Elderly pedestrians account for more than 30% of all deaths in traffic accident and the number of elderly-related traffic accidents are increasing every year. Considering Korea's quickly aging society, drastic measures must henceforth be taken. Taking notice of the elderly living in and moving around the provinces, this research focused on analyzing the characteristics of elderly pedistrians' traffic accidents on provincial roads and developing an Equivalent Property Damage Only (EPDO) model. The authors collected 720 traffic accident data points from the police agency and developed the EPDO model, weighted differently by light injury, severe injury, and death using Multiple Regression Analysis. As a result, the speed of vehicles is the most influential variable in EPDO, and the shape of the road is significant as well. Therefore, various policies should be established like improving the environmental factors of provincial roads, like expanding speed-reduction treatments and signage, and setting up detours around areas of high elderly concentration.
As the link between traffic accidents and social and economic losses has been confirmed, there is a growing interest in developing safety policies based on crash data and a need for countermeasures to reduce severe crash outcomes such as severe injuries and fatalities. In this study, we select Daejeon city where the relative proportion of fatal crashes is high, as a case study region and focus on the severity of pedestrian crashes. After a series of data manipulation process, we run machine learning algorithms for the optimal model selection and variable identification. Of nine algorithms applied, AdaBoost and Random Forest (ensemble based ones) outperform others in terms of performance metrics. Based on the results, we identify major influential factors (i.e., the age of pedestrian as 70s or 20s, pedestrian crossing) on pedestrian crashes in Daejeon, and suggest them as measures for reducing severe outcomes.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.11a
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pp.593-599
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2010
우리나라 노년층의 교통사고 사망자와 보행 중 사망 비율은 증가하고 있으나 노년층을 대상으로 한 안전대책이나, 안전시설 및 보행환경 개선 등이 미비하다. 이에 본 연구에서는 과적인 노인보행자 교통안전대책을 마련할 수 있도록 기초자료를 제공하기 위하여 서울시와 경기도 지역의 5개 노인종합복지관을 이용하는 노년층을 대상으로 노년층 보행자의 통행실태 및 교통안전의식, 보행행태를 알아보기 위하여 설문을 실시하였다. 그 결과 노인의 50% 이상이 매일 외출하는 것으로 나타났다. 또한 횡단보도를 건널 때 신호를 지키지 않는 차량으로 인하여 사고의 위험을 느끼며, 보행자 신호시간 부족하다고 응답하였다. 따라서 노인 보행자의 교통사고 예방을 위해서는 과속이나 신호위반이 잦은 곳에 과속 및 신호위반 단속카메라를 설치하고 도로폭이 넓은 곳에서는 보행섬을 설치하고 횡단보도의 보행자 신호시간 연장의 확대추진 등이 필요한 것으로 나타났다.
의학의 발달과 산업화로 인한 생활환경의 향상은 인류에게 질병으로 인한 고통이나 사망의 위험에서 벗어나게 해 주었다. 그러나 최근 우리사회에서 일어나고 있는 대형 안전사고로 인한 사망이나 부상피해는 갈수록 높아지고 있다. 이는 사회 전반에 퍼져있는 안전의식의 결여가 낳은 결과로, 사고를 사전에 예방하고, 사고로 인한 인명피해를 줄이기 위해서 모든 국민은 안전교육의 중요성을 인지하고, 교육의 활성화를 위해 노력해야 한다. 특히, 감수성이 예민하고 지식이나 가치관, 태도의 형성과정에 있는 어린이들에게 안전의식을 체계적으로 형성하고 관련지식을 갖도록 하는 것은 중요하다. 일선 학교 교사들도 안전교육의 필요성은 느끼지만, 교육적으로 활용할 수 있는 자료는 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 초등학생을 위한 안전교육 코스웨어를 연구하여 이를 아동들이 언제 어디서나 웹을 통하여 학습할 수 있는 장을 마련함으로써 아동들에게 안전에 대한 경각심과 안전의식을 심어주는데 목적이 있다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.394-395
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2012
승강기관련 사고의 요인은 많은 것이 있다. 많은 요인 중 건물의 노후화와 보수 및 설치부실로 인한 가이드레일 변형과 가이드슈의 이탈은 사망사고를 일으킬 수 있는 치명적인 요인이 될 수 있다. 이러한 사고를 방지하기 위해서는 엘리베이터의 카와 균형추의 위치를 실시간으로 감시하여 두 구조물이 가이드레일에서 이탈하는 것을 감지할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 자이로센서를 이용하여 엘리베이터의 이탈을 감지하기 위한 시스템을 설계하는 방법을 보인다.
Gas system fire extinguishing equipment is a very economically useful facility, but if it is not used for a long period of time after installing the equipment, there is possibility of rupture due to corrosion of containers and operation errors of equipment systems, and this is very dangerous. However, it is impossible to experiment to check whether the equipment is operating normally. If gas is temporarily released into the enclosed space due to rupture and malfunction, it can cause serious human damage due to gas suffocation. In this study, based on the suffocation death accident of gas system fire extinguishing facility, the inflow path of released gas and the possibility of death and time to death were estimated using a 3D scan and FLACS.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.253-255
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2021
경찰청 자료에 따르면 한국에서 사망 교통 사고의 75.5%는 화물차 사고이다. 한국에서 화물차 사고로 숨지는 사람은 매년 약 1000명이며, 매일 2~3명이 화물차 사고로 사망한다. 한국의 화물노동자들은 화물차 사고가 끊이지 않는 이유로 열악한 노동조건을 응답하고 있다. COVID 19는 비대면 물류 수요를 증가시키고 있다. COVID 19로 인하여 급격하게 증가한 물류 수요는 기존의 낙후된 물류 기술과 낙후된 물류 시스템으로 인하여 운송 과정의 비효율성을 나타내고 있다. 이러한 한국 운송 시스템의 비효율성은 영세 물류 개인 사업자들에 대한 과도한 업무 부담으로 이어지고 있으며, 한국 운송 시스템의 비효율성은 2020년 이후 급격하게 증가한 물류 산업 재해 사망자 수로 나타나고 있다. CIPs에 입주한 한국 중소 기업들은 별도의 스마트 출입 인증 시스템을 갖추지 못하고 있는 경우가 많으며, 이로 인하여 최종 목적지인 출입 단계에서 많은 운송 시간들이 낭비되고 있다. 스마트 출입 인증 시스템 아키텍쳐를 통하여 영세 물류 개인 택배 사업자는 법적 안정성 개선 효과를 얻을 수 있으며, CIPs 중소 기업들은 물류 운송 시간을 단축하는 효과를 얻을 수 있다. CIPs스마트 출입 시스템은 현재 활성화되어 있는 Mobile OTP를 활용하므로, 시스템 설계 비용을 크게 절감할 수 있으며, 개별 휴대폰 단말기에 발생하는 Data용량 부담을 크게 줄이고, 개별 휴대폰 단말기의 응답 속도를 개선할 수 있다. 또한 기존에 다양하게 활용되던 OTP 체계와 호환성이 있으며, OTP 시스템의 오랜 사용 기간을 통한 시스템 신뢰성도 높다. 사용자 고객들의 OTP 시스템 이해도도 다른 스마트 출입 시스템에 비하여 높다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.3
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pp.113-121
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2019
The death rate of industrial accidents per 10,000 people in Korea is two to three times higher than that of major countries. Falling accidents at the construction site happened to have caused the most deaths. Analysis of existing research and measures by national institutions showed that the industrial accident management concentrated on falling accidents was insufficient and the seasonal safety management measures were not enough. There is thus the need for research that provides detailed and enough information on falling accidents. This study, therefore, aims to overcome the limitations of existing research and safety management accident response using a methodology that provides the necessary information for the prevention of fall accidents by deriving seasonal crash characteristics of the construction site. In order to provide enough information, 387 cases of seasonal construction site falling were collected, which describes the causal relationship of accidents. Text mining using principal component analysis and cluster analysis was carried out. The analysis showed that: In the spring, snowfall and unreasonable operation of equipment including lifts were the major cause. In summer, most accidents were caused by form, insufficient safety inspection, and installation work. In autumn, weather factors such as wind and typhoon were the cause. In winter, material transportation, exterior wall work, and ignore safety precautions were the cause of the crash.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.161-171
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2023
It is largely agreed that elderly drivers (over 64 years) are more likely to cause fatal crashes than other age groups. According to national road crash statistics 2021, the number of road fatalities per 10,000 drivers over 64 years old was 1.77, while that of drivers in their 30s was 0.55. This indicates a 2.67 times higher probability of causing crashes among the former than the latter. The current study estimates how rear-end crashes may be reduced by installing Automatic Emergency Braking Systems (AEBS), particularly for elderly drivers. We analyzed data from Samsung Fire & Marine Insurance. The results show that the Odds Ratio of rear-end crash occurrence between vehicles with AEBS and without AEBS is 0.75, implying there were lesser rear-end crashes in the vehicles installed with AEBS. The Odds Ratio of male drivers was determined to be 0.78, which was lesser than the 0.81 Odds Ratio obtained for female drivers. Elderly drivers who had installed AEBS in their vehicles showed an Odds Ratio of 0.76, implying crash reduction. In particular, the Odds Ratio of male elderly drivers was found to be the lowest at 0.49. We believe incentivizing by giving discounted insurance premiums to the elderly who drive vehicles installed with AEBS will help reduce rear-end crashes.
Traffic accidents are caused by a variety of factors. Among the factors that cause traffic accidents are weather conditions at the time. There is a difference in the percentage of deaths according to traffic accidents, due to the weather conditions. In order to reduce the number of deaths due to traffic accidents, to predict the incidence of traffic accidents that occur in response to weather conditions is required. In this paper, it propose a model to predict the incidence of traffic accidents caused by weather conditions. Predictive modeling was applied to the theory of Markov processes. By applying the actual data for the proposed model, to predict the incidence of traffic accidents, it was compared with the number of occurrences in practice. In this paper, it is to support the development of traffic accident policy with the change of weather.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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