• Journal of KIISE:Databases
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• v.41 no.4
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• pp.217-225
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• 2014

Analysis of social media such as Twitter can yield interesting perspectives to understanding human behavior, detecting hot issues, identifying influential people, or discovering a group and community. However, it is difficult to gather the data relevant to specific topics due to the main characteristics of social media data; data is large, noisy, and dynamic. This paper proposes a new algorithm that dynamically selects the seed nodes to efficiently collect tweets relevant to topics. The algorithm utilizes attributes of users to evaluate the user influence, and dynamically selects the seed nodes during the collection process. We evaluate the proposed algorithm with real tweet data, and get satisfactory performance results.

• Informatization Policy
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• v.20 no.2
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• pp.73-90
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• 2013

Rational debate and public conversation in the public sphere of social network are crucial conditions for realizing deliberative democracy. However, negative communication can occur online more frequently than in the real space, and mutually hostile messages are appearing. In the electoral process, citizens combining for particular candidates have made personal attacks against, abused and slandered the opposing candidates. Then, how and to what degree has the flaming behavior been appearing in the elections? Are there influencers to propagate the flaming behavior? And how flaming are these influencers, compared to internet users? This research focuses on the flaming behavior which occurred during the reelection for Seoul Mayor, in order to diagnose the role of social network as an online public sphere. This study analyzes the spreading degree of flaming messages depending on each issue, and the differences of messages between influencers and normal users. There was frequent flaming behaviors to distribute biased information which criticized, laughed at and maliciously attacked individual candidates. Moreover, influencers who advanced leading opinions, displayed a higher flaming degree than normal users.

• Information Systems Review
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• v.23 no.4
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• pp.103-125
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• 2021

Mobility services are rapidly developing along with information and communication technology (ICT) innovation. Recently, the on-demand mobility platform market is growing, and an environment is provided in which users can call services more conveniently and check the connection status in real time using smartphones. This study investigates the current status of users' perceptions and experiences of car-hailing mobility services such as KAKAO Taxi and UT Taxi, and it analyzes the factors affecting the intention to continuously use the car-hailing service, focusing on environmental and instrumental benefits and trust in driver and platform. In particular, this study examines whether the significance of the relationship between influencing factors and continuous use intention could vary depending on the degree of innovativeness and ICT utilization. The results of this study showed that perceived benefits (environmental benefits and convenience and economic instrumental benefits) and trust in driver had significant effects on increasing trust in platform. It was analyzed that the higher the trust in platform, the higher the intention to continuously use the car-hailing service. Furthermore, the influence of perceived environmental benefits and economic benefits on the trust in platform was different depending on the degree of individual innovativeness, and the influence of convenience and economic benefits on the trust in platform varied depending on the degree of ICT utilization. Referring to the results of this study, mobility service providers can better understand the current status of users' perceptions and trust for car-hailing services, and implement service promotion strategies suitable for individual characteristics.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.3
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• pp.119-128
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• 2017

This study analyzed the effects of job characteristics and empowerment on job satisfaction of ERP system users of small/medium manufacturing & service businesses. In the results of analysis, the detailed factors of job characteristics such as efficiency, authority delegation, and complexity were significant influence factors on ERP users' job satisfaction while the factors of empowerment such as task impact, self-determination, and task meaning had positive effects on users' job satisfaction. However, competence did not have positive effects on job satisfaction. The results of this study showed that most of the ERP system users of small/medium businesses were satisfied with their own jobs.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.1
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• pp.96-105
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• 2016

Recently, social network services have changed by moving towards an open platform where, as well as simply allowing the building of relationships among users, various types of information can be generated and shared. Since existing user reputation management methods evaluate user reliability based on user profiles, explicit relations, and evaluation, they are not suitable for determining user reliability on social media due to few explicit evaluation. In this paper, we analyze social activities on social media and propose a new user reputation management method that considers implicit evaluation as well as explicit evaluation. The proposed method derives positive and negative implicit evaluation from social activities, and generates user reputation information by field in order to consider user expertise. It also considers the number of users that participate in evaluation in order to measure user influence. As a result, it generates the reputation information of users who have no explicit evaluation and creates user reputation information that is more suitable for social media.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.185-187
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• 2012

SNS를 비롯한 소셜 웹 사용자의 급격한 증가로 인하여 소셜 웹은 사회 여러 분야에 영향력이 커지게 되었을 뿐만 아니라 자료의 저장소로써 중요한 역할을 하게 되었다. 이에 따라 최근에 들어서는 방대한 소셜 웹의 자료를 분석하기 위하여 시맨틱 웹의 역할이 중요해 지고 있다. 그러나 소셜 웹 자료와 시맨틱 웹 기술을 효과적으로 융합하기 위한 프레임워크의 연구는 상대적으로 부족하다. 이에, 본 논문에서는 소셜 웹 자료를 수집하고 이를 시맨틱 웹 기술로 처리할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임 워크는 여러 소셜 웹 서비스에서 제공하는 데이터의 수집과 시맨틱 웹 기술 기반의 자료처리를 수행한다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크를 사용하면 여러 서비스에 분산된 사용자의 메시지와 프로파일을 이용하여 보다 더 신뢰성 있는 자료의 분석이 가능하다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.685-692
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• 2007

본 연구에서는 로저스의 개혁확산이론(Rogers, 2003)과 데이비스의 기술수용모형(Davis, 1989)을 바탕으로 실감공간기술에 대한 잠재적 사용자의 태도를 분석하였다. 개혁확산이론과 기술수용모형을 바탕으로 한 선행 연구들을 통해 새로운 미디어의 채택에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고찰할 수 있었다. 개혁확신이론을 통해서는 개인의 심리적 수준은 물론 인구통계학적 수준, 사회적 수준 등 다양한 요인과 그 하부 요인이 도출되었으며, 기술수용모형을 통해서는 개혁확산이론을 통해 도출된 다양한 변인들이 실감공간기술에 적용될 수 있다는 가설을 설계할 수 있었다. 개혁확산 이론과 기술수용모형을 통해 이미 설명된 기존의 뉴미디어들과 달리 실감공간기술이 개발 진행 중이라는 점과 그 다양한 발전 가능성이라는 특징을 고려했을 때, 실감공간기술의 확산을 어떻게 예측하고 설명할 수 있는지 고찰하는 것 또한 본 연구의 목적이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 실감공간기술에 대한 잠재적 사용자들의 사용의도에 영향을 미치는 요인의 영향력을 살펴봄으로써 실감공간기술의 다양한 활용 방안에 대하여 모색하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.74-78
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• 2002

소비의 패턴이 이성소비에서 감성소비로 전환되면서 오감이 중요한 마케팅 요소로 등장하고 있다. 특히 시각적 요소는 인간이 사물을 인지하는데 있어서 83%정도의 영향력을 발휘하기 때문에 매우 중요하게 고려된다. 따라서 본 연구는 Color Code를 토대로 사용자의 성격을 분류하고 동시에 사용자가 선호하는 색상을 이용하여 색채배색을 제안하는 방법을 설명하고 있는데 성격을 RED, BLUE, WHITE, YELLOW의 4개의 컬러코드로 분류하기 위해서 ‘The Hartman Color Code Personality Profil’을 이용하였다. 조사결과 사용자의 컬러코드 중 가장 많은 코드는 BLUE코드였으며 선호도도 가장 높았다. 이러한 BLUE 코드의 특징 중 색채와 대응할 수 있는 감성어휘를 중심으로 색채배색안을 제시하고 이를 주택상품의 컬러마케팅에 이용하고자 하는 것이 본 연구의 목표이다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.278-285
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• 2008

기술발전에 따른 혁신제품 및 서비스에 대한 연구는 유용성과 편의성을 중심으로 그 수용 및 저항을 서로 다른 관점에서 보아왔다. 그러나 소비자 혹은 사용자들이 느끼는 혁신제품 및 서비스에 대한 태도와 평가는 수용하려는 측면과 저항하려는 측면이 동시에 작용하며 그 결과로서 사용의도 혹은 구매의도가 결정된다고 볼 수 있다. 이에 본 연구는 혁신제품 혹은 서비스가 갖는 다양한 속성을 기술수용모형(TAM: Technology Acceptance Model) 에서의 지각된 유용성(Perceived Usefulness) 과 지각된 편의성 (Perceived Ease of Use) 개념을 사용자 지각에 기초하여 상대적 이점, 유용성, 편의성, 기술혁신성, 사용법의 변화 인식, 위험지각 등으로 구체화하고 각각의 개념이 수용적 태도와 저항에 미치는 영향을 분석하였다. 아울러 수용적 태도와 저항이 사용의도에 미치는 영향력을 동시에 분석 및 비교하였다. 연구에서 얻어진 결과를 중심으로 혁신제품에 대한 소비자 중심의 관리적 시사점도 제시하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.3
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• pp.25-36
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• 2011

지난 수십 년 간 인터랙션은 여러 분야에서 주목을 받아왔다. 그 중, 콘텐츠 분야에서 콘텐츠와 사용자 간의 인터랙션은 게임과 교육 분야를 중심으로 활발히 발전되어, 이제는 게임/교육 분야 이외의 콘텐츠 영역으로 확장되고 있다. 본 문서에서는 디지털 콘텐츠가 왜 인터랙티브 콘텐츠로 진화되었는지 고찰하고, 현재 나온 인터랙티브 콘텐츠들과 인터랙션을 위한 다양한 인터페이스들을 살펴본다. 또한, 인터랙티브 콘텐츠가 큰 영향력을 가질 가능성을 보여주는 몇몇 사례들을 주목할 만한 콘텐츠라는 제목 하에 소개한다. 마지막으로 인터랙티브 콘텐츠가 앞으로 어떻게 진화되어 갈지, 어떤 주제에 초점을 맞추어야 인터랙티브 콘텐츠 분야의 영향력이 극대화될지에 대한 방안을 제안하며 글을 맺는다.