• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.71-72
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• 2001

인터넷에서의 전자메일 서비스는 상호 정보 교환과 최신 정보를 얻는 수단으로 이용되고 있으며 인터넷 사용자의 증가와 함께 수신되는 메일의 양도 증가한다. 수신되는 메일의 양이 증가할수록 사용자가 원하는 정보를 찾고, 관리하는 시간도 메일의 양에 따라 증가한다. 본 논문에서는 수신된 방대한 양의 메일을, 중요도나 주제에 따라 분류, 저장, 삭제하는 등을 관리 할 수 있는 전자메일 에이전트를 설계하고자 한다. 이 에이전트는 다른 에이전트들과의 상호협력을 통하여 긴급한 개인 메일을 사용자에게 즉시 전달할 수 있으며, 퍼지추론을 사용하여, 사용자가 원하는 정보만을 필터링 하여 방대한 메일링리스트의 메일들을 스스로 관리할 수 있게한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.431-434
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• 2002

본 논문에서는 온라인 신문을 보는 사용자의 취향을 평가하고 취향에 맞는 인터페이스를 추천하는 시스템을 제안한다 신문사, 분류, 키워드 등의 평가요소에 대한 사용자 데이터의 중요도를 이용해 퍼지 측도$\square$적분으로 취향을 평가하여 해당되는 인터페이스를 제공한다. 또한 추천 받은 인터페이스에 대한 사용자의 만족도를 요소의 선택 빈도와 기사 읽은 시간 그리고 읽은 기사의 수로부터 추론하여 평가하고, 추론된 만족도에 의해 중요도를 변경시킴으로써 변화하는 사용자의 취향에 적응하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.100-104
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• 2000

최근 인터넷의 사용이 폭증하며 기존 검색 엔진의 단점을 극복하고자 웹 에이전트 연구가 활성화 되고 있다. 이에 웹 에이전트의 구조에서 사용자의 관심, 비관심 문서의 분류 수집에 있어 직접적인 피드백에 의한 학습은 사용자에 부담과 불편을 제거하고자 간접적인 사용자 행위 분석에 의한 성향 학습 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.12
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• pp.1911-1916
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• 2013

One significant challenge that arises in social tagging systems is the rapid increase in the number and diversity of the tags. As opposed to structured annotation systems, tags provide users an unstructured, open-ended mechanism to annotate and organize web-content. In this paper, we propose a scheme for URL recommendation that is based on a folksonomy which is comprised of user-defined tags, URL-keywords and the category folder name as the major element. This scheme will be further improved and implemented on a browser extension that recommends to users the best way to classify a particular URL.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.65-72
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• 1998

인터넷 정보 검색에서 이용자들이 주로 사용하는 질의는 2-3개의 용어로 이루어진 짧은 질의이다. 또만 동음이의어를 갖는 용어를 사용하기도 한다. 짧은 질의를 처리하는 일반적인 방법은 시소러스[8]나 Wordnet[1]을 이용한 질의 확장이다. 그러나 시소러스나 Wordnet과 같은 지식 베이스는 구축하기가 용이하지 않으며, 도메인 종속적인 면과 단어의 회귀(sparseness) 문제를 극복하기 어려운 단점이 있다. 또한 동음이의어 용어로 인하여 검색의 정확성이 털어지는 문제점이 있다. 한편, 사용자의 질의를 주의 깊게 살펴보면, 질의로부터 관련 용어 분류 정보를 추출할 수 있다. 본 논문은 사용자의 질의가 관련 용어 분류 정보에 의해 유기적으로 관계를 가지고 있다는 사실에 기인하여 관련 용어 분류 정보에 따라 자동으로 용어 확장 및 한정을 수행하며 적절한 용어 가중치를 부여하는 자동 질의 용어 정련기를 제안한다. 자동 질의 용어 정련기는 용어의 확장, 한정 및 가중치 부여를 통하여 사용자의 정보 검색 요구를 명확히 하여 검색의 정확성을 향상시킨다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.8
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• pp.1169-1178
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• 2008

Most of information in Web2.0 is constructed by users and can be classified by tags which are also constructed and added by users. However, as we known, referring by the related works such as automatic tagging techniques and tag cloud's construction techniques, the research to be classified information and resources by tags effectively is to be given users which is still up to the mark. In this paper, we propose and implement a clustering system that does mapping each other according to relationships of the resource's tags collected from Web and then makes the mapping result into clusters to retrieve images. Tn addition, we analyze our system's efficiency by comparing our proposed system's image retrieval result with the image retrieval results searched by Flickr website.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.94-97
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• 2012

파일관리 시스템은 운영체제와 네트워크의 변천에 따라 다양한 변화롤 가져 왔다. 클라우드 서비스는 사용자가 효과적으로 파일 관리를 할 수 있도록 다양한 기능이나 새로운 파일 관리 방법을 제공하고 있다. 개인용 윈도우 역시 시대의 변화에 맞추어 다양한 기능을 제공하고 있지만 기본적인 폴더 시스템은 변화하지 않았다. 특히 파일의 분류가 애매한 경우 개인용 윈도우에서는 편리하게 이러한 파일을 분류하거나 관리할 방법을 제공해주고 있지 않다. 개인용 윈도우에서도 더 효과적 으로 파일을 관리할 수 있도록 다양한 파일 관리 방법을 제공하도록 파일 관리 시스템을 개선한다. 본 프로젝트는 사용자 편의성을 높여주기 위하여 윈도우에서 제공되지 않는 카테고리나 태그와 같은 개념을 도입하여 사용자의 파일관리나 검색 등을 쉽고 빠르게 할 수 있도록 도우며, 파일의 공유 및 보안을 쉽게 할 수 있는 기술 요소롤 제공한다. 개선된 파일 관리 시스템의 필수요소인 보안 시스템과 검색 시스템 및 효과적인 파일 분류 시스템을 지원하는 프로토타입을 구현하고 소개한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.23 no.4
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• pp.219-228
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• 2014

Various computational resources in distributed environment are to build a high-performance computing environments through virtualization technology. Recently, there is a growing need for a complicated process due to the improvement of the user-level application, which has led to demand for high-performance computing. The requested job from users is composed of data. And because of each data has own characteristics, the classifier may consider the features of data. In this paper, we propose Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment (JCDT). JCDT classifies the job by data traits of the users' request, is expected to improve the job processing time and increase the processing speed of the calculation resources.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.5
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• pp.817-824
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• 2009

In recent years, Weblog has become the most typical social media for citizens to share their opinions. And, many Weblogs reflect several social issues. There are many internet users who actively express their opinions for internet news or Weblog articles through the replying comments on online community. Hence, we can easily find internet blogs including more than 10 thousand replying comments. It is hard to search and explore useful messages on weblogs since most of weblog systems show articles and their comments to the form of sequential list. In this paper, we propose a visualizing and clustering system called TRIB (Telescope for Responding comments for Internet Blog) for a large set of responding comments for a Weblog article. TRIB clusters and visualizes the replying comments considering their contents using pre-defined user dictionary. Also, TRIB provides various personalized views considering the interests of users. To show the usefulness of TRIB, we conducted some experiments, concerning the clustering and visualizing capabilities of TRIB, with articles that have more than 1,000 comments.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.5
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• pp.86-94
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• 2019

This study investigated the differences of perceived parenting attitude and academic stress on smartphone addiction according to the classification of addiction-risk group among middle school students. A descriptive research design was used. The subjects were 358 middle school students from five middle school in Daegu. Data were analyzed by descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, t-test, and stepwise multiple regression using SPSS 18.0. Smartphone addiction-risk group was 97(27.0%) and general group was 261(72.9%). Smartphone addiction-risk group was more negatively perceived parenting attitude and higher academic stress than the general group. The most influential factors on addiction-risk group was using time in a day(${\beta}=.29.4$, p=.003) and general group was academic stress(${\beta}=.298$, p=.000). It is important to develop an intervention program to prevention the smartphone addiction according to the classification of addiction-risk group.