• Journal of Digital Convergence
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.139-144
• /
• 2013

This paper is an exploratory study to improve customer satisfaction survey for resolving practical problems. It is natural phenomenon that, as the level of customer satisfaction index increases, the ratio of satisfied customers increases too. However, the effectiveness of practical application of customer satisfaction survey for improvement of customer satisfaction decreases due to its structural limitation on its data analysis system. In order to cope with these problems, we compares the three satisfied customer reclassification methods such as attribute complex scores, satisfaction/dissatisfaction dimension and latent class analysis models. The case study results show that satisfied customer reclassification methods have merits and demerits and are expected to play the role as the groundwork for the revitalization of customer satisfaction survey as well as improving customer satisfaction management.

• Survey Research
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.109-130
• /
• 2001

The purpose of this study is (1) to demonstrate that ignoring group differences may mislead to incorrect conclusion when analyzing correlation data (e.g.. factor analysis). (2) to highlight the importance of the data analytic method considering group differences. and (3) to provide ways of incorporating group differences in data analysis. In study 1. ignoring group difference in factor analysis may mislead to incorrect factor structure. To remedy this. z-transform method and group analysis tool in covariance structure models were suggested. In study 2. the group differences effect was illustrated by using real data (IQ test data).

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.47 no.1
• /
• pp.47-69
• /
• 2016

This study was to suggest the directions of and the choice of the authorized access points for Korean Cataloging Rules, based on the trends of the international cataloging and the need of rules for the authorized access points in KCR. The Literature review, the case study, and the interviewing were used as the research methods. In the literature review, the Authorized access points were reviewed in FRBR conceptual model, International cataloging Principle 2009, and Resource Description and Access. VIAF authorized access points were analyzed as case study. Last interview was executed with the representative librarians in 4 University libraries. Through these surveys, new directions and rules of the authorized access points for KCR were suggested. This study could contributed to construct work and expression authorized access points of FRBR, and to set up the selection rules of the authorized access points for KCR.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2006.02b
• /
• pp.524-529
• /
• 2006

짧은 기간에 비약적으로 기술이 발전하는 시대에는 사용자의 미래환경과 그에 따른 사용자의 행태를 미리 분석할 수 있는 방법이 절실히 요구된다. 본 연구에서는 블루투스 핸즈프리 헤드셋의 UI 디자인 개발을 위해 사용된 사용자의 제품 사용행태 예측 과정을 통해 그 방법론을 제시하고자 한다. 1 차로 블루투스 핸즈프리 헤드셋 사용자가 그것을 사용하는 사용행태를 조사 분석하였으며, 조사의 결과를 인터랙티브 스토리텔링의 방법으로 구성하여 아이디어개발을 위한 보조도구로 개발하였다. 조사의 대상은 블루투스 헤드셋의 주요 사용자 층인 10 대 후반에서 20 대 중반에 속하는 사용자 그룹이며 블루투스 헤드셋으로 변용 가능한 패션 액세서리를 선정하고 선정한 액세서리를 블루투스 핸즈프리 헤드셋으로 가정하여 사용시의 그들의 사용 포즈를 분석하는 방법을 통해 주사용자 층의 사용행태를 예측하고자 하였다. 이 연구의 결과는 블루투스 헤드셋 개발팀내의 기획자, 기술자, 디자이너들이 제품의 개발 방향에 대한 아이디어 공유를 위하여 Macromedia Flash 를 사용하여 인터랙티브 스토리텔링으로 제작하여 디자인을 위한 보조 툴로 제안하였다. 본 연구는 블루투스 핸즈프리 헤드셋과 같이 사용자의 새로운 요구와 사용성이 기대되는 제품 UI 디자인을 위해서는 사용자의 미래 요구사항을 예측 할 수 있는 방법이 필요하다는 배경에서 시작되었으며, 블루투스 핸즈프리 헤드셋의 사용자의 요구 파악 및 예측을 위한 방법으로 제품과 사용자의 사용 포즈를 연계하여 분석하는 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
• /
• 2007.09a
• /
• pp.581-587
• /
• 2007

작년 7월 태풍 에위니아와 집중적인 호우는 강원도 지역에 많은 피해를 주었으며, 특히 강원도 인제, 양양, 평창 등의 지역에서 수십 명의 인명피해와 재산피해를 발생시켰다. 이로 인해 집중호우로 인한 사면 붕괴 및 산사태, 토석류 발생사례 및 하천과 인접한 도로 성토사면 붕괴 사례 등의 조사가 실시되고 수집된 자료를 분석, 문제점 제시 및 많은 대책방안들이 도출되었다. 이에 본고는 작년 수해현장들을 다시 찾아 수해복구 방법들을 조사하였으며, 수해복구사례를 소개함으로써 매년 여름철 발생되는 집중호우에 의한 자연재해 예방에 몸 담고 있는 관련자 및 토목기술자들에게 수해 저감 및 대책방안에 대한 일례를 전하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
• /
• 2001.04a
• /
• pp.109.2-130
• /
• 2001

The purpose of this study is (1) to demonstrate that ignoring group differences may mislead to incorrect conclusion when analyzing correlation data (e.g., factor analysis), (2) to highlight the importance of the data analytic method considering group differences, and (3) to provide ways of incorporating group differences in data analysis. In study, 1, ignoring group difference in factor analysis may mislead to incorrect factor structure. To remedy this, z-transform method and group analysis tool in covariance structure models were suggested. In study 2, the group differences effect was illustrated by using real data (IQ test data).

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.92-99
• /
• 2001

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.99-104
• /
• 2014

The purpose of this study is to explore the success factors of successful merchants. To do this, we review the successful story of merchants in Korea and Japan. We found that various success factors such as product differentiation, competitive price, flexible operation, and entrepreneurialism. As a result, it is important to find that large companies can not to do because of managerial systems. Thus, merchants have to analyze and benchmark the management strategies of competitors and development specialized managerial techniques for business operation.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2019.11a
• /
• pp.144-146
• /
• 2019

과거의 해안선조사방법으로는 GNSS가 도입되면서 크게 발전하여 위성측위기를 이용한 현장조사방법과 항공기를 이용한 사진측량 방법이 조사의 주를 이루었다. 그러나, 현재 무인항공기(UAV)를 이용한 저고도 정밀조사 방법이 도입되어 무인항공기를 이용한 정밀사진측량이 가능하게 되었다. 무인항공기 정밀사진측량은 기존 조사방법과 비교시 저비용, 고정밀 성과를 취득 할 수 있다. 무인항공기 정밀사진측량은 해안선변화조사에 적용되어 무인항공기 정밀사진측량에서 취득된 고정밀 정사영상 및 수치표면모형(DSM)자료를 이용해 해안선을 추출하고 해안선변화 지역을 분석하는 자료로 활용되고 있다. 2016년도부터 우리나라 해안선변화조사 사업에 무인항공기를 이용한 조사가 실시되고 있으며 추후 여러 다방면으로 무인항공기를 이용한 다양한 조사가 이루어 질것으로 기대 된다.

• Korea journal of population studies
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.1-13
• /
• 1988

This study examines the sampling bias that may have resulted from the large number of missing observations. Despite well-designed and reliable sampling procedures, the observed sample values in DSFH(Demographic Survey on Changes in Family and Household Structure, Japan) included many missing observations. The head administerd survey method of DSFH resulted in a large number of missing observations regarding characteristics of elderly non-head parents and their children. In addition, the response probability of a particular item in DSFH significantly differs by characteristics of elderly parents and their children. Furthermore, missing observations of many items occurred simultaneously. This complex pattern of missing observations critically limits the ability to produce an unbiased analysis. First, the large number of missing observations is likely to cause a misleading estimate of the standard error. Even worse, the possible dependency of missing observations on their latent values is likely to produce biased estimates of covariates. Two models are employed to solve the possible inference biases. First, EM algorithm is used to infer the missing values based on the knowledge of the association between the observed values and other covariates. Second, a selection model was employed given the suspicion that the probability of missing observations of proximity depends on its unobserved outcome.