• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.1
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• pp.104-109
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• 2005

Context-awareness is an important element that can provide service of good quality according to users' surrounding environment and status in ubiquitous computing environment. Information gathering tools for context-awareness use small size mobile devices which have easy movement and a mobile agent in mobile device. Now, Mobile agents are consuming much times and expense to collect and recognize each users' context information. Therefore, needs research about structure for users' context information awareness in early time to reduce mobile agent's load. This paper proposes a P2P mobile agent structure that mikes filtering techniques and a P2P agent in mobile agent. The proposed structure analyzes each user's context information in same area, and groups users who have similar preference degree. Grouped users share information using a P2P mobile agent. Also this structure observes and learns to continue on users' action and service, and measures new interrelation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.273-276
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• 2011

스마트 폰을 비롯한 다양한 모바일 기기는 사용자 중심의 정보 수집과 상황 인지 및 서비스 제공에 적합한 환경이다. 하지만 사용자에게 의미 있는 서비스를 제공하기 위해서는 단순한 환경 상태 또는 행동에 대한 추론보다는 사용자의 행동에 대한 목적과 의도를 파악할 수 있어야 한다. 즉, 주변 환경 상태와 사용자의 행동 이력, 현재의 행동 등을 종합하여 사용자가 필요로 하는 서비스를 예측하고 결정할 수 있는 상황 모델이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 일상 생활 상에서의 중요한 일정을 추적하여 적합한 모바일 서비스를 제공하기 위한 기반 지식 모델로서 계층적인 모바일 컨텍스트 모델을 제안하고자 한다. 기존의 상-하위 컨텍스트 모델을 세분화하고 의미 있는 컨텍스트를 추가하여 서비스를 결정하는데 중요한 기반 정보로 활용될 수 있도록 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.6
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• pp.712-717
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• 2011

Recently, diverse schedule management agents are being researched for the efficient schedule management of smart devices users, but they remain at a confirmatory level. In order to efficiently manage user's schedules, execution of planned schedules should be monitored to help users properly execute their schedules, or feedback must be given so that when setting up new schedules, users can plan their schedule according to their schedule establishment patterns. This research proposes a schedule management agent that infers the user's behaviors by using acquired user context, and provides schedule related feedback depending on the user's behavior patterns, when users are executing their schedules or planning new schedules. For this, collected user context information is preprocessed and user's behavior is inferred by Bayesian network. Also, in order to provide feedbacks necessary for confirming the user's schedule execution and new schedule establishment, a context tree pattern matching method for the user's schedule, location and time contexts was applied, then verified with 6 weeks of user simulation in a mobile environment.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.5
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• pp.83-93
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• 2014

Providing personalized services customized to users' needs and preferences becomes highlighted as a key area of user-context computing. It is essential for context-aware technology to be developed more intelligent and meaningful services by being widely applied to a variety of sectors and domains. SDO (Standard Development Organization) such as MPEG and W3C has been actively developed to be standardized services and to improve context-awareness services. Yet current standards related to context-aware technology, such as MPEG-7, MPEG-21, MPEG-V, and emotionML, are not capable enough to support various systems and diverse services. Against this backdrop, the MPEG User Description, referred to also as MPEG-UD Standard, is to ensure interoperability among recommendation services, which take into account user's context when generating recommendations to users. In this light, we introduce standards related to the user context and propose the structure for RD-Engine and the Remote Responsive User Interface(RRUI) system in reference to MPEG-UD. This system collects unit resources matching specific condition according to the user's contexts described by MPEG-UD. In so doing, it improves adaptive user interface considering device features in real-time. By automatically generating adaptive user interfaces tailored to an individual's contexts, the proposed system aims to achieve high-quality user experience for a complex service.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.115-117
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• 2004

인간과 인간 사이에 컨텍스트의 역할이 중요한 것처럼 기계가 컨텍스트를 인식할 수 있는 능력을 갖추는 것은 중요하다. 특히 지능적인 서비스를 제공하기 위해서는 고수준 컨텍스트를 추출하는 것이 필요하고, 최근 베이지안 네트워크를 이용해 컨텍스트를 추출하려는 연구가 많이 있었다. 그러나 대부분은 단순한 컨텍스트를 추출하는 연구들이고, 상황이나 사용자에 따라 다른 특성을 보이는 경우에 대한 처리는 하지 못하고 있다. 본 논문은 퍼지 소속 함수를 통해 각 센서에서 오는 정보를 전 처리하고, 이를 베이지안 네트워크를 이용해 고수준 컨텍스트로 추출하는 방법을 제안한다. 특히 여러 개의 퍼지 노드가 있을 경우 퍼지 소속값의 곱을 사용하여 베이지안 추론에 적용하였다. 각 센서의 정보를 처리하는 퍼지 소속 함수는 사용자가 쉽게 설계할 수 있고, 컨텍스트 추출모듈과 별개로 설계가 가능하기 때문에 베이지안 네트워크의 유연하고 적응적인 특성을 유지하면서 개인화가 가능하다. 제안한 방법의 유용성을 보이기 위해 실제 세계의 문제를 모델링한 베이지안 네트워크의 예를 보이고 이를 분석한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.606-611
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• 2007

최근 u-healthcare 서비스 분야에서 단일 시점의 일반화된 치료가 아닌 장시간 개개인의 특성이 반영된 진료와 의료 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 기존의 생체 신호 해석은 임상적인 실험을 통해 얻은 표준화된 임계치를 이용해 분석하는 일관된 판단 방법이 주를 이루었다. 본 논문에서는 미래형 홈 환경에서 사용자에 따라 다른 신호 해석을 지원하는 사용자 적응적 생체 신호 해석 방법을 제안한다. 생체 신호 해석은 사용자의 컨텍스트와 환경 컨텍스트를 통합하는 모듈과, 지식표현 기법을 적용한 개인화된 추론 모듈로 구성된다. 제안된 방법은 사용자 정황 정보를 고려하여 사용자 적응적인 생체 신호 해석을 지원하며, 환경 컨텍스트를 고려하여 환경의 변화에 영향을 최소화하는 생체 신호 해석을 지원한다. 또한 사상의학 이론을 생체신호 해석에 동적으로 적용할 수 있는 틀을 제공한다. 이는 추후 미래형 홈 환경에서 다양한 종류의 센서와 함께 개인화된 맞춤형 재택 건강관리 서비스에 활용할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.5_6
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• pp.550-558
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• 2003

Context-aware application plays an important role in ubiquitous computing (ubiComp) environment by providing user with anytime, anywhere services even without any explicitly triggered command. In this paper we propose a unified context-aware application model which is an essential part to develop various applications in ubiquitous computing environment. The proposed model affirms the independence between sensor and application by using unified context in the form of 5W1H. It also ensures that application exploits relatively accurate context to trigger personalized services. To show usefulness of the proposed model, we apply it to the sensors and applications in the ubiHome, a test bed for ubiComp-enabled home applications. According to the experimental results, without loss of generality, we believe it can be extended to various context-aware applications in daily life.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.1
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• pp.35-40
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• 2013

The messages on mobile terminal may contain context information such as user's location, time and preference. This paper proposes message forwarding system based on user's context. The server stores the predefined target addresses which may be mobile phone number, web server address and email address. On request for message transmission, the server tries to find a target address matching a user's context. Thus, a sender transmits messages to a representative address without knowing various receiver's addresses and a receiver can retrieve classified messages according to subject/location.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.88-92
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• 2006

상황인식 처리기술은 사용자의 컨텍스트에 근거하여 사용자와 장치간의 상호 운용성을 지원해 줌으로써, 사용자로 하여금 정보 획득 및 실행을 보다 용이하게 하도록 해주는 기술이다. 여러 상황변화가 발생할 경우 이에 따라 서비스 전달 방식을 동적으로 적응시키기 위하여 상황에 대한 명시적인 요구사항을 정의하고 이 정의 된 상황을 각 노드에 전파하고 노드에 포함된 미들웨어는 전파된 상황에 적합한 센싱된 정보를 분석하여 특정한 상황의 발생과 이에 따른 액션을 수행하며 또한 센서에서 취득한 컨텍스트로 부터 통합된, 추론된 컨텍스트를 생성한다. 본 논문에서는 센서로부터 다양한 타입의 컨텍스트를 처리 할 수 있는 미들웨어를 제안한다. 이 미들웨어는 변화하는 주변 환경에서 센서로부터 센싱된 컨텍스트 뿐 아니라 통합된, 추론된 컨텍스트를 생성할 수 있도록 설계 되었다. 제안한 상황인식 미들웨어를 기반으로 사용자 질의 요청과 이벤트 상황 질의를 설계하였으며, 이벤트 상황 질의의 추론 DB를 명시하기 위하여 Clips 언어를 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.193-196
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• 2005

스마트 홈은 유비쿼터스 환경의 각종 센서와 정보 가전에서 얻어지는 데이터에서 사용자의 Context를 추출하여 사용자에게 적응적인 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 스마트 홈에서 거주자 중심의 정태적, 통태적 컨텍스트 정보를 표현하기 위한 요구사항을 분석하고 이러한 요구 사항을 만족하기 위한 트리플 구조 기반의 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안한 스마트 홈을 위한 컨텍스트 모델은 표현력이 강력하고, 확정이 쉽고, 재사용이 가능하며 개인화된 서비스를 위한 추론에 용이한 정보 구조를 제공한다.