 GUI기반의 인터페이스를 사용하여 상호작용 시 직관성이 결여되었고, 고립된 시스템으로 동작하여 시스템의 활용성 측면에서 제한적이다. 제안된 시스템은 테이블 표면에 관련된 정보를 투영시키고, 일반적인 오브젝트에 마커를 부착하여 카메라를 통해 추적함으로써 일상생활의 오브젝트를 상호작용 도구로 활용한다. 동시에 측면의 디스플레이를 통해 테이블 위에 그래픽 객체를 증강시켜 상호작용의 직관성을 향상시킨다. 또한 vr-UCAM을 통해 사용자의 컨텍스트를 상호작용에 반영하고 (6),칼만 필터의 예측 기법에 기반하여 보정된 오브젝트의 추적 정보를 컨텍스트로써 공유하여 제안된 시스템이 범용적인 인터페이스로 활용될 수 있도록 한다. 실험에서는 제안된 시스템을 가상환경 네비게이션 시스템과 연동하여 유용성을 평가하였다. 제안된 인터페이스는 다양한 형태의 콘텐츠에 대한 사용자의 접근성을 향상시킴으로써 가상현실 및 증강현실 등 다양한 분야의 직관적인 사용자 인터페이스로 사용될 수 있다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.10 no.4
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• pp.225-232
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• 2009

Context-aware technologies for ubiquitous computing are necessary to study the representation of gathered context-information appropriately, the understanding of user's intention using context-information, and the offer of pertinent services for users. In this paper, we propose the WS-CAM(Web Services based Context-Aware Middleware) framework for context-aware computing. WS-CAM provides ample power of expression and inference mechanisms to various context-information using an ontology-based context model. We also consider that WS-CAM is the middleware-independent structure to adopt web services with characteristic of loosely coupling as a matter of communication of context-information. In this paper, we describe a scenario for lecture services based on the ubiquitous computing e e e e e e to verify the utilization of WS-CAM We also show an example of middleware-independent system expansion to display the merits of web-based services. WS-CAM for lecture services represented context-information itodomaits as OWL-based ontology model effectively, and we confirmed the information is inferred to high level context-information by user-defined rules. We also confirmed the context-information is transferred to application services middleware-independently using various web methods provided by web services.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.7
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• pp.887-892
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• 2005

Under pure P2P environments, collaborative filtering must be provided with only a few service items by real time information without accumulated data. However, in case of collaborative filtering with only a few service items collected locally, quality of recommended service becomes low. Therefore, it is necessary to research a method to improve quality of recommended service by users' context information. But because a great volume of users' context information can be recognized in a moment, there can be a scalability problem and there are limitations in supporting differentiated services according to fields and items. In this paper, we solved the scalability problem by clustering context information Per each service field and classifying il per each user, using SOM. In addition, we could recommend proper services for users by measuring the context information of the users belonging to the similar classification to the service requester among classified data and then using collaborative filtering.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.271-273
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅은 환경 및 사용자의 상황을 필요로 하는 곳에 센서 노드들을 부착해 환경 정보를 수집하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 기술이다. 그러므로 사용자가 원하는 서비스를 다양한 상황에 맞게 적절한 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 사용자의 상황을 고려하고 지능적인 서비스를 제공하기 위해 컨텍스트 온톨로지 기반의 능동 마이닝 프레임워크를 제안한다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.6 no.1
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• pp.35-42
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• 2011

Mobile context-awareness becomes an important research topic since mobile information browsing is still difficult due to the limitations of mobile devices. On the other hand, it is easier to gather more user contexts because mobile devices are equipped with more sensors. In this paper, we introduce a method for detecting local hot topics from microblogs on a mobile device. In order to detect user-related topics from microblogs, it exploits mobile user contexts such as location, activity, blogging history and social relationship. Through taking advantage of these contexts, it retrieves user-related microblogs and also infers user interests. It can filter out unrelated topics based on the inferred interests. Based on our proposed method, a mobile user can be aware of topics related to interests surrounding the user.