최근 정보 기술의 급격한 발전으로 스마트폰이 우리의 일상 생활에 점점 더 많이 들어오고 있으며, 사용자들은 많은 서비스들을 누릴 수 있게 되었다. 위치 기반 서비스(LBS)의 경우 스마트폰에 탑재된 위치 확인 기능을 통해 음식점 추천, 길찾기 등 개인형 맞춤 서비스를 제공하며, 사용자는 간단한 동의를 통해 자신의 위치를 LBS 서버에 전송하게 된다. 이는 사용자의 개인정보 침해의 요소가 될 수 있으며, 사용자의 민감한 정보가 공개될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 경로 데이터의 민감 정점을 보호하고, 통계적 질의를 할 때, 절대적으로 개인정보를 보호할 수 있는 방법을 제시한다.
오늘날 정보화 시대에 접어들면서 사람들은 다양한 종류의 정보를 수집하고 관리하게 되었다. 본 연구는 사람들이 관리하는 다양한 종류의 정보 중, 개인의 연락처와 같은 개인 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 스케치 기반의 인터페이스 및 시스템을 제안한다. 대부분의 사용자가 개인정보를 관리하는 기존의 방식은 문서도구를 이용하여 특별한 개연성 없이 일괄적으로 자료를 타이핑하여 저장하는 방식이다. 하지만 이런 기존의 방식은 간단한 입력만으로 자료를 보관할 수 있다는 장점을 가지고 있지만, 입력된 개인정보들 간의 연관성과 사용자와의 관계를 한눈에 보여주기에는 부족함을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 개인정보관리를 효과적으로 보여주기 위하여 그래프를 이용한 정보관리 시스템과 단순하게 보여주기만 하는 정보시각화에서 더 나아가 사용자가 직접 저작할 수 있는 스케치기반 인터페이스를 제안한다.
개인정보에 기초한 암호법은 통신자간 인증문제를 극복하고 공개 키 화일을 제거할 수 있는 방안으로 많이 연구되고 있다. Ham-Yang은 AMV 서명 기법에 기반하여 사용자 인증, 디지탈 서명과 키 분배가 가능한 개인정보에 기초한 암호법을 제시하였다. 본 논문에서는 이를 분석하고 Moon의 서명기법을 사용하여 개인정보에 기초한 사용자 인증, 디지탈 서명과 키 분배 시스템을 제안한다. 이 시스템의 안전성은 이산대수에 근거하며, 연산량과 시스템 구현 측면에서 효율적이다 대화형 간접 인증 키 분배 방식을 개선하였고 E-mail 등의 일방향 통신에 적합한 키 분배 방안을 제시한다
최근 클라우드 서비스가 일반 사용자에게 대중화되면서 클라우드 환경에 사용되는 정보 중 사용자의 정보가 자유롭게 송 수신되기 때문에 사용자의 정보 노출과 관련된 보안 문제가 발생되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 서비스를 사용하는 다중 사용자의 개인 정보를 사전에 예방할 수 있도록 클라우드 서버에 저장되어 있는 개인 정보와 공유 정보에 접근하는 키를 각각 만들어 다중 사용자의 개인 정보를 안전하게 보호하기 위한 기법을 제안한다. 제안 기법에서 사용되는 첫 번째 키는 사용자의 개인 정보에 접근하기 위한 키로써, 개인정보와 연관된 정보들을 다중 계층의 형태로 운영하기 위해 사용된다. 두 번째 키는 개인 정보 이외의 다른 사용자에게 오픈되는 정보들에 접근한는 키로써, 클라우드를 사용하는 다른 사용자와 연계하기 위해 필요한 키다. 제안 기법은 클라우드 환경에서 사용되는 수많은 종류의 정보들을 다중처리하기 위해서 다중 해쉬체인으로 개인 정보를 익명화하도록 구성한다. 성능평가 결과, 제안 기법은 다중 형태의 구조로 처리되는 다중 사용자의 개인 정보를 제3자가 안전하게 접근하여 처리할 수 있도록 동작하기 때문에 개인 정보 관리 비용이 13.4% 단축된 결과를 얻었다. 제안 기법의 효율성은 기존 기법보다 19.5% 향상되었다.
링크 기반 검색엔진은 사용자의 질의어와 관련된 웹문서들에 대해 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 링크 정보는 문서들간의 추천을 나타내므로 중요한 문서를 찾는데 이용할 수 있다. 링크 정보를 이용한 검색은 일반적인 텍스트 기반 검색엔진에 비해 좋은 결과를 낸다고 알려져 있다. 링크 정보를 이용한 검색엔진의 대표적인 예로는 Google과 Clever Search가 있다. 본 논문에서는 링크 정보를 이용한 검색엔진을 개발하고 퍼지 개념 네트워크를 이용하여 개인화를 수행한다. 퍼지 개념 네트워크는 퍼지 문서 추 2654; 시스템을 위한 지식베이스로 이용된다. 사용자 프로파일을 이용하여 사용자별로 퍼지 개념 네트워크를 생성하고 링크 기반 검색 결과를 개인화한다. 3명의 사용자에 대해 실험을 수행하여, 개인화가 주는 효과에 대해 평가한다. 검색결과는 중요한 웹 문서를 찾아 주었으며, 개인화 과정을 통해 사용자가 원하는 순서대로 정렬해 주는 것을 알 수 있었다.다.
최근 지능정보기술의 활용이 확산되면서 개인정보 침해에 대한 위험이 더욱 증가하고 있다. 특히, 기업이 디지털 환경에서 개인정보의 수집과 활용에 중점을 두면서, 기업의 고객정보 보호에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 비록 인터넷 사용자들의 개인정보 보호에 대한 인식은 광범위하게 연구되어 왔으나, 특정 업종의 문맥, 더 나아가 업종별 개인정보 보호에 대한 비교 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 기업의 개인정보 보안 특성에 대한 사용자 인식을 바탕으로, 업종별 개인정보 보호 수준을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 인터넷 사용자 498명을 대상으로 국내 포털사이트, 해외 포털사이트, 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰, 은행, 정부기관, 온라인 사행성 게임 등 다양한 업종에 대한 개인정보 보안 특성에 대한 분석을 실시하였다. 설문을 통해 수집된 데이터를 분석적 계층과정(Analytic Hierarch Process, AHP)을 이용하여 각 보안 특성의 상대적 중요도를 도출하였다. 연구결과, 사용자들은 기업의 개인정보 보호를 평가할 때 기술적 보안과 투명성을 가장 중요한 요소로 간주하였다. 기술적 보안면에서는 은행과 국내 포털사이트가, 투명성 면에서는 은행과 정부기관이 우수한 성과를 보였다. 반면, 소셜미디어는 기술적 보안과 투명성 모두에서 가장 부진한 성과를 보였다. 본 연구는 개인정보 보안에 대한 다차원적 접근법을 제시하고, 사용자 관점에서 각 보안 특성에 대한 업종별 차이를 조명함으로써 연구적 의의를 가진다.
코로나19 백신 접종이 시작됨에 따라, 접종자에 대한 접종 이력을 안전하게 저장, 관리함은 물론, 접종 개인정보를 요구하는 기관에 전부 아니면 전무인 현재 형식이 아니라 요구 목적에 따라 최소한의 정보만을 제공할 필요성이 대두되었다. 본 논문은 접종자들의 백신 접종 기록을 위변조 불가능한 블록체인에 안전하게 저장 및 관리하고, 사용자가 자신의 접종 개인정보 중 요구자에게 필요한 최소 정보만 제공하도록 하는 기법을 제안한다. 사용자는 스마트폰 지문 입력만으로 자신이 동의한 정보에 요구자가 접근하도록 승인하는데, 이 과정에서 어떤 개인정보나 비밀 값도 공격자에게 노출되지 않음이 보장된다. 또한 스마트폰의 도난이나 분실, 또는 접종 이력 관리기관의 저장 정보 유출 시에도 사용자로의 위장 및 사용자 개인정보 탈취는 가능하지 않음이 보장된다. 제안 기법을 통하여, 사용자는 요구자에게 검증 목적에 부합하는 최소 정보만을 제공함으로써, 과도한 정보 제공에 따른 개인정보의 외부 노출 및 그로 인한 추가 피해의 우려에서 벗어날 수 있다.
최근 E-Business가 활성화됨에 따라 고객의 특성을 파악해서 고객 개인의 관심에 부합되는 개인화 된 정보나 서비스를 제공할 것이 요구되고 있다. 무선 인터넷을 이용한 서비스가 증가하고 있지만 대부분의 서비스 시스템들은 사용자 개인의 성향은 고려하지 않고 모든 사용자에게 획일적인 서비스를 제공한다. 무선 환경일수록 이러한 무분별한 광고는 오히려 고객의 만족도를 감소시킬 수 있다. 따라서 각각의 고객에게 취향과 관심 분야에 따른 차별화 된 서비스가 필요하다. 기존의 e-mail 시스템들은 모든 사용자들에게 단지 질의한 응답만을 제공하거나 똑같은 광고성 메일을 전달한다. 즉, 개인의 성향은 고려하지 않은 응답 결과를 보여주었다. 이에 본 논문에서는 휴대하기 편리한 이동 단말기의 특성을 이용하여 시,공간적 제약을 극복하고 작은 단말기 액정화면을 통해 정보를 일일이 검색해야 하는 번거로움을 덜어줄 수 있는 XML 기반의 무선단말기용 맞춤 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위해 e-mail 헤더 정보를 이용하여 사용자별로 분류하였고 텍스트마이닝 기법을 적용해 추출된 토픽과 사용자 프로파일 정보를 통해 예측된 사용자의 관심분야에 따른 카테고리를 계산하여 템플릿에 매정함으로써 맞춤 서비스를 제공하는 시스템을 설계한다. 이로 인해 무선에서 제공하는 서비스의 질을 향상시키고 사용자에게 편리함과 흥미를 유발할 수 있다.
최근 스마트폰의 대중화와 더불어 스마트폰 애플리케이션의 공급과 수요 또한 활성화 되고 있다. 이에 스마트폰의 애플리케이션 시장 또한 활성화 되었다. 하지만 기하급수적으로 증가한 애플리케이션에 사용자가 자신에게 적합한 애플리케이션을 선택하기가 용이하지 않다. 이에 본 논문에서는 사용자 개인 정보와 감정을 이용한 애플리케이션 추천 시스템을 제안한다. 사용자 정보와 감정을 k-means 알고리즘을 이용하여 군집화를 시켜주었으며 사용자가 평가한 애플리케이션에 대한 만족도를 이용하여 유사도를 검출 및 추천하기 위하여 피어슨 상관계수와 교차추천을 이용하였다. 또한 협업 필터링의 신규 사용자에 대한 초기 평가치 부재에 의한 콜드 스타트(cold-start) 문제를 해결하기 위해 신규 사용자의 개인정보와 감성정보를 활용하여 기존 사용자와의 유사도를 비교한다. 이웃사용자를 추출하고 이웃사용자로부터 추천을 받는다. 즉, 추천시스템 데이터베이스 내의 정보가 충분한 사용자에게는 협업필터링을 그렇지 않은 신규 사용자에게는 협업필터링 대신 제시한 방법을 적용하는 하이브리드 추천 방법을 제안하였다.
정보사회에서 인터넷을 기반으로 한 IT관련 기술의 빠른 증가와 더불어 유비쿼터스 환경의 연구 또한 점점 가시화 되어 지고 있다. 이와 더불어, 웹 기반의 분산 컴퓨팅 환경 내에서 관련 정보들의 수집, 보관, 공유, 이동이 활발해지면서, 개인정보의 불법적 유출, 남용에 따른 사생활 침해문제를 해결하기 위한 방안에 관심이 집중되고 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서의 신뢰할 수 있는 개인정보 아키텍처를 구현하기 위한 3단계의 개인정보 보호 메커니즘/통합사용자 인증 메커니즘 CAM(Consolidated Authentication Mechanism), 개인정보정책 메커니즘 PPM(Privacy Policy Mechanism), 개인정보 통제 메커니즘 OCM(Output Control Mechanism)을 제시하였다. 또한 사용자에게 개인정보 사용시 정보의 중요도에 따른 "알림(Notice)" 기능을 웹 브라우저 내 개인정보 적용 기술(P3P)과 연동하여 제공하고, 접근 제어하는 기술적 적용 방안을 소개함으로써 개인 정보의 연동시 오 남용 방지 방안과 시스템 환경 내 실용 가능성(feasibility)을 소개하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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