• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.106-108
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• 2012

스마트TV는 스마트폰과 달리 가족이 사용하는 디바이스로 인식되고 있다. 그러나 스마트TV도 SNS(Social Networking Service), 웹 서비스 등 가족인 아닌 개인 단위로 사용하는 앱(application)뿐만 아니라 각 개인마다 선호하는 게임을 포함한 앱(application), VOD 리스트, TV 채널 등이 다르다고 볼 수 있다. 그리하여 스마트TV에서도 개인 맞춤형 사용자 인터페이스가 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 스마트TV 환경에서 기존 윈도우 로그인 시스템처럼 개인만의 맞춤형 사용자 인터페이스를 제시한다. 그리하여 각각의 사용자들은 개인만의 환경에서 앱(application)을 실행하거나 TV를 볼 수 있다. 기존 연구되고 있는 채널 네비게이션 기법을 토대로 VOD list, 게임을 포함한 앱(App)을 개인 맞춤형 인터페이스로 보다 편리하게 사용할 수 있는 방법도 제시한다. 채널 네비게이션은 로그인한 각 자신만의 환경에서 사용자가 과거에 시청한 TV 채널을 조사하여 많이 시청한 TV 채널을 보여 주게 한다. 그리하여 보다 자신이 선호하는 채널을 쉽게 시청할 수 있다. 이와 더불어 VOD 리스트와 게임을 포함한 앱(application)을 과거에 시청하거나 사용했던 패턴을 분석하고 선호하는 VOD 리스트와 앱(application)을 예측하여 보여주어 개인의 맞춤형 인터페이스에서 보다 빠르게 접근이 가능하며 편리하게 사용할 수 있다.

• The Journal of Information Systems
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• v.22 no.1
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• pp.201-223
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• 2013

모바일뱅킹은 빠르게 성장하고있으며 은행서비스의 많은 부분이 모바일뱅킹에서 제공되고 있다. 하지만, 모바일뱅킹을 사용자들이 수용하는데 개인의 혁신성이 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 불행히도 모바일뱅킹은 그 특성상 제한된 화면을 사용자들이 사용하기가 용이하지 않다. 본 연구는 개인혁신성(PI)의 관점에서 모바일뱅킹을 수용하는데 영향을 미치는 요인을 밝히고 자하였다. 특히 다른 정보시스템에서 많이 사용된 지각된 유용성(USF) 및 사용의 용이성(EOU) 변수뿐만 아니라 지각된 즐거움(ENJ)의 요인을 추가하여 모바일뱅킹 수용에서 영향요인을 분석하고자 하였다. 또한, 본 연구에서는 336명의 모바일뱅킹의 사용자들에게 설문을 실시하였으며, 응답자들을 두 그룹(개인 혁신성이 높은 그룹과 낮은 그룹)으로 분류하여 구조방정식모형에서 집단간차이를 분석하였다. 본 연구결과 개인 혁신성(PI) 모바일뱅킹 수용에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 세부적으로 분석해 보면 개인혁신성이 높은 그룹이 낮은 그룹 보다 더 많은 영향을 받는 것으로 분석되었다. 특히, 사용의도와 사용의 유용성 그리고 지각된 즐거움 사이의 경로계수 값의 크기가 개인혁신성이 높은 그룹이 낮은 그룹보다 높았다. 여기서 지각된 즐거움의 경우 개인 혁신성이 높은 그룹이 낮은 그룹 보다 더 많은 영향을 받는 것으로 분석되었다. 이러한 연구의 결과는 모바일뱅킹 서비스의 성장과 확대에 실무적으로 사용할 수 있을 것으로 분석된다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.28 no.4
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• pp.501-518
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• 2017

Reducing the time it takes for researchers to acquire knowledge and introduce them into research activities can be regarded as an indispensable factor in improving the productivity of research. The purpose of this research is to cluster the information usage patterns of KOSEN users and to suggest optimization method of personalized recommendation service algorithm for grouped users. Based on user research activities and usage information, after identifying appropriate services and contents, we applied a Spark based big data analysis technology to derive a personal recommendation algorithm. Individual recommendation algorithms can save time to search for user information and can help to find appropriate information.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.75-90
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• 2010

기술 수용 모델을 통하여 개인이 신 기술을 채택하여 사용하는 경향에 관한 연구가 활발히 논의되고 있다. 그러나 많은 연구가 비자발적인 시스템 환경에서 편리성, 유용성의 개선을 통한 사용의도 향상에 관한 것이다. 최근의 인터넷의 보급은 기업의 정보시스템 환경에도 많은 변화를 주고 있으며 사용자들에게도 다양한 기회를 제공하고 있다. 브라우징, 컴포넌트화를 제공하는 웹 환경으로 전환된 개인화된 정보시스템은 종전 클라이언트/서버 환경과 달리 사용자들에게 스스로 사용 환경을 구성하고 업무에 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 인트라넷 시스템을 대상으로 실증 분석을 실시한 결과 개인화를 통하여 정보시스템을 자발적인 사용 환경으로 구축하고 편리성과 유용성을 개선하여 새로운 기술 수용에 대하여 우호작인 태도를 가질 수 있으며 이를 통하여 사용 의도를 향상 시킬 수 있음을 검증하였다. 향후 자발적인 환경으로 기업의 정보시스템을 구현할 경우에 필요한 개인화 변수 및 모델을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.1112-1115
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• 2008

인터넷으로 대표되는 정보통신망 및 컴퓨터를 이용한 개인 정보 수집과 활용이 일반화됨에 따라 수집된 개인정보의 불법적인 접근 유출 사례가 증가하고 있다. 현재의 개인정보 이용 환경은 데이터 접근 시 사용자의 질의 내용과 그에 대한 결과가 그대로 노출되어 사용자의 프라이버시를 침해하는 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스에서 개인정보보호를 위해 접근제어 정책 기반 쿼리 처리시스템인 보안 게이트웨이를 설계하고 구현한다. 이 시스템은 클라이언트가 TDS 프로토콜을 이용하여 DBMS에 접근해 정보를 요청할 때 보안 정책을 반영함으로써 단순한 차단은 물론 변환된 쿼리 응답을 한다. 본 시스템은 불법적인 접근에 대한 제어는 물론이고, 정당한 인증자의 실수나 고의적인 개인정보 유출로 인한 경제적, 사회적 손실을 방지할 수 있다. 또한 주민등록번호 등 보안 대상 정보를 제외한 기타 정보에 대한 접근을 허용함으로써 데이터베이스 가용성을 보장한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.749-752
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• 2003

통신서비스를 이용하는 고객들은 시간, 공간, 기기의 제약을 받지않고 편리하게 서비스를 받고 싶어한다. 유무선 통합서비스는 고객과 사업자에게 다양한 혜택을 제공할 수 있다 각 서비스에 해당하는 적절한 마케팅과 고객관리를 할 수 있는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 개별화마케팅을 위한 사용자 관심에 기반한 적절한 광고를 제공하기 위한 개인정보 취득방법, 이들 개인정보 분석을 위해 연관관계와 군집모델 탐사를 기반으로 한 데이터마이닝 기술의 활용법, 분석된 정보를 토대로 사용자의 새로운 관심분야를 발견하고 그에 적합한 마케팅을 실시하기 위한 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.73-78
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• 2000

인터넷의 발달과 더불어 매일같이 제공되는 수많은 정보로부터 자신에게 필요한 정보만을 추출하는 데는 많은 시간과 노력이 소요된다. 이러한 정보 가운데 한가지로 메일링 리스트(mailing list)로부터의 전자우편을 들 수 있다. 메일링 리스트의 주된 목적은 정보교류이며 많은 경우 학술적인 자원을 제공하는 URL을 소개하고 있다. 본 논문에서는 사용자를 대행하여 메일링 리스트로부터의 메일을 분석하고 메일내의 URL을 추적하여 사용자의 기호에 맞는 논문과 논문에 관한 정보를 수집하여 개인화 된 학술 DB를 구축해주는 에이전트 시스템을 제안한다. 사용자는 사용자 인터페이스 에이전트를 이용하여 개인가상 도서관의 자료를 열람할 수 있으며 검색, 삭제 등의 작업과 수집된 자료들에 대한 피드백을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.30-33
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• 2007

본 논문에서는 모바일폰을 통한 시맨틱 검색 및 개인 기호정보를 사용한 검색 결과의 필터링이 가능한 시스템을 제안 하고자 한다. 시스템에서는 모바일 컨텐츠와 웹 컨텐츠의 검색 연동, 사용자 기호정보의 유 무선 장치의 공유 및 유 무선 장치간 검색 결과의 공유를 지원한다. 모바일폰의 컴퓨팅 능력을 고려해 모바일폰에는 사용자 인터페이스만을 유지 하도록 한다. 모바일폰을 통한 시맨틱 검색을 지원하기 위해 시스템은 실험적으로 뉴스 도메인에 국한된 카테고리에 대한 분류 체계 온톨로지를 구축하며, 각 카테고리간 관계를 설정 한다. 또한, 개인 기호정보를 통한 검색 결과의 필터링을 위해 사용자 기호정보를 XML 형태의 벡터 모델로 유지하며, 이는 서버의 데이터베이스에 각 사용자 계정으로 저장하고 공유한다. 모바일폰의 여러 단점을 극복하고 장점을 극대화 하기 위해 검색 결과를 서버에 저장하고 이를 유 무선 장치간 상호 공유 할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 시스템의 아키텍처와 구성 및 주요 기능에 대해서 기술하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.6 s.38
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• pp.219-226
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• 2005

This paper describes the open API with integration of semantic web service with PARLAY X based open API in 4G mobile network. It can be expected that the intelligence such as the context-awareness, adaptation and personalization in 4G mobile network will be deployed. But the existing PARLAY based network lacks in considering context-awareness, adaptation and personalization. Therefore, the object of this paper is to support the architecture and the Application Programming Interface (API) of the network service for the context-awareness, adaptation and Personalization in 4G mobile network The open API is to provide users with the adaptive network service to the changing context constraints as well as detecting the changing context and user's Preference. For instance, the open API can Provide users with QoS in network according to the detected context and user's preference, after detecting the context such as location and speed and user's preference.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2133-2136
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• 2002

인터넷 특성상 방대한 양의 정보와 상품 등으로 사용자들이 원하는 정보를 찾기 위해서 많은 시간을 낭비하고 있는 실정이다. 이러한 사용자의 시간 소모를 중이기 위해서 추천 시스템이 개발되었다. 현재 인터넷 상의 추천 기술 중에서 가장 많이 사용하는 기법으로는 협력적 여과(Collaborative filtering) 방법이다. 그러나, 협력적 추천 방법으로 추천 받기 위해서는 특정수 이상의 아이템에 대한 평가가 필요하며, 또한 비슷한 성향을 가지는 일부 사용자 정보에 근거하여 추천함으로써 나머지 사용자 정보를 무시하는 경향이 있다. 이러한 문제점이 발생되므로 최근에는 데이터 마이닝(Data Mining) 기법 중 연관 규칙(Association Rule)을 이용한 추천 시스템이 개발되고 있다[1,10]. 그러나, 연관 규칙 기법은 개인별 사용자의 성향을 반영하지 못하는 단점이 있다[4]. 연관 규칙은 단지 대용량 데이터 베이스에서 아이템간의 지지도(Support)와 신뢰도(Confidence)에 근거하여 규칙을 발견하는 특징을 가지고 있기 때문이다. 즉 개인성향을 무시하고 아이템간의 연관성만을 근거로 하여 아이템을 추천하기 때문이다. 본 논문에서는 효율적인 연관 규칙을 이용한 개인화 추천 시스템을 구현하기 위해서 연관 규칙과 여과 방법을 통합한 시스템을 제안한다. 본 시스템에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.